แพลตฟอร์ม Android มีเซ็นเซอร์ 2 ตัวที่ช่วยให้คุณระบุตำแหน่ง ของอุปกรณ์ ได้แก่ เซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลกและตัวตรวจวัดความเร่ง แพลตฟอร์ม Android ยังมีเซ็นเซอร์ที่ช่วยให้คุณระบุได้ว่าใบหน้าของอุปกรณ์อยู่ห่างจากวัตถุแค่ไหน (เรียกว่าพร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์) เซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กและพร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์ทำงานโดยใช้ฮาร์ดแวร์ ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ตส่วนใหญ่จะมีเซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลก ในทำนองเดียวกัน ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือมักจะใส่พร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์เพื่อระบุว่ามีผู้ใช้ถือโทรศัพท์มือถือไว้ใกล้กับใบหน้า (เช่น ระหว่างการโทร) หากต้องการระบุการวางแนวของอุปกรณ์ คุณสามารถใช้ค่าที่อ่านได้จากตัวตรวจวัดความเร่งของอุปกรณ์และเซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลก
หมายเหตุ: เลิกใช้งานเซ็นเซอร์การวางแนวใน Android 2.2 (API ระดับ 8) และเลิกใช้งานประเภทเซ็นเซอร์การวางแนวใน Android 4.4W แล้ว (API ระดับ 20)
เซ็นเซอร์ตำแหน่งมีประโยชน์สำหรับระบุตำแหน่งทางกายภาพของอุปกรณ์ในกรอบอ้างอิงของโลก เช่น คุณสามารถใช้เซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลกร่วมกับตัวตรวจวัดความเร่งเพื่อระบุตำแหน่งของอุปกรณ์เทียบกับขั้วโลกเหนือแม่เหล็ก นอกจากนี้ คุณยังใช้เซ็นเซอร์เหล่านี้เพื่อระบุการวางแนวของอุปกรณ์ในเฟรมอ้างอิงของแอปพลิเคชันได้ด้วย โดยปกติแล้ว เซ็นเซอร์ตำแหน่งไม่ได้ใช้เพื่อตรวจสอบการเคลื่อนไหวของอุปกรณ์ เช่น การเขย่า การเอียง หรือแรงผลัก (ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่หัวข้อเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว)
เซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลกและเซ็นเซอร์วัดความเร่งจะแสดงผลอาร์เรย์หลายมิติของค่าเซ็นเซอร์สำหรับ SensorEvent
แต่ละรายการ เช่น เซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลกจะให้ค่าความแรงของสนามแม่เหล็กโลกสำหรับแกนพิกัดทั้ง 3 แกนในระหว่างเหตุการณ์ของเซ็นเซอร์แต่ละครั้ง ในทํานองเดียวกัน เซ็นเซอร์ตรวจวัดความเร่งจะวัดความเร่งที่กระทำกับอุปกรณ์ระหว่างเหตุการณ์เซ็นเซอร์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบพิกัดที่เซ็นเซอร์ใช้ได้ที่
ระบบพิกัดของเซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์ตรวจหาบุคคลในบริเวณใกล้เคียงจะให้ค่าเดียวสำหรับเหตุการณ์ของเซ็นเซอร์แต่ละรายการ ตารางที่ 1 สรุปเซ็นเซอร์ตำแหน่งที่รองรับในแพลตฟอร์ม Android
เซ็นเซอร์ | ข้อมูลเหตุการณ์ของเซ็นเซอร์ | คำอธิบาย | หน่วยวัด |
---|---|---|---|
TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR |
SensorEvent.values[0] |
คอมโพเนนต์เวกเตอร์การหมุนตามแกน x (x * sin(θ/2)) | ไม่มีหน่วย |
SensorEvent.values[1] |
ส่วนประกอบของเวกเตอร์การหมุนตามแกน y (y * sin(θ/2)) | ||
SensorEvent.values[2] |
องค์ประกอบเวกเตอร์การหมุนตามแกน z (z * sin(θ/2)) | ||
TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR |
SensorEvent.values[0] |
คอมโพเนนต์เวกเตอร์การหมุนตามแกน x (x * sin(θ/2)) | ไม่มีหน่วย |
SensorEvent.values[1] |
ส่วนประกอบของเวกเตอร์การหมุนตามแกน y (y * sin(θ/2)) | ||
SensorEvent.values[2] |
องค์ประกอบเวกเตอร์การหมุนตามแกน z (z * sin(θ/2)) | ||
TYPE_MAGNETIC_FIELD |
SensorEvent.values[0] |
ความแรงของสนามแม่เหล็กโลกตามแกน x | ไมครอน |
SensorEvent.values[1] |
ความแรงของสนามแม่เหล็กโลกตามแกน Y | ||
SensorEvent.values[2] |
ความแรงของสนามแม่เหล็กโลกตามแกน z | ||
TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED |
SensorEvent.values[0] |
ความแรงของสนามแม่เหล็กโลก (ไม่มีการสอบเทียบด้วยเหล็กแข็ง) ตามแนวแกน x | ไมครอน |
