يقدّم Android 17 ميزات وواجهات برمجة تطبيقات جديدة ورائعة للمطوّرين. تلخّص الأقسام التالية هذه الميزات لمساعدتك في البدء باستخدام واجهات برمجة التطبيقات ذات الصلة.
للحصول على قائمة مفصّلة بواجهات برمجة التطبيقات الجديدة والمعدَّلة والمُزالة، يُرجى قراءة تقرير مقارنة واجهات برمجة التطبيقات. للحصول على تفاصيل حول واجهات برمجة التطبيقات الجديدة، يُرجى الانتقال إلى مرجع واجهة برمجة تطبيقات Android. يتم تمييز واجهات برمجة التطبيقات الجديدة لتسهيل رؤيتها.
عليك أيضًا مراجعة المجالات التي قد تؤثر فيها تغييرات النظام الأساسي في تطبيقاتك. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على الصفحات التالية:
- تغييرات في السلوك تؤثر في التطبيقات التي تستهدف Android 17
- تغييرات في السلوك تؤثر في جميع التطبيقات بغض النظر عن
targetSdkVersion
الوظيفة الأساسية
يضيف Android 17 الميزات الجديدة التالية المتعلقة بالوظيفة الأساسية لنظام Android.
عوامل التشغيل الجديدة في ProfilingManager
Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to
help you collect in-depth data to debug performance issues.
The new triggers are:
TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws anOutOfMemoryErrorand provides a Java Heap Dump in response.TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.
To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.
Profiling trigger for app anomalies
Android 17
introduces an on-device anomaly detection service that monitors for
resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated
with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling
artifacts triggered by specific system-detected events.
Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues
such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches
OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive
app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally,
for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile
on binder transactions.
This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.
val profilingManager =
applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
// upload profile result to server for further analysis
setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
}
profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
resultCallback)
profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}
واجهات برمجة التطبيقات JobDebugInfo
يقدّم الإصدار 17 من Android واجهات برمجة تطبيقات JobDebugInfo جديدة لمساعدة المطوّرين في تصحيح أخطاء مهام JobScheduler، مثل سبب عدم تنفيذها ومدة تنفيذها وغيرها من المعلومات المجمّعة.
الطريقة الأولى من واجهات برمجة التطبيقات الموسّعة JobDebugInfo هي
getPendingJobReasonStats()، والتي تعرض خريطة للأسباب التي أدّت إلى بقاء المهمة في
حالة التنفيذ المعلّق ومدة التنفيذ المعلّق التراكمية لكل سبب. تنضم هذه الطريقة إلى الطريقتَين getPendingJobReasonsHistory() وgetPendingJobReasons() لتزويدك بمعلومات حول سبب عدم تنفيذ مهمة مجدولة على النحو المتوقّع، ولكنّها تبسّط عملية استرداد المعلومات من خلال إتاحة كلّ من المدة وسبب المهمة في طريقة واحدة.
على سبيل المثال، بالنسبة إلى jobId محدّد، قد تعرض الطريقة PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING ومدة 60000 ملي ثانية، ما يشير إلى أنّ المهمة كانت في انتظار التنفيذ لمدة 60000 ملي ثانية بسبب عدم استيفاء شرط الشحن.
تقليل عمليات قفل التنشيط باستخدام ميزة متتبِّع المنبّهات التي يتم تفعيلها أثناء وضع غير مستخدَم من قِبل أي برنامج حاليًا
يقدّم نظام التشغيل Android 17 نوعًا جديدًا من AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle يقبل OnAlarmListener بدلاً من PendingIntent. تُعد الآلية الجديدة المستندة إلى معاودة الاتصال مثالية للتطبيقات التي تعتمد حاليًا على عمليات قفل التنشيط المستمرة لتنفيذ مهام دورية، مثل تطبيقات المراسلة التي تحافظ على اتصالات المقبس.
الخصوصية
يتضمّن Android 17 الميزات الجديدة التالية لتحسين خصوصية المستخدم.
