सुविधाएं और एपीआई

Android 17 में डेवलपर के लिए, कई नई सुविधाएं और एपीआई उपलब्ध कराए गए हैं. यहां दिए गए सेक्शन में, इन सुविधाओं के बारे में खास जानकारी दी गई है. इससे आपको इनसे जुड़े एपीआई का इस्तेमाल शुरू करने में मदद मिलेगी.

नए, बदले गए, और हटाए गए एपीआई की पूरी सूची देखने के लिए, एपीआई में हुए बदलावों की जानकारी देने वाली रिपोर्ट पढ़ें. नए एपीआई के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Android API रेफ़रंस पर जाएं. नए एपीआई को हाइलाइट किया गया है, ताकि वे आसानी से दिख सकें.

आपको उन क्षेत्रों की भी समीक्षा करनी चाहिए जहां प्लैटफ़ॉर्म में हुए बदलावों से आपके ऐप्लिकेशन पर असर पड़ सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, ये पेज देखें:

• Android 17 को टारगेट करने वाले ऐप्लिकेशन पर असर डालने वाले बदलाव
• ऐसे व्यवहार में बदलाव जिनका असर सभी ऐप्लिकेशन पर पड़ता है, भले ही वे targetSdkVersion का इस्तेमाल करते हों या नहीं.

मुख्य फ़ंक्शन

Android 17 में, Android की मुख्य सुविधाओं से जुड़ी ये नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

ProfilingManager के नए ट्रिगर

Android 17 adds several new system triggers to ProfilingManager to help you collect in-depth data to debug performance issues.

The new triggers are:

• TRIGGER_TYPE_COLD_START: Trigger occurs during app cold start. It provides both a call stack sample and a system trace in the response.
• TRIGGER_TYPE_OOM: Trigger occurs when an app throws an OutOfMemoryError and provides a Java Heap Dump in response.
• TRIGGER_TYPE_KILL_EXCESSIVE_CPU_USAGE: Trigger occurs when an app is killed due to abnormal and excessive CPU usage and provides a call stack sample in response.
• TRIGGER_TYPE_ANOMALY: Detect system performance anomalies such as excessive binder calls and excessive memory usage.

To understand how to set up the system trigger, see the documentation on trigger-based profiling and how to retrieve and analyze profiling data documentation.

Profiling trigger for app anomalies

Android 17 introduces an on-device anomaly detection service that monitors for resource-intensive behaviors and potential compatibility regressions. Integrated with ProfilingManager, this service allows your app to receive profiling artifacts triggered by specific system-detected events.

Use the TRIGGER_TYPE_ANOMALY trigger to detect system performance issues such as excessive binder calls and excessive memory usage. When an app breaches OS-defined memory limits, the anomaly trigger allows developers to receive app-specific heap dumps to help identify and fix memory issues. Additionally, for excessive binder spam, the anomaly trigger provides a stack sampling profile on binder transactions.

This API callback occurs prior to any system imposed enforcements. For example, it can help developers collect debug data before the app is terminated by the system for exceeding memory limits.

val profilingManager =
    applicationContext.getSystemService(ProfilingManager::class.java)
val triggers = ArrayList<ProfilingTrigger>()
triggers.add(ProfilingTrigger.Builder(ProfilingTrigger.TRIGGER_TYPE_ANOMALY))
val mainExecutor: Executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
val resultCallback = Consumer<ProfilingResult> { profilingResult ->
    if (profilingResult.errorCode != ProfilingResult.ERROR_NONE) {
        // upload profile result to server for further analysis
        setupProfileUploadWorker(profilingResult.resultFilePath)
    }
    profilingManager.registerForAllProfilingResults(mainExecutor,
                                                    resultCallback)
    profilingManager.addProfilingTriggers(triggers)
}

JobDebugInfo API

Android 17 introduces new JobDebugInfo APIs to help developers debug their JobScheduler jobs--why they aren't running, how long they ran for, and other aggregated information.

The first method of the expanded JobDebugInfo APIs is getPendingJobReasonStats(), which returns a map of reasons why the job was in a pending execution state and their respective cumulative pending durations. This method joins the getPendingJobReasonsHistory() and getPendingJobReasons() methods to give you insight into why a scheduled job is not running as expected, but simplifies information retrieval by making both duration and job reason available in a single method.

