W styczniu ogłosiliśmy stabilną wersję pakietu nowych funkcji Android Studio Otter 3, która obejmuje ulepszenia trybu agenta i wiele innych aktualizacji, aby zapewnić większą kontrolę i elastyczność w korzystaniu z AI podczas tworzenia wysokiej jakości aplikacji na Androida. Aby pomóc Ci w pełni wykorzystać możliwości Gemini w Android Studio i wszystkie nowe funkcje, porozmawialiśmy z inżynierami Google i Ekspertami Google Developers, aby zebrać ich sprawdzone metody pracy z najnowszymi funkcjami, w tym z trybem agenta i asystentem nowego projektu. Oto kilka przydatnych wskazówek, które pomogą Ci w tworzeniu aplikacji:

1. Twórz aplikacje od podstaw za pomocą asystenta nowego projektu 

Nowy asystent projektu, który jest już dostępny w najnowszych wersjach Canary, integruje Gemini z kreatorem nowego projektu w Studio. Wystarczy, że podasz prompt i (opcjonalnie) makiety projektu, aby wygenerować całe aplikacje od podstaw, w tym szkielet, architekturę i układy Jetpack Compose.

Asystent jest zintegrowany z Emulatorem Androida, dzięki czemu może wdrożyć kompilację i „przejść” przez aplikację, upewniając się, że działa ona prawidłowo, a renderowane ekrany są zgodne z Twoją wizją. Dodatkowo możesz użyć trybu agenta, aby kontynuować pracę nad aplikacją i wprowadzać w niej zmiany, wykorzystując Gemini do dopracowania aplikacji zgodnie z Twoją wizją.

Ta funkcja działa z modelem domyślnym (bezpłatnym), ale zdecydowanie zalecamy korzystanie z niej z kluczem interfejsu AI Studio API, aby uzyskać dostęp do najnowszych modeli, takich jak Gemini 3.1 Pro czy 3.0 Flash, które doskonale sprawdzają się w przypadku przepływów pracy opartych na agentach. Dodatkowo dodanie klucza interfejsu API umożliwia asystentowi nowego projektu korzystanie z Nano Banana za kulisami, co pomaga w tworzeniu pomysłów na projekt interfejsu i poprawia wierność wizualną wygenerowanej aplikacji. – Trevor Johns, inżynier ds. relacji z deweloperami.

Okno dialogowe do konfigurowania nowego projektu.

2. Poproś agenta o dopracowanie kodu, podając mu „zamierzone” konteksty

W przypadku korzystania z agentów Gemini jakość danych wyjściowych jest bezpośrednio związana z ustawionymi przez Ciebie ograniczeniami. Nie proś agenta tylko o „naprawienie tego kodu” – podaj mu kontekst i określ, czego oczekujesz (a czego nie). Popraw jakość danych wyjściowych, podając najnowsze blogi lub dokumenty, aby model mógł na ich podstawie formułować dokładne sugestie.

Poproś agenta o uproszczenie złożonej logiki lub o sprawdzenie, czy nie ma w niej podstawowych problemów, a nawet o przeskanowanie pod kątem zagrożeń bezpieczeństwa w obszarach, w których nie masz pewności. Stanowcze instrukcje – nawet takie, które mówią modelowi „nie wymyślaj niczego” w przypadkach, gdy używasz bardzo nowych lub eksperymentalnych interfejsów API – pomagają utrzymać AI w skupieniu na wynikach, które chcesz osiągnąć. – Alejandra Stamato, ekspertka Google ds. deweloperów aplikacji na Androida i inżynierka Androida w HubSpot.

3. Używaj dokumentacji w trybie agenta, aby zapewnić kontekst dla nowych bibliotek

Aby zapobiec halucynacjom modelu w przypadku niszowych lub zupełnie nowych bibliotek, korzystaj z narzędzi agenta w Android Studio, aby mieć dostęp do dokumentacji: Search Android Docs i Fetch Android Docs. Możesz poprosić Gemini o przeszukanie bazy wiedzy Androida lub konkretnych artykułów w dokumentacji. Model może użyć tych narzędzi, jeśli uzna, że brakuje mu informacji. Jest to szczególnie przydatne w przypadku korzystania z niszowych lub mniej popularnych interfejsów API.