توافُق النظام الأساسي مع Encrypted Client Hello (ECH)
Android 17 introduces platform support for Encrypted Client Hello (ECH), a significant privacy enhancement for network communications. ECH is a TLS 1.3 extension that encrypts the Server Name Indication (SNI) during the initial TLS handshake. This encryption helps protect user privacy by making it more difficult for network intermediaries to identify the specific domain an app is connecting to.
The platform now includes the necessary APIs for networking libraries to
implement ECH. This includes new capabilities in DnsResolver to query for
HTTPS DNS records containing ECH configurations, and new methods in Conscrypt's
SSLEngines and SSLSockets to enable ECH by passing in these configurations when
connecting to a domain. Developers can configure ECH preferences, such as
enabling it opportunistically or mandating its use, through the new
<domainEncryption> element within the Network Security Configuration file,
applicable globally or on a per-domain basis.
Popular networking libraries such as HttpEngine, WebView, and OkHttp are expected to integrate these platform APIs in future updates, making it easier for apps to adopt ECH and enhance user privacy.
For more information, see the Encrypted Client Hello documentation.
أداة اختيار جهات الاتصال في Android
The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to
share contacts with your app. Available on devices running
Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving
alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting
access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it
needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific
contacts to share. This grants your app read access to only the selected data,
ensuring granular control while providing a consistent user experience with
built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without
having to build or maintain the UI.
For more information, see the contact picker documentation.
الأمان
يضيف Android 17 الميزات الجديدة التالية لتحسين أمان الجهاز والتطبيق.
وضع "الحماية المتقدّمة على Android" (AAPM)
يوفّر "وضع الحماية المتقدّمة" على Android مجموعة جديدة وفعّالة من ميزات الأمان لمستخدمي Android، ما يمثّل خطوة مهمة في حماية المستخدمين، لا سيما المعرّضين لخطر أكبر، من الهجمات المتطورة. تم تصميم "إدارة التطبيقات تلقائيًا" كميزة اختيارية، ويتم تفعيلها من خلال إعداد واحد يمكن للمستخدمين تفعيله في أي وقت لتطبيق مجموعة من إجراءات الحماية الأمنية.
تشمل هذه الإعدادات الأساسية حظر تثبيت التطبيقات من مصادر غير معروفة (التثبيت الجانبي) وتقييد إشارات بيانات USB وفرض عمليات الفحص التي تجريها خدمة "Google Play للحماية"، ما يقلّل بشكل كبير من مساحة سطح الاختراق على الجهاز.
يمكن للمطوّرين الاستفادة من هذه الميزة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات
AdvancedProtectionManager لرصد حالة الوضع، ما يتيح للتطبيقات
اعتماد وضع أمان محسّن تلقائيًا أو حظر
الوظائف العالية الخطورة عندما يوافق المستخدم على تفعيل الوضع.
توقيع حزمة APK باستخدام تقنية PQC
يتوافق نظام التشغيل Android الآن مع مخطّط توقيع حِزم APK المختلط لحماية هوية توقيع تطبيقك من التهديدات المحتملة للهجمات التي تستخدم الحوسبة الكمية. توفّر هذه الميزة مخطّطًا جديدًا لتوقيع حزمة APK، يتيح لك إقران مفتاح توقيع تقليدي (مثل RSA أو EC) بخوارزمية جديدة للتشفير بعد الكم (ML-DSA).
يضمن هذا النهج المختلط بقاء تطبيقك آمنًا من الهجمات الكمية المستقبلية مع الحفاظ على التوافق التام مع إصدارات Android القديمة والأجهزة التي تعتمد على التحقّق من التوقيع الكلاسيكي.
التأثير على المطوّرين
- التطبيقات التي تستخدم ميزة "توقيع التطبيق" من Play: إذا كنت تستخدم ميزة "توقيع التطبيق" من Play، يمكنك الانتظار إلى أن يتيح لك Google Play خيار ترقية التوقيع المختلط باستخدام مفتاح PQC تم إنشاؤه من خلال Google Play، ما يضمن حماية تطبيقك بدون الحاجة إلى إدارة المفاتيح يدويًا.
