تستخدم العديد من التطبيقات Hilt لإدخال سلوكيات مختلفة لمتغيرات التصميم المختلفة. ويمكن أن يكون ذلك مفيدًا بشكل خاص عند قياس الأداء المصغّر لتطبيقك لأنّه يتيح فإنك تقوم بتبديل مكون يمكن أن يحرف النتائج. على سبيل المثال، ما يلي يعرض مقتطف الرمز مستودعًا يتيح جلب قائمة بالأسماء وترتيبها:
Kotlin
class PeopleRepository @Inject constructor( @Kotlin private val dataSource: NetworkDataSource, @Dispatcher(DispatcherEnum.IO) private val dispatcher: CoroutineDispatcher ) { private val _peopleLiveData = MutableLiveData<List<Person>>() val peopleLiveData: LiveData<List<Person>> get() = _peopleLiveData suspend fun update() { withContext(dispatcher) { _peopleLiveData.postValue( dataSource.getPeople() .sortedWith(compareBy({ it.lastName }, { it.firstName })) ) } } }}
Java
public class PeopleRepository { private final MutableLiveData<List<Person>> peopleLiveData = new MutableLiveData<>(); private final NetworkDataSource dataSource; public LiveData<List<Person>> getPeopleLiveData() { return peopleLiveData; } @Inject public PeopleRepository(NetworkDataSource dataSource) { this.dataSource = dataSource; } private final Comparator<Person> comparator = Comparator.comparing(Person::getLastName) .thenComparing(Person::getFirstName); public void update() { Runnable task = new Runnable() { @Override public void run() { peopleLiveData.postValue( dataSource.getPeople() .stream() .sorted(comparator) .collect(Collectors.toList()) ); } }; new Thread(task).start(); } }
في حال تضمين اتصال شبكة عند قياس الأداء، يُرجى تنفيذ استدعاء شبكة زائف. للحصول على نتيجة أكثر دقة
فتضمين مكالمة حقيقية للشبكة عند قياس الأداء يجعل التفسير أكثر صعوبة لقياس الأداء. يمكن أن تتأثر مكالمات الشبكة بالعديد من العوامل الخارجية، يمكن أن تختلف مدتها بين تكرارات تشغيل المعيار. تشير رسالة الأشكال البيانية قد تستغرق مدة مكالمات الشبكة وقتًا أطول من عملية الترتيب.
تنفيذ اتصال شبكة زائف باستخدام Hilt
يشير الاستدعاء إلى dataSource.getPeople()
، كما هو موضّح في المثال السابق،
يحتوي على مكالمة شبكة. ومع ذلك، تم إدخال مثيل NetworkDataSource
.
Hilt، ويمكنك استبدالها بعملية التنفيذ الزائفة التالية
قياس الأداء:
Kotlin
class FakeNetworkDataSource @Inject constructor( private val people: List<Person> ) : NetworkDataSource { override fun getPeople(): List<Person> = people }
Java
public class FakeNetworkDataSource implements NetworkDataSource{ private List<Person> people; @Inject public FakeNetworkDataSource(List<Person> people) { this.people = people; } @Override public List<Person> getPeople() { return people; } }
تم تصميم مكالمة الشبكة الزائفة هذه للتشغيل بأسرع وقت ممكن عند إجراء مكالمة
طريقة getPeople()
. ولكي يتمكّن Hilt من إدخال هذا الرمز، يجب توفير ما يلي:
استخدام مزود الخدمة:
Kotlin
@Module @InstallIn(SingletonComponent::class) object FakekNetworkModule { @Provides @Kotlin fun provideNetworkDataSource(@ApplicationContext context: Context): NetworkDataSource { val data = context.assets.open("fakedata.json").use { inputStream -> val bytes = ByteArray(inputStream.available()) inputStream.read(bytes) val gson = Gson() val type: Type = object : TypeToken<List<Person>>() {}.type gson.fromJson<List<Person>>(String(bytes), type) } return FakeNetworkDataSource(data) } }
Java
@Module @InstallIn(SingletonComponent.class) public class FakeNetworkModule { @Provides @Java NetworkDataSource provideNetworkDataSource( @ApplicationContext Context context ) { List<Person> data = new ArrayList<>(); try (InputStream inputStream = context.getAssets().open("fakedata.json")) { int size = inputStream.available(); byte[] bytes = new byte[size]; if (inputStream.read(bytes) == size) { Gson gson = new Gson(); Type type = new TypeToken<ArrayList<Person>>() { }.getType(); data = gson.fromJson(new String(bytes), type); } } catch (IOException e) { // Do something } return new FakeNetworkDataSource(data); } }
يتم تحميل البيانات من مواد العرض باستخدام طلب إدخال/إخراج محتمل متغير الطول.
