Ultrahuman ist ein Health-Tech-Startup für Verbraucher, das Nutzern auf Grundlage biometrischer Daten von Wearables des Unternehmens, wie dem RING Air und dem kontinuierlichen Glukosemessgerät M1 Live (CGM), tägliche Statistiken zum Wohlbefinden zur Verfügung stellt. Das Team von Ultrahuman nutzte die kontextbezogenen Tools von Gemini in Android Studio, um den Entwicklungsprozess zu optimieren und zu beschleunigen.

Die App von Ultrahuman wird von einem kleinen Team aus nur acht Entwicklern betreut. Sie priorisieren die Entwicklung von Funktionen, die ihre Nutzer lieben, und haben einen Rückstand an Fehlern und erforderlichen Leistungsverbesserungen, die viel Zeit in Anspruch nehmen. Das Team musste die Anzahl der Funktionsverbesserungen steigern und gleichzeitig die Leistungssteigerungen bewältigen, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen. Eine der größten Chancen bestand darin, den Zeit- und Arbeitsaufwand für den Backlog zu reduzieren: Jede Stunde, die bei der Wartung eingespart wurde, konnte in die Entwicklung von Funktionen für die Nutzer reinvestiert werden.

Technische Hürden überwinden und Leistung mit Gemini steigern

Das Team hat Gemini in Android Studio integriert, um zu sehen, ob die KI-basierten Tools ihren Workflow verbessern können, indem sie viele Android-Aufgaben übernehmen. Zuerst wandte sich das Team an den Gemini-Chat in Android Studio. Ziel war es, einen GATT-Server für die Bluetooth Low Energy-Verbindung (BLE) der Anwendung zu entwickeln. 

Arka, Android Development Lead bei Ultrahuman, sagt dazu: Mit Gemini konnten wir in weniger als einer Stunde einen funktionierenden Prototyp erstellen. Das hätte uns sonst mehrere Stunden gekostet. Die von Gemini bereitgestellte BLE-Implementierung funktionierte perfekt für die Synchronisierung großer Mengen an Daten von Gesundheitssensoren, während die App im Hintergrund ausgeführt wurde. So wurde die Datensynchronisierung verbessert und die Akkulaufzeit sowohl auf dem Android-Smartphone des Nutzers als auch auf dem gekoppelten Wearable von Ultrahuman verlängert.

Gemini war nicht nur bei dieser zentralen Herausforderung von unschätzbarem Wert, sondern auch bei der Suche nach algorithmischen Optimierungen in einer benutzerdefinierten Open-Source-Bibliothek, beim Verweisen auf hilfreiche Dokumentation, beim Kommentieren von Code und bei der Analyse von Absturzprotokollen. Das Ultrahuman-Team nutzte außerdem die Codevervollständigung, um sich das Schreiben von ansonsten sich wiederholendem Code zu erleichtern, die Jetpack Compose-Vorschaubildgenerierung, um das schnelle Iterieren beim UI-Design zu ermöglichen, und den Agent-Modus, um komplexe, projektweite Änderungen zu verwalten, z. B. das Rendern eines neuen gestapelten Balkendiagramms, das Backend-Datenmodellen und UI-Modellen zugeordnet war.

Produktivität steigern und die Bereitstellung von Funktionen beschleunigen 

Durch diese Verbesserungen konnte das Team jede Woche Dutzende von Stunden einsparen. Die so gewonnene Zeit wird genutzt, um Beta-Nutzern von Ultrahuman neue Funktionen 10–15% schneller zur Verfügung zu stellen. So hat das Team beispielsweise einen neuen In-App-KI-Assistenten für Nutzer entwickelt, der auf Gemini 2.5 Flash basiert. Das UI-Design, die Architektur und Teile der Benutzeroberfläche für diese neue Funktion wurden ursprünglich von Gemini in Android Studio vorgeschlagen. Das zeigt, wie KI den gesamten Entwicklungsprozess unterstützen kann. 

Android-Entwicklung mit Gemini beschleunigen

Die Expertenratschläge von Gemini für Android sind eng in Android Studio integriert und helfen Android-Entwicklern, weniger Zeit mit der Suche in der Dokumentation und dem Schreiben von Boilerplate-Code zu verbringen. So bleibt mehr Zeit für Innovationen.

Gemini in Android Studio kann Ihrem Team helfen, komplexe Probleme zu lösen, Workflows zu optimieren und neue Funktionen schneller zu veröffentlichen.