- التطبيقات التي تستخدم مفاتيح مُدارة ذاتيًا: يمكن للمطوّرين الذين يديرون مفاتيح التوقيع الخاصة بهم الاستفادة من أدوات إنشاء Android المعدَّلة (مثل apksigner) لتغيير المفتاح إلى هوية مختلطة تجمع بين مفتاح مقاوم للكمّ ومفتاح تقليدي جديد. (يجب إنشاء مفتاح كلاسيكي جديد، ولا يمكنك إعادة استخدام المفتاح القديم).
إمكانية الاتصال
يضيف Android 17 الميزات التالية لتحسين إمكانية اتصال الجهاز والتطبيق.
شبكات الأقمار الصناعية المقيّدة
تتضمّن هذه السمة تحسينات تتيح للتطبيقات العمل بفعالية على شبكات الأقمار الصناعية ذات معدل نقل البيانات المنخفض.
تجربة المستخدم وواجهة مستخدم النظام
يتضمّن Android 17 التغييرات التالية لتحسين تجربة المستخدم.
مصدر صوت مخصّص لمستوى صوت "مساعد Google"
Android 17 introduces a dedicated Assistant volume stream for Assistant apps,
for playback with USAGE_ASSISTANT. This change decouples Assistant audio
from the standard media stream, providing users with isolated control over both
volumes. This enables scenarios such as muting media playback while maintaining
audibility for Assistant responses, and the other way around.
Assistant apps with access to the new MODE_ASSISTANT_CONVERSATION audio
mode can further improve the volume control consistency. Assistant apps can use
this mode to provide a hint to the system about an active Assistant session,
ensuring the Assistant stream can be controlled outside of the active
USAGE_ASSISTANT playback or with connected Bluetooth peripherals.
التسليم (Handoff)
Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.
Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.
Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call
the
setHandoffEnabled()
method for the activity. Additional data may need to be passed along with the
handoff so the recreated activity on the receiving device can restore
appropriate state. Implement the
onHandoffActivityDataRequested()
callback to return a
HandoffActivityData object which
contains details that specify how Handoff should handle and recreate the
activity on the receiving device.
تحديث مباشر: واجهة برمجة التطبيقات للألوان الدلالية
With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.
The following classes support semantic coloring:
NotificationNotification.MetricNotification.ProgressStyle.PointNotification.ProgressStyle.Segment
Coloring
- Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
- Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
- Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
- Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.
The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:
val ssb = SpannableStringBuilder()
.append("Colors: ")
.append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
.append(", ")
.append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
.append(", ")
.append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
.append(", ")
.append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
.append(", ")
.append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)
Notification.Builder(context, channelId)
.setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
.setContentTitle("Hello World!")
.setContentText(ssb)
.setOngoing(true)
.setRequestPromotedOngoing(true)
واجهة برمجة التطبيقات UWB Downlink-TDoA لنظام Android 17
Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:
Kotlin
class RangingApp {
fun initDlTdoa(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Register for device capabilities
val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context)
}
}
}
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
}
fun startDlTDoASession(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Create session and configure parameters
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)
val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build()
val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()
val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
.build()
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference)
}
}
private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
// Process measurement results here
}
}
Java
public class RangingApp {
public void initDlTdoa(Context context) {
// Initialize the Ranging Manager
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Register for device capabilities
RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
@Override
public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
startDlTDoASession(context);
}
}
};
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
}
public void startDlTDoASession(Context context) {
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Create session and configure parameters
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);
RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build();
RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();
RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
.build();
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference);
}
private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {
@Override
public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
// Process measurement results here
}
}
}
Out-of-Band (OOB) Configurations
The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:
Java
// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
(byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
(byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to
change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters
with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can
use these parameters in place of
DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():
Kotlin
val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
.build()
Java
DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
.build();