W Health Connect sesja to przedział czasu, w którym użytkownik wykonuje działanie. Zarówno typy danych SleepSessionRecord, jak i ExerciseSessionRecord należą do sesji.
Sesje pozwalają użytkownikom mierzyć wydajność na podstawie czasu w danym okresie, np. przez stałe tętno lub dane o lokalizacji.
Sesje ExerciseSessionRecord obejmują różne aktywności, od biegania po badmintona.
Sesje SleepSessionRecord zawierają dane, które rejestrują fazy snu, np. AWAKE, SLEEPING i DEEP.
Dane podtypu to dane, które „należą” do sesji i mają znaczenie tylko wtedy, gdy są odczytywane razem z sesją rodzica, np. faza snu czy segment ćwiczeń.
Powiązane dane to Record, które można odczytywać oddzielnie lub razem z innymi sesjami, np. kroki, tętno.
Wskazówki ogólne
Oto kilka sprawdzonych metod pracy z sesjami w Health Connect.
- Sesje powinny służyć do dodawania danych z konkretnego treningu lub konkretnej aktywności albo do monitorowania snu:
suspend fun writeExerciseSession(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
healthConnectClient.insertRecords(
listOf(
ExerciseSessionRecord(
startTime = Instant.parse("2022-05-10T10:00:00.000Z"),
startZoneOffset = ZoneOffset.of("-08:00"),
endTime = Instant.parse("2022-05-10T11:00:00.000Z"),
endZoneOffset = ZoneOffset.of("-08:00"),
exerciseType = ExerciseSessionRecord.ExerciseType.WALKING,
title = "My Walk"
),
StepsRecord(
startTime = Instant.parse("2022-05-10T10:00:00.000Z"),
startZoneOffset = ZoneOffset.of("-08:00"),
endTime = Instant.parse("2022-05-10T10:30:00.000Z"),
endZoneOffset = ZoneOffset.of("-08:00"),
count = 2800
),
StepsRecord(
startTime = Instant.parse("2022-05-10T10:30:00.000Z"),
startZoneOffset = ZoneOffset.of("-08:00"),
endTime = Instant.parse("2022-05-10T11:00:00.000Z"),
endZoneOffset = ZoneOffset.of("-08:00"),
count = 3200
),
)
)
}
- Sesji nie należy używać do pomiarów ogólnych, takich jak dzienna liczba kroków.
- Dane podtypu nie zawierają identyfikatora UID, ale powiązane dane mają różne identyfikatory.
- Dane podtypu muszą być dopasowane w sesji z sekwencyjnymi sygnaturami czasowymi, które się nie nakładają. Luki są jednak dozwolone.
- Sesje są przydatne, gdy użytkownik chce, aby dane były powiązane z sesją (i śledzone w jej ramach), a nie rejestrowane w sposób ciągły.
Sesje snu
W Health Connect możesz odczytywać i zapisywać dane dotyczące snu. Dane dotyczące snu są wyświetlane w postaci sesji i można je podzielić na 8 różnych faz snu:
UNKNOWN: nie określono lub nie wiadomo, czy użytkownik jest uśpiony.AWAKE: użytkownik nie śpi w trakcie cyklu snu, a nie w ciągu dnia.SLEEPING: ogólny lub nieszczegółowy opis snu.OUT_OF_BED: użytkownik wstaje w trakcie sesji snu.AWAKE_IN_BED: użytkownik nie śpi.LIGHT: użytkownik jest w fazie płytkiego snu.DEEP: użytkownik jest w fazie snu głębokiego.REM: użytkownik jest w fazie snu REM.
Te wartości reprezentują rodzaj snu u użytkownika w danym okresie. Zapisywanie faz snu jest opcjonalne, ale zalecane, jeśli to możliwe.
Zapisuj dane o sesjach snu z fazami snu lub bez nich
Typ danych SleepSessionRecord składa się z 2 części:
- Cała sesja obejmująca cały czas snu.
- Poszczególne fazy sesji snu, takie jak sen płytki czy sen głęboki.