ومع ذلك، يتم تنفيذ ذلك أثناء الإعداد ولن يتسبب في حدوث أيّ
عند طلب getPeople()
أثناء قياس الأداء.
تستخدم بعض التطبيقات حاليًا إصدارات مزيفة في إصدارات تصحيح الأخطاء لإزالة أي تبعيات من الخلفية. مع ذلك، تحتاج إلى قياس الأداء على إصدار قريب من إصدار الإصدار ممكن. يستخدم باقي هذا المستند بنية متعددة الوحدات ومتعدّدة المتغيرات كما هو موضح في الإعداد الكامل للمشروع.
هناك ثلاث وحدات:
benchmarkable
: يحتوي على الرمز لقياس الأداء.benchmark
: يحتوي على رمز مقياس الأداء.app
: يحتوي على رمز التطبيق المتبقي.
تحتوي كل وحدة من الوحدات السابقة على صيغة إصدار باسم benchmark
إلى جانب
السعرَين المتغيرَين debug
وrelease
المعتادَين.
ضبط وحدة قياس الأداء
ويتوفر رمز الاتصال بالشبكة الزائف في مجموعة المصدر debug
من
benchmarkable
، ويتم تنفيذ الشبكة بالكامل في release
مجموعة المصدر الخاصة بنفس الوحدة. ملف مادة العرض الذي يحتوي على البيانات التي تم عرضها بواسطة
تكون عملية التنفيذ الزائفة في مصدر debug
الذي تم ضبطه لتجنُّب مضاعفة حجم حِزم APK في
إصدار release
. يجب أن تستند الصيغة "benchmark
" إلى release
استخدِم مجموعة المصادر debug
. إعدادات إصدار الصيغة "benchmark
"
في وحدة benchmarkable
التي تحتوي على طريقة التنفيذ الزائفة، هي على النحو التالي:
Kotlin
android { ... buildTypes { release { isMinifyEnabled = false proguardFiles( getDefaultProguardFile("proguard-android-optimize.txt"), "proguard-rules.pro" ) } create("benchmark") { initWith(getByName("release")) } } ... sourceSets { getByName("benchmark") { java.setSrcDirs(listOf("src/debug/java")) assets.setSrcDirs(listOf("src/debug/assets")) } } }
Groovy
android { ... buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' ) } benchmark { initWith release } } ... sourceSets { benchmark { java.setSrcDirs ['src/debug/java'] assets.setSrcDirs(listOf ['src/debug/assets'] } } }
في الوحدة benchmark
، أضِف برنامج تشغيل اختبار مخصّصًا ينشئ Application
.
