Dziś rozszerzamy rodzinę modeli Gemini 3 o model Gemini 3 Flash, czyli model o zaawansowanej inteligencji, który działa szybko i jest dostępny w ułamku ceny.Możesz od razu zacząć go używać, ponieważ oficjalnie udostępniamy Gemini 3 Flash w Firebase AI Logic.Model podglądowy Gemini 3 Flash jest dostępny na całym świecie. Możesz bezpiecznie uzyskiwać do niego dostęp bezpośrednio z aplikacji za pomocą interfejsu Gemini Developer API lub Vertex AI Gemini API przy użyciu pakietów SDK klienta Firebase AI Logic. Wysoka skuteczność Gemini 3 Flash w zakresie wnioskowania, korzystania z narzędzi i funkcji multimodalnych sprawia, że jest to idealne rozwiązanie dla deweloperów, którzy chcą przeprowadzać bardziej złożone analizy wideo, wyodrębniać dane i korzystać z wizualnych pytań i odpowiedzi.

Gemini 3 zoptymalizowany pod kątem niskiego opóźnienia

Gemini 3 to nasza najbardziej inteligentna rodzina modeli. Dzięki wprowadzeniu Gemini 3 Flash udostępniamy tę inteligencję w większym stopniu w przypadku zastosowań o niskim opóźnieniu i opłacalnych. Model Gemini 3 Pro został zaprojektowany pod kątem złożonego rozumowania, a Gemini 3 Flash – pod kątem znacznie większej szybkości i opłacalności w przypadku aplikacji produkcyjnych.

Płynna integracja z Firebase AI Logic

Podobnie jak model Pro, model Gemini 3 Flash jest dostępny w wersji podglądowej bezpośrednio w pakiecie SDK Firebase AI Logic. Oznacza to, że możesz zintegrować go z aplikacją na Androida bez konieczności przeprowadzania złożonej konfiguracji po stronie serwera.

Oto jak dodać go do kodu Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Skalowanie bez obaw

Firebase umożliwia też bezpieczne i łatwe zarządzanie wzrostem dzięki tym funkcjom:

Monitorowanie wykorzystania AI

Panel monitorowania wykorzystania AI w Firebase umożliwia wgląd w opóźnienia, współczynniki skuteczności i koszty. Możesz też dzielić dane według nazwy modelu, aby dokładnie sprawdzić jego skuteczność.

Szablony promptów serwera

Możesz używać szablonów promptów serwera, aby bezpiecznie przechowywać prompt i schemat na serwerach Firebase zamiast kodować je na stałe w pliku binarnym aplikacji. Ta funkcja zapewnia bezpieczeństwo poufnych promptów, uniemożliwia nieautoryzowane wyodrębnianie promptów i pozwala na szybsze iteracje bez konieczności aktualizowania aplikacji.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Szablon prompta serwera zdefiniowany w konsoli Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Fragment kodu umożliwiający dostęp do szablonu prompta serwera

Gemini 3 Flash jako pomoc w tworzeniu aplikacji opartych na AI w Android Studio

Model Gemini 3 Flash jest też dostępny jako pomoc oparta na AI w Android Studio. Model Gemini 3 Pro w wersji podglądowej to nasz najlepszy model do kodowania i tworzenia aplikacji opartych na agentach, ale Gemini 3 Flash został zaprojektowany pod kątem szybkości i doskonale sprawdza się w przypadku typowych zadań i pytań związanych z tworzeniem aplikacji. 

Od dziś udostępniamy nowy model deweloperom korzystającym z Gemini w Android Studio bezpłatnie (model domyślny). Aby korzystać z wyższych limitów wykorzystania i dłuższych sesji w trybie agenta, możesz użyć klucza interfejsu AI Studio API aby w pełni wykorzystać możliwości Gemini 3 Flash lub Gemini 3 Pro. Udostępniamy też deweloperom, którzy mają licencje Gemini Code Assist Standard lub Enterprise, dostęp do rodziny modeli Gemini 3 z wyższymi limitami wykorzystania.  Administrator IT będzie musiał włączyć dostęp do modeli w wersji podglądowej w konsoli Google Cloud.

Zacznij już dziś

Już dziś możesz zacząć eksperymentować z Gemini 3 Flash za pomocą Firebase AI Logic. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji Androida i Firebase. Wypróbuj dowolny z nowych modeli Gemini 3 w Android Studio, aby uzyskać pomoc w tworzeniu aplikacji, i daj nam znać, co o nich myślisz. Jak zawsze możesz śledzić nas na LinkedIn, blogu,  YouTube i  X.