این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

GenerativeModel

کاتلین | جاوا

class GenerativeModel : AutoCloseable

یک تسهیل کننده برای یک مدل سیستم معین.

خلاصه

سازندگان عمومی
`GenerativeModel ( generationConfig: GenerationConfig , downloadConfig: DownloadConfig )`

توابع عمومی
`open Unit`	`close ()` مشتری را می بندد و منابع آن را آزاد می کند.
`suspend GenerateContentResponse`	`generateContent (vararg prompt: Content )` پاسخی را از مدل سیستم با `Content` ارائه شده ایجاد می کند.
`suspend GenerateContentResponse`	`generateContent (prompt: String )` یک پاسخ از مدل سیستم با متن ارائه شده ارائه شده `Content` ایجاد می کند.
`Flow < GenerateContentResponse >`	`generateContentStream (vararg prompt: Content )` یک پاسخ جریانی را از مدل سیستم با `Content` ارائه شده ایجاد می کند.
`Flow < GenerateContentResponse >`	`generateContentStream (prompt: String )` یک پاسخ جریانی از مدل سیستم با `Content` ارائه شده ارائه شده ایجاد می کند.
`suspend <Error class: unknown class>`	`prepareInferenceEngine ()` موتور را از قبل آماده می کند تا سربار زمان بندی را از استنتاج خارج کند.

املاک عمومی
`DownloadConfig`	`downloadConfig` پیکربندی برای دانلود مدل سیستم
`GenerationConfig`	`generationConfig` پارامترهای پیکربندی برای استفاده برای تولید محتوا

سازندگان عمومی

GenerativeModel

GenerativeModel(
    generationConfig: GenerationConfig,
    downloadConfig: DownloadConfig = DownloadConfig()
)

توابع عمومی

بستن

open fun close(): Unit

مشتری را می بندد و منابع آن را آزاد می کند.

تولید محتوا

suspend fun generateContent(vararg prompt: Content): GenerateContentResponse

پاسخی را از مدل سیستم با Content ارائه شده ایجاد می کند.

پارامترها
`vararg prompt: Content`	گروهی از `Content` برای ارسال به مدل.

برمی گرداند
`GenerateContentResponse`	یک `GenerateContentResponse` پس از مدتی تاخیر. تابع باید در یک زمینه معلق فراخوانی شود تا همزمانی به درستی مدیریت شود.

تولید محتوا

suspend fun generateContent(prompt: String): GenerateContentResponse

یک پاسخ از مدل سیستم با متن ارائه شده ارائه شده Content ایجاد می کند.

پارامترها
`prompt: String`	متنی که باید به یک تکه `Content` تبدیل شود تا به مدل ارسال شود.

برمی گرداند
`GenerateContentResponse`	یک `GenerateContentResponse` پس از مدتی تاخیر. تابع باید در یک زمینه معلق فراخوانی شود تا همزمانی به درستی مدیریت شود.

ایجادContentStream

fun generateContentStream(vararg prompt: Content): Flow<GenerateContentResponse>

یک پاسخ جریانی را از مدل سیستم با Content ارائه شده ایجاد می کند.

پارامترها
`vararg prompt: Content`	گروهی از `Content` برای ارسال به مدل.

برمی گرداند
`Flow < GenerateContentResponse >`	`Flow` که پاسخ‌هایی را هنگام بازگشت از مدل منتشر می‌کند.

ایجادContentStream

fun generateContentStream(prompt: String): Flow<GenerateContentResponse>

یک پاسخ جریانی از مدل سیستم با Content ارائه شده ارائه شده ایجاد می کند.

پارامترها
`prompt: String`	متنی که باید به یک تکه `Content` تبدیل شود تا به مدل ارسال شود.

برمی گرداند
`Flow < GenerateContentResponse >`	`Flow` که پاسخ‌هایی را هنگام بازگشت از مدل منتشر می‌کند.

آماده InferenceEngine

suspend fun prepareInferenceEngine(): <Error class: unknown class>

موتور را از قبل آماده می کند تا سربار زمان بندی را از استنتاج خارج کند. فراخوانی این روش کاملاً اختیاری است، اما توصیه می کنیم آن را قبل از اولین فراخوانی استنتاج فراخوانی کنید تا تأخیر اولین استنتاج را به حداقل برسانید.

املاک عمومی

downloadConfig

val downloadConfig: DownloadConfig

پیکربندی برای دانلود مدل سیستم

GenerationConfig

val generationConfig: GenerationConfig

پارامترهای پیکربندی برای استفاده برای تولید محتوا