SensorEvent.values[1] |
ความแรงของสนามแม่เหล็กโลก (ไม่มีการปรับเทียบเหล็กแข็ง) ตามแกน Y | ||
SensorEvent.values[2] |
ความแรงของสนามแม่เหล็กโลก (ไม่มีการปรับเทียบเหล็กแข็ง) ตามแกน Z | ||
SensorEvent.values[3] |
การประมาณความเบี่ยงเบนของเหล็กตามแกน x | ||
SensorEvent.values[4] |
การประมาณความเบี่ยงเบนของเหล็กตามแกน Y | ||
SensorEvent.values[5] |
การประมาณความเบี่ยงเบนของเหล็กตามแกน z | ||
TYPE_ORIENTATION 1 |
SensorEvent.values[0] |
อาซิมุท (มุมรอบแกน Z) | องศา |
SensorEvent.values[1] |
ระดับ (มุมรอบแกน X) | ||
SensorEvent.values[2] |
หมุน (ทำมุมรอบแกน Y) | ||
TYPE_PROXIMITY |
SensorEvent.values[0] |
ระยะห่างจากวัตถุ2 | ซม. |
1 เซ็นเซอร์นี้เลิกใช้งานแล้วใน Android 2.2 (API ระดับ 8) และเลิกใช้งานเซ็นเซอร์ประเภทนี้ใน Android 4.4W (API ระดับ 20) เฟรมเวิร์กเซ็นเซอร์มีวิธีอื่นในการรับการวางแนวของอุปกรณ์ ซึ่งจะกล่าวถึงในหัวข้อคํานวณการวางแนวของอุปกรณ์
2 พร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์บางตัวให้ค่าแบบไบนารีเท่านั้น ซึ่งแสดงถึง "ใกล้" และ "ไกล"
ใช้เซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนเกม
เซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนของเกมจะเหมือนกับเซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุน ยกเว้นจะไม่ใช้สนามแม่เหล็กโลก ดังนั้น แกน Y จึงไม่ได้ชี้ไปทางทิศเหนือ แต่ชี้ไปยังข้อมูลอ้างอิงอื่น ส่วนอ้างอิงนั้นสามารถลอยตามขนาด เดียวกับเครื่องวัดการหมุนจะลอยไปรอบแกน Z
เนื่องจากเซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนเกมไม่ได้ใช้สนามแม่เหล็ก การหมุนแบบสัมพัทธ์จึงแม่นยำกว่า และไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของสนามแม่เหล็ก ใช้เซ็นเซอร์นี้ในเกมถ้าคุณไม่สนใจว่าทิศเหนืออยู่ตรงไหน และเวกเตอร์การหมุนปกติไม่ตรงกับความต้องการของคุณเพราะความจำเพาะของสนามแม่เหล็ก
โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีรับอินสแตนซ์ของเซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนของเกมเริ่มต้น
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR);
ใช้เซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนแม่เหล็กภูมิศาสตร์
เซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนของสนามแม่เหล็กโลกคล้ายกับเซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุน แต่ไม่ได้ใช้ไจโรสโคป ความแม่นยำของเซ็นเซอร์นี้จะต่ำกว่าเซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนปกติ แต่จะใช้พลังงานน้อยลง ใช้เซ็นเซอร์นี้เฉพาะในกรณีที่คุณต้องการรวบรวมข้อมูลการหมุนในเบื้องหลังโดยไม่ใช้แบตเตอรี่มากเกินไป เซ็นเซอร์นี้มีประโยชน์มากที่สุด เมื่อใช้ร่วมกับการทำงานแบบกลุ่ม
โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีรับอินสแตนซ์ของเซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนของสนามแม่เหล็กโลกเริ่มต้น
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR);
คํานวณการวางแนวของอุปกรณ์
การคำนวณการวางแนวของอุปกรณ์ช่วยให้คุณตรวจสอบตำแหน่งของอุปกรณ์เทียบกับกรอบอ้างอิงของโลก (โดยเฉพาะขั้วโลกเหนือแม่เหล็ก) ได้ โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีคํานวณการวางแนวของอุปกรณ์
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager ... // Rotation matrix based on current readings from accelerometer and magnetometer. val rotationMatrix = FloatArray(9) SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading) // Express the updated rotation matrix as three orientation angles. val orientationAngles = FloatArray(3) SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles)
Java
