Android 17 มาพร้อมฟีเจอร์และ API ใหม่ๆ ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาแอป ส่วนต่อไปนี้ จะสรุปฟีเจอร์เหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน API ที่เกี่ยวข้องได้
หากต้องการดูรายการ API ใหม่ที่มีการแก้ไขและถูกนำออกโดยละเอียด โปรดอ่านรายงานความแตกต่างของ API ดูรายละเอียดเกี่ยวกับ API ใหม่ได้ที่เอกสารอ้างอิง Android API โดยเราจะไฮไลต์ API ใหม่เพื่อให้มองเห็นได้ชัดเจน
นอกจากนี้ คุณควรตรวจสอบส่วนที่การเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์มอาจส่งผลต่อแอปด้วย ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้าต่อไปนี้
- การเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานที่มีผลกับแอปเมื่อกำหนดเป้าหมายเป็น Android 17
- การเปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานที่มีผลกับแอปทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึง
targetSdkVersion
ฟังก์ชันหลัก
Android 17 เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ต่อไปนี้ที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันหลักของ Android
ทริกเกอร์ ProfilingManager ใหม่
Android 17 เพิ่มทริกเกอร์ระบบใหม่หลายรายการลงใน ProfilingManager เพื่อ
ช่วยคุณรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องด้านประสิทธิภาพ
ทริกเกอร์ใหม่มีดังนี้
TRIGGER_TYPE_COLD_START: ทริกเกอร์เกิดขึ้นระหว่างการเริ่มแอปแบบ Cold Start โดยจะ ให้ทั้งตัวอย่างสแต็กการเรียกใช้และร่องรอยของระบบในการตอบกลับTRIGGER_TYPE_OOM: ทริกเกอร์จะเกิดขึ้นเมื่อแอปส่งOutOfMemoryErrorและให้ Java Heap Dump เป็นการตอบกลับTRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: ทริกเกอร์จะเกิดขึ้นเมื่อระบบปิดแอปเนื่องจากมีการใช้งาน CPU ที่มากเกินไปและผิดปกติ และจะแสดงตัวอย่างสแต็กการเรียกใช้เพื่อตอบสนองTRIGGER_TYPE_ANOMALY: ตรวจหาความผิดปกติของประสิทธิภาพระบบ เช่น การเรียก Binder มากเกินไปและการใช้งานหน่วยความจำมากเกินไป
หากต้องการทำความเข้าใจวิธีตั้งค่าทริกเกอร์ของระบบ โปรดดูเอกสารประกอบเกี่ยวกับการสร้างโปรไฟล์ตามทริกเกอร์และวิธีดึงและวิเคราะห์เอกสารประกอบข้อมูลการสร้างโปรไฟล์
ทริกเกอร์การสร้างโปรไฟล์สำหรับความผิดปกติของแอป
Android 17
เปิดตัวบริการตรวจหาความผิดปกติในอุปกรณ์ซึ่งจะตรวจสอบ
ลักษณะการทำงานที่ใช้ทรัพยากรมากและการถดถอยของความเข้ากันได้ที่อาจเกิดขึ้น บริการนี้ผสานรวมกับ ProfilingManager เพื่อให้แอปของคุณรับอาร์ติแฟกต์การสร้างโปรไฟล์ที่ทริกเกอร์โดยเหตุการณ์ที่ระบบตรวจพบได้
ใช้ทริกเกอร์ TRIGGER_TYPE_ANOMALY เพื่อตรวจหาปัญหาด้านประสิทธิภาพของระบบ
เช่น การเรียก Binder มากเกินไปและการใช้งานหน่วยความจำมากเกินไป เมื่อแอปละเมิดขีดจำกัดหน่วยความจำที่ระบบปฏิบัติการกำหนด ทริกเกอร์ความผิดปกติจะช่วยให้นักพัฒนาแอปได้รับ Heap Dump เฉพาะของแอปเพื่อช่วยระบุและแก้ไขปัญหาหน่วยความจำ นอกจากนี้ สำหรับสแปม Binder ที่มากเกินไป ทริกเกอร์ความผิดปกติจะให้โปรไฟล์แบบสุ่มตัวอย่างสแต็กในธุรกรรม Binder
การเรียกกลับของ API นี้จะเกิดขึ้นก่อนการบังคับใช้ใดๆ ที่ระบบกำหนด เช่น ช่วยให้นักพัฒนาแอปเก็บรวบรวมข้อมูลการแก้ไขข้อบกพร่องได้ก่อนที่ระบบจะปิดแอปเนื่องจากใช้หน่วยความจำเกินขีดจำกัด
val profilingManager =
applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
// upload profile result to server for further analysis
setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
}
profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
resultCallback)
profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}
API ของ JobDebugInfo
Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug
their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and
other aggregated information.
