קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
לפעמים צריך להריץ שאילתה על קבוצה של שלוש טבלאות או יותר שכולן קשורות זו לזו. במקרה כזה, צריך להגדיר יחסי עץ בין הטבלאות.
נניח שבדוגמה של אפליקציית הסטרימינג של המוזיקה, אתם רוצים לשלוח שאילתה על כל המשתמשים, על כל הפלייליסטים של כל משתמש ועל כל השירים בכל פלייליסט של כל משתמש. למשתמשים יש יחס אחד-לרבים עם פלייליסטים, ולפלייליסטים יש יחס רבים-לרבים עם שירים. בדוגמת הקוד הבאה מוצגים הכיתות שמייצגות את הישויות האלה, וגם טבלת ההפניות ההדדיות לקשר ה'רבים לרבים' בין פלייליסטים לשירים:
קודם כול, יוצרים מודל של הקשר בין שתי הטבלאות בקבוצה, כמו שמקובל לעשות, באמצעות סיווג נתונים והערה מסוג @Relation. בדוגמה הבאה מוצגת כיתה PlaylistWithSongs שמציגה מודל של יחס 'רבים לרבים' בין כיתה הישות Playlist לכיתה הישות Song:
אחרי שמגדירים סיווג נתונים שמייצג את הקשר הזה, יוצרים סיווג נתונים נוסף שמתאר את הקשר בין טבלה אחרת מהקבוצה לבין סיווג הקשר הראשון, 'מוטמעים' את הקשר הקיים בתוך הקשר החדש. בדוגמה הבאה מוצגת כיתה UserWithPlaylistsAndSongs שמציגה מודל של קשר אחד-ל-רבים בין כיתה הישות User לבין כיתה הקשר PlaylistWithSongs:
הכיתה UserWithPlaylistsAndSongs מייצגת באופן עקיף את היחסים בין שלוש כיתות הישויות: User, Playlist ו-Song. איור 1 ממחיש את זה.
איור 1. תרשים של כיתות היחסים בדוגמה של אפליקציית סטרימינג של מוזיקה.
אם יש עוד טבלאות בקבוצה, יוצרים כיתה כדי ליצור מודל של הקשר בין כל טבלה שנותרה לבין כיתה היחסים שמציגה את היחסים בין כל הטבלאות הקודמות. כך נוצרת שרשרת של יחסי עץ בין כל הטבלאות שרוצים להריץ עליהן שאילתה.
לבסוף, מוסיפים שיטה לכיתה DAO כדי לחשוף את פונקציית השאילתה שנדרשת לאפליקציה. כדי לבצע את השיטה הזו, Room צריך להריץ כמה שאילתות, לכן צריך להוסיף את ההערה @Transaction כדי שהפעולה כולה תתבצע באופן אטומי:
Kotlin
@Transaction@Query("SELECT * FROM User")fungetUsersWithPlaylistsAndSongs():List<UserWithPlaylistsAndSongs>
Java
@Transaction@Query("SELECT * FROM User")publicList<UserWithPlaylistsAndSongs>getUsersWithPlaylistsAndSongs();
דוגמאות התוכן והקוד שבדף הזה כפופות לרישיונות המפורטים בקטע רישיון לתוכן. Java ו-OpenJDK הם סימנים מסחריים או סימנים מסחריים רשומים של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Define and query nested relationships\n\nSometimes, you might need to query a set of three or more tables that are all\nrelated to each other. In that case, you define *nested relationships* between\nthe tables.\n| **Caution:** Querying data with nested relationships requires Room to manipulate a large volume of data and can affect performance. Use as few nested relationships as possible in your queries.\n\nSuppose that in the music streaming app example, you want to query all the\nusers, all the playlists for each user, and all the songs in each playlist for\neach user. Users have a [one-to-many relationship](/training/data-storage/room/relationships/one-to-many) with playlists, and\nplaylists have a [many-to-many relationship](/training/data-storage/room/relationships/many-to-many) with songs. The following code\nexample shows the classes that represent these entities as well as the\ncross-reference table for the many-to-many relationship between playlists and\nsongs: \n\n### Kotlin\n\n @Entity\n data class User(\n @PrimaryKey val userId: Long,\n val name: String,\n val age: Int\n )\n\n @Entity\n data class Playlist(\n @PrimaryKey val playlistId: Long,\n val userCreatorId: Long,\n val playlistName: String\n )\n\n @Entity\n data class Song(\n @PrimaryKey val songId: Long,\n val songName: String,\n val artist: String\n )\n\n @Entity(primaryKeys = [\"playlistId\", \"songId\"])\n data class PlaylistSongCrossRef(\n