private SensorManager sensorManager; ... // Rotation matrix based on current readings from accelerometer and magnetometer. final float[] rotationMatrix = new float[9]; SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading); // Express the updated rotation matrix as three orientation angles. final float[] orientationAngles = new float[3]; SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles);
ระบบจะคำนวณมุมการวางแนวโดยใช้เซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลกของอุปกรณ์ร่วมกับเครื่องวัดความเร่งของอุปกรณ์ เมื่อใช้เซ็นเซอร์ฮาร์ดแวร์ 2 ตัวนี้ ระบบจะแสดงข้อมูลสำหรับมุมการวางแนว 3 มุมต่อไปนี้
- อาซิมุท (องศาการหมุนรอบแกน -z) นี่คือมุมระหว่างทิศทางเข็มทิศปัจจุบันของอุปกรณ์กับทิศเหนือของแม่เหล็ก หากขอบด้านบนของอุปกรณ์หันไปทางทิศเหนือแม่เหล็ก มุมเอียงจะเป็น 0 องศา หากขอบด้านบนหันไปทางทิศใต้ มุมเอียงจะเป็น 180 องศา ในทำนองเดียวกัน หากขอบด้านบนหันไปทางทิศตะวันออก มุมเอียงคือ 90 องศา และหากขอบด้านบนหันไปทางทิศตะวันตก มุมเอียงคือ 270 องศา
- ระดับความสูงต่ำ (องศาการหมุนรอบแกน x) ซึ่งเป็นมุมระหว่างระนาบที่ขนานกับหน้าจอของอุปกรณ์และระนาบที่ขนานกับพื้น หากคุณถืออุปกรณ์ให้ขนานกับพื้นโดยให้ขอบด้านล่างอยู่ใกล้คุณที่สุด และเอียงขอบด้านบนของอุปกรณ์ไปที่พื้น มุมระดับความสูงจะเป็นบวก การเอียงไปในทิศทางตรงกันข้าม ซึ่งก็คือการเลื่อนขอบด้านบนของอุปกรณ์ให้ห่างจากพื้น จะทำให้มุมเอียงเป็นลบ ช่วงของค่าคือ -90 องศาถึง 90 องศา
- การพลิก (องศาการหมุนรอบแกน y) ซึ่งเป็นมุมระหว่างระนาบที่ตั้งฉากกับหน้าจอของอุปกรณ์และระนาบที่ตั้งฉากกับพื้น หากคุณถืออุปกรณ์ให้ขนานกับพื้นโดยให้ขอบด้านล่างอยู่ใกล้กับคุณมากที่สุดและเอียงขอบด้านซ้ายของอุปกรณ์ลงสู่พื้น มุมการกลิ้งจะเป็นค่าบวก การเอียงในทิศทางตรงกันข้าม—การย้ายขอบด้านขวาของอุปกรณ์ไปยังพื้น จะทำให้มุมการกลิ้งมีค่าติดลบ ช่วงของค่าคือ -180 องศาถึง 180 องศา
หมายเหตุ: คำจำกัดความของ Roll ของเซ็นเซอร์มีการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้สอดคล้องกับการใช้งานส่วนใหญ่ในระบบนิเวศของเซ็นเซอร์ตรวจจับตำแหน่ง
โปรดทราบว่ามุมเหล่านี้ทำงานจากระบบพิกัดอื่นที่แตกต่างจากระบบพิกัดที่ใช้ในการบิน (สำหรับการหมุนตามแนวราบ การหมุนตามแนวตั้ง และการหมุนตามแนวกึ่งกลาง) ในระบบการบิน แกน X จะขนานไปกับด้านยาวของเครื่องบินจากส่วนท้ายไปจนถึงส่วนหัว
เซ็นเซอร์การวางแนวจะดึงข้อมูลโดยการประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์ดิบจากเครื่องวัดความเร่งและเซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลก เนื่องจากมีการดำเนินการประมวลผลจำนวนมาก ความแม่นยำของเซ็นเซอร์การวางแนวจึงลดลง กล่าวโดยละเอียดคือ เซ็นเซอร์นี้เชื่อถือได้ก็ต่อเมื่อมุมการพลิกเป็น 0 เท่านั้น ด้วยเหตุนี้ เราจึงเลิกใช้งานเซ็นเซอร์การวางแนวใน Android 2.2 (API ระดับ 8) และเลิกใช้งานประเภทเซ็นเซอร์การวางแนวใน Android 4.4W (API ระดับ 20)
เราขอแนะนําให้คุณใช้เมธอด getRotationMatrix()
ร่วมกับเมธอด getOrientation()
เพื่อคํานวณค่าการวางแนวแทนการใช้ข้อมูลดิบจากเซ็นเซอร์การวางแนว ดังที่แสดงในตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้ ในขั้นตอนนี้ คุณสามารถใช้วิธี remapCoordinateSystem()
เพื่อแปลงค่าการวางแนวเป็นเฟรมอ้างอิงของแอปพลิเคชัน
Kotlin
class SensorActivity : Activity(), SensorEventListener { private lateinit var sensorManager: SensorManager private val accelerometerReading = FloatArray(3) private val magnetometerReading = FloatArray(3) private val rotationMatrix = FloatArray(9) private val orientationAngles = FloatArray(3) public override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.main) sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager } override fun onAccuracyChanged(sensor: Sensor, accuracy: Int) { // Do something here if sensor accuracy changes. // You must implement this callback in your code. } override fun onResume() { super.onResume() // Get updates from the accelerometer