सुविधाएं और एपीआई

Android 17 में डेवलपर के लिए, कई नई सुविधाएं और एपीआई उपलब्ध कराए गए हैं. यहां दिए गए सेक्शन में, इन सुविधाओं के बारे में खास जानकारी दी गई है. इससे आपको इनसे जुड़े एपीआई का इस्तेमाल शुरू करने में मदद मिलेगी.

नए, बदले गए, और हटाए गए एपीआई की पूरी सूची देखने के लिए, एपीआई में हुए बदलावों की जानकारी देने वाली रिपोर्ट पढ़ें. नए एपीआई के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Android API रेफ़रंस पर जाएं. नए एपीआई को हाइलाइट किया गया है, ताकि वे आसानी से दिख सकें.

आपको उन क्षेत्रों की भी समीक्षा करनी चाहिए जहां प्लैटफ़ॉर्म में हुए बदलावों से आपके ऐप्लिकेशन पर असर पड़ सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, ये पेज देखें:

मुख्य फ़ंक्शन

Android 17 में, Android की मुख्य सुविधाओं से जुड़ी ये नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

ProfilingManager के नए ट्रिगर

Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to help you collect in-depth data to debug performance issues.

The new triggers are:

TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.
TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws an OutOfMemoryError and provides a Java Heap Dump in response.
TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.
TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.

To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.

Profiling trigger for app anomalies

Android 17 introduces an on-device anomaly detection service that monitors for resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling artifacts triggered by specific system-detected events.

Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally, for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile on binder transactions.

This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

JobDebugInfo API

Android 17 में, JobDebugInfo के नए एपीआई जोड़े गए हैं. इनकी मदद से, डेवलपर JobScheduler के अपने जॉब को डीबग कर सकते हैं. जैसे, वे क्यों नहीं चल रहे हैं, वे कितने समय तक चले, और अन्य इकट्ठा की गई जानकारी.

JobDebugInfo एपीआई के बढ़े हुए वर्शन का पहला तरीका है getPendingJobReasonStats(), यह एक मैप दिखाता है, जिसमें यह जानकारी होती है कि कोई जॉब, एक्ज़ीक्यूशन के लिए पेंडिंग क्यों हैऔर वह कितने समय से पेंडिंग है. यह तरीका, getPendingJobReasonsHistory() और getPendingJobReasons() तरीकों के साथ मिलकर काम करता है. इससे आपको यह समझने में मदद मिलती है कि शेड्यूल किया गया कोई जॉब, उम्मीद के मुताबिक क्यों नहीं चल रहा है. साथ ही, यह जानकारी को आसानी से पाने में भी मदद करता है, क्योंकि इसमें एक ही तरीके से, अवधि और जॉब की वजह, दोनों की जानकारी मिलती है.

उदाहरण के लिए, तय किए गए jobId के लिए, यह तरीका PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING और 60,000 मि॰से॰ की अवधि दिखा सकता है. इससे पता चलता है कि चार्जिंग की ज़रूरी शर्त पूरी न होने की वजह से, जॉब 60,000 मि॰से॰ के लिए पेंडिंग था.

allow-while-idle अलार्म के लिए लिसनर की सुविधा का इस्तेमाल करके, वेक लॉक कम करें

Android 17 में, AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle का नया वैरिएंट पेश किया गया है. यह PendingIntent के बजाय OnAlarmListener को स्वीकार करता है. यह नया कॉलबैक-आधारित सिस्टम, उन ऐप्लिकेशन के लिए सबसे सही है जो समय-समय पर टास्क पूरे करने के लिए, लगातार वेकलॉक पर निर्भर रहते हैं. जैसे, सॉकेट कनेक्शन बनाए रखने वाले मैसेजिंग ऐप्लिकेशन.

निजता

Android 17 में, उपयोगकर्ता की निजता को बेहतर बनाने के लिए ये नई सुविधाएं शामिल हैं.