val playlistId: Long,\n val songId: Long\n )\n\n### Java\n\n @Entity\n public class User {\n @PrimaryKey public long userId;\n public String name;\n public int age;\n }\n\n @Entity\n public class Playlist {\n @PrimaryKey public long playlistId;\n public long userCreatorId;\n public String playlistName;\n }\n @Entity\n public class Song {\n @PrimaryKey public long songId;\n public String songName;\n public String artist;\n }\n\n @Entity(primaryKeys = {\"playlistId\", \"songId\"})\n public class PlaylistSongCrossRef {\n public long playlistId;\n public long songId;\n }\n\nFirst, model the relationship between two of the tables in your set as you\nnormally do, using a data class and the [`@Relation`](/reference/kotlin/androidx/room/Relation) annotation. The\nfollowing example shows a `PlaylistWithSongs` class that models a many-to-many\nrelationship between the `Playlist` entity class and the `Song` entity class: \n\n### Kotlin\n\n data class PlaylistWithSongs(\n @Embedded val playlist: Playlist,\n @Relation(\n parentColumn = \"playlistId\",\n entityColumn = \"songId\",\n associateBy = Junction(PlaylistSongCrossRef::class)\n )\n val songs: List\u003cSong\u003e\n )\n\n### Java\n\n public class PlaylistWithSongs {\n @Embedded public Playlist playlist;\n @Relation(\n parentColumn = \"playlistId\",\n entityColumn = \"songId\",\n associateBy = Junction(PlaylistSongCrossRef.class)\n )\n public List\u003cSong\u003e songs;\n }\n\nAfter you define a data class that represents this relationship, create another\ndata class that models the relationship between another table from your set and\nthe first relationship class, \"nesting\" the existing relationship within the new\none. The following example shows a `UserWithPlaylistsAndSongs` class that models\na one-to-many relationship between the `User` entity class and the\n`PlaylistWithSongs` relationship class: \n\n### Kotlin\n\n data class UserWithPlaylistsAndSongs(\n @Embedded val user: User\n @Relation(\n entity = Playlist::class,\n parentColumn = \"userId\",\n entityColumn = \"userCreatorId\"\n )\n val playlists: List\u003cPlaylistWithSongs\u003e\n )\n\n### Java\n\n public class UserWithPlaylistsAndSongs {\n @Embedded public User user;\n @Relation(\n entity = Playlist.class,\n parentColumn = \"userId\",\n entityColumn = \"userCreatorId\"\n )\n public List\u003cPlaylistWithSongs\u003e playlists;\n }\n\nThe `UserWithPlaylistsAndSongs` class indirectly models the relationships\nbetween all three of the entity classes: `User`, `Playlist`, and `Song`. This is\nillustrated in figure 1.\n**Figure 1.** Diagram of relationship classes in the music streaming app example.\n\nIf there are any more tables in your set, create a class to model the\nrelationship between each remaining table and the relationship class that models\nthe relationships between all previous tables. This creates a chain of nested\nrelationships among all the tables that you want to query.\n\nFinally, add a method to the DAO class to expose the query function that your\napp needs. This method requires Room to run multiple queries, so add the\n[`@Transaction`](/reference/kotlin/androidx/room/Transaction) annotation so that the whole operation is performed\natomically: \n\n### Kotlin\n\n @Transaction\n @Query(\"SELECT * FROM User\")\n fun getUsersWithPlaylistsAndSongs(): List\u003cUserWithPlaylistsAndSongs\u003e\n\n### Java\n\n @Transaction\n @Query(\"SELECT * FROM User\")\n public List\u003cUserWithPlaylistsAndSongs\u003e getUsersWithPlaylistsAndSongs();"]]