and magnetometer at a constant rate. // To make batch operations more efficient and reduce power consumption, // provide support for delaying updates to the application. // // In this example, the sensor reporting delay is small enough such that // the application receives an update before the system checks the sensor // readings again. sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)?.also { accelerometer -> sensorManager.registerListener( this, accelerometer, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI ) } sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD)?.also { magneticField -> sensorManager.registerListener( this, magneticField, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI ) } } override fun onPause() { super.onPause() // Don't receive any more updates from either sensor. sensorManager.unregisterListener(this) } // Get readings from accelerometer and magnetometer. To simplify calculations, // consider storing these readings as unit vectors. override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) { if (event.sensor.type == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) { System.arraycopy(event.values, 0, accelerometerReading, 0, accelerometerReading.size) } else if (event.sensor.type == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD) { System.arraycopy(event.values, 0, magnetometerReading, 0, magnetometerReading.size) } } // Compute the three orientation angles based on the most recent readings from // the device's accelerometer and magnetometer. fun updateOrientationAngles() { // Update rotation matrix, which is needed to update orientation angles. SensorManager.getRotationMatrix( rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading ) // "rotationMatrix" now has up-to-date information. SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles) // "orientationAngles" now has up-to-date information. } }
Java
public class SensorActivity extends Activity implements SensorEventListener { private SensorManager sensorManager; private final float[] accelerometerReading = new float[3]; private final float[] magnetometerReading = new float[3]; private final float[] rotationMatrix = new float[9]; private final float[] orientationAngles = new float[3]; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); } @Override public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) { // Do something here if sensor accuracy changes. // You must implement this callback in your code. } @Override protected void onResume() { super.onResume(); // Get updates from the accelerometer and magnetometer at a constant rate. // To make batch operations more efficient and reduce power consumption, // provide support for delaying updates to the application. // // In this example, the sensor reporting delay is small enough such that // the application receives an update before the system checks the sensor // readings again. Sensor accelerometer = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER); if (accelerometer != null) { sensorManager.registerListener(this, accelerometer, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI); } Sensor magneticField = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD); if (magneticField != null) { sensorManager.registerListener(this, magneticField, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI); } } @Override protected void onPause() { super.onPause(); // Don't