For example, for a specified jobId, the method might return PENDING_JOB_REASON_CONSTRAINT_CHARGING and a duration of 60000 ms, indicating the job was pending for 60000ms due to the charging constraint not being satisfied.

allow-while-idle अलार्म के लिए लिसनर की सुविधा का इस्तेमाल करके, वेक लॉक कम करें

Android 17 में, AlarmManager.setExactAndAllowWhileIdle का नया वैरिएंट पेश किया गया है. यह PendingIntent के बजाय OnAlarmListener को स्वीकार करता है. यह नया कॉलबैक-आधारित सिस्टम, उन ऐप्लिकेशन के लिए सबसे सही है जो समय-समय पर टास्क पूरे करने के लिए, लगातार वेकलॉक पर निर्भर रहते हैं. जैसे, सॉकेट कनेक्शन बनाए रखने वाले मैसेजिंग ऐप्लिकेशन.

निजता

Android 17 में, उपयोगकर्ता की निजता को बेहतर बनाने के लिए ये नई सुविधाएं शामिल हैं.

Encrypted Client Hello (ECH) प्लैटफ़ॉर्म के लिए सहायता

Android 17 में, Encrypted Client Hello (ECH) के लिए प्लैटफ़ॉर्म सपोर्ट उपलब्ध कराया गया है. यह नेटवर्क कम्यूनिकेशन के लिए, निजता को बेहतर बनाने वाली एक अहम सुविधा है. ECH, TLS 1.3 का एक्सटेंशन है. यह टीएलएस हैंडशेक की शुरुआती प्रोसेस के दौरान, सर्वर नेम इंडिकेशन (एसएनआई) को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करता है. इस एन्क्रिप्शन से, उपयोगकर्ता की निजता को सुरक्षित रखने में मदद मिलती है. इससे नेटवर्क इंटरमीडियरी के लिए, यह पता लगाना मुश्किल हो जाता है कि कोई ऐप्लिकेशन किस डोमेन से कनेक्ट हो रहा है.

अब इस प्लैटफ़ॉर्म में, नेटवर्किंग लाइब्रेरी के लिए ज़रूरी एपीआई शामिल हैं, ताकि ईसीएच को लागू किया जा सके. इसमें DnsResolver में नई सुविधाएं शामिल हैं. इनकी मदद से, ईसीएच कॉन्फ़िगरेशन वाले एचटीटीपीएस डीएनएस रिकॉर्ड के लिए क्वेरी की जा सकती है. साथ ही, Conscrypt के SSLEngines और SSLSockets में नए तरीके शामिल हैं. इनकी मदद से, किसी डोमेन से कनेक्ट करते समय इन कॉन्फ़िगरेशन को पास करके ईसीएच को चालू किया जा सकता है. डेवलपर, नेटवर्क सिक्योरिटी कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में मौजूद नए <domainEncryption> एलिमेंट के ज़रिए, ECH की प्राथमिकताएं कॉन्फ़िगर कर सकते हैं. जैसे, इसे चालू करना या इसका इस्तेमाल करना ज़रूरी बनाना. यह सेटिंग, दुनिया भर में या हर डोमेन के हिसाब से लागू की जा सकती है.

HttpEngine, WebView, और OkHttp जैसी लोकप्रिय नेटवर्किंग लाइब्रेरी, आने वाले अपडेट में इन प्लैटफ़ॉर्म एपीआई को इंटिग्रेट कर सकती हैं. इससे ऐप्लिकेशन के लिए, ईसीएच को अपनाना और उपयोगकर्ता की निजता को बेहतर बनाना आसान हो जाएगा.

ज़्यादा जानकारी के लिए, Encrypted Client Hello से जुड़ा दस्तावेज़ देखें.

Android कॉन्टैक्ट पिकर

Android कॉन्टैक्ट पिकर, एक स्टैंडर्ड इंटरफ़ेस है. इससे उपयोगकर्ता, आपके ऐप्लिकेशन के साथ कॉन्टैक्ट शेयर कर सकते हैं. यह Android 17 (एपीआई लेवल 37) या इसके बाद के वर्शन पर काम करने वाले डिवाइसों पर उपलब्ध है. यह पिकर, READ_CONTACTS अनुमति के मुकाबले ज़्यादा सुरक्षित विकल्प है. उपयोगकर्ता की पूरी पता पुस्तिका का ऐक्सेस मांगने के बजाय, आपका ऐप्लिकेशन उन डेटा फ़ील्ड के बारे में बताता है जिनकी उसे ज़रूरत है. जैसे, फ़ोन नंबर या ईमेल पते. इसके बाद, उपयोगकर्ता शेयर करने के लिए कुछ खास संपर्क चुनता है. इससे आपके ऐप्लिकेशन को सिर्फ़ चुने गए डेटा को पढ़ने का ऐक्सेस मिलता है. इससे आपको बेहतर कंट्रोल मिलता है. साथ ही, आपको एक जैसा उपयोगकर्ता अनुभव मिलता है. इसमें खोज करने, प्रोफ़ाइल स्विच करने, और एक से ज़्यादा आइटम चुनने की सुविधाएं शामिल होती हैं. इसके लिए, आपको यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) बनाने या उसे बनाए रखने की ज़रूरत नहीं होती.

