Transfert de données déclenché par l'utilisateur

If you need to perform a data transfer that may take a long time, you can create a JobScheduler job and identify it as a user-initiated data transfer (UIDT) job. UIDT jobs are intended for longer-duration data transfers that are initiated by the device user, such as downloading a file from a remote server. UIDT jobs were introduced with Android 14 (API level 34).

User-initiated data transfer jobs are started by the user. These jobs require a notification, start immediately, and may be able to run for an extended period of time as system conditions allow. You can run several user-initiated data transfer jobs concurrently.

User initiated jobs must be scheduled while the application is visible to the user (or in one of the allowed conditions). After all constraints are met, user initiated jobs can be executed by the OS, subject to system health restrictions. The system may also use the provided estimated payload size to determine how long the job executes.

Planifier des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur

To run a user initiated data-transfer job, do the following:

  1. Make sure your app has declared the JobService and associated permissions in its manifest:

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

    Also, define a concrete subclass of JobService for your data transfer:

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

    Java

    class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

  2. Declare the RUN_USER_INITIATED_JOBS permission in the manifest:

    <manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

  3. Call the setUserInitiated() method when building a JobInfo object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by calling setEstimatedNetworkBytes() while creating your job.

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

    Java

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024, 1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

  4. While the job is being executed, call setNotification() on the JobService object. Calling setNotification() makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.

    When execution is complete, call jobFinished() to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.

    Kotlin

    class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

    Java

    class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

  5. Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API, updateEstimatedNetworkBytes() to update the transfer size after it becomes known.

Recommendations

To run UIDT jobs effectively, do the following:

  1. Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.

  2. Execute the task asynchronously in onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.

  3. To avoid running the job longer than necessary, call jobFinished() when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement the onStopJob() callback method and call JobParameters.getStopReason().

Rétrocompatibilité.

Il n'existe actuellement aucune bibliothèque Jetpack compatible avec les tâches UIDT. Pour cette raison, nous vous recommandons de limiter votre modification avec du code qui vérifie que vous exécutez Android 14 ou version ultérieure. Sur les versions antérieures d'Android, vous pouvez utiliser l'implémentation du service de premier plan de WorkManager comme approche de secours.

Voici un exemple de code qui vérifie la version du système appropriée :

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Arrêter les tâches UIDT

Both the user and the system can stop user-initiated transfer jobs.

Par l'utilisateur, depuis le gestionnaire de tâches

L'utilisateur peut arrêter une tâche de transfert de données déclenchée par l'utilisateur qui s'affiche dans le gestionnaire de tâches.

Lorsque l'utilisateur appuie sur Stop (Arrêter), le système procède comme suit :

  • Arrête immédiatement du processus de votre application, y compris toutes les autres tâches ou tous les services de premier plan en cours d'exécution.
  • N'appelle pas onStopJob() pour les tâches en cours d'exécution.
  • Empêche les tâches visibles par l'utilisateur d'être reprogrammées.

Pour ces raisons, il est recommandé de fournir des commandes dans la notification publiée pour la tâche afin de permettre son arrêt et sa replanification en douceur.

Notez que, dans certaines circonstances spéciales, le bouton Stop (Arrêter) n'apparaît pas à côté de la tâche dans le gestionnaire de tâches ou n'est pas du tout affiché.

Par le système

Contrairement aux tâches standards, les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur ne sont pas concernées par les quotas des buckets App Standby. Toutefois, le système arrête toujours la tâche si l'une des conditions suivantes se produit :

  • Une contrainte définie par le développeur n'est plus respectée.
  • Le système détermine que la tâche a été exécutée plus longtemps que nécessaire pour effectuer la tâche de transfert de données.
  • Le système doit prioriser l'état du système et arrêter les tâches en raison de l'augmentation de l'état thermique.
  • Le processus de l'application est arrêté, car la mémoire de l'appareil est insuffisante.

Lorsque la tâche est arrêtée par le système pour des raisons autres que la mémoire insuffisante de l'appareil, le système appelle onStopJob(), puis relance la tâche à un moment jugé optimal. Assurez-vous que votre application peut conserver l'état de transfert de données même si onStopJob() n'est pas appelé, et que votre application peut restaurer cet état lorsqu'onStartJob() est à nouveau appelé.

Conditions permettant de planifier des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur

Une application ne peut lancer une tâche de transfert de données déclenchée par l'utilisateur que si elle est dans la fenêtre visible ou que certaines conditions sont remplies:

  • Si une application peut lancer des activités en arrière-plan, elle peut également lancer des tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur en arrière-plan.
  • Si une application présente une activité dans la pile "Retour" d'une tâche existante sur l'écran Récents, cela ne permet pas d'exécuter une tâche de transfert de données déclenchée par l'utilisateur.

Si la tâche est planifiée à un moment où les conditions requises ne sont pas remplies, elle échoue et renvoie un code d'erreur RESULT_FAILURE.

Contraintes autorisées pour les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur

Pour prendre en charge les tâches exécutées à des niveaux optimaux, Android offre la possibilité d'attribuer des contraintes à chaque type de tâche. Ces contraintes sont disponibles à partir d'Android 13.

Remarque : Le tableau suivant ne compare que les contraintes qui varient entre chaque type de tâche. Consultez la page du développeur JobScheduler ou les contraintes de travail pour connaître toutes les contraintes.

Le tableau suivant présente les différents types de tâches compatibles avec une contrainte de tâche donnée, ainsi que l'ensemble des contraintes de tâche prises en charge par WorkManager. Utilisez la barre de recherche au-dessus du tableau pour le filtrer par nom de méthode de contrainte de tâche.

Voici les contraintes autorisées avec les tâches de transfert de données déclenchées par l'utilisateur :

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

Tests

La liste suivante montre comment tester manuellement les tâches de votre application :

  • Pour obtenir l'ID de la tâche, obtenez la valeur définie lors de la création de la tâche.

  • Pour exécuter une tâche immédiatement ou pour relancer une tâche arrêtée, exécutez la commande suivante dans une fenêtre de terminal :

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

  • Pour simuler l'arrêt forcé du système (en raison de l'état du système ou de conditions hors quota), exécutez la commande suivante dans une fenêtre de terminal :

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

Voir aussi

Ressources supplémentaires

Pour en savoir plus sur les transferts de données initiés par l'utilisateur, consultez les ressources supplémentaires suivantes :