لإجراء الاختبارات التي تتوافق مع Hilt على النحو التالي:
Kotlin
class HiltBenchmarkRunner : AndroidBenchmarkRunner() { override fun newApplication( cl: ClassLoader?, className: String?, context: Context? ): Application { return super.newApplication(cl, HiltTestApplication::class.java.name, context) } }
Java
public class JavaHiltBenchmarkRunner extends AndroidBenchmarkRunner { @Override public Application newApplication( ClassLoader cl, String className, Context context ) throws InstantiationException, IllegalAccessException, ClassNotFoundException { return super.newApplication(cl, HiltTestApplication.class.getName(), context); } }
يؤدي ذلك إلى جعل كائن Application
الذي يتم إجراء الاختبارات فيه يعمل على توسيع
HiltTestApplication
. أجرِ التغييرات التالية على التصميم
التكوين:
Kotlin
plugins { alias(libs.plugins.android.library) alias(libs.plugins.benchmark) alias(libs.plugins.jetbrains.kotlin.android) alias(libs.plugins.kapt) alias(libs.plugins.hilt) } android { namespace = "com.example.hiltmicrobenchmark.benchmark" compileSdk = 34 defaultConfig { minSdk = 24 testInstrumentationRunner = "com.example.hiltbenchmark.HiltBenchmarkRunner" } testBuildType = "benchmark" buildTypes { debug { // Since isDebuggable can't be modified by Gradle for library modules, // it must be done in a manifest. See src/androidTest/AndroidManifest.xml. isMinifyEnabled = true proguardFiles( getDefaultProguardFile("proguard-android-optimize.txt"), "benchmark-proguard-rules.pro" ) } create("benchmark") { initWith(getByName("debug")) } } } dependencies { androidTestImplementation(libs.bundles.hilt) androidTestImplementation(project(":benchmarkable")) implementation(libs.androidx.runner) androidTestImplementation(libs.androidx.junit) androidTestImplementation(libs.junit) implementation(libs.androidx.benchmark) implementation(libs.google.dagger.hiltTesting) kaptAndroidTest(libs.google.dagger.hiltCompiler) androidTestAnnotationProcessor(libs.google.dagger.hiltCompiler) }
Groovy
plugins { alias libs.plugins.android.library alias libs.plugins.benchmark alias libs.plugins.jetbrains.kotlin.android alias libs.plugins.kapt alias libs.plugins.hilt } android { namespace = 'com.example.hiltmicrobenchmark.benchmark' compileSdk = 34 defaultConfig { minSdk = 24 testInstrumentationRunner 'com.example.hiltbenchmark.HiltBenchmarkRunner' } testBuildType "benchmark" buildTypes { debug { // Since isDebuggable can't be modified by Gradle for library modules, // it must be done in a manifest. See src/androidTest/AndroidManifest.xml. minifyEnabled true proguardFiles( getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'benchmark-proguard-rules.pro' ) } benchmark { initWith debug" } } } dependencies { androidTestImplementation libs.bundles.hilt androidTestImplementation project(':benchmarkable') implementation libs.androidx.runner androidTestImplementation libs.androidx.junit androidTestImplementation libs.junit implementation libs.androidx.benchmark implementation libs.google.dagger.hiltTesting kaptAndroidTest libs.google.dagger.hiltCompiler androidTestAnnotationProcessor libs.google.dagger.hiltCompiler }
يقوم المثال السابق بما يلي:
- يُطبِّق هذا الإجراء مكوّنات Gradle الإضافية اللازمة على الإصدار.
- تحدِّد هذه السياسة استخدام برنامج تشغيل الاختبار المخصَّص لإجراء الاختبارات.
- تُحدِّد الصيغة
benchmark
نوع الاختبار لهذه الوحدة. - لإضافة الصيغة
benchmark
. - تضيف التبعيات المطلوبة.
يجب تغيير testBuildType
للتأكّد من أنّ Gradle ينشئ
connectedBenchmarkAndroidTest
، التي تنفِّذ قياس الأداء.
