最適化されていないダウンロードを避ける

アプリのユーザーの中には、インターネットへのアクセスが断続的であったり、デバイスにダウンロードできる情報量に制限があったりする場合があります。アプリがダウンロードする必要があるデータ量を減らすことで、ユーザーがアプリをより頻繁に操作するように促すことができます。

ダウンロードを減らす最も基本的な方法は、必要なものだけをダウンロードすることです。データに関しては、最後の更新時刻などのパラメータを使用して、返されるデータを制限するクエリ条件を指定できる REST API を実装することを意味します。

同様に、画像をダウンロードする場合は、フルサイズの画像をダウンロードしてクライアント側で縮小するのではなく、サーバー側で画像のサイズを縮小することをおすすめします。

HTTP レスポンスをキャッシュに保存する

もう 1 つの重要な手法は、重複データのダウンロードを回避することです。キャッシュを使用すると、同じデータを繰り返しダウンロードする可能性を減らすことができます。アプリのデータとリソースをキャッシュに保存することで、アプリが参照する必要がある情報のローカルコピーを作成します。アプリが短期間に同じ情報に複数回アクセスする必要がある場合は、キャッシュに 1 回だけダウンロードする必要があります。

ダウンロードするデータの総量を減らすには、できるだけ積極的にキャッシュに保存することが重要です。フルサイズの画像などのオンデマンド ダウンロードを含む静的リソースは、常に、合理的に可能な限りキャッシュに保存します。オンデマンド リソースは、オンデマンド キャッシュを定期的にフラッシュしてサイズを管理できるように、個別に保存する必要があります。

キャッシュ保存によってアプリに古いデータが表示されないようにするには、適切な HTTP ステータス コードとヘッダー（ETag ヘッダーや Last-Modified ヘッダーなど）を使用します。これにより、関連するコンテンツを更新するタイミングを決定できます。次に例を示します。

Kotlin

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

Java

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

一部のネットワーキング ライブラリは、これらのステータス コードとヘッダーを自動的に尊重するように構成できます。たとえば、OkHttp を使用する場合、クライアントのキャッシュ ディレクトリとキャッシュ サイズを構成すると、次のコードサンプルに示すように、ライブラリで HTTP キャッシュを使用できるようになります。

Kotlin

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

Java

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

キャッシュを構成すると、完全にキャッシュに保存された HTTP リクエストをローカル ストレージから直接処理できるため、ネットワーク接続を開く必要がなくなります。条件付きでキャッシュに保存されたレスポンスは、サーバーから鮮度を検証できるため、ダウンロードに関連する帯域幅の費用を削減できます。キャッシュに保存されていないレスポンスは、今後のリクエストに備えてレスポンス キャッシュに保存されます。

Context.getExternalCacheDir() を使用して、機密性の低いデータを管理対象外の外部キャッシュ ディレクトリにキャッシュできます。または、Context.getCacheDir() を使用して、マネージドの安全なアプリケーション キャッシュにデータをキャッシュすることもできます。この内部キャッシュは、システムの使用可能なストレージが少なくなるとフラッシュされることがあります。

リポジトリを使用する

より高度なキャッシュ保存方法として、リポジトリ設計パターンを検討してください。これには、リポジトリと呼ばれるカスタムクラスを作成します。このクラスは、特定のデータまたはリソースに対して API の抽象化を提供します。リポジトリは、最初はリモート ウェブサービスなどのさまざまなソースからデータを取得しますが、以降の呼び出しでは、キャッシュに保存されたバージョンのデータを呼び出し元に提供します。この間接レイヤにより、アプリに固有の堅牢なキャッシュ戦略を提供できます。アプリ内でリポジトリ パターンを使用する方法について詳しくは、アプリ アーキテクチャ ガイドをご覧ください。