Jeśli masz pewność, że chcesz, aby model korzystał z dokumentacji, i chcesz się upewnić, że te narzędzia są aktywowane, dobrym rozwiązaniem jest dodanie do promptów czegoś takiego jak „przeszukaj oficjalną dokumentację” lub „sprawdź dokumenty”. Aby uzyskać dostęp do dokumentacji różnych bibliotek, które nie są specyficzne dla Androida, zainstaluj serwer MCP, który umożliwia dostęp do dokumentacji, takiej jak Context7 (lub podobnej). – Jose Alcérreca, inżynier ds. relacji z deweloperami aplikacji na Androida w Google.

4. Używaj AI, aby tworzyć Agents.md pliki do korzystania z niestandardowych platform, bibliotek i systemów projektowania

Aby mieć pewność, że agent używa niestandardowych platform, bibliotek i systemów projektowania, masz 2 opcje: 1) W ustawieniach Android Studio możesz określić reguły, których należy przestrzegać, gdy Gemini wykonuje te działania za Ciebie. 2) Utwórz w aplikacji pliki Agents.md i określ, jak należy wykonywać poszczególne czynności, lub użyj ich jako wskazówek dla AI podczas wykonywania zadania, korzystania z konkretnych platform, systemów projektowania lub konkretnych sposobów wykonywania czynności (takich jak dokładna architektura, czynności do wykonania lub czego nie należy robić). Możesz użyć standardowych punktów, aby przekazać AI jasne instrukcje.

Zarządzanie plikami AGENTS.md jako kontekstem.

Możesz też używać pliku Agents.md w katalogu głównym projektu oraz w różnych modułach (a nawet podkatalogach) projektu. Im więcej kontekstu lub wskazówek masz podczas pracy, tym więcej informacji będzie dostępnych dla AI. Jeśli masz problem z utworzeniem tych plików Agents.md, możesz użyć AI, aby je utworzyć lub przygotować podstawy na podstawie Twoich projektów, a następnie je edytować, aby nie zaczynać od zera. – Joe Birch, ekspert Google ds. deweloperów aplikacji na Androida i inżynier w Buffer.

5. Przekaż agentowi żmudne zadania i zaoszczędź czas

Możesz poprosić agenta Gemini w Android Studio o pomoc w wykonywaniu zadań, takich jak pisanie i sprawdzanie kodu. Może on na przykład pomóc w pisaniu wiadomości o zatwierdzeniu zmian, podając Ci dobre podsumowanie, które możesz sprawdzić i zaoszczędzić czas. Możesz też poprosić go o napisanie testów. Pod Twoim kierunkiem agent może sprawdzić inne testy w Twoim projekcie i napisać dobry test, który możesz uruchomić zgodnie z najlepszymi praktykami. Innym dobrym przykładem żmudnego zadania jest napisanie nowego parsera dla określonego formatu JSON. Wystarczy, że podasz Gemini kilka przykładów, a agent szybko Ci pomoże. – Diego Perez, inżynier oprogramowania na Androida w Google.

6. Kontroluj, co udostępniasz AI, za pomocą prostych rezygnacji lub poleceń oraz modeli płatnych.

Jeśli chcesz kontrolować, co jest udostępniane AI w ramach bezpłatnych planów, możesz wyłączyć część lub cały kod z trenowania modelu, dodając do projektu plik wykluczeń AI („.aiexclude”). Ten plik używa dopasowywania wzorców glob podobnego do pliku .gitignore, określając wrażliwe katalogi lub pliki, które powinny być ukryte przed AI. Pliki .aiexclude możesz umieszczać w dowolnym miejscu w projekcie i jego katalogach głównych VCS, aby kontrolować, do których plików mogą mieć dostęp funkcje AI.

Przykład pliku `.aiexclude` w Android Studio.

Alternatywnie w ustawieniach Android Studio możesz też zrezygnować z udostępniania kontekstu w przypadku poszczególnych projektów lub użytkowników (ta metoda ogranicza jednak funkcjonalność wielu funkcji, ponieważ AI nie będzie widzieć Twojego kodu). 

Pamiętaj, że w przypadku planów płatnych Twój kod nigdy nie jest używany do trenowania modelu. Dotyczy to zarówno użytkowników korzystających z klucza interfejsu AI Studio API, jak i firm, które subskrybują Gemini Code Assist. – Trevor Johns, inżynier ds. relacji z deweloperami.

Więcej informacji o Gemini w Android Studio od zespołu Androida i Ekspertów Google Developers znajdziesz w naszej ostatniej rozmowie przy kominku. Aby zacząć, pobierz Android Studio.