কখনও কখনও, আপনাকে তিনটি বা ততোধিক টেবিলের একটি সেট জিজ্ঞাসা করতে হতে পারে যা একে অপরের সাথে সম্পর্কিত। সেই ক্ষেত্রে, আপনি টেবিলের মধ্যে নেস্টেড সম্পর্কগুলি সংজ্ঞায়িত করেন।
ধরুন যে মিউজিক স্ট্রিমিং অ্যাপের উদাহরণে, আপনি সমস্ত ব্যবহারকারীকে, প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য সমস্ত প্লেলিস্ট এবং প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য প্রতিটি প্লেলিস্টের সমস্ত গান জিজ্ঞাসা করতে চান৷ প্লেলিস্টের সাথে ব্যবহারকারীদের এক-থেকে-অনেক সম্পর্ক থাকে এবং গানের সাথে প্লেলিস্টের বহু-থেকে-অনেক সম্পর্ক থাকে। নিম্নলিখিত কোড উদাহরণটি সেই ক্লাসগুলিকে দেখায় যা এই সত্তাগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে সেইসাথে প্লেলিস্ট এবং গানের মধ্যে বহু-থেকে-অনেক সম্পর্কের জন্য ক্রস-রেফারেন্স টেবিল দেখায়:
কোটলিন
@Entity
data class User(
@PrimaryKey val userId: Long,
val name: String,
val age: Int
)
@Entity
data class Playlist(
@PrimaryKey val playlistId: Long,
val userCreatorId: Long,
val playlistName: String
)
@Entity
data class Song(
@PrimaryKey val songId: Long,
val songName: String,
val artist: String
)
@Entity(primaryKeys = ["playlistId", "songId"])
data class PlaylistSongCrossRef(
val playlistId: Long,
val songId: Long
)
জাভা
@Entity
public class User {
@PrimaryKey public long userId;
public String name;
public int age;
}
@Entity
public class Playlist {
@PrimaryKey public long playlistId;
public long userCreatorId;
public String playlistName;
}
@Entity
public class Song {
@PrimaryKey public long songId;
public String songName;
public String artist;
}
@Entity(primaryKeys = {"playlistId", "songId"})
public class PlaylistSongCrossRef {
public long playlistId;
public long songId;
}
প্রথমত, একটি ডেটা ক্লাস এবং @Relation
টীকা ব্যবহার করে আপনার সেটের দুটি টেবিলের মধ্যে সম্পর্ককে মডেল করুন যা আপনি সাধারণত করেন। নিম্নলিখিত উদাহরণটি একটি PlaylistWithSongs
ক্লাস দেখায় যা Playlist
এন্টিটি ক্লাস এবং Song
সত্তা ক্লাসের মধ্যে বহু-থেকে-অনেক সম্পর্ককে মডেল করে:
কোটলিন
data class PlaylistWithSongs(
@Embedded val playlist: Playlist,
@Relation(
parentColumn = "playlistId",
entityColumn = "songId",
associateBy = Junction(PlaylistSongCrossRef::class)
)
val songs: List<Song>
)
জাভা
public class PlaylistWithSongs {
@Embedded public Playlist playlist;
@Relation(
parentColumn = "playlistId",
entityColumn = "songId",
associateBy = Junction(PlaylistSongCrossRef.class)
)
public List<Song> songs;
}
আপনি এই সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে এমন একটি ডেটা ক্লাস সংজ্ঞায়িত করার পরে, অন্য একটি ডেটা ক্লাস তৈরি করুন যা আপনার সেট থেকে অন্য টেবিল এবং প্রথম সম্পর্ক শ্রেণীর মধ্যে সম্পর্ককে মডেল করে, নতুনের মধ্যে বিদ্যমান সম্পর্কটিকে "নেস্টিং" করে। নিম্নলিখিত উদাহরণটি একটি UserWithPlaylistsAndSongs
ক্লাস দেখায় যা User
সত্তা শ্রেণী এবং PlaylistWithSongs
সম্পর্ক শ্রেণীর মধ্যে এক থেকে একাধিক সম্পর্কের মডেল করে:
কোটলিন
data class UserWithPlaylistsAndSongs(
@Embedded val user: User
@Relation(
entity = Playlist::class,
parentColumn = "userId",
entityColumn = "userCreatorId"
)
val playlists: List<PlaylistWithSongs>
)
জাভা
public class UserWithPlaylistsAndSongs {
@Embedded public User user;
@Relation(
entity = Playlist.class,
parentColumn = "userId",
entityColumn = "userCreatorId"
)
public List<PlaylistWithSongs> playlists;
}
UserWithPlaylistsAndSongs
ক্লাস পরোক্ষভাবে তিনটি সত্তা ক্লাসের মধ্যে সম্পর্ককে মডেল করে: User
, Playlist
এবং Song
। এটি চিত্র 1 এ চিত্রিত করা হয়েছে।
যদি আপনার সেটে আরও কোনো টেবিল থাকে, তাহলে প্রতিটি অবশিষ্ট টেবিল এবং সম্পর্ক ক্লাসের মধ্যে সম্পর্ক মডেল করার জন্য একটি ক্লাস তৈরি করুন যা পূর্ববর্তী সমস্ত টেবিলের মধ্যে সম্পর্ককে মডেল করে। এটি সমস্ত টেবিলের মধ্যে নেস্টেড সম্পর্কের একটি চেইন তৈরি করে যা আপনি অনুসন্ধান করতে চান।
অবশেষে, আপনার অ্যাপের প্রয়োজনীয় ক্যোয়ারী ফাংশন প্রকাশ করতে DAO ক্লাসে একটি পদ্ধতি যোগ করুন। এই পদ্ধতিতে একাধিক প্রশ্ন চালানোর জন্য রুম প্রয়োজন, তাই @Transaction
টীকা যোগ করুন যাতে পুরো অপারেশনটি পারমাণবিকভাবে সঞ্চালিত হয়:
কোটলিন
@Transaction
@Query("SELECT * FROM User")
fun getUsersWithPlaylistsAndSongs(): List<UserWithPlaylistsAndSongs>
জাভা
@Transaction
@Query("SELECT * FROM User")
public List<UserWithPlaylistsAndSongs> getUsersWithPlaylistsAndSongs();