Oto jak wprowadzić sesję snu bez faz:
SleepSessionRecord(
title = "weekend sleep",
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
)
Aby dodać fazy, które obejmują cały okres sesji snu:
val stages = listOf(
SleepSessionRecord.Stage(
startTime = START_TIME
endTime = END_TIME,
stage = SleepSessionRecord.STAGE_TYPE_SLEEPING,
)
)
SleepSessionRecord(
title = "weekend sleep",
startTime = START_TIME,
endTime = END_TIME,
startZoneOffset = START_ZONE_OFFSET,
endZoneOffset = END_ZONE_OFFSET,
stages = stages,
)
}
Odczytuj dane o sesji snu
W przypadku każdej zwróconej sesji snu musisz sprawdzić, czy są w nim też dostępne dane o fazie snu:
suspend fun readSleepSessions(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
val response =
healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
SleepSessionRecord::class,
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime)
)
)
for (sleepRecord in response.records) {
// Retrieve relevant sleep stages from each sleep record
val sleepStages = sleepRecord.stages
}
}
Usuwanie sesji snu
Tutaj dowiesz się, jak usunąć sesję. W tym przykładzie użyliśmy sesji snu:
suspend fun deleteSleepSession(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
sleepRecord: SleepSessionRecord,
) {
val timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(sleepRecord.startTime, sleepRecord.endTime)
healthConnectClient.deleteRecords(SleepSessionRecord::class, timeRangeFilter)
}
Sesje ćwiczeń
Sesje ćwiczeń mogą obejmować wszystko, od biegania po badmintona.
Zapisuj dane o sesjach ćwiczeń
Aby utworzyć żądanie reklamy, które zawiera sesję:
suspend fun writeExerciseSession(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
healthConnectClient.insertRecords(
listOf(
ExerciseSessionRecord(
startTime = START_TIME,
startZoneOffset = START_ZONE_OFFSET,
endTime = END_TIME,
endZoneOffset = END_ZONE_OFFSET,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.ExerciseType.RUNNING,
title = "My Run"
),
DistanceRecord(
startTime = START_TIME,
startZoneOffset = START_ZONE_OFFSET,
endTime = END_TIME,
endZoneOffset = END_ZONE_OFFSET,
distance = 5000.meters
),
// ... other records
)
)
}
Zwróć uwagę, jak w poprzednim przykładzie dodawany jest rekord dla Distance, który obejmuje cały czas trwania sesji, ale dane można dodawać z różną szczegółowością.
Jeśli aplikacja regularnie mierzy dystans podczas biegu, inną metodą jest dodanie wielu rekordów dystansu, z których każdy reprezentuje pokonany dystans podczas biegu.
Odczytuj dane o sesji ćwiczeń
Oto przykład, jak odczytywać dane z sesji ćwiczeń:
suspend fun readExerciseSessions(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
val response =
healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
ExerciseSessionRecord::class,
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime)
)
)
for (exerciseRecord in response.records) {
// Process each exercise record
// Optionally pull in with other data sources of the same time range.
val distanceRecord =
healthConnectClient
.readRecords(
ReadRecordsRequest(
DistanceRecord::class,
timeRangeFilter =
TimeRangeFilter.between(
exerciseRecord.startTime,
exerciseRecord.endTime
)
)
)
.records
}
}
Zapisz dane podtypu
Sesje mogą też składać się z nieobowiązkowych podtypów danych, które wzbogacają sesję o dodatkowe informacje.
Na przykład sesje ćwiczeń mogą obejmować klasy ExerciseSegment, ExerciseLap i ExerciseRoute:
val segments = listOf(
ExerciseSegment(
startTime = Instant.parse("2022-01-02T10:10:10Z"),
endTime = Instant.parse("2022-01-02T10:10:13Z"),
segmentType = ActivitySegmentType.BENCH_PRESS,
repetitions = 373
)
)
val laps = listOf(
ExerciseLap(
startTime = Instant.parse("2022-01-02T10:10:10Z"),
endTime = Instant.parse("2022-01-02T10:10:13Z"),
length = 0.meters
)
)
ExerciseSessionRecord(
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_CALISTHENICS,
startTime = Instant.parse("2022-01-02T10:10:10Z"),
endTime = Instant.parse("2022-01-02T10:10:13Z"),
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
segments = segments,
laps = laps,
route = route
)
Usuwanie sesji ćwiczeń
Sesja ćwiczeń można usunąć na 2 sposoby:
- Według zakresu czasu.
- Według identyfikatora UID.
Aby usunąć dane podtypów na podstawie zakresu czasu:
suspend fun deleteExerciseSession(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
exerciseRecord: ExerciseSessionRecord,
) {
val timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(sleepRecord.startTime, sleepRecord.endTime)
healthConnectClient.deleteRecords(SleepSessionRecord::class, timeRangeFilter)
// delete the associated distance record
healthConnectClient.deleteRecords(DistanceRecord::class, timeRangeFilter)
}
Możesz też usuwać dane podtypów według identyfikatora UID. Spowoduje to jednak usunięcie tylko sesji ćwiczenia, a nie powiązanych danych.
suspend fun deleteExerciseSession(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
exerciseRecord: ExerciseSessionRecord,
) {
healthConnectClient.deleteRecords(
ExerciseSessionRecord::class,
recordIdsList = listOf(exerciseRecord.metadata.id),
clientRecordIdsList = emptyList()
)
}