Daten mit Room in einer lokalen Datenbank speichern Teil von Android Jetpack.
Apps, die mit einer nicht unerheblichen Menge an strukturierten Daten umgehen, können von der lokalen Speicherung dieser Daten erheblich profitieren. Der häufigste Anwendungsfall besteht darin, relevante Daten im Cache zu speichern, damit Nutzer auch dann auf diese Inhalte zugreifen können, wenn das Gerät keinen Zugriff auf das Netzwerk hat.
Die Room-Persistenzbibliothek bietet eine Abstraktionsschicht über SQLite, die einen flüssigen Datenbankzugriff ermöglicht und gleichzeitig die volle Leistung von SQLite nutzt. Room bietet insbesondere folgende Vorteile:
- Überprüfung von SQL-Abfragen zur Kompilierungszeit
- Mithilfe von Anmerkungen lassen sich sich wiederholende und fehleranfällige Boilerplate-Codefragmente minimieren.
- Optimierte Datenbankmigrationspfade
Aus diesen Gründen empfehlen wir Ihnen dringend, Room zu verwenden, anstatt die SQLite APIs direkt zu verwenden.
Einrichten
Wenn Sie Room in Ihrer App verwenden möchten, fügen Sie der Datei build.gradle
Ihrer App die folgenden Abhängigkeiten hinzu.
Kotlin
dependencies { val room_version = "2.6.1" implementation("androidx.room:room-runtime:$room_version") // If this project uses any Kotlin source, use Kotlin Symbol Processing (KSP) // See Add the KSP plugin to your project ksp("androidx.room:room-compiler:$room_version") // If this project only uses Java source, use the Java annotationProcessor // No additional plugins are necessary annotationProcessor("androidx.room:room-compiler:$room_version") // optional - Kotlin Extensions and Coroutines support for Room implementation("androidx.room:room-ktx:$room_version") // optional - RxJava2 support for Room implementation("androidx.room:room-rxjava2:$room_version") // optional - RxJava3 support for Room implementation("androidx.room:room-rxjava3:$room_version") // optional - Guava support for Room, including Optional and ListenableFuture implementation("androidx.room:room-guava:$room_version") // optional - Test helpers testImplementation("androidx.room:room-testing:$room_version") // optional - Paging 3 Integration implementation("androidx.room:room-paging:$room_version") }
Groovy
dependencies { def room_version = "2.6.1" implementation "androidx.room:room-runtime:$room_version" // If this project uses any Kotlin source, use Kotlin Symbol Processing (KSP) // See KSP Quickstart to add KSP to your build ksp "androidx.room:room-compiler:$room_version" // If this project only uses Java source, use the Java annotationProcessor // No additional plugins are necessary annotationProcessor "androidx.room:room-compiler:$room_version" // optional - RxJava2 support for Room implementation "androidx.room:room-rxjava2:$room_version" // optional - RxJava3 support for Room implementation "androidx.room:room-rxjava3:$room_version" // optional - Guava support for Room, including Optional and ListenableFuture implementation "androidx.room:room-guava:$room_version" // optional - Test helpers testImplementation "androidx.room:room-testing:$room_version" // optional - Paging 3 Integration implementation "androidx.room:room-paging:$room_version" }
Hauptkomponenten
Room besteht aus drei Hauptkomponenten:
- Die Datenbankklasse, die die Datenbank enthält und als Hauptzugangspunkt für die zugrunde liegende Verbindung zu den gespeicherten Daten Ihrer App dient.
- Datenentitäten, die Tabellen in der Datenbank Ihrer App darstellen.
- Datenzugriffsobjekte (DAOs), die Methoden bereitstellen, mit denen Ihre App Daten in der Datenbank abfragen, aktualisieren, einfügen und löschen kann.
Die Datenbankklasse stellt Ihrer App Instanzen der mit dieser Datenbank verknüpften DAOs zur Verfügung. Die App kann dann die DAOs verwenden, um Daten als Instanzen der zugehörigen Datenentitätsobjekte aus der Datenbank abzurufen. Die App kann die definierten Datenentitäten auch verwenden, um Zeilen aus den entsprechenden Tabellen zu aktualisieren oder neue Zeilen zum Einfügen zu erstellen. Abbildung 1 veranschaulicht die Beziehung zwischen den verschiedenen Komponenten von Room.
Beispielimplementierung
In diesem Abschnitt wird eine Beispielimplementierung einer Room-Datenbank mit einer einzelnen Datenentität und einer einzelnen DAO vorgestellt.
Datenentität
Im folgenden Code wird ein User
-Datenelement definiert. Jede Instanz von User
stellt eine Zeile in einer user
-Tabelle in der Datenbank der App dar.