إنشاء مقياس أداء مصغّر
يتم تطبيق مقياس الأداء على النحو التالي:
Kotlin
@RunWith(AndroidJUnit4::class) @HiltAndroidTest class PeopleRepositoryBenchmark { @get:Rule val benchmarkRule = BenchmarkRule() @get:Rule val hiltRule = HiltAndroidRule(this) private val latch = CountdownLatch(1) @Inject lateinit var peopleRepository: PeopleRepository @Before fun setup() { hiltRule.inject() } @Test fun benchmarkSort() { benchmarkRule.measureRepeated { runBlocking { benchmarkRule.getStart().pauseTiming() withContext(Dispatchers.Main.immediate) { peopleRepository.peopleLiveData.observeForever(observer) } benchmarkRule.getStart().resumeTiming() peopleRepository.update() latch.await() assert(peopleRepository.peopleLiveData.value?.isNotEmpty() ?: false) } } } private val observer: Observer<List<Person>> = object : Observer<List<Person>> { override fun onChanged(people: List<Person>?) { peopleRepository.peopleLiveData.removeObserver(this) latch.countDown() } } }
Java
@RunWith(AndroidJUnit4.class) @HiltAndroidTest public class PeopleRepositoryBenchmark { @Rule public BenchmarkRule benchmarkRule = new BenchmarkRule(); @Rule public HiltAndroidRule hiltRule = new HiltAndroidRule(this); private CountdownLatch latch = new CountdownLatch(1); @Inject JavaPeopleRepository peopleRepository; @Before public void setup() { hiltRule.inject(); } @Test public void benchmarkSort() { BenchmarkRuleKt.measureRepeated(benchmarkRule, (Function1<BenchmarkRule.Scope, Unit>) scope -> { benchmarkRule.getState().pauseTiming(); new Handler(Looper.getMainLooper()).post(() -> { awaitValue(peopleRepository.getPeopleLiveData()); }); benchmarkRule.getState().resumeTiming(); peopleRepository.update(); try { latch.await(); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } assert (!peopleRepository.getPeopleLiveData().getValue().isEmpty()); return Unit.INSTANCE; }); } private <T> void awaitValue(LiveData<T> liveData) { Observer<T> observer = new Observer<T>() { @Override public void onChanged(T t) { liveData.removeObserver(this); latch.countDown(); } }; liveData.observeForever(observer); return; } }
ينشئ المثال السابق قواعد لكل من مقياس الأداء و Hilt.
ينفذ benchmarkRule
توقيت مقياس الأداء. ينفذ hiltRule
حقن التبعية في فئة اختبار قياس الأداء. يجب استدعاء
inject()
لقاعدة Hilt في الدالة @Before
لتنفيذ
الحقن قبل إجراء أي اختبارات فردية.
وفقًا لمقياس الأداء نفسه، يتم إيقاف التوقيت مؤقتًا عندما يكون مراقب LiveData
تسجيلك. بعد ذلك، يستخدم مزلاجًا للانتظار إلى أن يتم تعديل "LiveData
" قبل.
النهاية. أثناء تشغيل الفرز في الفترة الزمنية بين
يتم الاتصال بـ "peopleRepository.update()
" وعند تلقّي "LiveData
" تحديثًا،
يتم تضمين مدة الترتيب في توقيت مقياس الأداء.
تشغيل مقياس الأداء المصغَّر
تنفيذ مقياس الأداء باستخدام ./gradlew :benchmark:connectedBenchmarkAndroidTest
لتنفيذ المعيار على العديد من التكرارات وطباعة بيانات التوقيت
Logcat:
PeopleRepositoryBenchmark.log[Metric (timeNs) results: median 613408.3952380952, min 451949.30476190476, max 1412143.5142857144, standardDeviation: 273221.2328680522...
يوضّح المثال السابق نتيجة مقياس الأداء بين 0.6 ملي ثانية و1.4 ملي ثانية لتشغيلها خوارزمية الفرز على قائمة من 1000 عنصر. ومع ذلك، إذا قمت بتضمين الحقل الاتصال بالشبكة في المعيار، فإن الفرق بين التكرارات أكبر من الوقت الذي يستغرقه إجراء الفرز نفسه، وبالتالي هناك حاجة إلى عزل الفرز من استدعاء الشبكة.
يمكنك دائمًا إعادة ضبط التعليمات البرمجية لتسهيل تشغيل الفرز العزل، ولكن إذا كنتم تستخدمون Hilt، يمكنكم استخدامها لحقن مزيفات لقياس الأداء بدلاً من ذلك.