Karrot 啟用 Gemini 和 Firebase AI Logic，在 2 週內建構翻譯功能，提高銷售量

Karrot 是一款超地方、社群導向的點對點市集應用程式，使用者可以與其他經過驗證的使用者買賣及交易商品。自 2015 年在韓國推出以來，該平台已拓展至全球市場，累積超過 4,300 萬名已註冊的使用者。

Karrot 在北美推出後，工程師發現該地區有 30% 的使用者使用非英文的裝置語言，例如西班牙文。為了讓更多人使用，團隊希望快速為 Karrot 導入流暢的大規模翻譯功能。開發團隊認為，要提供高品質翻譯，最有效率的方法是直接在應用程式中整合 AI 服務，因此選擇使用 Firebase AI Logic 及其 Android SDK 存取 Gemini Flash Lite，進而提高非英語使用者的購物轉換率。

整合 Gemini Firebase AI Logic

團隊一開始測試了兩種裝置端選項：ML Kit Translation SDK 和 Gemini Nano。但團隊發現，這兩種方法各有難題：ML Kit Translation 的品質未達預期，而 Gemini Nano 則需要使用者下載模型資料 (如果裝置上尚未安裝)。

接著，團隊測試了 Firebase AI Logic。Firebase AI Logic 直接從應用程式呼叫 Gemini API，以自然對話的速度提供準確的回覆。

Karrot 行動平台團隊的 Android 軟體工程師 TaeGyu An 表示，將 Firebase AI Logic 整合至應用程式的過程「非常簡單」。TaeGyu 和團隊使用平台的說明文件和程式碼範例，在三小時內完成概念驗證。

這樣一來，團隊就能花更多時間調整提示，並找出最佳設定值。Karrot 北美產品團隊的 Android 軟體工程師 WonJoong Lee 表示：「即使沒有撰寫提示的豐富經驗，官方文件的指南和提示也能幫助我們快速找到正確方向，提升翻譯品質。」

由於進入門檻低且作業時間短，工程師得以降低開發成本，並在短短兩週內從概念驗證階段進入正式版程式碼，完全不必設定專屬後端。這也讓他們有更多時間專注於使用者體驗和政策設計，例如選擇加入行為和翻譯橫幅的條件。

運用進階 AI 功能提升銷售量

Karrot 團隊導入 Gemini 和 Firebase AI Logic 翻譯功能後，發現非英語使用者的購物轉換率有所提升，顯示翻譯功能有助於提高銷售量。

在使用非英文裝置語言的使用者中，每三位看到翻譯橫幅的使用者中，就有一位主動使用這項功能。團隊也發現，與未提供翻譯功能的買家相比，提供翻譯功能的買家與賣家發起即時通訊的可能性高出 2.4 倍 。

Firebase AI Logic 部署作業靈活簡單，因此團隊開始探索其他功能，簡化工程師的工作流程。TaeGyu 總結道：「我們打造的功能可擴充至各種 Android 裝置，同時協助鄰居在當地社群中交流互動，這讓我們很有成就感。」

團隊計畫日後導入伺服器提示詞範本，在發布後調整提示詞，不必推出新版應用程式。這項功能搭配遠端設定，應可協助團隊加快疊代速度，並減少營運負擔。

開始使用

瞭解如何使用 Firebase AI Logic 建構 AI 翻譯和應用程式內個人化等 Gemini 輔助功能，更快為使用者提供更優質的體驗。