Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

सुविधाएं और एपीआई

Android 17 में डेवलपर के लिए, कई नई सुविधाएं और एपीआई उपलब्ध कराए गए हैं. यहां दिए गए सेक्शन में, इन सुविधाओं के बारे में खास जानकारी दी गई है. इससे आपको इनसे जुड़े एपीआई का इस्तेमाल शुरू करने में मदद मिलेगी.

नए, बदले गए, और हटाए गए एपीआई की पूरी सूची देखने के लिए, एपीआई में हुए बदलावों की जानकारी देने वाली रिपोर्ट पढ़ें. नए एपीआई के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Android API रेफ़रंस पर जाएं. नए एपीआई को हाइलाइट किया गया है, ताकि वे आसानी से दिख सकें.

आपको उन क्षेत्रों की भी समीक्षा करनी चाहिए जहां प्लैटफ़ॉर्म में हुए बदलावों से आपके ऐप्लिकेशन पर असर पड़ सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, ये पेज देखें:

मुख्य फ़ंक्शन

Android 17 में, Android की मुख्य सुविधाओं से जुड़ी ये नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

ProfilingManager के नए ट्रिगर

Android 17 में, ProfilingManager में कई नए सिस्टम ट्रिगर जोड़े गए हैं. इनकी मदद से, परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी समस्याओं को डीबग करने के लिए, अहम डेटा इकट्ठा किया जा सकता है.

नए ट्रिगर ये हैं:

TRIGGER_TYPE_COLD_START: यह ट्रिगर, ऐप्लिकेशन के कोल्ड स्टार्ट के दौरान चालू होता है. यह जवाब में, कॉल स्टैक का सैंपल और सिस्टम ट्रेस, दोनों उपलब्ध कराता है.
TRIGGER_TYPE_OOM: यह ट्रिगर तब चालू होता है, जब कोई ऐप्लिकेशन OutOfMemoryError दिखाता है. साथ ही, जवाब में Java Heap Dump उपलब्ध कराता है.
TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: यह ट्रिगर तब चालू होता है, जब किसी ऐप्लिकेशन को सीपीयू के असामान्य और ज़्यादा इस्तेमाल की वजह से बंद कर दिया जाता है. साथ ही, जवाब में कॉल स्टैक का सैंपल उपलब्ध कराता है.
TRIGGER_TYPE_ANOMALY: इससे सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी गड़बड़ियों का पता लगाया जा सकता है. जैसे, बाइंडर कॉल की संख्या ज़्यादा होना और मेमोरी का ज़्यादा इस्तेमाल होना.

सिस्टम ट्रिगर सेट अप करने का तरीका जानने के लिए, ट्रिगर पर आधारित प्रोफ़ाइलिंग और प्रोफ़ाइलिंग डेटा को वापस पाने और उसका विश्लेषण करने के तरीके से जुड़ा दस्तावेज़ देखें.

ऐप्लिकेशन में गड़बड़ियों की प्रोफ़ाइलिंग करने वाला ट्रिगर

Android 17 में, डिवाइस पर गड़बड़ी का पता लगाने वाली एक सेवा शुरू की गई है. यह सेवा, ज़्यादा संसाधनों का इस्तेमाल करने वाले व्यवहार और संभावित कंपैटिबिलिटी रिग्रेशन पर नज़र रखती है. ProfilingManager के साथ इंटिग्रेट की गई इस सेवा की मदद से, आपका ऐप्लिकेशन, सिस्टम से पता लगाए गए खास इवेंट की वजह से ट्रिगर होने वाले प्रोफ़ाइलिंग आर्टफ़ैक्ट पा सकता है.

TRIGGER_TYPE_ANOMALY ट्रिगर का इस्तेमाल करके, सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी समस्याओं का पता लगाया जा सकता है. जैसे, बाइंडर कॉल की संख्या ज़्यादा होना और मेमोरी का ज़्यादा इस्तेमाल होना. जब कोई ऐप्लिकेशन, ओएस की तय की गई मेमोरी की सीमाओं को तोड़ता है, तो गड़बड़ी का पता लगाने वाला ट्रिगर, डेवलपर को ऐप्लिकेशन के लिए खास Heap Dumps पाने की अनुमति देता है. इससे उन्हें मेमोरी से जुड़ी समस्याओं की पहचान करने और उन्हें ठीक करने में मदद मिलती है. इसके अलावा, बाइंडर स्पैम की संख्या ज़्यादा होने पर, गड़बड़ी का पता लगाने वाला ट्रिगर, बाइंडर लेन-देन पर स्टैक सैंपलिंग प्रोफ़ाइल उपलब्ध कराता है.

