Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Генеративнаямодель

Котлин | Ява

class GenerativeModel : AutoCloseable

Фасилитатор для данной модели системы.

Краткое содержание

Общественные конструкторы
`GenerativeModel ( generationConfig: GenerationConfig , downloadConfig: DownloadConfig )`

Общественные функции
`open Unit`	`close ()` Закрывает клиент и освобождает его ресурсы.
`suspend GenerateContentResponse`	`generateContent (vararg prompt: Content )` Генерирует ответ из системной модели с предоставленным `Content` s.
`suspend GenerateContentResponse`	`generateContent (prompt: String )` Генерирует ответ от системной модели с предоставленным текстом, представленным `Content` .
`Flow < GenerateContentResponse >`	`generateContentStream (vararg prompt: Content )` Генерирует потоковый ответ из модели системы с предоставленным `Content` s.
`Flow < GenerateContentResponse >`	`generateContentStream (prompt: String )` Генерирует потоковый ответ из модели системы с предоставленным текстом, представленным `Content` .
`suspend <Error class: unknown class>`	`prepareInferenceEngine ()` Подготавливает механизм заранее, чтобы исключить временные затраты из вывода.

Публичная собственность
`DownloadConfig`	`downloadConfig` конфиг для скачивания модели системы
`GenerationConfig`	`generationConfig` параметры конфигурации, используемые для генерации контента

Общественные конструкторы

Генеративнаямодель

GenerativeModel(
    generationConfig: GenerationConfig,
    downloadConfig: DownloadConfig = DownloadConfig()
)

Общественные функции

закрывать

open fun close(): Unit

Закрывает клиент и освобождает его ресурсы.

генерировать контент

suspend fun generateContent(vararg prompt: Content): GenerateContentResponse

Генерирует ответ из системной модели с предоставленным Content s.

Параметры
`vararg prompt: Content`	Группа `Content` для отправки в модель.

Возврат
`GenerateContentResponse`	`GenerateContentResponse` после некоторой задержки. Функцию следует вызывать в контексте приостановки, чтобы правильно управлять параллелизмом.

генерировать контент

suspend fun generateContent(prompt: String): GenerateContentResponse

Генерирует ответ от системной модели с предоставленным текстом, представленным Content .

Параметры
`prompt: String`	Текст, который необходимо преобразовать в единый фрагмент `Content` для отправки в модель.

Возврат
`GenerateContentResponse`	`GenerateContentResponse` после некоторой задержки. Функцию следует вызывать в контексте приостановки, чтобы правильно управлять параллелизмом.

генерироватьContentStream

fun generateContentStream(vararg prompt: Content): Flow<GenerateContentResponse>

Генерирует потоковый ответ из модели системы с предоставленным Content s.

Параметры
`vararg prompt: Content`	Группа `Content` для отправки в модель.

Возврат
`Flow < GenerateContentResponse >`	`Flow` , который будет выдавать ответы по мере их возвращения из модели.

генерироватьContentStream

fun generateContentStream(prompt: String): Flow<GenerateContentResponse>

Генерирует потоковый ответ из модели системы с предоставленным текстом, представленным Content .

Параметры
`prompt: String`	Текст, который необходимо преобразовать в единый фрагмент `Content` для отправки в модель.

Возврат
`Flow < GenerateContentResponse >`	`Flow` , который будет выдавать ответы по мере их возвращения из модели.

подготовить InferenceEngine

suspend fun prepareInferenceEngine(): <Error class: unknown class>

Подготавливает механизм заранее, чтобы исключить временные затраты из вывода. Вызов этого метода строго необязателен, но мы рекомендуем вызывать его задолго до первого вызова вывода, чтобы минимизировать задержку первого вывода.

Публичная собственность

скачатьConfig

val downloadConfig: DownloadConfig

конфиг для скачивания модели системы

поколениеConfig

val generationConfig: GenerationConfig

параметры конфигурации, используемые для генерации контента