ज़्यादा जानकारी के लिए, संपर्क चुनने वाले टूल का दस्तावेज़ देखें.

सुरक्षा

Android 17 में, डिवाइस और ऐप्लिकेशन की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए ये नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

Android का ऐडवांस सुरक्षा मोड (एएपीएम)

Android Advanced Protection Mode offers Android users a powerful new set of security features, marking a significant step in safeguarding users—particularly those at higher risk—from sophisticated attacks. Designed as an opt-in feature, AAPM is activated with a single configuration setting that users can turn on at any time to apply an opinionated set of security protections.

These core configurations include blocking app installation from unknown sources (sideloading), restricting USB data signaling, and mandating Google Play Protect scanning, which significantly reduces the device's attack surface area. Developers can integrate with this feature using the AdvancedProtectionManager API to detect the mode's status, enabling applications to automatically adopt a hardened security posture or restrict high-risk functionality when a user has opted in.

PQC APK Signing

Android अब हाइब्रिड APK सिग्नेचर स्कीम के साथ काम करता है. इससे आपके ऐप्लिकेशन की साइनिंग आइडेंटिटी को, क्वांटम कंप्यूटिंग का इस्तेमाल करके किए जाने वाले हमलों के संभावित खतरे से सुरक्षित रखने में मदद मिलती है. इस सुविधा में, नई APK सिग्नेचर स्कीम पेश की गई है. इसकी मदद से, क्लासिकल साइनिंग की (जैसे कि आरएसए या ईसी) को पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफ़ी (पीक्यूसी) के नए एल्गोरिदम (एमएल-डीएसए) के साथ जोड़ा जा सकता है.

इस हाइब्रिड अप्रोच से, यह पक्का किया जाता है कि आपका ऐप्लिकेशन, आने वाले समय में होने वाले क्वांटम हमलों से सुरक्षित रहे. साथ ही, यह पुराने Android वर्शन और क्लासिकल सिग्नेचर की पुष्टि करने वाले डिवाइसों के साथ पूरी तरह से काम करता रहे.

डेवलपर पर असर

• Play ऐप्लिकेशन साइनिंग का इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन: अगर Play ऐप्लिकेशन साइनिंग का इस्तेमाल किया जाता है, तो Google Play से जनरेट की गई पीक्यूसी कुंजी का इस्तेमाल करके, हाइब्रिड सिग्नेचर को अपग्रेड करने के विकल्प के लिए इंतज़ार किया जा सकता है. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि आपके ऐप्लिकेशन को सुरक्षित रखा गया है. इसके लिए, आपको मैन्युअल तरीके से कुंजी को मैनेज करने की ज़रूरत नहीं होगी.
• खुद मैनेज किए गए पासकोड का इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन: जो डेवलपर अपने साइनिंग पासकोड मैनेज करते हैं वे अपडेट किए गए Android बिल्ड टूल (जैसे, apksigner) का इस्तेमाल करके, हाइब्रिड आइडेंटिटी पर स्विच कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें पीक्यूसी पासकोड को नए क्लासिकल पासकोड के साथ जोड़ना होगा. (आपको नई क्लासिकल कुंजी बनानी होगी. पुरानी कुंजी का फिर से इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.)

कनेक्टिविटी

Android 17 में, डिवाइस और ऐप्लिकेशन की कनेक्टिविटी को बेहतर बनाने के लिए ये सुविधाएं जोड़ी गई हैं.

सैटलाइट नेटवर्क की उपलब्धता सीमित होना

इस वर्शन को इस तरह से ऑप्टिमाइज़ किया गया है, ताकि ऐप्लिकेशन कम बैंडविथ वाले सैटलाइट नेटवर्क पर भी असरदार तरीके से काम कर सकें.

उपयोगकर्ता अनुभव और सिस्टम यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई)

Android 17 में, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए ये बदलाव किए गए हैं.

Assistant की आवाज़ के लिए अलग वॉल्यूम स्ट्रीम

Android 17 में, Assistant ऐप्लिकेशन के लिए Assistant की आवाज़ की एक अलग स्ट्रीम शुरू की गई है. इससे USAGE_ASSISTANT की मदद से कॉन्टेंट चलाया जा सकता है. इस बदलाव से, Assistant की आवाज़ को स्टैंडर्ड मीडिया स्ट्रीम से अलग कर दिया गया है. इससे उपयोगकर्ताओं को दोनों की आवाज़ को अलग-अलग कंट्रोल करने की सुविधा मिलती है. इससे, मीडिया चलाने के दौरान Assistant के जवाबों को सुना जा सकता है और Assistant के जवाबों के दौरान मीडिया चलाने की सुविधा को बंद किया जा सकता है.

