If you need to perform a data transfer that may take a long time, you can create a JobScheduler job and identify it as a user-initiated data transfer (UIDT) job. UIDT jobs are intended for longer-duration data transfers that are initiated by the device user, such as downloading a file from a remote server. UIDT jobs were introduced with Android 14 (API level 34).
User-initiated data transfer jobs are started by the user. These jobs require a notification, start immediately, and may be able to run for an extended period of time as system conditions allow. You can run several user-initiated data transfer jobs concurrently.
User initiated jobs must be scheduled while the application is visible to the user (or in one of the allowed conditions). After all constraints are met, user initiated jobs can be executed by the OS, subject to system health restrictions. The system may also use the provided estimated payload size to determine how long the job executes.
Pianificare i job di trasferimento di dati avviati dall'utente
Per eseguire un job di trasferimento di dati avviato dall'utente:
Assicurati che la tua app abbia dichiarato
JobService
e le autorizzazioni associate nel manifest:<service android:name="com.example.app.CustomTransferService" android:permission="android.permission.BIND_JOB_SERVICE" android:exported="false"> ... </service>
Inoltre, definisci una sottoclasse concreta di
JobService
per il trasferimento dei dati:Kotlin
class CustomTransferService : JobService() { ... }
Java
class CustomTransferService extends JobService() { .... }
Dichiara l'autorizzazione
RUN_USER_INITIATED_JOBS
nel manifest:<manifest ...> <uses-permission android:name="android.permission.RUN_USER_INITIATED_JOBS" /> <application ...> ... </application> </manifest>
Chiama il metodo
setUserInitiated()
durante la creazione di un oggettoJobInfo
. (Questo metodo è disponibile a partire da Android 14.) Ti consigliamo inoltre di fornire una stima delle dimensioni del payload chiamando il numerosetEstimatedNetworkBytes()
durante la creazione del lavoro.Kotlin
val networkRequestBuilder = NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build() val jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, ComponentName(mContext, CustomTransferService::class.java)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequestBuilder) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build()
Java
NetworkRequest networkRequest = new NetworkRequest.Builder() // Add or remove capabilities based on your requirements. // For example, this code specifies that the job won't run // unless there's a connection to the internet (not just a local // network), and the connection doesn't charge per-byte. .addCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET) .addCapability(NET_CAPABILITY_NOT_METERED) .build(); JobInfo jobInfo = JobInfo.Builder(jobId, new ComponentName(mContext, CustomTransferService.class)) // ... .setUserInitiated(true) .setRequiredNetwork(networkRequest) // Provide your estimate of the network traffic here .setEstimatedNetworkBytes(1024 * 1024 * 1024) // ... .build();
Mentre il job è in esecuzione, chiama
setNotification()
sull'oggettoJobService
. ChiamatasetNotification()
informa l'utente che il job è in esecuzione, sia in Gestione attività sia nell'area di notifica della barra di stato.Al termine dell'esecuzione, chiama
jobFinished()
per segnalare al sistema che il job è completato o che deve essere riprogrammato.Kotlin
class CustomTransferService: JobService() { private val scope = CoroutineScope(Dispatchers.IO) @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) override fun onStartJob(params: JobParameters): Boolean { val notification = Notification.Builder(applicationContext, NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build() setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. scope.launch { doDownload(params) } return true } private suspend fun doDownload(params: JobParameters) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false) } // Called when the system stops the job. override fun onStopJob(params: JobParameters?): Boolean { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true // or return false if job should end entirely } }
Java
class CustomTransferService extends JobService{ @RequiresApi(Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) @Override public boolean onStartJob(JobParameters params) { Notification notification = Notification.Builder(getBaseContext(), NOTIFICATION_CHANNEL_ID) .setContentTitle("My user-initiated data transfer job") .setSmallIcon(android.R.mipmap.myicon) .setContentText("Job is running") .build(); setNotification(params, notification.id, notification, JobService.JOB_END_NOTIFICATION_POLICY_DETACH) // Execute the work associated with this job asynchronously. new Thread(() -> doDownload(params)).start(); return true; } private void doDownload(JobParameters params) { // Run the relevant async download task, then call // jobFinished once the task is completed. jobFinished(params, false); } // Called when the system stops the job. @Override public boolean onStopJob(JobParameters params) { // Asynchronously record job-related data, such as the // stop reason. return true; // or return false if job should end entirely } }
Aggiorna periodicamente la notifica per tenere informato l'utente sullo stato e sull'avanzamento del job. Se non riesci a determinare le dimensioni del trasferimento prima di pianificare il job o devi aggiornare le dimensioni stimate del trasferimento, utilizza la nuova API
updateEstimatedNetworkBytes()
per aggiornare le dimensioni del trasferimento dopo che sono state determinate.
Consigli
Per eseguire in modo efficace i job UIDT:
Definisci chiaramente i vincoli di rete e di esecuzione del job per specificare quando deve essere eseguito.
Esegui l'attività in modo asincrono in
onStartJob()
; ad esempio, puoi farlo utilizzando una coroutine. Se non esegui l'attività in modo asincrono, il lavoro viene eseguito sul thread principale e potrebbe bloccarlo, causando un errore ANR.Per evitare di eseguire il job più a lungo del necessario, chiama
jobFinished()
al termine del trasferimento, indipendentemente dal fatto che vada a buon fine o meno. In questo modo, il job non viene eseguito più a lungo del necessario. Per scoprire perché un job è stato interrotto, implementa il metodo di callbackonStopJob()
e chiamaJobParameters.getStopReason()
.
Compatibilità con le versioni precedenti
Al momento non esiste una libreria Jetpack che supporti i job UIDT. Per questo motivo, ti consigliamo di proteggere la modifica con codice che verifichi che stai utilizzando Android 14 o versioni successive. Nelle versioni precedenti di Android, puoi utilizzare l'implementazione del servizio in primo piano di WorkManager come approccio di riserva.
Ecco un esempio di codice che verifica la versione di sistema appropriata:
Kotlin
fun beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context) } else { scheduleDownloadUIDTJob(context) } } private fun scheduleDownloadUIDTJob(context: Context) { // build jobInfo val jobScheduler: JobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler jobScheduler.schedule(jobInfo) } private fun scheduleDownloadFGSWorker(context: Context) { val myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker::class.java) WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Java
public void beginTask() { if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.UPSIDE_DOWN_CAKE) { scheduleDownloadFGSWorker(context); } else { scheduleDownloadUIDTJob(context); } } private void scheduleDownloadUIDTJob(Context context) { // build jobInfo JobScheduler jobScheduler = (JobScheduler) context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE); jobScheduler.schedule(jobInfo); } private void scheduleDownloadFGSWorker(Context context) { OneTimeWorkRequest myWorkRequest = OneTimeWorkRequest.from(DownloadWorker.class); WorkManager.getInstance(context).enqueue(myWorkRequest) }
Arresta i job UIDT
Sia l'utente che il sistema possono interrompere i job di trasferimento avviati dall'utente.
Dall'utente, da Task Manager
The user can stop a user-initiated data transfer job that appears in the Task Manager.
At the moment that the user presses Stop, the system does the following:
- Terminates your app's process immediately, including all other jobs or foreground services running.
- Doesn't call
onStopJob()
for any running jobs. - Prevents user-visible jobs from being rescheduled.
For these reasons, it's recommended to provide controls in the notification posted for the job to allow gracefully stopping and rescheduling the job.
Note that, under special circumstances, the Stop button doesn't appear next to the job in the Task Manager, or the job isn't shown in the Task Manager at all.
Dal sistema
A differenza dei normali job, i job di trasferimento dei dati avviati dall'utente non sono interessati dalle quote dei bucket di standby delle app. Tuttavia, il sistema interrompe comunque il job se si verifica una delle seguenti condizioni:
- Un vincolo definito dallo sviluppatore non viene più soddisfatto.
- Il sistema determina che il job è stato eseguito per un periodo di tempo superiore a quello necessario per completare l'attività di trasferimento dei dati.
- Il sistema deve dare la priorità all'integrità del sistema e interrompere i job a causa dell'aumento dello stato termico.
- Il processo dell'app viene interrotto a causa della memoria del dispositivo in esaurimento.
Quando il job viene interrotto dal sistema per motivi diversi dalla memoria del dispositivo
insufficiente, il sistema chiama onStopJob()
e riprova a eseguire il job in un momento
che ritiene ottimale. Assicurati che la tua app possa mantenere lo stato di trasferimento dei dati anche se onStopJob()
non viene chiamato e che possa ripristinare questo stato quando onStartJob()
viene chiamato di nuovo.
Condizioni consentite per la pianificazione dei job di trasferimento di dati avviati dall'utente
Le app possono avviare un job di trasferimento dati avviato dall'utente solo se l'app è nella finestra visibile o se sono soddisfatte determinate condizioni:
- Se un'app può avviare attività in background, può anche avviare job di trasferimento dati avviati dall'utente in background.
- Se un'app ha un'attività nella pila posteriore di un'attività esistente nella schermata Recenti, questo da solo non consente l'esecuzione di un job di trasferimento dati avviato dall'utente.
Se il job è pianificato per l'esecuzione in un momento in cui le condizioni necessarie non sono soddisfatte, il job non riesce e restituisce un codice di errore RESULT_FAILURE
.
Vincoli consentiti per i processi di trasferimento di dati avviati dall'utente
To support jobs running at optimal points, Android offers the ability to assign constraints to each job type. These constraints are available as of Android 13.
Note: The following table only compares the constraints that vary between each job type. See JobScheduler developer page or work constraints for all constraints.
The following table shows the different job types that support a given job constraint, as well as the set of job constraints that WorkManager supports. Use the search bar before the table to filter the table by the name of a job constraint method.
These are the constraints allowed with user-initiated data transfer jobs:
setBackoffCriteria(JobInfo.BACKOFF_POLICY_EXPONENTIAL)
setClipData()
setEstimatedNetworkBytes()
setMinimumNetworkChunkBytes()
setPersisted()
setNamespace()
setRequiredNetwork()
setRequiredNetworkType()
setRequiresBatteryNotLow()
setRequiresCharging()
setRequiresStorageNotLow()
Test
Nell'elenco che segue vengono mostrati alcuni passaggi per testare manualmente i job dell'app:
- Per ottenere l'ID job, recupera il valore definito al momento della creazione del job.
Per eseguire immediatamente un job o per riprovare un job interrotto, esegui questo comando: in una finestra del terminale:
adb shell cmd jobscheduler run -f APP_PACKAGE_NAME JOB_ID
Per simulare il sistema che forza l'arresto di un job (a causa dell'integrità del sistema o condizioni fuori quota), esegui questo comando in una finestra del terminale:
adb shell cmd jobscheduler timeout TEST_APP_PACKAGE TEST_JOB_ID
Vedi anche
- Panoramica delle attività in background
- Opzioni per l'attività in background di trasferimento dei dati
Risorse aggiuntive
Per ulteriori informazioni sui trasferimenti di dati avviati dall'utente, consulta le seguenti risorse aggiuntive:
- Case study sull'integrazione di UIDT: Google Maps ha migliorato l'affidabilità dei download del 10% utilizzando l'API Data Transfer avviata dall'utente