Publications

keywords_public: Android, mesures brutes, GNSS, GPS, positionnement, brouillage, spoofing, capteurs, localisation, publications

Cette liste contient des publications évaluées par des pairs et liées aux mesures brutes Android.

Présentation des mesures GNSS Android

  • European GNSS Agency (GSA), European Space Agency (ESA), Nottingham Geospatial Institute et Airbus Defence and Space. (2017). Using GNSS Raw Measurements on Android Devices: Towards better location performance in mass market applications (Livre blanc). European GNSS Agency. using_gnss_raw_measurements_on_android_devices.pdf
  • van Diggelen, F. et Khider, M. (2018). Outils d'analyse GNSS de Google. Inside GNSS, mars-avril 2018. gnss_analysis_tools_from_google.pdf

Positionnement avec des mesures brutes

  • Benvenuto, L., Cosso, T., & Delzanno, G. (2022). An Adaptive Algorithm for Multipath Mitigation in GNSS Positioning with Android Smartphones. Sensors, 22(15), 5790. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/15/5790
  • Bisnath, S., & Aggrey, J. (2024). "Current Limitations and Prospects for Smartphone GNSS Precise Positioning," Proceedings of the 2024 International Technical Meeting of the Institute of Navigation, Long Beach, California, January 2024, pp. 1-24. https://doi.org/10.33012/2024.19560
  • C Thu, P., Odolinski, R., Yong, C.Z. et al. (2026). Premiers résultats RTK de la montre connectée : analyse des performances du positionnement instantané, multifréquence et multi-GNSS au centimètre près, avec comparaison aux smartphones Google Pixel 5. GPS Solut 30, 3. https://doi.org/10.1007/s10291-025-01965-y
  • Crosta, P., Galluzzo, G., Rodriguez, R.L., Otero, X., Zoccarato, P., De Pasquale, G, & Melara, A. (2019). Galileo Hits the Spot, InsideGNSS, 29 septembre 2019. https://insidegnss.com/galileo-hits-the-spot/
  • Everett, T. (2022). "3rd Place Winner: 2022 Smartphone Decimeter Challenge: An RTKLIB Open-Source Based Solution," Proceedings of the 35th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2022), Denver, Colorado, September 2022, pp. 2265-2275. https://doi.org/10.33012/2022.18376
  • Everett, T., Taylor, T., Lee, D. K., & Akos, D. M. (2022). Optimiser l'utilisation de RTKLIB pour les mesures GNSS basées sur les smartphones. Sensors, 22(10), 3825. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/10/3825
  • Fortunato, M., Ravanelli, M., & Mazzoni, A. (2019). Applications géophysiques en temps réel avec les mesures brutes GNSS d'Android. Remote Sensing, 11(18), 2113. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/18/2113
  • Gogoi, N., Minetto, A., & Dovis, F. (2019). Sur la télémétrie coopérative entre les smartphones Android partageant des mesures GNSS brutes. In 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall) (pp. 1-5). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8891320
  • Gogoi, N., Minetto, A., Linty, N., & Dovis, F. (2018). Évaluation de la qualité des mesures brutes GNSS Android dans un environnement contrôlé. Electronics, 8(1), 5. https://www.mdpi.com/2079-9292/8/1/5
  • Håkansson, M. (2019). Caractérisation des observations GNSS à partir d'une tablette Android Nexus 9. GPS solutions, 23(1), 21. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-018-0818-7
  • Hu, J.; Yi, D.; Bisnath, S. Analyse complète des erreurs de distance GNSS des smartphones dans des environnements réalistes. Sensors 2023, 23, 1631. https://doi.org/10.3390/s23031631
  • Jiang, Y., Gao, Y., Ding, W., Liu, F., & Gao, Y. (2023). Un algorithme amélioré de résolution de l'ambiguïté pour le positionnement RTK sur smartphone. Sensors, 23(11), 5292. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/11/5292
  • Lee, D. K., Nedelkov, F., & Akos, D. M. (2022). Évaluation du positionnement réseau Android comme source alternative de navigation pour les opérations de drone. Drones, 6(2), 35.https://www.mdpi.com/2504-446X/6/2/35
  • Li, B., Miao, W., Chen, G. et al. (2022). Résolution de l'ambiguïté pour le positionnement précis GNSS des smartphones : facteurs d'effet et performances. J Geod 96, 63. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01652-7
  • Li, G., & Geng, J. (2019). Caractéristiques des erreurs de mesure multi-GNSS brutes provenant des appareils connectés Google Android. GPS Solutions, 23, 1-16. https://link.springer.com/article/10.1007/s10291-019-0885-4
  • Li, G., & Geng, J. (2022). Résolution de l'ambiguïté multi-GNSS Android en cas de biais de phase dépendant du canal du récepteur. Journal of Geodesy, 96(10), 72. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-022-01656-3
  • Li, X., Wang, H., Li, X. et al. (2022). Résolution rapide de l'ambiguïté PPP à l'aide de mesures brutes GNSS Android avec une antenne hélicoïdale à faible coût. J Geod 96, 65. https://doi.org/10.1007/s00190-022-01661-6
  • Li, Y., Cai, C., & Xu, Z. (2022). Méthode de pondération combinée de l'angle d'élévation et du rapport C/N0 pour le PPP GNSS sur les smartphones Xiaomi MI8. Sensors, 22(7),
    1. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/7/2804