receive any more updates from either sensor. sensorManager.unregisterListener(this); } // Get readings from accelerometer and magnetometer. To simplify calculations, // consider storing these readings as unit vectors. @Override public void onSensorChanged(SensorEvent event) { if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) { System.arraycopy(event.values, 0, accelerometerReading, 0, accelerometerReading.length); } else if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD) { System.arraycopy(event.values, 0, magnetometerReading, 0, magnetometerReading.length); } } // Compute the three orientation angles based on the most recent readings from // the device's accelerometer and magnetometer. public void updateOrientationAngles() { // Update rotation matrix, which is needed to update orientation angles. SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading); // "rotationMatrix" now has up-to-date information. SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles); // "orientationAngles" now has up-to-date information. } }
ปกติแล้วคุณไม่จําเป็นต้องประมวลผลหรือกรองข้อมูลมุมการวางแนวดิบของอุปกรณ์ ยกเว้นการแปลระบบพิกัดของเซ็นเซอร์เป็นกรอบอ้างอิงของแอปพลิเคชัน
ใช้เซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลก
เซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กไฟฟ้าช่วยให้คุณตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของสนามแม่เหล็กโลกได้ โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีรับอินสแตนซ์ของเซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กไฟฟ้าเริ่มต้น
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD);
หมายเหตุ: หากแอปกำหนดเป้าหมายเป็น Android 12 (API ระดับ 31) ขึ้นไป เซ็นเซอร์นี้จะจำกัดอัตรา
เซ็นเซอร์นี้จะให้ข้อมูลความแรงของสนามแม่เหล็กดิบ (ใน μT) สำหรับแกนพิกัดทั้ง 3 แกน
โดยปกติแล้ว คุณไม่จำเป็นต้องใช้เซ็นเซอร์นี้โดยตรง แต่คุณใช้เซ็นเซอร์เวกเตอร์การหมุนเพื่อระบุการเคลื่อนไหวแบบหมุนดิบ หรือใช้ตัวตรวจวัดความเร่งและเซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลกร่วมกับเมธอด getRotationMatrix()
เพื่อรับเมทริกซ์การหมุนและเมทริกซ์ความลาดเอียงแทนได้ จากนั้นคุณสามารถใช้เมทริกซ์เหล่านี้กับวิธีการ getOrientation()
และ getInclination()
เพื่อรับข้อมูลทิศและระดับความโน้มเอียงของสนามแม่เหล็กโลก
หมายเหตุ: เมื่อทดสอบแอป คุณสามารถปรับปรุงความแม่นยำของเซ็นเซอร์ได้โดยโบกอุปกรณ์เป็นเลข 8
ใช้เครื่องวัดค่าความเข้มข้นของสนามแม่เหล็กที่ไม่ได้ปรับเทียบ
เครื่องวัดค่าความเข้มข้นของสนามแม่เหล็กที่ไม่ได้ปรับเทียบจะคล้ายกับเซ็นเซอร์สนามแม่เหล็กโลก ยกเว้นว่าไม่มีการปรับเทียบสนามแม่เหล็กด้วยเหล็กแข็ง การปรับเทียบจากโรงงาน
และการชดเชยอุณหภูมิยังคงมีผลกับสนามแม่เหล็ก แมกนีตometers ที่ไม่ได้ปรับเทียบมีประโยชน์ในการจัดการการประมาณเหล็กแข็งที่ไม่ดี โดยทั่วไปแล้ว geomagneticsensor_event.values[0]
จะอยู่ใกล้กับ uncalibrated_magnetometer_event.values[0] -
uncalibrated_magnetometer_event.values[3]
นั่นคือ
calibrated_x ~= uncalibrated_x - bias_estimate_x
หมายเหตุ: เซ็นเซอร์ที่ไม่ได้ปรับเทียบจะให้ผลลัพธ์ดิบมากกว่าและอาจมีค่าเบี่ยงเบนบ้าง แต่การวัดค่าจะมีความผันผวนน้อยกว่าจากการแก้ไขที่ใช้การปรับเทียบ แอปพลิเคชันบางรายการอาจต้องการผลลัพธ์ที่ไม่ได้ปรับเทียบเหล่านี้เนื่องจากราบรื่นและเชื่อถือได้มากกว่า ตัวอย่างเช่น หากแอปพลิเคชันพยายามทำการผสานเซ็นเซอร์ของตนเอง การใส่การสอบเทียบอาจทำให้ผลลัพธ์บิดเบือนได้
นอกจากสนามแม่เหล็กแล้ว เครื่องมือวัดสนามแม่เหล็กที่ไม่ได้ปรับเทียบยังแสดงค่าความเบี่ยงเบนของเหล็กแข็งโดยประมาณในแต่ละแกนด้วย โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีรับอินสแตนซ์ของแม่เหล็กมาตรที่ยังไม่ได้ปรับเทียบเริ่มต้น
