Karrot, kullanıcıların diğer onaylı kullanıcılarla ürün alıp satmasına ve takas etmesine olanak tanıyan, topluluk odaklı, yakın çevreye özel bir eşler arası pazar yeri uygulamasıdır. 2015'te Güney Kore'de kullanıma sunulan platform, küresel pazarlara açılarak 43 milyondan fazla kayıtlı kullanıcıya ulaştı. 

Kuzey Amerika'da kullanıma sunulduktan sonra Karrot'taki mühendisler, bölgedeki kullanıcıların% 30'unun İngilizce olmayan bir cihaz dili (ör. İspanyolca) kullandığını fark etti. Uygulamayı daha erişilebilir hale getirmek isteyen ekip, Karrot'a sorunsuz çeviri işlevini hızlı ve ölçekli bir şekilde eklemek istedi. Geliştiriciler, kaliteli çevirileri uygulamak için en verimli yöntemin bir yapay zeka hizmetini doğrudan uygulamaya entegre etmek olduğuna karar verdi. Bu nedenle, Gemini Flash Lite'a erişmek için Firebase AI Logic'i ve Android SDK'sını seçtiler. Bu sayede, İngilizce konuşmayan kullanıcılar arasında satın alma dönüşümü arttı.

Gemini Firebase AI Logic'i entegre etme

Ekip, başlangıçta iki cihaz üzerinde seçeneği test etti: ML Kit Translation SDK ve Gemini Nano. Ancak ekip, her iki seçenekte de zorluklarla karşılaştı. ML Kit Translation, ekibin kalite beklentilerini karşılamadı ve Gemini Nano, cihazda yüklü değilse kullanıcının model verilerini indirmesini gerektiriyordu.

Ardından ekip, Firebase AI Logic'i test etti. Firebase AI Logic, Gemini API'yi doğrudan uygulamadan çağırarak doğal bir sohbet ritmine benzer hızlarda doğruluk sağladı. 

Karrot'un Mobil Platform ekibinde Android Yazılım Mühendisi olan TaeGyu An, Firebase AI Logic'i uygulamaya entegre etmenin "son derece kolay bir deneyim" olduğunu söylüyor. TaeGyu ve ekibi, üç saatten kısa bir süre içinde kavram kanıtlama modeli oluşturmak için platformun dokümanlarını ve kod örneklerini kullandı. 

Bu sayede ekip, istemleri iyileştirmeye ve optimum yapılandırma değerlerini bulmaya daha fazla zaman ayırabildi. Karrot'un Kuzey Amerika Ürün Ekibi'nde Android Yazılım Mühendisi olan WonJoong Lee, "İstem yazma konusunda kapsamlı bir deneyimim olmasa da resmi dokümanlardaki rehberler ve ipuçları sayesinde çeviri kalitesini artırmak için doğru yönü hızlıca belirlemek kolay oldu" diyor.

Bu düşük giriş engeli ve hızlı geri dönüş süresi, mühendislerin geliştirme maliyetlerini düşük tutmasını ve özel bir arka uç oluşturmadan yalnızca iki hafta içinde kavram kanıtından üretim koduna geçmesini sağladı. Ayrıca, kullanıcı deneyimi ve politika tasarımına (ör. katılım davranışı ve çeviri banner'ının koşulları) odaklanmak için zaman kazandırdı.

Gelişmiş yapay zeka özellikleriyle satışları artırma

Gemini ve Firebase AI Logic kullanılarak çeviri özelliği uygulandığından beri Karrot ekibi, İngilizce bilmeyen kullanıcılar arasında satın alma dönüşümünün daha yüksek olduğunu gözlemledi. Bu da çeviri özelliğinin satışları artırmaya yardımcı olduğunu gösteriyor.

Cihaz dilini İngilizce olarak ayarlamayan kullanıcıların üçte biri, çeviri banner'ı gösterildikten sonra özelliği aktif olarak kullandı. Ekip ayrıca, çeviri işlevinin sunulduğu alıcıların, sunulmadığı alıcılara kıyasla satıcıyla sohbet başlatma olasılığının 2,4 kat daha yüksek olduğunu gözlemledi. 

Firebase AI Logic'in esnekliği ve kolay dağıtımı sayesinde ekip, mühendislerinin iş akışlarını basitleştirmek için diğer özellikleri keşfetmeye başladı. TaeGyu, "Çeşitli Android cihazlarda ölçeklenebilen, aynı zamanda komşuların yerel topluluklarında bağlantı kurup etkileşimde bulunmasına yardımcı olan özellikler geliştirmek çok tatmin edici," diyerek sözlerini tamamladı.

Ekip, yeni bir uygulama sürümü yayınlamadan istemleri ayarlamak için Sunucu İstem Şablonları'nı uygulamayı planlıyor. Bu özellik, Remote Config ile birlikte ekibin daha hızlı yineleme yapmasına ve operasyonel yükü azaltmasına yardımcı olacaktır.

Başlayın

Kullanıcılarınıza daha iyi deneyimler sunmak için Firebase AI Logic ile yapay zeka çevirileri ve uygulama içi kişiselleştirme gibi Gemini destekli özellikleri nasıl oluşturacağınızı öğrenin.