एपीआई कॉलबैक, सिस्टम की ओर से लागू किए गए किसी भी एनफ़ोर्समेंट से पहले होता है. उदाहरण के लिए, इससे डेवलपर को डीबग डेटा इकट्ठा करने में मदद मिल सकती है. यह डेटा, ऐप्लिकेशन को मेमोरी की सीमाओं से ज़्यादा इस्तेमाल करने की वजह से सिस्टम से बंद किए जाने से पहले इकट्ठा किया जा सकता है.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

JobDebugInfo API

Android 17 में, JobDebugInfo के नए एपीआई जोड़े गए हैं. इनकी मदद से, डेवलपर JobScheduler के अपने जॉब को डीबग कर सकते हैं. जैसे, वे क्यों नहीं चल रहे हैं, वे कितने समय तक चले, और अन्य इकट्ठा की गई जानकारी.

JobDebugInfo एपीआई के बढ़े हुए वर्शन का पहला तरीका है getPendingJobReasonStats(), यह एक मैप दिखाता है, जिसमें यह जानकारी होती है कि कोई जॉब, एक्ज़ीक्यूशन के लिए पेंडिंग क्यों हैऔर वह कितने समय से पेंडिंग है. यह तरीका, getPendingJobReasonsHistory() और getPendingJobReasons() तरीकों के साथ मिलकर काम करता है. इससे आपको यह समझने में मदद मिलती है कि शेड्यूल किया गया कोई जॉब, उम्मीद के मुताबिक क्यों नहीं चल रहा है. साथ ही, यह जानकारी को आसानी से पाने में भी मदद करता है, क्योंकि इसमें एक ही तरीके से, अवधि और जॉब की वजह, दोनों की जानकारी मिलती है.

उदाहरण के लिए, तय किए गए jobId के लिए, यह तरीका PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING और 60,000 मि॰से॰ की अवधि दिखा सकता है. इससे पता चलता है कि चार्जिंग की ज़रूरी शर्त पूरी न होने की वजह से, जॉब 60,000 मि॰से॰ के लिए पेंडिंग था.

allow-while-idle अलार्म के लिए लिसनर की सुविधा का इस्तेमाल करके, वेक लॉक कम करें

Android 17 में, AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle का नया वैरिएंट पेश किया गया है. यह PendingIntent के बजाय OnAlarmListener को स्वीकार करता है. यह नया कॉलबैक-आधारित सिस्टम, उन ऐप्लिकेशन के लिए सबसे सही है जो समय-समय पर टास्क पूरे करने के लिए, लगातार वेकलॉक पर निर्भर रहते हैं. जैसे, सॉकेट कनेक्शन बनाए रखने वाले मैसेजिंग ऐप्लिकेशन.

निजता

Android 17 में, उपयोगकर्ता की निजता को बेहतर बनाने के लिए ये नई सुविधाएं शामिल हैं.

Encrypted Client Hello (ECH) प्लैटफ़ॉर्म के लिए सहायता

Android 17 introduces platform support for Encrypted Client Hello (ECH), a significant privacy enhancement for network communications. ECH is a TLS 1.3 extension that encrypts the Server Name Indication (SNI) during the initial TLS handshake. This encryption helps protect user privacy by making it more difficult for network intermediaries to identify the specific domain an app is connecting to.

The platform now includes the necessary APIs for networking libraries to implement ECH. This includes new capabilities in DnsResolver to query for HTTPS DNS records containing ECH configurations, and new methods in Conscrypt's SSLEngines and SSLSockets to enable ECH by passing in these configurations when connecting to a domain. Developers can configure ECH preferences, such as enabling it opportunistically or mandating its use, through the new <domainEncryption> element within the Network Security Configuration file, applicable globally or on a per-domain basis.

Popular networking libraries such as HttpEngine, WebView, and OkHttp are expected to integrate these platform APIs in future updates, making it easier for apps to adopt ECH and enhance user privacy.

For more information, see the Encrypted Client Hello documentation.

Android कॉन्टैक्ट पिकर

The Android Contact Picker is a standardized, browsable interface for users to share contacts with your app. Available on devices running Android 17 (API level 37) or higher, the picker offers a privacy-preserving alternative to the broad READ_CONTACTS permission. Instead of requesting access to the user's entire address book, your app specifies the data fields it needs, such as phone numbers or email addresses, and the user selects specific contacts to share. This grants your app read access to only the selected data, ensuring granular control while providing a consistent user experience with built-in search, profile switching, and multi-selection capabilities without having to build or maintain the UI.