Encrypted Client Hello (ECH) प्लैटफ़ॉर्म के लिए सहायता

Android 17 में, Encrypted Client Hello (ECH) के लिए प्लैटफ़ॉर्म सपोर्ट उपलब्ध कराया गया है. यह नेटवर्क कम्यूनिकेशन के लिए, निजता को बेहतर बनाने वाली एक अहम सुविधा है. ECH, TLS 1.3 का एक्सटेंशन है. यह टीएलएस हैंडशेक की शुरुआती प्रोसेस के दौरान, सर्वर नेम इंडिकेशन (एसएनआई) को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करता है. इस एन्क्रिप्शन से, उपयोगकर्ता की निजता को सुरक्षित रखने में मदद मिलती है. इससे नेटवर्क इंटरमीडियरी के लिए, यह पता लगाना मुश्किल हो जाता है कि कोई ऐप्लिकेशन किस डोमेन से कनेक्ट हो रहा है.

अब इस प्लैटफ़ॉर्म में, नेटवर्किंग लाइब्रेरी के लिए ज़रूरी एपीआई शामिल हैं, ताकि ईसीएच को लागू किया जा सके. इसमें DnsResolver में नई सुविधाएं शामिल हैं. इनकी मदद से, ईसीएच कॉन्फ़िगरेशन वाले एचटीटीपीएस डीएनएस रिकॉर्ड के लिए क्वेरी की जा सकती है. साथ ही, Conscrypt के SSLEngines और SSLSockets में नए तरीके शामिल हैं. इनकी मदद से, किसी डोमेन से कनेक्ट करते समय इन कॉन्फ़िगरेशन को पास करके ईसीएच को चालू किया जा सकता है. डेवलपर, नेटवर्क सिक्योरिटी कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में मौजूद नए <domainEncryption> एलिमेंट के ज़रिए, ECH की प्राथमिकताएं कॉन्फ़िगर कर सकते हैं. जैसे, इसे चालू करना या इसका इस्तेमाल करना ज़रूरी बनाना. यह सेटिंग, दुनिया भर में या हर डोमेन के हिसाब से लागू की जा सकती है.

HttpEngine, WebView, और OkHttp जैसी लोकप्रिय नेटवर्किंग लाइब्रेरी, आने वाले अपडेट में इन प्लैटफ़ॉर्म एपीआई को इंटिग्रेट कर सकती हैं. इससे ऐप्लिकेशन के लिए, ईसीएच को अपनाना और उपयोगकर्ता की निजता को बेहतर बनाना आसान हो जाएगा.

ज़्यादा जानकारी के लिए, Encrypted Client Hello से जुड़ा दस्तावेज़ देखें.

Android कॉन्टैक्ट पिकर

Android कॉन्टैक्ट पिकर, एक स्टैंडर्ड इंटरफ़ेस है. इससे उपयोगकर्ता, आपके ऐप्लिकेशन के साथ कॉन्टैक्ट शेयर कर सकते हैं. यह Android 17 (एपीआई लेवल 37) या इसके बाद के वर्शन पर काम करने वाले डिवाइसों पर उपलब्ध है. यह पिकर, READ_CONTACTS अनुमति के मुकाबले ज़्यादा सुरक्षित विकल्प है. उपयोगकर्ता की पूरी पता पुस्तिका का ऐक्सेस मांगने के बजाय, आपका ऐप्लिकेशन उन डेटा फ़ील्ड के बारे में बताता है जिनकी उसे ज़रूरत है. जैसे, फ़ोन नंबर या ईमेल पते. इसके बाद, उपयोगकर्ता शेयर करने के लिए कुछ खास संपर्क चुनता है. इससे आपके ऐप्लिकेशन को सिर्फ़ चुने गए डेटा को पढ़ने का ऐक्सेस मिलता है. इससे आपको बेहतर कंट्रोल मिलता है. साथ ही, आपको एक जैसा उपयोगकर्ता अनुभव मिलता है. इसमें खोज करने, प्रोफ़ाइल स्विच करने, और एक से ज़्यादा आइटम चुनने की सुविधाएं शामिल होती हैं. इसके लिए, आपको यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) बनाने या उसे बनाए रखने की ज़रूरत नहीं होती.

ज़्यादा जानकारी के लिए, संपर्क चुनने वाले टूल का दस्तावेज़ देखें.

सुरक्षा

Android 17 में, डिवाइस और ऐप्लिकेशन की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए ये नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

Android का ऐडवांस सुरक्षा मोड (एएपीएम)

Android Advanced Protection Mode offers Android users a powerful new set of security features, marking a significant step in safeguarding users—particularly those at higher risk—from sophisticated attacks. Designed as an opt-in feature, AAPM is activated with a single configuration setting that users can turn on at any time to apply an opinionated set of security protections.

