Najważniejsze informacje z Google I/O '26 dotyczące AI na Androidzie i tworzenia inteligentnych rozwiązań

Podczas Google I/O 2026 ogłosiliśmy, że Android przestaje być systemem operacyjnym i staje się systemem inteligentnym. Pokazaliśmy też, jak można tworzyć inteligentne funkcje natywnie w systemie i wykorzystywać możliwości AI od Google w aplikacjach. Jeśli nie udało Ci się zapoznać z tymi aktualizacjami, obejrzyj ten krótki film z podsumowaniem:

1. Umieszczanie aplikacji w centrum systemu opartego na sztucznej inteligencji

System operacyjny Android umożliwia już agentom takim jak Gemini automatyzację zadań, dzięki czemu mogą oni poruszać się po aplikacji w imieniu użytkowników. 

AppFunctions (Android MCP) zapewnia większą kontrolę nad tym, jak aplikacja integruje się z systemem AI. Ten nowy interfejs API platformy i biblioteka Jetpack są obecnie dostępne w eksperymentalnej wersji testowej. 

• Android MCP: AppFunctions umożliwia aplikacji działanie jako serwer Model Context Protocol (MCP) na urządzeniu. Oznacza to, że bezproblemowo udostępniasz narzędzia, usługi i dane aplikacji systemowi i agentom.
• Uproszczone programowanie: możesz wykorzystać nową umiejętność, aby łatwo generować funkcje AppFunctions w bazie kodu.
• Eksploracja i testowanie: udostępniliśmy nowego agenta testowego, który umożliwia eksperymentowanie z funkcjami aplikacji i ich debugowanie w symulowanym środowisku agenta. 

Aby zobaczyć, jak to działa, obejrzyj prezentację na żywo podczas wystąpienia Co nowego w Androidzie.

2. Funkcje na urządzeniu dzięki Gemini Nano 4 Preview

W zeszłym miesiącu wprowadziliśmy Gemma 4, nasze najnowocześniejsze otwarte modele. Możesz już testować i prototypować modele Gemini Nano nowej generacji (Nano 4) w wersji przedpremierowej AIcore dla deweloperów. Aby zwiększyć niezawodność i wydajność Gemini Nano, dodajemy kilka nowych funkcji do interfejsów API GenAI w ML Kit: 

• Od prototypu do wersji produkcyjnej:  przejdź od prototypowania w wersji przedpremierowej AICore dla deweloperów do tworzenia aplikacji gotowych do wykorzystania w środowisku produkcyjnym za pomocą interfejsu Prompt API ML Kit GenAI, aby wykorzystać możliwości Gemini Nano 4, który zostanie wprowadzony na flagowych urządzeniach jeszcze w tym roku.
• Ustrukturyzowane dane wyjściowe: nadchodzący interfejs Structured Output API umożliwi definiowanie klas obiektów, które mają być zwracane jako dane wyjściowe z interfejsu Prompt API, co zapewni niezawodne dane wyjściowe podczas wdrażania inteligentnych funkcji.
• Buforowanie prefiksów: optymalizuje wydajność wnioskowania na urządzeniu za pomocą interfejsu Prompt API. Nowe buforowanie prefiksów skraca czas wnioskowania dzięki przechowywaniu i ponownemu wykorzystywaniu pośredniego stanu LLM podczas przetwarzania udostępnionej i powtarzającej się części promptu.

W przypadku bardzo spersonalizowanych lub niszowych zastosowań możesz też użyć LiteRT-LM , aby dodać własny dostrojony mały model językowy na Androidzie. 

3 Wnioskowanie hybrydowe i agenty

Aby pomóc Ci tworzyć bardziej zaawansowane funkcje oparte na AI, takie jak wnioskowanie hybrydowe, i eksperymentować z tworzeniem agentów w aplikacji, udostępniliśmy nowe interfejsy API, platformę i wskazówki:

• Wnioskowanie hybrydowe Firebase AI Logic: ten nowy interfejs API zapewnia prostą funkcję routingu między modelami na urządzeniu a zaawansowaną infrastrukturą w chmurze. W zależności od potrzeb możesz ustawić jawne tryby orkiestracji, takie jak PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE lub ONLY_CLOUD.
• A2UI Jetpack Compose Renderer: nowa biblioteka A2UI umożliwia agentom „mówienie interfejsem”. Dzięki nadchodzącemu rendererowi Jetpack Compose możesz automatycznie renderować te wiadomości A2UI jako komponenty natywnego interfejsu.
• ADK na Androida: pierwsza wersja ADK na Androida jest dostępna do eksperymentowania. Umożliwia tworzenie Agentic Workflows zarówno w modelach na urządzeniu, jak i w chmurze, przy jednoczesnym zarządzaniu administracją, obsługą kontekstu i sesjami między agentami. 

W tym wystąpieniu możesz zobaczyć, jak działają różne rozwiązania – od tworzenia modeli na urządzeniu i odkrywania wnioskowania hybrydowego po tworzenie agentów: 

Zacznij tworzyć już dziś

Niezależnie od tego, czy eksperymentujesz z AppFunctions, aby przygotować się na system inteligentny, czy chcesz wykorzystać możliwości AI od Google we własnej aplikacji, mamy dla Ciebie odpowiednie rozwiązania. Więcej informacji o fragmentach kodu, przykładach i kompleksowych przewodnikach dla programistów znajdziesz w centrum AI na Androidzie. Pełne zestawienie nowości znajdziesz na oficjalnej playliście AI on Android at Google I/O 2026.

Z niecierpliwością czekamy na Twoje projekty.