Google का मकसद, सबसे बेहतर एआई मॉडल को सीधे आपके Android डिवाइसों पर उपलब्ध कराना है. हमें यह एलान करते हुए खुशी हो रही है कि हमने अपना सबसे नया और बेहतरीन ओपन मॉडल Gemma 4 लॉन्च कर दिया है.

ये मॉडल, Gemini Nano की अगली पीढ़ी के लिए आधार हैं. इसलिए, Gemma 4 के लिए आज लिखा गया कोड, Gemini Nano 4 की सुविधा वाले उन डिवाइसों पर अपने-आप काम करेगा जो इस साल के आखिर तक उपलब्ध हो जाएंगे. Gemini Nano 4 की मदद से, आपको परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन की हमारी अतिरिक्त सुविधाओं का फ़ायदा मिलेगा. इससे, Android के पूरे इकोसिस्टम में प्रोडक्शन के लिए, डिवाइस पर सबसे बेहतर तरीके से इन्फ़रेंस किया जा सकेगा.

AICore Developer Preview के ज़रिए, आज ही इस मॉडल को ऐक्सेस किया जा सकता है.

कोई भी कोड लिखने से पहले, Developer Preview के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में Gemini Nano 4 Fast मॉडल को चुनें, ताकि आपको इसकी तेज़ इन्फ़रेंस स्पीड दिख सके

Gemma 4, 140 से ज़्यादा भाषाओं के साथ काम करता है. इसलिए, दुनिया भर के दर्शकों के लिए, आपको स्थानीय भाषा में और एक से ज़्यादा भाषाओं में बेहतर अनुभव मिल सकते हैं. इसके अलावा, Gemma 4, मल्टीमोडल समझ के साथ इंडस्ट्री में सबसे बेहतर परफ़ॉर्मेंस देता है. इससे आपके ऐप्लिकेशन, टेक्स्ट, इमेज, और ऑडियो को समझकर प्रोसेस कर सकते हैं. Android पर Gemma 4, परफ़ॉर्मेंस और बेहतर तरीके से काम करने की क्षमता के बीच बेहतर बैलेंस बनाए रखता है. यह दो साइज़ में उपलब्ध है:

• E4B: इसे बेहतर रीज़निंग पावर और मुश्किल कामों के लिए डिज़ाइन किया गया है.
• E2B: इसे ज़्यादा स्पीड (E4B मॉडल से तीन गुना ज़्यादा!) और कम लेटेंसी के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है.

नया मॉडल, पिछले वर्शन की तुलना में चार गुना ज़्यादा तेज़ी से काम करता है और 60% तक कम बैटरी इस्तेमाल करता है. आज से, बेहतर सुविधाओं के साथ एक्सपेरिमेंट किए जा सकते हैं. इनमें ये शामिल हैं:

• रीज़निंग: अब चेन-ऑफ़-थॉट कमांड और शर्तों वाले स्टेटमेंट से, बेहतर क्वालिटी के नतीजे मिलने की उम्मीद की जा सकती है. उदाहरण के लिए: “यह पता लगाएं कि चर्चा के थ्रेड के लिए, यहां दी गई टिप्पणी, ग्रुप दिशा-निर्देशों के मुताबिक है या नहीं. अगर टिप्पणी में, शिकायत की वजह के तौर पर इनमें से एक या उससे ज़्यादा वजहें शामिल हैं, तो वह ग्रुप दिशा-निर्देशों के मुताबिक नहीं है: अश्लील भाषा, अपमानजनक भाषा, नफ़रत फैलाने वाला भाषण”. अगर समीक्षा में यह पाया जाता है कि टिप्पणी ग्रुप दिशा-निर्देशों के मुताबिक है, तो {true} दिखाएं. अन्य मामलों में, {false, reason_for_flag} दिखाएं.”
• गणित: गणित की बेहतर क्षमताओं की मदद से, मॉडल अब सवालों के ज़्यादा सटीक जवाब दे सकता है. उदाहरण के लिए: “अगर मुझे हर साल 26 पेचेक मिलते हैं, तो एक साल में 10,000 डॉलर की बचत करने के लिए, मुझे हर पेचेक में कितने पैसे जमा करने चाहिए?”
• समय को समझना: अब मॉडल, समय के बारे में रीज़निंग करने में ज़्यादा सक्षम है. इसलिए, यह उन इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए ज़्यादा सटीक है जिनमें कैलेंडर, रिमाइंडर, और अलार्म शामिल हैं. उदाहरण के लिए: “इवेंट 18 अगस्त को शाम 6 बजे है. इवेंट से 10 घंटे पहले, रिमाइंडर भेजा जाना चाहिए. वह समय और तारीख दिखाएं जब रिमाइंडर भेजा जाना चाहिए.”
• इमेज को समझना: अब उन इस्तेमाल के उदाहरणों में ज़्यादा सटीक नतीजे मिलेंगे जिनमें ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) शामिल है. जैसे, चार्ट को समझना, विज़ुअल डेटा निकालना, और लिखावट को पहचानना.