These core configurations include blocking app installation from unknown sources (sideloading), restricting USB data signaling, and mandating Google Play Protect scanning, which significantly reduces the device's attack surface area. Developers can integrate with this feature using the AdvancedProtectionManager API to detect the mode's status, enabling applications to automatically adopt a hardened security posture or restrict high-risk functionality when a user has opted in.

PQC APK Signing

Android now supports a hybrid APK signature scheme to future-proof your app's signing identity against the potential threat of attacks that make use of quantum computing. This feature introduces a new APK Signature Scheme, which lets you pair a classical signing key (such as RSA or EC) with a new post-quantum cryptography (PQC) algorithm (ML-DSA).

This hybrid approach ensures your app remains secure against future quantum attacks while maintaining full backward compatibility with older Android versions and devices that rely on classical signature verification.

Impact on developers

Apps using Play App Signing: If you use Play App Signing, you can wait for Google Play to give you the option to upgrade a hybrid signature using a PQC key generated by Google Play, ensuring your app is protected without requiring manual key management.
Apps using self-managed keys: Developers who manage their own signing keys can utilize updated Android build tools (like apksigner) to rotate to a hybrid identity, combining a PQC key with a new classical key. (You must create a new classical key, you cannot reuse the older one.)

कनेक्टिविटी

Android 17 में, डिवाइस और ऐप्लिकेशन की कनेक्टिविटी को बेहतर बनाने के लिए ये सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

सैटलाइट नेटवर्क की उपलब्धता सीमित होना

इस वर्शन को इस तरह से ऑप्टिमाइज़ किया गया है, ताकि ऐप्लिकेशन कम बैंडविथ वाले सैटलाइट नेटवर्क पर भी असरदार तरीके से काम कर सकें.

उपयोगकर्ता अनुभव और सिस्टम यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई)

Android 17 में, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए ये बदलाव किए गए हैं.

Assistant की आवाज़ के लिए अलग वॉल्यूम स्ट्रीम

Android 17 में, Assistant ऐप्लिकेशन के लिए Assistant की आवाज़ की एक अलग स्ट्रीम शुरू की गई है. इससे USAGE_ASSISTANT की मदद से कॉन्टेंट चलाया जा सकता है. इस बदलाव से, Assistant की आवाज़ को स्टैंडर्ड मीडिया स्ट्रीम से अलग कर दिया गया है. इससे उपयोगकर्ताओं को दोनों की आवाज़ को अलग-अलग कंट्रोल करने की सुविधा मिलती है. इससे, मीडिया चलाने के दौरान Assistant के जवाबों को सुना जा सकता है और Assistant के जवाबों के दौरान मीडिया चलाने की सुविधा को बंद किया जा सकता है.

MODE_ASSISTANT_CONVERSATION ऑडियो मोड को ऐक्सेस करने वाले Assistant ऐप्लिकेशन, वॉल्यूम कंट्रोल करने की सुविधा को और बेहतर बना सकते हैं. Assistant ऐप्लिकेशन, इस मोड का इस्तेमाल करके सिस्टम को चालू Assistant सेशन के बारे में जानकारी दे सकते हैं. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि Assistant स्ट्रीम को चालू USAGE_ASSISTANT प्लेबैक के बाहर या कनेक्ट किए गए ब्लूटूथ पेरिफ़ेरल से कंट्रोल किया जा सके.

हैंडऑफ़

हैंडऑफ़, Android 17 में उपलब्ध होने वाली एक नई सुविधा और एपीआई है. ऐप्लिकेशन डेवलपर इसे इंटिग्रेट कर सकते हैं, ताकि वे अपने उपयोगकर्ताओं को क्रॉस-डिवाइस पर एक जैसा अनुभव दे सकें. इस कुकी की मदद से, उपयोगकर्ता किसी Android डिवाइस पर ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल शुरू कर सकता है और उसे किसी दूसरे Android डिवाइस पर जारी रख सकता है. हैंडऑफ़, उपयोगकर्ता के डिवाइस के बैकग्राउंड में काम करता है. साथ ही, उपयोगकर्ता के आस-पास मौजूद अन्य डिवाइसों पर उपलब्ध गतिविधियों को दिखाता है. ये गतिविधियां, पाने वाले डिवाइस पर अलग-अलग एंट्री पॉइंट के ज़रिए दिखती हैं. जैसे, लॉन्चर और टास्कबार.

