ML Kit का Prompt API: उपयोगकर्ता के डिवाइस पर Gemini Nano की सुविधा को अपनी ज़रूरत के मुताबिक़ इस्तेमाल करें

एआई की मदद से, लोगों की पसंद के मुताबिक ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करने का अनुभव आसानी से बनाया जा सकता है. साथ ही, कॉन्टेंट को लोगों के लिए सही फ़ॉर्मैट में बदला जा सकता है. हमने पहले डेवलपर को, ML Kit GenAI API के ज़रिए Gemini Nano के साथ इंटिग्रेट करने की सुविधा दी थी. ये एपीआई, खास तौर पर इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए बनाए गए हैं. जैसे, खास जानकारी देना और इमेज के बारे में जानकारी देना.

आज का दिन, Android डिवाइस पर जनरेटिव एआई की सुविधा के लिए एक अहम पड़ाव है. हम ML Kit GenAI Prompt API के ऐल्फ़ा वर्शन को रिलीज़ करने का एलान कर रहे हैं. इस एपीआई की मदद से, Gemini Nano को नैचुरल लैंग्वेज और मल्टीमॉडल अनुरोध भेजे जा सकते हैं. इससे जनरेटिव मॉडल बनाने के दौरान, ज़्यादा कंट्रोल और सुविधा की मांग पूरी की जा सकती है.

Kakao जैसे पार्टनर, Prompt API का इस्तेमाल करके पहले से ही ऐप्लिकेशन बना रहे हैं. इससे वे लोगों को यूनीक अनुभव दे रहे हैं और उनकी ज़िंदगी को बेहतर बना रहे हैं. Prompt API की बेहतरीन सुविधाओं को आज ही आज़माया जा सकता है. इसके लिए, आपको बहुत कम कोड की ज़रूरत होगी.

पहले से मौजूद जेन एआई की सुविधा के बजाय, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर अपनी पसंद के मुताबिक जेन एआई की सुविधा का इस्तेमाल करना

Prompt API, पहले से मौजूद सुविधाओं से आगे बढ़कर, ऐप्लिकेशन के हिसाब से जेन एआई के इस्तेमाल के उदाहरणों के साथ काम करता है. इससे आपको जटिल डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन की मदद से, यूनीक सुविधाएं बनाने में मदद मिलती है. Prompt API, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद Gemini Nano का इस्तेमाल करके डेटा को स्थानीय तौर पर प्रोसेस करता है. इससे ऑफ़लाइन सुविधा मिलती है और उपयोगकर्ता की निजता बेहतर होती है.

Prompt API के मुख्य इस्तेमाल के उदाहरण:

Prompt API की मदद से, GenAI के इस्तेमाल के उदाहरणों को अपनी ज़रूरतों के हिसाब से बनाया जा सकता है. यहां कुछ सुझाए गए उदाहरण दिए गए हैं: 

• इमेज की बारीक़ी से पहचान: फ़ोटो का विश्लेषण करके उन्हें अलग-अलग कैटगरी में बांटना. जैसे, सोशल मीडिया पोस्ट का ड्राफ़्ट बनाना या "पालतू जानवर", "खाना" या "यात्रा" जैसे टैग की पहचान करना.
• दस्तावेज़ को स्कैन करने की स्मार्ट सुविधा: रसीद से टेक्स्ट निकालने के लिए, ट्रेडिशनल एमएल मॉडल का इस्तेमाल करना. इसके बाद, Prompt API की मदद से हर आइटम को अलग-अलग कैटगरी में बांटना.
• यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) के लिए डेटा को बदलना: लंबी अवधि के वीडियो का विश्लेषण करके, छोटी और दिलचस्प सूचना का टाइटल बनाना.
• कॉन्टेंट के लिए सुझाव देना: थीम के लिए उपयोगकर्ता की पसंद के आधार पर, नई डायरी एंट्री के लिए विषयों के सुझाव देना.
• कॉन्टेंट का विश्लेषण: ग्राहक की समीक्षाओं को सकारात्मक, सामान्य या नकारात्मक कैटगरी में बांटना.
• जानकारी निकालना: किसी ईमेल थ्रेड से, आने वाले इवेंट के बारे में अहम जानकारी निकालना.

लागू करना
Prompt API की मदद से, कोड की कुछ ही लाइनों का इस्तेमाल करके, कस्टम प्रॉम्प्ट बनाए जा सकते हैं. साथ ही, जनरेट करने के लिए वैकल्पिक पैरामीटर सेट किए जा सकते हैं:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

Prompt API को लागू करने के ज़्यादा उदाहरण देखने के लिए, आधिकारिक दस्तावेज़ और Github पर मौजूद सैंपल देखें.

Gemini Nano, परफ़ॉर्मेंस, और प्रोटोटाइपिंग

फ़िलहाल, Prompt API सबसे अच्छा परफ़ॉर्म Pixel 10 डिवाइस सीरीज़ पर करता है. इसमें Gemini Nano (nano-v3) का नया वर्शन इस्तेमाल किया जाता है. Gemini Nano का यह वर्शन, Gemma 3n के आर्किटेक्चर पर बनाया गया है. यह वही मॉडल है जिसे हमने I/O में ओपन मॉडल कम्यूनिटी के साथ पहली बार शेयर किया था.

Gemma 3n और nano-v3 का फ़ाउंडेशन एक ही है. इससे डेवलपर को सुविधाओं के प्रोटोटाइप बनाने में आसानी होती है. अगर आपके पास Pixel 10 डिवाइस नहीं है, तो Gemma 3n का इस्तेमाल करके, अपने डिवाइस पर ही प्रोटोटाइप बनाकर प्रॉम्प्ट के साथ एक्सपेरिमेंट किया जा सकता है.

जेन एआई एपीआई के साथ काम करने वाले डिवाइसों की पूरी सूची देखने के लिए, डिवाइस के साथ काम करने की सुविधा से जुड़ा दस्तावेज़ पढ़ें.

ज़्यादा जानें

हमारे आधिकारिक दस्तावेज़ और Github पर उपलब्ध सैंपल की मदद से, आज ही अपने Android ऐप्लिकेशन में Prompt API को लागू करें.