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GenerativeModel

Kotlin |Java

public final class GenerativeModel implements AutoCloseable

Un facilitatore per un determinato modello di sistema.

Riepilogo

Costruttori pubblici
`GenerativeModel( @NonNull GenerationConfig generationConfig, @NonNull DownloadConfig downloadConfig )`

Metodi pubblici
`void`	`close()` Chiude il client e libera le relative risorse.
`final @NonNull GenerateContentResponse`	`generateContent(@NonNull Content prompt)` Genera una risposta dal modello di sistema con i `Content` forniti.
`final @NonNull GenerateContentResponse`	`generateContent(@NonNull String prompt)` Genera una risposta dal modello di sistema con il testo fornito rappresentato `Content`.
`final @NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse>`	`generateContentStream(@NonNull Content prompt)` Genera una risposta in streaming dal modello di sistema con i `Content` forniti.
`final @NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse>`	`generateContentStream(@NonNull String prompt)` Genera una risposta in streaming dal modello di sistema con il testo fornito rappresentato `Content`.
`final @NonNull DownloadConfig`	`getDownloadConfig()` la configurazione per il download del modello di sistema
`final @NonNull GenerationConfig`	`getGenerationConfig()` parametri di configurazione da utilizzare per la generazione di contenuti
`final @NonNull <Error class: unknown class>`	`prepareInferenceEngine()` Prepara il motore in anticipo per rimuovere il sovraccarico di tempo dall'inferenza.

Costruttori pubblici

GenerativeModel

public GenerativeModel(
    @NonNull GenerationConfig generationConfig,
    @NonNull DownloadConfig downloadConfig
)

Metodi pubblici

chiudi

public void close()

Chiude il client e libera le relative risorse.

generateContent

public final @NonNull GenerateContentResponse generateContent(@NonNull Content prompt)

Genera una risposta dal modello di sistema con i Content forniti.

Parametri
`@NonNull Content prompt`	Un gruppo di `Content` da inviare al modello.

Ritorni
`@NonNull GenerateContentResponse`	Un `GenerateContentResponse` dopo un po' di tempo. La funzione deve essere chiamata in un contesto di sospensione per gestire correttamente la concorrenza.

generateContent

public final @NonNull GenerateContentResponse generateContent(@NonNull String prompt)

Genera una risposta dal modello di sistema con il testo fornito rappresentato Content.

Parametri
`@NonNull String prompt`	Il testo da convertire in un singolo `Content` da inviare al modello.

Ritorni
`@NonNull GenerateContentResponse`	Un `GenerateContentResponse` dopo un po' di tempo. La funzione deve essere chiamata in un contesto di sospensione per gestire correttamente la concorrenza.

generateContentStream

public final @NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse> generateContentStream(@NonNull Content prompt)

Genera una risposta in streaming dal modello di sistema con i Content forniti.

Parametri
`@NonNull Content prompt`	Un gruppo di `Content` da inviare al modello.

Ritorni
`@NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse>`	Un `Flow` che emette le risposte man mano che vengono restituite dal modello.

generateContentStream

public final @NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse> generateContentStream(@NonNull String prompt)

Genera una risposta in streaming dal modello di sistema con il testo fornito rappresentato Content.

Parametri
`@NonNull String prompt`	Il testo da convertire in un singolo `Content` da inviare al modello.

Ritorni
`@NonNull Flow<@NonNull GenerateContentResponse>`	Un `Flow` che emette le risposte man mano che vengono restituite dal modello.

getDownloadConfig

public final @NonNull DownloadConfig getDownloadConfig()

la configurazione per il download del modello di sistema

getGenerationConfig

public final @NonNull GenerationConfig getGenerationConfig()

parametri di configurazione da utilizzare per la generazione di contenuti

prepareInferenceEngine

public final @NonNull <Error class: unknown class> prepareInferenceEngine()

Prepara il motore in anticipo per spostare il sovraccarico di tempo fuori dall'inferenza. La chiamata a questo metodo è strettamente facoltativa, ma ti consigliamo di chiamarlo molto prima della prima chiamata di inferenza per ridurre al minimo la latenza della prima inferenza.