The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is
getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in
a pending execution state and their respective cumulative pending
durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and
getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled
job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making
both duration and job reason available in a single method.
For example, for a specified jobId, the method might return
PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating
the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being
satisfied.
ลด Wake Lock ด้วยการรองรับ Listener สำหรับการปลุกที่อนุญาตขณะไม่ได้ใช้งาน
Android 17
introduces a new variant of AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle that
accepts an OnAlarmListener instead of a PendingIntent. This new
callback-based mechanism is ideal for apps that currently rely on continuous
wakelocks to perform periodic tasks, such as messaging apps maintaining socket
connections.
ความเป็นส่วนตัว
Android 17 มีฟีเจอร์ใหม่ต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
การรองรับแพลตฟอร์มสำหรับ ClientHello ที่เข้ารหัส (ECH)
Android 17 introduces platform support for Encrypted Client Hello (ECH), a significant privacy enhancement for network communications. ECH is a TLS 1.3 extension that encrypts the Server Name Indication (SNI) during the initial TLS handshake. This encryption helps protect user privacy by making it more difficult for network intermediaries to identify the specific domain an app is connecting to.
The platform now includes the necessary APIs for networking libraries to
implement ECH. This includes new capabilities in DnsResolver to query for
HTTPS DNS records containing ECH configurations, and new methods in Conscrypt's
SSLEngines and SSLSockets to enable ECH by passing in these configurations when
connecting to a domain. Developers can configure ECH preferences, such as
enabling it opportunistically or mandating its use, through the new
<domainEncryption> element within the Network Security Configuration file,
applicable globally or on a per-domain basis.
Popular networking libraries such as HttpEngine, WebView, and OkHttp are expected to integrate these platform APIs in future updates, making it easier for apps to adopt ECH and enhance user privacy.
For more information, see the Encrypted Client Hello documentation.
เครื่องมือเลือกรายชื่อติดต่อ Android
The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to
share contacts with your app. Available on devices running
Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving
alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting
access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it
needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific
contacts to share. This grants your app read access to only the selected data,
ensuring granular control while providing a consistent user experience with
built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without
having to build or maintain the UI.
For more information, see the contact picker documentation.
ความปลอดภัย
Android 17 เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของอุปกรณ์และแอป
โหมดการปกป้องขั้นสูงของ Android (AAPM)
Android Advanced Protection Mode offers Android users a powerful new set of security features, marking a significant step in safeguarding users—particularly those at higher risk—from sophisticated attacks. Designed as an opt-in feature, AAPM is activated with a single configuration setting that users can turn on at any time to apply an opinionated set of security protections.
These core configurations include blocking app installation from unknown sources
(sideloading), restricting USB data signaling, and mandating Google Play Protect
scanning, which significantly reduces the device's attack surface area.
Developers can integrate with this feature using the
AdvancedProtectionManager API to detect the mode's status, enabling
applications to automatically adopt a hardened security posture or restrict
high-risk functionality when a user has opted in.
การลงนาม APK ด้วย PQC
Android now supports a hybrid APK signature scheme to future-proof your app's signing identity against the potential threat of attacks that make use of quantum computing. This feature introduces a new APK Signature Scheme, which lets you pair a classical signing key (such as RSA or EC) with a new post-quantum cryptography (PQC) algorithm (ML-DSA).
This hybrid approach ensures your app remains secure against future quantum attacks while maintaining full backward compatibility with older Android versions and devices that rely on classical signature verification.
Impact on developers
- Apps using Play App Signing: If you use Play App Signing, you can wait for Google Play to give you the option to upgrade a hybrid signature using a PQC key generated by Google Play, ensuring your app is protected without requiring manual key management.
- Apps using self-managed keys: Developers who manage their own signing keys can utilize updated Android build tools (like apksigner) to rotate to a hybrid identity, combining a PQC key with a new classical key. (You must create a new classical key, you cannot reuse the older one.)
การเชื่อมต่อ
Android 17 เพิ่มฟีเจอร์ต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงการเชื่อมต่ออุปกรณ์และแอป
เครือข่ายดาวเทียมที่มีข้อจำกัด
Implements optimizations to enable apps to function effectively over low-bandwidth satellite networks.
ประสบการณ์ของผู้ใช้และ UI ของระบบ
Android 17 มีการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
สตรีมระดับเสียงของ Assistant โดยเฉพาะ
Android 17 introduces a dedicated Assistant volume stream for Assistant apps,
for playback with USAGE_ASSISTANT. This change decouples Assistant audio
from the standard media stream, providing users with isolated control over both
volumes. This enables scenarios such as muting media playback while maintaining
audibility for Assistant responses, and the other way around.
Assistant apps with access to the new MODE_ASSISTANT_CONVERSATION audio
mode can further improve the volume control consistency. Assistant apps can use
this mode to provide a hint to the system about an active Assistant session,
ensuring the Assistant stream can be controlled outside of the active
USAGE_ASSISTANT playback or with connected Bluetooth peripherals.
