Menghindari download yang tidak dioptimalkan

Beberapa pengguna aplikasi Anda memiliki akses sesekali ke internet atau memiliki batasan jumlah informasi yang dapat didownload ke perangkat mereka. Anda dapat mendorong pengguna untuk lebih sering berinteraksi dengan aplikasi Anda dengan mengurangi jumlah data yang perlu didownload oleh aplikasi Anda.

Cara paling mendasar untuk mengurangi download adalah dengan mendownload yang Anda perlukan saja. Dalam hal data, Anda harus menerapkan REST API yang memungkinkan Anda menentukan kriteria kueri yang membatasi data yang ditampilkan menggunakan parameter seperti waktu update terakhir.

Demikian pula, saat mendownload gambar, sebaiknya kurangi ukuran gambar sisi server, daripada mendownload gambar berukuran penuh yang dikurangi di klien.

Menyimpan respons HTTP dalam cache

Cara penting lainnya adalah menghindari download data rangkap. Anda dapat mengurangi kemungkinan mendownload bagian data yang sama berulang kali menggunakan cache. Dengan meng-cache data dan resource aplikasi, Anda akan membuat salinan lokal informasi yang perlu dirujuk oleh aplikasi. Jika aplikasi Anda perlu mengakses informasi yang sama beberapa kali dalam jangka waktu yang singkat, Anda hanya perlu mendownloadnya ke cache satu kali.

Sangat penting untuk melakukan cache seaktif mungkin untuk mengurangi jumlah total data yang didownload. Selalu simpan resource statis dalam cache, termasuk download on demand seperti gambar ukuran penuh, selama masih mungkin. Resource on-demand harus disimpan secara terpisah agar Anda dapat menghapus cache on-demand secara rutin untuk mengelola ukurannya.

Untuk memastikan bahwa cache Anda tidak menyebabkan aplikasi menampilkan data yang tidak berlaku, gunakan header dan kode status HTTP yang sesuai, seperti header ETag dan Last-Modified. Hal ini memungkinkan Anda menentukan kapan konten terkait harus diperbarui. Contoh:

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

Anda dapat mengonfigurasi beberapa library jaringan agar mengikuti header dan kode status ini secara otomatis. Misalnya, saat menggunakan OkHttp, mengonfigurasi direktori cache dan ukuran cache untuk klien akan memungkinkan library menggunakan cache HTTP, seperti yang ditunjukkan dalam contoh kode berikut:

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

Dengan cache yang dikonfigurasi, Anda dapat menyalurkan permintaan HTTP yang di-cache sepenuhnya langsung dari penyimpanan lokal, sehingga tidak perlu membuka koneksi jaringan. Respons yang di-cache secara bersyarat dapat memvalidasi keaktualannya dari server, sehingga menghilangkan biaya bandwidth yang terkait dengan download. Respons yang tidak di-cache akan disimpan di cache respons untuk permintaan berikutnya.

Anda dapat meng-cache data yang tidak sensitif di direktori cache eksternal yang tidak dikelola menggunakan Context.getExternalCacheDir(). Atau, Anda dapat meng-cache data dalam cache aplikasi yang aman dan terkelola menggunakan Context.getCacheDir(). Perhatikan bahwa cache internal ini dapat dihapus saat sistem hampir kehabisan penyimpanan yang tersedia.

Menggunakan repositori

Untuk pendekatan caching yang lebih canggih, pertimbangkan pola desain Repositori. Hal ini melibatkan pembuatan class kustom, yang dikenal sebagai Repositori, yang menyediakan abstraksi API atas beberapa data atau resource tertentu. Repositori mungkin awalnya mengambil datanya dari berbagai sumber, seperti layanan web jarak jauh, tetapi memberikan versi cache data yang disimpan kepada pemanggil pada panggilan berikutnya. Lapisan tidak langsung ini memungkinkan Anda menyediakan strategi caching yang tangguh dan khusus untuk aplikasi Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan pola Repositori dalam aplikasi, lihat Panduan arsitektur aplikasi.