  • Liu, W., Shi, X., Zhu, F., Tao, X., & Wang, F. (2019). Analyse de la qualité des observations brutes multi-GNSS et approche de positionnement assistée par la vitesse basée sur les smartphones. Advances in Space Research, 63(8), 2358-2377. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117719300122
  • Marinaro, G. (2019). Amélioration des techniques de positionnement basées sur les mesures GNSS brutes des smartphones. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ict For Smart Societies (Ict Per La Società Del Futuro). https://webthesis.biblio.polito.it/11702/
  • Ng, H., Zhang, G., Luo, Y., Hsu, L. (2021). Positionnement en milieu urbain : GNSS assisté par cartographie 3D utilisant des mesures de pseudo-distance à double fréquence à partir de smartphones. NAVIGATION. 2021 ; 68 : 727–749. https://doi.org/10.1002/navi.448
  • Ng, H.F., Hsu, L.-T., Lee, M.J.L., Feng, J., Naeimi, T., Beheshti, M., & Rizzo, J.-R. (2022). Intégration en temps réel de mesures GNSS/Doppler 3DMA faiblement couplées à l'aide d'une optimisation de graphe et évaluation de ses performances dans les canyons urbains de New York. Sensors, 22(17), 6533. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/17/6533
  • Odolinski, R., Yang, H., Hsu, L.-T., Khider, M., Fu, G. M., & Dusha, D. (2024). Évaluation des performances du positionnement RTK multifréquence et multi-GNSS pour les modèles de smartphones Android récents dans une configuration de téléphone à téléphone. Proceedings of the International Technical Meeting of the Institute of Navigation (ION). (pp. 42-53). doi: 10.33012/2024.19575 https://dx.doi.org/10.33012/2024.19575
  • Paziewski, J., Fortunato, M., Mazzoni, A. & Odolinski, R. (2021). Analyse des observations multi-GNSS suivies par les smartphones Android récents et des résultats de positionnement relatif uniquement par smartphone, Measurement, Volume 175, 2021, https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109162.
  • Riley, S., Landau, H., Gomez, V., Mishukova, N., Lentz, W. & Clare, A. (2018). Positionnement avec Android : observables GNSS. GPS World. 17 janvier 2018. https://www.gpsworld.com/positioning-with-android-gnss-observables
  • Suzuki, T. (2023). Estimation précise de la position à l'aide des données GNSS brutes du smartphone basée sur une optimisation en deux étapes. Sensors 23.3 (2023) : 1205. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1205
  • Siddakatte, R., Broumandan, A., & Lachapelle, G. (2017). Évaluation des performances des mesures GNSS des smartphones avec différentes configurations d'antennes. In Proceedings of the international navigation conference. https://schulich.ucalgary.ca/labs/position-location-and-navigation/files/position-location-and-navigation/siddakatte2017conference_c.pdf
  • Tao, X., Liu, W., Wang, Y., Li, L., Zhu, F., & Zhang, X. (2023). Positionnement RTK sur smartphone avec observations brutes multifréquences et multiconstellations : GPS L1/L5, Galileo E1/E5a, BDS B1I/B1C/B2a. Journal of Geodesy, 97(5), 43. https://link.springer.com/article/10.1007/s00190-023-01731-3
  • Uradziński, Marcin et Bakuła, Mieczysław. "Comparison of L1 and L5 GPS smartphone absolute positioning results" Journal of Applied Geodesy, vol. 18, no. 1, 2024, pp. 51-68. https://doi.org/10.1515/jag-2023-0039
  • Wang, J., Shi, C., Zheng, F. et al. Multi-frequency smartphone positioning performance evaluation: insights into A-GNSS PPP-B2b services and beyond. Satell Navig 5, 25 (2024). https://doi.org/10.1186/s43020-024-00146-5
  • Wanninger, L. & Heßelbarth, A. (2020). Observations GNSS du code et de la phase porteuse d'un smartphone Huawei P30 : évaluation de la qualité et positionnement précis au centimètre près, GPS Solutions, 24:64, mars 2020. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10291-020-00978-z.pdf
  • Yong, C.Z., Odolinski, R., Zaminpardaz, S., Moore, M., Rubinov, E., Er, J., Denham, M. (2021). Positionnement RTK précis, instantané, double fréquence et multi-GNSS à l'aide des smartphones Google Pixel 4 et Samsung Galaxy S20 pour les bases nulles et courtes. Sensors 2021, 21, 8318. https://doi.org/10.3390/s21248318
  • Yong, C.Z.,Harima, K., Rubinov, E., McClusky, S., & Odolinski, R. (2022). Estimation instantanée de la position équivariante du meilleur entier à l'aide de smartphones Google Pixel 4 pour le RTK multifréquence et multi-GNSS à courte ligne de base. Sensors, 22, 3772. doi: 10.3390/s22103772 https://dx.doi.org/10.3390/s22103772
  • Yun, J., Lim, C., & Park, B. (2022). Limites inhérentes au positionnement GNSS des smartphones et méthodes efficaces pour améliorer la précision à l'aide de mesures à double fréquence. Sensors, 22(24), 9879. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9879
  • Zangenehnejad, F., & Gao, Y. (2023). Modélisation stochastique des observations GNSS des smartphones à l'aide de LS-VCE et application au Samsung S20. Sensors, 23(7), 3478. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3478
  • Zangenehnejad, F., Jiang, Y., & Gao, Y. (2023). Génération d'observations GNSS à partir de l'API de localisation Android pour smartphone : performances des applications existantes, problèmes et améliorations. Sensors, 23(2), 777. https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/777

