如要執行可能需要長時間的資料轉移作業,可以建立 JobScheduler 工作,並將其識別為使用者啟動的資料轉移 (UIDT) 工作。UIDT 工作適用於裝置使用者啟動的長時間資料轉移作業,例如從遠端伺服器下載檔案。Android 14 (API 級別 34) 導入了 UIDT 工作。
顧名思義,使用者啟動的資料移轉工作是由使用者所發起的。這類工作會要求傳送通知並且要立即開始執行,如果系統條件允許,還可能會長時間執行。您可以同時執行多項使用者啟動的資料移轉工作。
當使用者具備應用程式的瀏覽權限時 (或符合任一許可條件),則必須為使用者啟動的工作進行排程。滿足所有限制後,作業系統就能執行使用者啟動的工作,具體情況取決於系統健康狀態限制。此外,系統也能根據所提供的預估酬載大小,判斷執行工作的時間長度。
排定使用者啟動的資料移轉作業
如要執行使用者啟動的資料移轉作業,請按照下列步驟操作:
請確認應用程式已在資訊清單中宣告
JobService
和相關聯的權限:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>
此外,請為資料移轉定義
JobService
的具體子類別:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
在資訊清單中宣告
RUN_USER_INITIATED_JOBS
權限:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>
建構
JobInfo
物件時,呼叫setUserInitiated()
方法。(這項方法適用於 Android 14 以上版本)。此外,建議您在建立工作時呼叫setEstimatedNetworkBytes()
,以提供酬載大小預估值。Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, DownloadTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
執行工作時,請在
JobService
物件上呼叫setNotification()
。呼叫setNotification()
會告知使用者工作正在工作管理員和狀態列通知區域執行中。執行作業完成後,請呼叫
jobFinished()
以告知系統工作已經完成,或應重新為工作排程。Kotlin
class DownloadTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class DownloadTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
定期更新通知,讓使用者掌握工作狀態與進度。如果您無法在工作排程前確定轉移大小,或需要更新預估轉移大小,請使用新的 API
updateEstimatedNetworkBytes()
更新已知的轉移大小。
建議
如要有效執行 UIDT 作業,請採取下列做法:
明確定義網路限制和工作執行限制,指定工作執行時間。
在
onStartJob()
中以非同步方式執行工作;舉例來說,您可以使用協同程式執行這項操作。如果沒有非同步執行工作,工作就會在主執行緒上執行,並可能封鎖主執行緒,進而導致 ANR。為避免工作執行時間過長,請在移轉完成時呼叫
jobFinished()
,無論移轉成功或失敗都一樣。這樣一來,工作就不會執行過久。如要瞭解工作停止的原因,請導入onStopJob()
回呼方法,並呼叫JobParameters.getStopReason()
。
回溯相容性
目前沒有支援 UIDT 作業的 Jetpack 程式庫。因此,建議您使用程式碼控管變更,確認您是在 Android 14 以上版本上執行作業。在較舊的 Android 版本中,您可以使用 WorkManager 的前景服務實作做為備用方法。
以下是檢查適當系統版本的程式碼範例:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
停止 UIDT 工作
使用者和系統均可停止由使用者啟動的移轉作業。
由工作管理員的使用者執行
使用者可以停止在工作管理員中顯示的使用者啟動資料移轉作業。
當使用者按下「停止」時,系統會執行以下操作:
- 立即終止應用程式的處理程序,包括所有其他執行中的工作或前景服務。
- 不會針對任何執行中的工作呼叫
onStopJob()
。 - 防止使用者開放瀏覽權限的工作重新排程。
基於上述理由,建議您針對工作發布的通知中提供控制項,以便有條理地停止工作並重新排程。
請注意,在特殊情況下,工作管理員中所列的工作旁不會顯示「停止」按鈕,抑或工作完全沒有顯示在工作管理員中。
由系統執行
與一般工作不同的是,使用者啟動的資料移轉工作不會受到應用程式待命值區配額的影響。然而,若發生下列任一情況,系統也會停止工作:
- 某項限制不再符合開發人員定義的條件。
- 系統判定工作的執行時間比完成資料移轉工作所需的時間還要長。
- 系統會以系統健全狀態為優先考量,有鑑於溫度不斷升高,必須停止執行中的工作。
- 應用程式處理程序因裝置記憶體不足而終止。
如果系統因裝置記憶體不足以外的原因停止工作,系統會呼叫 onStopJob()
,並在系統認定的最佳時間點重新執行工作。請確認即使系統未呼叫 onStopJob()
,應用程式也可保持資料移轉狀態,並且確認再次呼叫 onStartJob()
後,應用程式可恢復此狀態。
可對使用者啟動的資料移轉作業進行排程的情況
應用程式必須在開放瀏覽權限的視窗中,或符合特定條件時,才能夠啟動使用者啟動的資料移轉作業:
- 如果應用程式可以從背景啟動活動,則也將可以從背景啟動使用者啟動的資料移轉作業。
- 如果應用程式只是在「近期活動」畫面的現有工作中,存在返回堆疊活動,則無法使系統允許執行使用者啟動的資料移轉作業。
如果排定在未滿足必要條件的時間執行作業,作業將會失敗,並傳回 RESULT_FAILURE
錯誤代碼。
使用者啟動的資料移轉作業許可的限制
為支援在最佳時間點執行的工作,Android 為各個工作類型提供指派限制的功能。這些限制自 Android 13 起已可供使用。
附註:下表僅就各種工作類型之間的限制差異提出比較。如要瞭解所有限制,請參閱 JobScheduler 開發人員頁面或工作限制條件。
下表說明支援特定工作限制的各種工作類型,並列出 WorkManager 支援的工作限制組合。使用表格前的搜尋列,即可按照工作限制方法的名稱篩選表格。
以下限制適用於使用者啟動的資料移轉作業:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()
測試
以下清單說明手動測試應用程式工作的若干步驟:
- 如要取得工作 ID,請取得在建構工作時所定義的值。
如要立即執行工作或重試已停止的工作,請在終端機視窗中執行下列指令:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
如要模擬系統因穩健性或超出配額問題,強制停止工作執行的狀況,請在終端機視窗中執行下列指令:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
另請參閱
其他資源
如要進一步瞭解使用者發起的資料轉移作業,請參閱下列其他資源:
- 使用者啟動的資料轉移整合案例研究:Google 地圖使用使用者啟動的資料轉移 API,將下載可靠性提升 10%