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED);
ใช้พร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์
เซ็นเซอร์ตรวจหาบุคคลในบริเวณใกล้เคียงช่วยให้คุณระบุระยะห่างของวัตถุจากอุปกรณ์ได้ โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีรับอินสแตนซ์ของเซ็นเซอร์ตรวจหาบุคคลในบริเวณใกล้เคียงเริ่มต้น
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY);
เซ็นเซอร์ตรวจหาบุคคลในบริเวณใกล้เคียงมักใช้เพื่อระบุระยะห่างระหว่างศีรษะของบุคคลกับหน้าของอุปกรณ์มือถือ (เช่น เมื่อผู้ใช้กำลังโทรออกหรือรับสาย) เซ็นเซอร์ตรวจหาบุคคลส่วนใหญ่จะแสดงผลระยะทางสัมบูรณ์เป็น cm แต่บางรุ่นจะแสดงเฉพาะค่าใกล้และไกล
หมายเหตุ: ในอุปกรณ์บางรุ่น พร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์จะอยู่ใต้หน้าจอ ซึ่งอาจทำให้มีจุดกะพริบปรากฏขึ้นบนหน้าจอได้หากมีการเปิดใช้ในขณะที่หน้าจอเปิดอยู่
โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีใช้เซ็นเซอร์ตรวจหาบุคคลในบริเวณใกล้เคียง
Kotlin
class SensorActivity : Activity(), SensorEventListener { private lateinit var sensorManager: SensorManager private var proximity: Sensor? = null public override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.main) // Get an instance of the sensor service, and use that to get an instance of // a particular sensor. sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager proximity = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY) } override fun onAccuracyChanged(sensor: Sensor, accuracy: Int) { // Do something here if sensor accuracy changes. } override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) { val distance = event.values[0] // Do something with this sensor data. } override fun onResume() { // Register a listener for the sensor. super.onResume() proximity?.also { proximity -> sensorManager.registerListener(this, proximity, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL) } } override fun onPause() { // Be sure to unregister the sensor when the activity pauses. super.onPause() sensorManager.unregisterListener(this) } }
Java
public class SensorActivity extends Activity implements SensorEventListener { private SensorManager sensorManager; private Sensor proximity; @Override public final void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); // Get an instance of the sensor service, and use that to get an instance of // a particular sensor. sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); proximity = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY); } @Override public final void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) { // Do something here if sensor accuracy changes. } @Override public final void onSensorChanged(SensorEvent event) { float distance = event.values[0]; // Do something with this sensor data. } @Override protected void onResume() { // Register a listener for the sensor. super.onResume(); sensorManager.registerListener(this, proximity, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL); } @Override protected void onPause() { // Be sure to unregister the sensor when the activity pauses. super.onPause(); sensorManager.unregisterListener(this); } }
หมายเหตุ: พร็อกซิมิตีเซ็นเซอร์บางตัวจะแสดงผลค่าฐานสองที่แสดงถึง "ใกล้" หรือ "ไกล" ในกรณีนี้ เซ็นเซอร์มักจะรายงานค่าของช่วงสูงสุดในสถานะระยะไกล และมีค่าน้อยกว่าในสถานะใกล้ โดยทั่วไป ค่าไกลคือค่าที่มากกว่า 5 ซม. แต่ค่านี้อาจแตกต่างกันไปในแต่ละเซ็นเซอร์ คุณระบุระยะสัญญาณสูงสุดของเซ็นเซอร์ได้โดยใช้เมธอด getMaximumRange()