Android AI 與機器學習技術總覽測驗

1. Android 開發人員正在建構一款應用程式，要求在裝置端處理文字摘要、確保使用者資料隱私權、功能可以離線運作。下列哪個 Android AI 解決方案最適合？

   使用 Firebase AI Logic SDK 執行雲端式生成式 AI

   使用 ML Kit 的 GenAI API 執行裝置端生成式 AI

   使用 LiteRT 自訂裝置端機器學習功能，提供 ML Kit 不具備的高度專業化、預先訓練的摘要模型

   使用 Imagen 3 生成圖像

2. Android AI 範例目錄的主要用途為何？

   提供全方位理論指南，說明所有 AI 和機器學習技術概念。

   提供預先訓練模型，可直接下載並整合至正式版應用程式。

   展示個別的獨立範例，說明 Android 上各種生成式 AI 功能。

   提供開發人員社群平台，供開發人員提交及共用自訂 AI 模型。

3. 根據提供的學習路徑，Imagen 3 在 Android 應用程式中的主要用途為何？

   執行複雜的自然語言理解工作。

   啟用裝置端即時翻譯功能。

   為使用者個人資料生成自訂顯示圖片或個人化視覺素材。

   透過 AI 輔助的資源管理功能，延長電池續航力。

4. 經驗豐富的 Android 開發人員想要快速實作條碼掃描和臉部偵測等功能，不需要具備深厚的機器學習專業知識。下列哪個選項可為這些工作提供立即可用的裝置端 API？

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

   ML Kit

   Android AI 範例目錄

5. 如果 Android 開發人員需要直接在 Android 裝置上部署自家經過自訂訓練的機器學習模型，學習路徑中特別提到哪項技術適合這項用途？

   ML Kit 的 GenAI API

   Imagen 3

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

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