For more information, see the contact picker documentation.

सुरक्षा

Android 17 में, डिवाइस और ऐप्लिकेशन की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए ये नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

Android का ऐडवांस सुरक्षा मोड (एएपीएम)

Android Advanced Protection Mode offers Android users a powerful new set of security features, marking a significant step in safeguarding users—particularly those at higher risk—from sophisticated attacks. Designed as an opt-in feature, AAPM is activated with a single configuration setting that users can turn on at any time to apply an opinionated set of security protections.

These core configurations include blocking app installation from unknown sources (sideloading), restricting USB data signaling, and mandating Google Play Protect scanning, which significantly reduces the device's attack surface area. Developers can integrate with this feature using the AdvancedProtectionManager API to detect the mode's status, enabling applications to automatically adopt a hardened security posture or restrict high-risk functionality when a user has opted in.

PQC APK Signing

Android now supports a hybrid APK signature scheme to future-proof your app's signing identity against the potential threat of attacks that make use of quantum computing. This feature introduces a new APK Signature Scheme, which lets you pair a classical signing key (such as RSA or EC) with a new post-quantum cryptography (PQC) algorithm (ML-DSA).

This hybrid approach ensures your app remains secure against future quantum attacks while maintaining full backward compatibility with older Android versions and devices that rely on classical signature verification.

Impact on developers

Apps using Play App Signing: If you use Play App Signing, you can wait for Google Play to give you the option to upgrade a hybrid signature using a PQC key generated by Google Play, ensuring your app is protected without requiring manual key management.
Apps using self-managed keys: Developers who manage their own signing keys can utilize updated Android build tools (like apksigner) to rotate to a hybrid identity, combining a PQC key with a new classical key. (You must create a new classical key, you cannot reuse the older one.)

कनेक्टिविटी

Android 17 में, डिवाइस और ऐप्लिकेशन की कनेक्टिविटी को बेहतर बनाने के लिए ये सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

सैटलाइट नेटवर्क की उपलब्धता सीमित होना

इस वर्शन को इस तरह से ऑप्टिमाइज़ किया गया है, ताकि ऐप्लिकेशन कम बैंडविथ वाले सैटलाइट नेटवर्क पर भी असरदार तरीके से काम कर सकें.

उपयोगकर्ता अनुभव और सिस्टम यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई)

Android 17 में, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए ये बदलाव किए गए हैं.

Assistant की आवाज़ के लिए अलग वॉल्यूम स्ट्रीम

Android 17 में, Assistant ऐप्लिकेशन के लिए Assistant की आवाज़ की एक अलग स्ट्रीम शुरू की गई है. इससे USAGE_ASSISTANT की मदद से कॉन्टेंट चलाया जा सकता है. इस बदलाव से, Assistant की आवाज़ को स्टैंडर्ड मीडिया स्ट्रीम से अलग कर दिया गया है. इससे उपयोगकर्ताओं को दोनों की आवाज़ को अलग-अलग कंट्रोल करने की सुविधा मिलती है. इससे, मीडिया चलाने के दौरान Assistant के जवाबों को सुना जा सकता है और Assistant के जवाबों के दौरान मीडिया चलाने की सुविधा को बंद किया जा सकता है.

MODE_ASSISTANT_CONVERSATION ऑडियो मोड को ऐक्सेस करने वाले Assistant ऐप्लिकेशन, वॉल्यूम कंट्रोल करने की सुविधा को और बेहतर बना सकते हैं. Assistant ऐप्लिकेशन, इस मोड का इस्तेमाल करके सिस्टम को चालू Assistant सेशन के बारे में जानकारी दे सकते हैं. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि Assistant स्ट्रीम को चालू USAGE_ASSISTANT प्लेबैक के बाहर या कनेक्ट किए गए ब्लूटूथ पेरिफ़ेरल से कंट्रोल किया जा सके.