अगर Android का नेटिव ऐप्लिकेशन, डेटा पाने वाले डिवाइस पर इंस्टॉल है और उपलब्ध है, तो ऐप्लिकेशन उसे लॉन्च करने के लिए हैंडऑफ़ की सुविधा का इस्तेमाल कर सकते हैं. ऐप्लिकेशन-टू-ऐप्लिकेशन फ़्लो में, उपयोगकर्ता को तय की गई गतिविधि से डीप लिंक किया जाता है. इसके अलावा, ऐप्लिकेशन से वेब पर रीडायरेक्ट करने की सुविधा को फ़ॉलबैक विकल्प के तौर पर उपलब्ध कराया जा सकता है. इसे यूआरएल रीडायरेक्ट करने की सुविधा के साथ सीधे तौर पर लागू किया जा सकता है.

हैंडऑफ़ की सुविधा, हर गतिविधि के हिसाब से लागू की जाती है. हैंडऑफ़ की सुविधा चालू करने के लिए, गतिविधि के लिए setHandoffEnabled() तरीके का इस्तेमाल करें. हैंडऑफ़ के साथ-साथ, कुछ और डेटा भी पास करना पड़ सकता है, ताकि डेटा पाने वाले डिवाइस पर फिर से बनाई गई गतिविधि, सही स्थिति को वापस ला सके. onHandoffActivityDataRequested() कॉलबैक को लागू करें, ताकि HandoffActivityData ऑब्जेक्ट को वापस किया जा सके. इस ऑब्जेक्ट में ऐसी जानकारी होती है जिससे यह पता चलता है कि Handoff को, डेटा पाने वाले डिवाइस पर गतिविधि को कैसे हैंडल करना चाहिए और उसे फिर से कैसे बनाना चाहिए.

लाइव अपडेट - सिमैंटिक कलर एपीआई

With Android 17, Live Update launches the Semantic Coloring APIs to support colors with universal meaning.

The following classes support semantic coloring:

Coloring

Green: Associated with safety. This color should be used for the case where it lets people know you are in the safe situation.
Orange: For designating caution and marking physical hazards. This color should be used in the situation where users need to pay attention to set better protection setting.
Red: Generally indicates danger, stop. It should be presented for the case where need people's attention urgently.
Blue: Neutral color for content that is informational and should stand out from other content.

The following example shows how to apply semantic styles to text in a notification:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

Android 17 के लिए UWB Downlink-TDoA API

डाउनलिंक टाइम डिफ़रेंस ऑफ़ अराइवल (डीएल-टीडीओए) रेंजिंग की मदद से, कोई डिवाइस सिग्नल के पहुंचने के समय की तुलना करके, कई ऐंकर के मुकाबले अपनी जगह की जानकारी का पता लगा सकता है.

यहां दिए गए स्निपेट से पता चलता है कि रेंजिंग मैनेजर को कैसे शुरू किया जाता है, डिवाइस की क्षमताओं की पुष्टि कैसे की जाती है, और डीएल-टीडीओए सेशन कैसे शुरू किया जाता है:

Kotlin

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

Java

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

आउट-ऑफ़-बैंड (ओओबी) कॉन्फ़िगरेशन

यहां दिए गए स्निपेट में, वाई-फ़ाई और बीएलई के लिए डीएल-टीडीओए ओओबी कॉन्फ़िगरेशन डेटा का एक उदाहरण दिया गया है:

Java

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

अगर ओओबी कॉन्फ़िगरेशन मौजूद न होने की वजह से, उसका इस्तेमाल नहीं किया जा सकता या आपको डिफ़ॉल्ट वैल्यू बदलनी हैं, जो ओओबी कॉन्फ़िगरेशन में मौजूद नहीं हैं, तो यहां दिए गए स्निपेट में दिखाए गए तरीके से, DlTdoaRangingParams.Builder की मदद से पैरामीटर बनाए जा सकते हैं. DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket() के बजाय, इन पैरामीटर का इस्तेमाल किया जा सकता है:

Kotlin

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

Java

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();