এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর, ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর

আপনার যদি একটি দীর্ঘ সময় লাগতে পারে এমন একটি ডেটা স্থানান্তর সঞ্চালনের প্রয়োজন হয়, আপনি একটি JobScheduler কাজ তৈরি করতে পারেন এবং এটি একটি ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর (UIDT) কাজ হিসাবে চিহ্নিত করতে পারেন৷ UIDT জবগুলি দীর্ঘমেয়াদী ডেটা স্থানান্তরের উদ্দেশ্যে তৈরি যা ডিভাইস ব্যবহারকারী দ্বারা শুরু করা হয়, যেমন একটি দূরবর্তী সার্ভার থেকে একটি ফাইল ডাউনলোড করা। UIDT চাকরিগুলি Android 14 (API স্তর 34) দিয়ে চালু করা হয়েছিল।

ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা ডেটা স্থানান্তর কাজগুলি ব্যবহারকারী দ্বারা শুরু হয়। এই কাজগুলির জন্য একটি বিজ্ঞপ্তির প্রয়োজন হয়, অবিলম্বে শুরু হয়, এবং সিস্টেমের অবস্থার অনুমতি হিসাবে একটি বর্ধিত সময়ের জন্য চলতে সক্ষম হতে পারে। আপনি একসাথে বেশ কয়েকটি ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজ চালাতে পারেন।

অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহারকারীর কাছে দৃশ্যমান থাকাকালীন (অথবা অনুমোদিত শর্তগুলির মধ্যে একটিতে) ব্যবহারকারীর সূচনা করা কাজগুলি অবশ্যই নির্ধারিত হতে হবে। সমস্ত সীমাবদ্ধতা পূরণ হওয়ার পরে, সিস্টেম স্বাস্থ্য বিধিনিষেধ সাপেক্ষে, ব্যবহারকারীর সূচনাকৃত কাজগুলি OS দ্বারা কার্যকর করা যেতে পারে। কাজটি কতক্ষণ কার্যকর হবে তা নির্ধারণ করতে সিস্টেমটি প্রদত্ত আনুমানিক পেলোড আকারও ব্যবহার করতে পারে।

দ্রষ্টব্য: আপনি যদি বর্তমানে নেটওয়ার্ক ডেটা ট্রান্সফার ব্যবহারের ক্ষেত্রে ওয়ার্কম্যানেজার ব্যবহার করছেন যেগুলি স্বল্প সময়ের এবং বাধাপ্রাপ্ত হয়, তাহলে আমরা সুপারিশ করি যে আপনি ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজগুলিতে পরিবর্তন করার পরিবর্তে ওয়ার্কম্যানেজার ব্যবহার চালিয়ে যান৷ আপনার ইউআইডিটি ব্যবহার করা উচিত কিনা তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, ডেটা স্থানান্তর ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক বিকল্প ডকুমেন্টেশন দেখুন।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময়সূচী করুন

To run a user initiated data-transfer job, do the following:

Make sure your app has declared the JobService and associated permissions in its manifest:

<service android:name="com.example.app.CustomTransferService"
        android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE"
        android:exported="false">
        ...
</service>

Also, define a concrete subclass of JobService for your data transfer:

Kotlin

class CustomTransferService : JobService() {
  ...
}

Java

class CustomTransferService extends JobService() {

    ....

}

Declare the RUN_USER_INITIATED_JOBS permission in the manifest:

<manifest ...>
    <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" />
    <application ...>
        ...
    </application>
</manifest>

Call the setUserInitiated() method when building a JobInfo object. (This method is available beginning with Android 14.) We also recommend that you offer a payload size estimate by calling setEstimatedNetworkBytes() while creating your job.

Kotlin

val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder()
        // Add or remove capabilities based on your requirements.
        // For example, this code specifies that the job won't run
        // unless there's a connection to the internet (not just a local
        // network), and the connection doesn't charge per-byte.
        .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
        .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
        .build()

val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
              ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java))
        // ...
        .setUserInitiated(true)
        .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder)
        // Provide your estimate of the network traffic here
        .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
        // ...
        .build()

Java

NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder()
    // Add or remove capabilities based on your requirements.
    // For example, this code specifies that the job won't run
    // unless there's a connection to the internet (not just a local
    // network), and the connection doesn't charge per-byte.
    .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
    .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED)
    .build();

JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId,
        new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class))
    // ...
    .setUserInitiated(true)
    .setRequiredNetwork(networkRequest)
    // Provide your estimate of the network traffic here
    .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024)
    // ...
    .build();

While the job is being executed, call setNotification() on the JobService object. Calling setNotification() makes the user aware that the job is running, both in the Task Manager and in the status bar notification area.

When execution is complete, call jobFinished() to signal to the system that the job is complete, or that the job should be rescheduled.