हैंडऑफ़

हैंडऑफ़, Android 17 में उपलब्ध होने वाली एक नई सुविधा और एपीआई है. ऐप्लिकेशन डेवलपर इसे इंटिग्रेट कर सकते हैं, ताकि वे अपने उपयोगकर्ताओं को क्रॉस-डिवाइस पर एक जैसा अनुभव दे सकें. इस कुकी की मदद से, उपयोगकर्ता किसी Android डिवाइस पर ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल शुरू कर सकता है और उसे किसी दूसरे Android डिवाइस पर जारी रख सकता है. हैंडऑफ़, उपयोगकर्ता के डिवाइस के बैकग्राउंड में काम करता है. साथ ही, उपयोगकर्ता के आस-पास मौजूद अन्य डिवाइसों पर उपलब्ध गतिविधियों को दिखाता है. ये गतिविधियां, पाने वाले डिवाइस पर अलग-अलग एंट्री पॉइंट के ज़रिए दिखती हैं. जैसे, लॉन्चर और टास्कबार.

अगर Android का नेटिव ऐप्लिकेशन, डेटा पाने वाले डिवाइस पर इंस्टॉल है और उपलब्ध है, तो ऐप्लिकेशन उसे लॉन्च करने के लिए हैंडऑफ़ की सुविधा का इस्तेमाल कर सकते हैं. ऐप्लिकेशन-टू-ऐप्लिकेशन फ़्लो में, उपयोगकर्ता को तय की गई गतिविधि से डीप लिंक किया जाता है. इसके अलावा, ऐप्लिकेशन से वेब पर रीडायरेक्ट करने की सुविधा को फ़ॉलबैक विकल्प के तौर पर उपलब्ध कराया जा सकता है. इसे यूआरएल रीडायरेक्ट करने की सुविधा के साथ सीधे तौर पर लागू किया जा सकता है.

हैंडऑफ़ की सुविधा, हर गतिविधि के हिसाब से लागू की जाती है. हैंडऑफ़ की सुविधा चालू करने के लिए, गतिविधि के लिए setHandoffEnabled() तरीके का इस्तेमाल करें. हैंडऑफ़ के साथ-साथ, कुछ और डेटा भी पास करना पड़ सकता है, ताकि डेटा पाने वाले डिवाइस पर फिर से बनाई गई गतिविधि, सही स्थिति को वापस ला सके. onHandoffActivityDataRequested() कॉलबैक को लागू करें, ताकि HandoffActivityData ऑब्जेक्ट को वापस किया जा सके. इस ऑब्जेक्ट में ऐसी जानकारी होती है जिससे यह पता चलता है कि Handoff को, डेटा पाने वाले डिवाइस पर गतिविधि को कैसे हैंडल करना चाहिए और उसे फिर से कैसे बनाना चाहिए.

लाइव अपडेट - सिमैंटिक कलर एपीआई

Android 17 के साथ, लाइव अपडेट, सिमैंटिक कलरिंग एपीआई लॉन्च करता है. इससे, ऐसे रंगों का इस्तेमाल किया जा सकेगा जिनका मतलब दुनिया भर में एक ही होता है.

सिमैंटिक कलरिंग के लिए, इन क्लास का इस्तेमाल किया जा सकता है:

रंग भरने से जुड़े गेम

हरा: सुरक्षा से जुड़ा है. इस रंग का इस्तेमाल तब किया जाना चाहिए, जब लोगों को यह बताना हो कि वे सुरक्षित हैं.
नारंगी: चेतावनी देने और शारीरिक खतरों को दिखाने के लिए. इस रंग का इस्तेमाल तब किया जाना चाहिए, जब उपयोगकर्ताओं को बेहतर सुरक्षा सेटिंग सेट करने के लिए, ध्यान से काम करना हो.
लाल: आम तौर पर, खतरे या रोकने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. इसका इस्तेमाल तब किया जाना चाहिए, जब लोगों का ध्यान तुरंत खींचना हो.
नीला: यह जानकारी देने वाले कॉन्टेंट के लिए न्यूट्रल रंग है. इसे अन्य कॉन्टेंट से अलग दिखाना चाहिए.

यहां दिए गए उदाहरण में, किसी सूचना में टेक्स्ट पर सिमैंटिक स्टाइल लागू करने का तरीका बताया गया है:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

Android 17 के लिए UWB Downlink-TDoA API

Downlink Time Difference of Arrival (DL-TDoA) ranging lets a device determine its position relative to multiple anchors by measuring the relative arrival times of signals.

The following snippet demonstrates how to initialize the Ranging Manager, verify device capabilities, and start a DL-TDoA session:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

Out-of-Band (OOB) Configurations

The following snippet provides an example of DL-TDoA OOB configuration data for Wi-Fi and BLE:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

If you can't use an OOB configuration because it is missing, or if you need to change default values that aren't in the OOB config, you can build parameters with DlTdoaRangingParams.Builder as shown in the following snippet. You can use these parameters in place of DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket():

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();