ML Kit'in Prompt API'si: Cihaz üzerinde özel Gemini Nano deneyimlerinden yararlanın
Okuma süresi: 2 dk.
Yapay zeka, içeriği kullanıcılar için doğru biçime dönüştüren kişiselleştirilmiş uygulama deneyimleri oluşturmayı kolaylaştırıyor. Daha önce geliştiricilerin, özetleme ve resim açıklaması gibi belirli kullanım alanlarına yönelik ML Kit GenAI API'leri aracılığıyla Gemini Nano ile entegrasyon yapmasına olanak tanımıştık.
Bugün, Android'in cihaz üzerinde üretken yapay zeka özelliği için önemli bir dönüm noktası. ML Kit GenAI Prompt API'nin alfa sürümünü duyuruyoruz. Bu API, Gemini Nano'ya doğal dilde ve çok formatlı istekler göndermenize olanak tanır. Böylece, üretken modellerle uygulama geliştirirken daha fazla kontrol ve esneklik ihtiyacını karşılar.
Kakao gibi iş ortakları, Prompt API ile geliştirme yaparak gerçek dünyada etki yaratan benzersiz deneyimler sunuyor. Prompt API'nin güçlü özelliklerini bugün en az kodla deneyebilirsiniz.
Önceden oluşturulmuş üretken yapay zeka özelliklerinin ötesine geçerek cihaz üzerinde özel üretken yapay zeka özelliklerini kullanma
Prompt API, önceden oluşturulmuş işlevlerin ötesine geçerek özel ve uygulamaya özgü üretken yapay zeka kullanım alanlarını destekler. Bu sayede, karmaşık veri dönüşümüyle benzersiz özellikler oluşturabilirsiniz. Prompt API, verileri yerel olarak işlemek için cihaz üzerinde Gemini Nano'yu kullanır. Bu sayede çevrimdışı işlevsellik ve gelişmiş kullanıcı gizliliği sağlanır.
Prompt API'nin temel kullanım alanları:
Prompt API, son derece özelleştirilmiş üretken yapay zeka kullanım alanlarına olanak tanır. Önerilen bazı örnekler:
- Görüntü anlama: Fotoğrafları sınıflandırma için analiz etme (ör. sosyal medya gönderisi taslağı oluşturma veya "evcil hayvanlar", "yemek" ya da "seyahat" gibi etiketleri belirleme).
- Akıllı belge tarama: Bir makbuzdan metin ayıklamak için geleneksel bir makine öğrenimi modeli kullanma ve ardından her öğeyi Prompt API ile kategorize etme.
- Kullanıcı arayüzü için verileri dönüştürme: Uzun içerikleri analiz ederek kısa ve ilgi çekici bir bildirim başlığı oluşturma.
- İçerik istemi: Kullanıcının tema tercihine göre yeni günlük girişleri için konu önerme.
- İçerik analizi: Müşteri yorumlarını olumlu, nötr veya olumsuz olarak sınıflandırma.
- Bilgi ayıklama: Yaklaşan bir etkinlikle ilgili önemli ayrıntıları e-posta ileti dizisinden ayıklama.
Uygulama
Prompt API, yalnızca birkaç satır kodla özel istemler oluşturmanıza ve isteğe bağlı üretim parametreleri ayarlamanıza olanak tanır:
Generation.getClient().generateContent(
generateContentRequest(
ImagePart(bitmapImage),
TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
) {
// Optional parameters
temperature = 0.2f
topK = 10
candidateCount = 1
maxOutputTokens = 10
},
)Prompt API'nin uygulanmasıyla ilgili daha ayrıntılı örnekler için resmi belgelere ve Github'daki örneğe göz atın.
Gemini Nano, performans ve prototip oluşturma
Prompt API şu anda en iyi performansı, Gemini Nano'nun en yeni sürümünü (nano-v3) çalıştıran Pixel 10 cihaz serisinde gösteriyor. Gemini Nano'nun bu sürümü, I/O'da açık model topluluğuyla ilk kez paylaştığımız Gemma 3n modeliyle aynı mimari üzerine inşa edilmiştir.
Gemma 3n ve nano-v3 arasındaki ortak temel, geliştiricilerin özellikleri daha kolay prototiplemesini sağlar. Pixel 10 cihazınız yoksa Gemma 3n ile yerel olarak prototip oluşturarak istemleri denemeye hemen başlayabilirsiniz.
Üretken yapay zeka API'lerini destekleyen cihazların tam listesi için cihaz desteği dokümanlarımıza bakın.
Daha fazla bilgi
Resmi belgelerimizdeki ve Github'daki örnekten yararlanarak Prompt API'yi Android uygulamalarınıza bugün uygulamaya başlayın.
-
Ürün HaberleriGoogle olarak, en yetenekli yapay zeka modellerini doğrudan cebinizdeki Android cihazlara getirmeye kararlıyız. En yeni ve gelişmiş açık modelimiz Gemma 4'ü kullanıma sunduğumuzu duyurmaktan mutluluk duyuyoruz.
Caren Chang, David Chou • Okuma süresi: 3 dakika -
Ürün HaberleriML Kit Prompt API kullanım alanlarınızı üretime geçirmenize daha fazla yardımcı olmak için Vertex AI'da cihaz üzerinde modelleri hedefleyen Otomatik İstem Optimizasyonu'nu (APO) duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Otomatik İstem Optimizasyonu, kullanım alanlarınız için en uygun istemi otomatik olarak bulmanıza yardımcı olan bir araçtır.
Chetan Tekur, Chao Zhao, Paul Zhou, Caren Chang • Okuma süresi: 3 dakika -
Ürün HaberleriBugün, "mağazadan daha fazlası" vizyonumuzu nasıl bir sonraki aşamaya taşıdığımızı paylaştık. Google Play, aylık 250 milyondan fazla etkin kullanıcının kişisel ana sayfası olan Siz sekmesinden 700 milyondan fazla oyuncu profilini birbirine bağlayan birleşik oyun platformumuza kadar her yerde kullanıcılarla buluşuyor.
Paul Feng • Okuma süresi: 3 dk.
Android geliştirmeyle ilgili en son analizleri haftalık olarak gelen kutunuza alın.