Kotlin
@Entity data class User( @PrimaryKey val uid: Int, @ColumnInfo(name = "first_name") val firstName: String?, @ColumnInfo(name = "last_name") val lastName: String? )
Java
@Entity public class User { @PrimaryKey public int uid; @ColumnInfo(name = "first_name") public String firstName; @ColumnInfo(name = "last_name") public String lastName; }
Weitere Informationen zu Datenentitäten in Room finden Sie unter Daten mit Room-Entitäten definieren.
Data Access Object (DAO)
Im folgenden Code wird eine DAO namens UserDao
definiert. UserDao
stellt die Methoden bereit, mit denen der Rest der App mit Daten in der Tabelle user
interagiert.
Kotlin
@Dao interface UserDao { @Query("SELECT * FROM user") fun getAll(): List<User> @Query("SELECT * FROM user WHERE uid IN (:userIds)") fun loadAllByIds(userIds: IntArray): List<User> @Query("SELECT * FROM user WHERE first_name LIKE :first AND " + "last_name LIKE :last LIMIT 1") fun findByName(first: String, last: String): User @Insert fun insertAll(vararg users: User) @Delete fun delete(user: User) }
Java
@Dao public interface UserDao { @Query("SELECT * FROM user") List<User> getAll(); @Query("SELECT * FROM user WHERE uid IN (:userIds)") List<User> loadAllByIds(int[] userIds); @Query("SELECT * FROM user WHERE first_name LIKE :first AND " + "last_name LIKE :last LIMIT 1") User findByName(String first, String last); @Insert void insertAll(User... users); @Delete void delete(User user); }
Weitere Informationen zu DAOs finden Sie unter Mit Room-DAOs auf Daten zugreifen.
Datenbank
Im folgenden Code wird eine AppDatabase
-Klasse für die Datenbank definiert.
AppDatabase
definiert die Datenbankkonfiguration und dient als Hauptzugangspunkt der App auf die gespeicherten Daten. Die Datenbankklasse muss die folgenden Bedingungen erfüllen:
- Die Klasse muss mit einer
@Database
-Anmerkung versehen sein, die einentities
-Array enthält, in dem alle mit der Datenbank verknüpften Datenentitäten aufgeführt sind. - Die Klasse muss eine abstrakte Klasse sein, die von
RoomDatabase
abgeleitet ist. - Für jede DAO-Klasse, die mit der Datenbank verknüpft ist, muss die Datenbankklasse eine abstrakte Methode mit null Argumenten definieren, die eine Instanz der DAO-Klasse zurückgibt.
Kotlin
@Database(entities = [User::class], version = 1) abstract class AppDatabase : RoomDatabase() { abstract fun userDao(): UserDao }
Java
@Database(entities = {User.class}, version = 1) public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase { public abstract UserDao userDao(); }
Hinweis : Wenn Ihre App in einem einzelnen Prozess ausgeführt wird, sollten Sie beim Instanziieren eines AppDatabase
-Objekts dem Singleton-Designmuster folgen. Jede RoomDatabase
-Instanz ist ziemlich teuer und Sie benötigen selten Zugriff auf mehrere Instanzen innerhalb eines einzelnen Prozesses.
Wenn Ihre App in mehreren Prozessen ausgeführt wird, fügen Sie enableMultiInstanceInvalidation()
in die Aufrufe des Datenbankbuilders ein. Wenn Sie also in jedem Prozess eine Instanz von AppDatabase
haben, können Sie die freigegebene Datenbankdatei in einem Prozess ungültig machen. Diese Ungültigmachung wird dann automatisch auf die Instanzen von AppDatabase
in anderen Prozessen übertragen.
Nutzung
Nachdem Sie das Datenentitäts-, das DAO- und das Datenbankobjekt definiert haben, können Sie mit dem folgenden Code eine Instanz der Datenbank erstellen:
Kotlin
val db = Room.databaseBuilder( applicationContext, AppDatabase::class.java, "database-name" ).build()
Java
AppDatabase db = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(), AppDatabase.class, "database-name").build();
Anschließend können Sie mit den abstrakten Methoden aus dem AppDatabase
eine Instanz der DAO abrufen. Mit den Methoden der DAO-Instanz können Sie dann mit der Datenbank interagieren:
Kotlin
val userDao = db.userDao() val users: List<User> = userDao.getAll()
Java
UserDao userDao = db.userDao(); List<User> users = userDao.getAll();
Weitere Informationen
Weitere Informationen zu Google Tabellen finden Sie in den folgenden Ressourcen: