ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর, ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর

If you need to perform a data transfer that may take a long time, you can create a JobScheduler job and identify it as a user-initiated data transfer (UIDT) job. UIDT jobs are intended for longer-duration data transfers that are initiated by the device user, such as downloading a file from a remote server. UIDT jobs were introduced with Android 14 (API level 34).

User-initiated data transfer jobs are started by the user. These jobs require a notification, start immediately, and may be able to run for an extended period of time as system conditions allow. You can run several user-initiated data transfer jobs concurrently.

User initiated jobs must be scheduled while the application is visible to the user (or in one of the allowed conditions). After all constraints are met, user initiated jobs can be executed by the OS, subject to system health restrictions. The system may also use the provided estimated payload size to determine how long the job executes.

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময়সূচী করুন

To run a user initiated data-transfer job, do the following:

  1. Make sure your app has declared the JobService and associated permissions in its manifest:

    <service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

    Also, define a concrete subclass of JobService for your data transfer:

    Kotlin

    class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

    Java

    class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

  2. Declare the RUN_USER_INITIATED_JOBS permission in the manifest:

    <manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

  3. Call the setUserInitiated() method when building a JobInfo object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by calling setEstimatedNetworkBytes() while creating your job.

    Kotlin

    val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

    Java

    NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, DownloadTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

  4. While the job is being executed, call setNotification() on the JobService object. Calling setNotification() makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.

    When execution is complete, call jobFinished() to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.

    Kotlin

    class DownloadTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

    Java

    class DownloadTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

  5. Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API, updateEstimatedNetworkBytes() to update the transfer size after it becomes known.

Recommendations

To run UIDT jobs effectively, do the following:

  1. Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.

  2. Execute the task asynchronously in onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.

  3. To avoid running the job longer than necessary, call jobFinished() when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement the onStopJob() callback method and call JobParameters.getStopReason().

পশ্চাদপদ সামঞ্জস্য

বর্তমানে কোনো Jetpack লাইব্রেরি নেই যা UIDT কাজ সমর্থন করে। এই কারণে, আমরা সুপারিশ করি যে আপনি কোড দিয়ে আপনার পরিবর্তনটি গেট করুন যা যাচাই করে যে আপনি Android 14 বা উচ্চতর সংস্করণে চালাচ্ছেন। নিম্নতর অ্যান্ড্রয়েড সংস্করণগুলিতে, আপনি ফলব্যাক পদ্ধতি হিসাবে WorkManager-এর ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবা বাস্তবায়ন ব্যবহার করতে পারেন।

এখানে কোডের একটি উদাহরণ যা উপযুক্ত সিস্টেম সংস্করণের জন্য পরীক্ষা করে:

কোটলিন 

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

জাভা 

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}
,

বর্তমানে কোনো Jetpack লাইব্রেরি নেই যা UIDT কাজ সমর্থন করে। এই কারণে, আমরা সুপারিশ করি যে আপনি কোড দিয়ে আপনার পরিবর্তনটি গেট করুন যা যাচাই করে যে আপনি Android 14 বা উচ্চতর সংস্করণে চালাচ্ছেন। নিম্নতর অ্যান্ড্রয়েড সংস্করণগুলিতে, আপনি ফলব্যাক পদ্ধতি হিসাবে WorkManager-এর ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবা বাস্তবায়ন ব্যবহার করতে পারেন।

এখানে কোডের একটি উদাহরণ যা উপযুক্ত সিস্টেম সংস্করণের জন্য পরীক্ষা করে:

কোটলিন 

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

জাভা 

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}
,

বর্তমানে কোনো Jetpack লাইব্রেরি নেই যা UIDT কাজ সমর্থন করে। এই কারণে, আমরা সুপারিশ করি যে আপনি কোড দিয়ে আপনার পরিবর্তনটি গেট করুন যা যাচাই করে যে আপনি Android 14 বা উচ্চতর সংস্করণে চালাচ্ছেন। নিম্নতর অ্যান্ড্রয়েড সংস্করণগুলিতে, আপনি ফলব্যাক পদ্ধতি হিসাবে WorkManager-এর ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবা বাস্তবায়ন ব্যবহার করতে পারেন।

এখানে কোডের একটি উদাহরণ যা উপযুক্ত সিস্টেম সংস্করণের জন্য পরীক্ষা করে:

কোটলিন 

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

জাভা 

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}
,

বর্তমানে কোনো Jetpack লাইব্রেরি নেই যা UIDT কাজ সমর্থন করে। এই কারণে, আমরা সুপারিশ করি যে আপনি কোড দিয়ে আপনার পরিবর্তনটি গেট করুন যা যাচাই করে যে আপনি Android 14 বা উচ্চতর সংস্করণে চালাচ্ছেন। নিম্নতর অ্যান্ড্রয়েড সংস্করণগুলিতে, আপনি ফলব্যাক পদ্ধতি হিসাবে WorkManager-এর ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবা বাস্তবায়ন ব্যবহার করতে পারেন।

এখানে কোডের একটি উদাহরণ যা উপযুক্ত সিস্টেম সংস্করণের জন্য পরীক্ষা করে:

কোটলিন 

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

জাভা 

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT চাকরি বন্ধ করুন

Both the user and the system can stop user-initiated transfer jobs.

ব্যবহারকারীর দ্বারা, টাস্ক ম্যানেজার থেকে

ব্যবহারকারী টাস্ক ম্যানেজারে প্রদর্শিত একটি ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজ বন্ধ করতে পারে।

ব্যবহারকারী Stop চাপার মুহুর্তে, সিস্টেমটি নিম্নলিখিতগুলি করে:

  • আপনার অ্যাপের প্রক্রিয়া অবিলম্বে বন্ধ করে দেয়, অন্যান্য সমস্ত চাকরি বা ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবা চলমান সহ।
  • কোনো চলমান কাজের জন্য onStopJob() কল করে না।
  • ব্যবহারকারীর দৃশ্যমান কাজগুলিকে পুনঃনির্ধারণ করা থেকে আটকায়৷

এই কারণে, চাকরির জন্য পোস্ট করা বিজ্ঞপ্তিতে নিয়ন্ত্রণ প্রদান করার পরামর্শ দেওয়া হয় যাতে করে কাজটি বন্ধ করা যায় এবং পুনঃনির্ধারণ করা যায়।

মনে রাখবেন, বিশেষ পরিস্থিতিতে, টাস্ক ম্যানেজারে কাজের পাশে স্টপ বোতামটি প্রদর্শিত হয় না, বা কাজটি টাস্ক ম্যানেজারে মোটেও দেখানো হয় না।

সিস্টেম দ্বারা

Unlike regular jobs, user-initiated data transfer jobs are unaffected by App Standby Buckets quotas. However, the system still stops the job if any of the following conditions occur:

  • A developer-defined constraint is no longer met.
  • The system determines that the job has run for longer than necessary to complete the data transfer task.
  • The system needs to prioritize system health and stop jobs due to increased thermal state.
  • The app process is killed due to low device memory.

When the job is stopped by the system for reasons other than low device memory, the system calls onStopJob(), and the system retries the job at a time that the system deems to be optimal. Make sure that your app can persist the data transfer state even if onStopJob() isn't called, and that your app can restore this state when onStartJob() is called again.

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময় নির্ধারণের জন্য শর্তাবলী অনুমোদিত

Apps can only start a user-initiated data transfer job if the app is in the visible window, or if certain conditions are met:

  • If an app can launch activities from the background, it can also launch user-initiated data transfer jobs from the background.
  • If an app has an activity in the back stack of an existing task on the Recents screen, that alone doesn't allow a user-initiated data transfer job to run.

If the job is scheduled to run at a time when the necessary conditions are not met, the job fails and returns a RESULT_FAILURE error code.

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের জন্য অনুমোদিত সীমাবদ্ধতা

To support jobs running at optimal points, Android offers the ability to assign constraints to each job type. These constraints are available as of Android 13.

Note: The following table only compares the constraints that vary between each job type. See JobScheduler developer page or work constraints for all constraints.

The following table shows the different job types that support a given job constraint, as well as the set of job constraints that WorkManager supports. Use the search bar before the table to filter the table by the name of a job constraint method.

These are the constraints allowed with user-initiated data transfer jobs:

  • setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
  • setClipData()
  • setEstimatedNetworkBytes()
  • setMinimumNetworkChunkBytes()
  • setPersisted()
  • setNamespace()
  • setRequiredNetwork()
  • setRequiredNetworkType()
  • setRequiresBatteryNotLow()
  • setRequiresCharging()
  • setRequiresStorageNotLow()

টেস্টিং

নিম্নলিখিত তালিকাটি আপনার অ্যাপের কাজগুলি ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করার কিছু পদক্ষেপ দেখায়:

  • চাকরির আইডি পেতে, চাকরি তৈরির উপর সংজ্ঞায়িত মান পান।

  • অবিলম্বে একটি কাজ চালানোর জন্য, বা একটি বন্ধ কাজ পুনরায় চেষ্টা করার জন্য, একটি টার্মিনাল উইন্ডোতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

    adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID

  • সিস্টেম জোর করে একটি কাজ বন্ধ করার অনুকরণ করতে (সিস্টেম স্বাস্থ্য বা কোটার বাইরের অবস্থার কারণে), একটি টার্মিনাল উইন্ডোতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

    adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID

এছাড়াও দেখুন

অতিরিক্ত সম্পদ

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত অতিরিক্ত সংস্থানগুলি দেখুন: