Android AI 机器学习概览测验

1. 一位 Android 开发者正在构建一款应用，该应用需要在设备上实现生成文本摘要功能，以确保用户数据隐私得到保护，并且该功能可在离线状态下使用。以下哪个 Android AI 解决方案最为合适？

   使用 Firebase AI Logic SDK 实现云端生成式 AI

   使用机器学习套件的生成式 AI API 实现设备端生成式 AI

   使用 LiteRT 实现自定义设备端机器学习，适用于机器学习套件未提供的高度专业化预训练摘要生成模型

   使用 Imagen 3 生成图片

2. Android AI 示例目录的主要目的是什么？

   为所有 AI 机器学习概念提供全面的理论指南。

   提供预训练模型，以便直接下载并集成到正式版应用中。

   展示独立、自成一体的示例，以演示 Android 上各种生成式 AI 功能。

   作为一个平台，用于向开发者社区提交和共享自定义 AI 模型。

3. 根据提供的学习路线，在 Android 应用中，Imagen 3 的一个关键用例是什么？

   执行复杂的自然语言理解任务。

   启用设备端实时翻译。

   为用户个人资料生成自定义头像或个性化视觉资源。

   通过 AI 赋能的资源管理优化电池续航时间。

4. 经验丰富的 Android 开发者希望无需深入的机器学习专业知识即可快速实现条形码扫描和人脸检测等功能。以下哪项为这些任务提供了可供直接使用的设备端 API？

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

   机器学习套件

   Android AI 示例目录

5. 如果 Android 开发者需要直接在 Android 设备上部署他们自己的自定义训练的机器学习模型，那么在学习路径中，哪项技术被特别提及？

   机器学习套件的生成式 AI API

   Imagen 3

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

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