Handoff
Handoff เป็นฟีเจอร์และ API ใหม่ที่จะพร้อมใช้งานใน Android 17 ซึ่งนักพัฒนาแอป สามารถผสานรวมเพื่อมอบความต่อเนื่องข้ามอุปกรณ์ให้แก่ผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เริ่มกิจกรรมในแอปบนอุปกรณ์ Android เครื่องหนึ่งและ เปลี่ยนไปใช้อุปกรณ์ Android อีกเครื่องหนึ่งได้ Handoff จะทำงานในเบื้องหลังของอุปกรณ์ผู้ใช้และแสดงกิจกรรมที่พร้อมใช้งานจากอุปกรณ์อื่นๆ ที่อยู่ใกล้เคียงของผู้ใช้ผ่านจุดแรกเข้าต่างๆ เช่น ตัวเรียกใช้และแถบงานในอุปกรณ์ที่รับ
แอปสามารถกำหนดให้ Handoff เปิดแอป Android แบบเนทีฟเดียวกันได้ หากมีการ ติดตั้งและพร้อมใช้งานในอุปกรณ์ที่รับ ในขั้นตอนการทำงานจากแอปหนึ่งไปยังอีกแอปหนึ่งนี้ ระบบจะทำ Deep Link ผู้ใช้ไปยังกิจกรรมที่กำหนด หรือจะเสนอการส่งต่อจากแอปไปยังเว็บเป็นตัวเลือกสำรองหรือติดตั้งใช้งานโดยตรงด้วยการส่งต่อ URL ก็ได้
การรองรับ Handoff จะใช้งานได้ตามกิจกรรม หากต้องการเปิดใช้ Handoff ให้เรียกใช้เมธอด setHandoffEnabled() สำหรับกิจกรรม คุณอาจต้องส่งข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับการส่งต่อเพื่อให้กิจกรรมที่สร้างขึ้นใหม่ในอุปกรณ์ที่รับสามารถกู้คืนสถานะที่เหมาะสมได้ ใช้onHandoffActivityRequested()การเรียกกลับเพื่อส่งคืนออบเจ็กต์ HandoffActivityData
ซึ่งมีรายละเอียดที่ระบุวิธีที่ Handoff ควรจัดการและสร้างกิจกรรมใหม่
ในอุปกรณ์ที่รับ
การอัปเดตแบบเรียลไทม์ - Semantic Color API
With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.
The following classes support semantic coloring:
NotificationNotification.MetricNotification.ProgressStyle.PointNotification.ProgressStyle.Segment
Coloring
- Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
- Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
- Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
- Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.
The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:
val ssb = SpannableStringBuilder()
.append("Colors: ")
.append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
.append(", ")
.append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
.append(", ")
.append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
.append(", ")
.append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
.append(", ")
.append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)
Notification.Builder(context, channelId)
.setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
.setContentTitle("Hello World!")
.setContentText(ssb)
.setOngoing(true)
.setRequestPromotedOngoing(true)
UWB Downlink-TDoA API สำหรับ Android 17
Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.
The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:
Kotlin
class RangingApp {
fun initDlTdoa(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Register for device capabilities
val capabilitiesCallback = object : RangingManager.CapabilitiesCallback {
override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context)
}
}
}
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
}
fun startDlTDoASession(context: Context) {
// Initialize the Ranging Manager
val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)
// Create session and configure parameters
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
val rangingRoundIndexes = intArrayOf(0)
val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)
val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build()
val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()
val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
.build()
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference)
}
}
private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
// Process measurement results here
}
}
Java
public class RangingApp {
public void initDlTdoa(Context context) {
// Initialize the Ranging Manager
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Register for device capabilities
RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.CapabilitiesCallback() {
@Override
public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
// Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported) {
startDlTDoASession(context);
}
}
};
rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
}
public void startDlTDoASession(Context context) {
RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);
// Create session and configure parameters
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
int[] rangingRoundIndexes = new int[] {0};
byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);
RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
.setRangingDevice(rangingDevice)
.setDlTdoaRangingParams(params)
.build();
RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();
RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
.setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
.build();
// Start the ranging session
rangingSession.start(preference);
}
private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {
@Override
public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
// Process measurement results here
}
}
}
Out-of-Band (OOB) Configurations
The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:
Java
// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
(byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
(byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
(byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
(byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
(byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
(byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
(byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
(byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
(byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
(byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
(byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
(byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01 // Session ID
};
If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to
change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters
with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use
these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():
Kotlin
val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
.build()
Java
DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
.setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
.setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
.setDeviceAddress(deviceAddress)
.setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
.setRangingIntervalMillis(240)
.setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
.setSlotsPerRangingRound(20)
.setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
.build();