इन मॉडल को डाउनलोड करने के लिए, आज ही Developer Preview में शामिल हों. साथ ही, अगली पीढ़ी की सुविधाएं बनाना शुरू करें.

मॉडल की टेस्टिंग शुरू करना

Developer Preview के लिए बने गाइड का पालन करके, बिना कोड के मॉडल को आज़माया जा सकता है. अगर आपको इन मॉडल को अपने मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ इंटिग्रेट करना है, तो हमने इसे आसान बना दिया है. अपना प्रॉम्प्ट बेहतर बनाने और ML Kit Prompt API की मदद से बनाने के लिए, Android Studio पर जाएं. हमने मॉडल तय करने की एक नई सुविधा लॉन्च की है. इससे, टेस्टिंग के लिए E2B (तेज़) या E4B (पूरा) वैरिएंट को टारगेट किया जा सकता है.

// Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

Developer Preview के दौरान क्या उम्मीद की जा सकती है

इस Developer Preview का मकसद, प्रॉम्प्ट की सटीकता को बेहतर बनाने और आपके खास ऐप्लिकेशन के लिए इस्तेमाल के नए उदाहरणों को एक्सप्लोर करने में आपकी मदद करना है.

हम Developer Preview की पूरी अवधि के दौरान कई अपडेट करेंगे. इनमें, Prompt API में टूल कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, सिस्टम प्रॉम्प्ट, और थिंकिंग मोड के लिए सहायता शामिल है. इससे, Gemma 4 की नई क्षमताओं के साथ-साथ, परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन का पूरा फ़ायदा लेना आसान हो जाएगा.

प्रीव्यू मॉडल, AICore की सुविधा वाले डिवाइसों पर टेस्टिंग के लिए उपलब्ध हैं. ये मॉडल, Google, MediaTek, और Qualcomm Technologies के विशेषज्ञ एआई ऐक्सलरेटर की नई पीढ़ी पर काम करेंगे. अन्य डिवाइसों पर, मॉडल शुरू में सीपीयू के उस वर्शन पर काम करेंगे जो फ़ाइनल प्रोडक्शन परफ़ॉर्मेंस के हिसाब से नहीं है. अगर आपका डिवाइस AICore की सुविधा वाला नहीं है, तो इन मॉडल को AI Edge Gallery ऐप्लिकेशन के ज़रिए भी टेस्ट किया जा सकता है. हम आने वाले समय में, ज़्यादा डिवाइसों के लिए सहायता उपलब्ध कराएंगे.

शुरुआत कैसे करें

क्या आप यह देखना चाहते हैं कि Gemma 4, आपके उपयोगकर्ताओं के लिए क्या कर सकता है?

1. ऑप्ट-इन करना: AICore Developer Preview के लिए साइन अप करें.
2. डाउनलोड करना: ऑप्ट-इन करने के बाद, सीधे अपने टेस्ट डिवाइस पर Gemma 4 के नए मॉडल डाउनलोड किए जा सकते हैं.
3. बनाना: नए मॉडल को टारगेट करने के लिए, ML Kit के इंटिग्रेशन को अपडेट करें और Android Studio में बनाना शुरू करें.