Kotlin

class CustomTransferService: JobService() {
    private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO)

    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean {
        val notification = Notification.Builder(applicationContext,
                              NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
            .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
            .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
            .setContentText("Job is running")
            .build()

        setNotification(params, notification.id, notification,
                JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        scope.launch {
            doDownload(params)
        }
        return true
    }

    private suspend fun doDownload(params: JobParameters) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false)
    }

    // Called when the system stops the job.
    override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true // or return false if job should end entirely
    }
}

Java

class CustomTransferService extends JobService{
    @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE)
    @Override
    public boolean onStartJob(JobParameters params) {
        Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(),
                                        NOTIFICATION_CHANNEL_ID)
                .setContentTitle("My user-initiated data transfer job")
                .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon)
                .setContentText("Job is running")
                .build();

        setNotification(params, notification.id, notification,
                          JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH)
        // Execute the work associated with this job asynchronously.
        new Thread(() -> doDownload(params)).start();
        return true;
    }

    private void doDownload(JobParameters params) {
        // Run the relevant async download task, then call
        // jobFinished once the task is completed.
        jobFinished(params, false);
    }

    // Called when the system stops the job.
    @Override
    public boolean onStopJob(JobParameters params) {
        // Asynchronously record job-related data, such as the
        // stop reason.
        return true; // or return false if job should end entirely
    }
}

Periodically update the notification to keep the user informed of the job's status and progress. If you cannot determine the transfer size ahead of scheduling the job, or need to update the estimated transfer size, use the new API, updateEstimatedNetworkBytes() to update the transfer size after it becomes known.

Recommendations

To run UIDT jobs effectively, do the following:

Clearly define network constraints and job execution constraints to specify when the job should be executed.
Execute the task asynchronously in onStartJob(); for example, you can do this by using a coroutine. If you don't run the task asynchronously, the work runs on the main thread and might block it, which can cause an ANR.
To avoid running the job longer than necessary, call jobFinished() when the transfer finishes, whether it succeeds or fails. That way, the job doesn't run longer than necessary. To discover why a job was stopped, implement the onStopJob() callback method and call JobParameters.getStopReason().

পশ্চাদপদ সামঞ্জস্য

There is currently no Jetpack library that supports UIDT jobs. For this reason, we recommend that you gate your change with code that verifies that you're running on Android 14 or higher. On lower Android versions, you can use WorkManager's foreground service implementation as a fallback approach.

Here's an example of code that checks for the appropriate system version:

Kotlin

fun beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context)
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context)
    }
}

private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) {
    // build jobInfo
    val jobScheduler: JobScheduler =
        context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    jobScheduler.schedule(jobInfo)
}

private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) {
    val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java)
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

Java

public void beginTask() {
    if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) {
        scheduleDownloadFGSWorker(context);
    } else {
        scheduleDownloadUIDTJob(context);
    }
}

private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) {
    // build jobInfo
    JobScheduler jobScheduler =
            (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE);
    jobScheduler.schedule(jobInfo);
}

private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) {
    OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class);
    WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest)
}

UIDT চাকরি বন্ধ করুন

ব্যবহারকারী এবং সিস্টেম উভয়ই ব্যবহারকারীর সূচনা স্থানান্তর কাজ বন্ধ করতে পারে।

ব্যবহারকারীর দ্বারা, টাস্ক ম্যানেজার থেকে

ব্যবহারকারী টাস্ক ম্যানেজারে প্রদর্শিত একটি ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজ বন্ধ করতে পারে।

ব্যবহারকারী Stop চাপার মুহুর্তে, সিস্টেমটি নিম্নলিখিতগুলি করে:

আপনার অ্যাপের প্রক্রিয়া অবিলম্বে বন্ধ করে দেয়, অন্যান্য সমস্ত চাকরি বা ফোরগ্রাউন্ড পরিষেবা চলমান সহ।
কোনো চলমান কাজের জন্য onStopJob() কল করে না।
ব্যবহারকারীর দৃশ্যমান কাজগুলিকে পুনঃনির্ধারণ করা থেকে আটকায়৷

এই কারণে, চাকরির জন্য পোস্ট করা বিজ্ঞপ্তিতে নিয়ন্ত্রণ প্রদান করার পরামর্শ দেওয়া হয় যাতে করে কাজটি বন্ধ করা যায় এবং পুনঃনির্ধারণ করা যায়।

মনে রাখবেন, বিশেষ পরিস্থিতিতে, টাস্ক ম্যানেজারে কাজের পাশে স্টপ বোতামটি প্রদর্শিত হয় না, বা কাজটি টাস্ক ম্যানেজারে মোটেও দেখানো হয় না।

সিস্টেম দ্বারা

নিয়মিত চাকরির বিপরীতে, ব্যবহারকারীর সূচনাকৃত ডেটা স্থানান্তর কাজগুলি অ্যাপ স্ট্যান্ডবাই বাকেট কোটা দ্বারা প্রভাবিত হয় না। যাইহোক, সিস্টেম এখনও কাজ বন্ধ করে যদি নিম্নলিখিত শর্তগুলির মধ্যে কোনটি ঘটে:

একটি বিকাশকারী-সংজ্ঞায়িত সীমাবদ্ধতা আর পূরণ করা হয় না।
সিস্টেমটি নির্ধারণ করে যে কাজটি ডেটা স্থানান্তরের কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সময় ধরে চলছে।
সিস্টেমকে সিস্টেমের স্বাস্থ্যকে অগ্রাধিকার দিতে হবে এবং বর্ধিত তাপীয় অবস্থার কারণে চাকরি বন্ধ করতে হবে।
কম ডিভাইসের মেমরির কারণে অ্যাপ প্রক্রিয়াটি বন্ধ হয়ে যায়।

কম ডিভাইস মেমরি ছাড়া অন্য কারণে সিস্টেম দ্বারা কাজটি বন্ধ হয়ে গেলে, সিস্টেমটি onStopJob() কল করে এবং সিস্টেমটি এমন একটি সময়ে কাজটি পুনরায় চেষ্টা করে যা সিস্টেমটি সর্বোত্তম বলে মনে করে। onStopJob() কল না করা হলেও আপনার অ্যাপটি ডেটা স্থানান্তরের অবস্থা বজায় রাখতে পারে এবং onStartJob() আবার কল করা হলে আপনার অ্যাপ এই অবস্থা পুনরুদ্ধার করতে পারে তা নিশ্চিত করুন।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের সময় নির্ধারণের জন্য শর্তাবলী অনুমোদিত

অ্যাপগুলি শুধুমাত্র ব্যবহারকারীর সূচনা করা ডেটা ট্রান্সফার কাজ শুরু করতে পারে যদি অ্যাপটি দৃশ্যমান উইন্ডোতে থাকে, অথবা যদি কিছু শর্ত পূরণ করা হয়:

যদি একটি অ্যাপ ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে ক্রিয়াকলাপগুলি চালু করতে পারে , তবে এটি ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজগুলিও চালু করতে পারে।
সাম্প্রতিক স্ক্রিনে বিদ্যমান টাস্কের ব্যাক স্ট্যাকে যদি কোনো অ্যাপের কোনো অ্যাক্টিভিটি থাকে, তাহলে এটি শুধুমাত্র ব্যবহারকারীর সূচিত ডেটা ট্রান্সফার কাজ চালানোর অনুমতি দেয় না।

যদি কাজটি এমন সময়ে চালানোর জন্য নির্ধারিত হয় যখন প্রয়োজনীয় শর্ত পূরণ করা হয় না, চাকরিটি ব্যর্থ হয় এবং একটি RESULT_FAILURE ত্রুটি কোড ফেরত দেয়।

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর কাজের জন্য অনুমোদিত সীমাবদ্ধতা

সর্বোত্তম পয়েন্টে চালিত কাজগুলিকে সমর্থন করার জন্য, অ্যান্ড্রয়েড প্রতিটি কাজের ধরণে সীমাবদ্ধতা বরাদ্দ করার ক্ষমতা অফার করে। এই সীমাবদ্ধতাগুলি Android 13 হিসাবে উপলব্ধ।

দ্রষ্টব্য : নিম্নলিখিত সারণীটি কেবলমাত্র প্রতিটি কাজের প্রকারের মধ্যে পরিবর্তিত সীমাবদ্ধতার তুলনা করে। সকল সীমাবদ্ধতার জন্য JobScheduler বিকাশকারী পৃষ্ঠা বা কাজের সীমাবদ্ধতা দেখুন।

নিম্নলিখিত সারণী বিভিন্ন কাজের ধরনগুলি দেখায় যা একটি প্রদত্ত কাজের সীমাবদ্ধতাকে সমর্থন করে, সেইসাথে কাজের সীমাবদ্ধতার সেট যা WorkManager সমর্থন করে। কাজের সীমাবদ্ধতা পদ্ধতির নামে টেবিলটি ফিল্টার করতে টেবিলের আগে অনুসন্ধান বারটি ব্যবহার করুন।

এইগুলি ব্যবহারকারীর দ্বারা শুরু করা ডেটা স্থানান্তর কাজের সাথে অনুমোদিত সীমাবদ্ধতা:

setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()

টেস্টিং

নিম্নলিখিত তালিকাটি আপনার অ্যাপের কাজগুলি ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করার কিছু পদক্ষেপ দেখায়:

চাকরির আইডি পেতে, চাকরি তৈরির উপর সংজ্ঞায়িত মান পান।
অবিলম্বে একটি কাজ চালানোর জন্য, বা একটি বন্ধ কাজ পুনরায় চেষ্টা করার জন্য, একটি টার্মিনাল উইন্ডোতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
```
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
```
সিস্টেম জোর করে একটি কাজ বন্ধ করার অনুকরণ করতে (সিস্টেম স্বাস্থ্য বা কোটার বাইরের অবস্থার কারণে), একটি টার্মিনাল উইন্ডোতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
```
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
```

এছাড়াও দেখুন

অতিরিক্ত সম্পদ

ব্যবহারকারী-সূচিত ডেটা স্থানান্তর সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত অতিরিক্ত সংস্থানগুলি দেখুন:

ইউআইডিটি ইন্টিগ্রেশনের উপর কেস স্টাডি: ইউজার ইনিশিয়েটেড ডেটা ট্রান্সফার API ব্যবহার করে গুগল ম্যাপস ডাউনলোডের নির্ভরযোগ্যতা 10% উন্নত করেছে