Brouillage et spoofing

  • Ceccato, S., Formaggio, F., Caparra, G., Laurenti, N. & Tomasin, S., "Exploiting side-information for resilient GNSS positioning in mobile phones," 2018 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS), Monterey, CA, USA, 2018, pp. 1515-1524, doi: 10.1109/PLANS.2018.8373546.
  • Miralles, D., Levigne, N., Akos, D. M., Blanch, J., & Lo, S. (2018). Les mesures GNSS brutes d'Android comme nouvelle solution anti-usurpation et anti-brouillage. In Proceedings of the 31st International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2018) (pp. 334-344). https://www.ion.org/publications/abstract.cfm?articleID=15883
  • O'Driscoll, C., Winkel, J., & Hernandez, I. F. (2023). Preuve de concept NMA assistée sur les smartphones Android. Dans le symposium IEEE/ION sur la position, la localisation et la navigation (PLANS) de 2023 (p. 559 à 569). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10139953
  • Rustamov, A., Minetto, A., & Dovis, F. (2023). Améliorer la sensibilisation au spoofing GNSS dans les smartphones grâce au traitement statistique des mesures brutes. IEEE Open Journal of the Communications Society, 4, 873-891. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10081330
  • Spens, N., Lee, D. K., Nedelkov, F., & Akos, D. (2022). Détection du brouillage et de l'usurpation du GNSS sur les appareils Android. NAVIGATION: Journal of the Institute of Navigation, 69(3). https://navi.ion.org/content/navi/69/3/navi.537.full.pdf
  • Strizic, L., Akos, D. M., & Lo, S. (Février 2018). Détection et localisation des brouilleurs GNSS par crowdsourcing. Dans Proceedings of the 2018 International Technical Meeting of The Institute of Navigation (pp. 626-641). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=15546
  • Wang, Z., Li, H., Wen, J., & Lu, M. (2021). Développement d'un prototype de système de localisation de leurres en ligne à l'aide de mesures GNSS brutes de smartphones Android. In Proceedings of the 34th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2021) (pp. 1989-1999). https://www.ion.org/publications/pdf.cfm?articleID=17995

Études sur le terrain

  • Merry, K., Bettinger, P., & Lowe, R. C. (2026). La précision GNSS des smartphones se rapproche des capacités des récepteurs de cartographie en conditions forestières, et une précision submétrique peut être possible en utilisant une antenne externe. Forest Science. https://link.springer.com/article/10.1007/s44391-026-00081-9