MODE_ASSISTANT_CONVERSATION ऑडियो मोड को ऐक्सेस करने वाले Assistant ऐप्लिकेशन, वॉल्यूम कंट्रोल करने की सुविधा को और बेहतर बना सकते हैं. Assistant ऐप्लिकेशन, इस मोड का इस्तेमाल करके सिस्टम को चालू Assistant सेशन के बारे में जानकारी दे सकते हैं. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि Assistant स्ट्रीम को चालू USAGE_ASSISTANT प्लेबैक के बाहर या कनेक्ट किए गए ब्लूटूथ पेरिफ़ेरल से कंट्रोल किया जा सके.

हैंडऑफ़

Handoff is a new feature and API coming to Android 17 that app developers can integrate with to provide cross-device continuity for their users. It allows the user to start an app activity on one Android device and transition it to another Android device. Handoff runs in the background of a user's device and surfaces available activities from the user's other nearby devices through various entry points, like the launcher and taskbar, on the receiving device.

Apps can designate Handoff to launch the same native Android app, if it is installed and available on the receiving device. In this app-to-app flow, the user is deep-linked to the designated activity. Alternatively, app-to-web Handoff can be offered as a fallback option or directly implemented with URL Handoff.

Handoff support is implemented on a per-activity basis. To enable Handoff, call the setHandoffEnabled() method for the activity. Additional data may need to be passed along with the handoff so the recreated activity on the receiving device can restore appropriate state. Implement the onHandoffActivityDataRequested() callback to return a HandoffActivityData object which contains details that specify how Handoff should handle and recreate the activity on the receiving device.

लाइव अपडेट - सिमैंटिक कलर एपीआई

Android 17 के साथ, लाइव अपडेट, सिमैंटिक कलरिंग एपीआई लॉन्च करता है. इससे, ऐसे रंगों का इस्तेमाल किया जा सकेगा जिनका मतलब दुनिया भर में एक ही होता है.

सिमैंटिक कलरिंग के लिए, इन क्लास का इस्तेमाल किया जा सकता है:

• Notification
• Notification.Metric
• Notification.ProgressStyle.Point
• Notification.ProgressStyle.Segment

रंग भरने से जुड़े गेम

• हरा: सुरक्षा से जुड़ा है. इस रंग का इस्तेमाल तब किया जाना चाहिए, जब लोगों को यह बताना हो कि वे सुरक्षित हैं.
• नारंगी: चेतावनी देने और शारीरिक खतरों को दिखाने के लिए. इस रंग का इस्तेमाल तब किया जाना चाहिए, जब उपयोगकर्ताओं को बेहतर सुरक्षा सेटिंग सेट करने के लिए, ध्यान से काम करना हो.
• लाल: आम तौर पर, खतरे या रोकने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. इसका इस्तेमाल तब किया जाना चाहिए, जब लोगों का ध्यान तुरंत खींचना हो.
• नीला: यह जानकारी देने वाले कॉन्टेंट के लिए न्यूट्रल रंग है. इसे अन्य कॉन्टेंट से अलग दिखाना चाहिए.

यहां दिए गए उदाहरण में, किसी सूचना में टेक्स्ट पर सिमैंटिक स्टाइल लागू करने का तरीका बताया गया है:

  val ssb = SpannableStringBuilder()
        .append("Colors: ")
        .append("NONE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_UNSPECIFIED), 0)
        .append(", ")
        .append("INFO", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_INFO), 0)
        .append(", ")
        .append("SAFE", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_SAFE), 0)
        .append(", ")
        .append("CAUTION", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_CAUTION), 0)
        .append(", ")
        .append("DANGER", Notification.createSemanticStyleAnnotation(SEMANTIC_STYLE_DANGER), 0)

    Notification.Builder(context, channelId)
          .setSmallIcon(R.drawable.ic_icon)
          .setContentTitle("Hello World!")
          .setContentText(ssb)
          .setOngoing(true)
              .setRequestPromotedOngoing(true)

Android 17 के लिए UWB Downlink-TDoA API

डाउनलिंक टाइम डिफ़रेंस ऑफ़ अराइवल (डीएल-टीडीओए) रेंजिंग की मदद से, कोई डिवाइस सिग्नल के पहुंचने के समय की तुलना करके, कई ऐंकर के मुकाबले अपनी जगह की जानकारी का पता लगा सकता है.

यहां दिए गए स्निपेट से पता चलता है कि रेंजिंग मैनेजर को कैसे शुरू किया जाता है, डिवाइस की क्षमताओं की पुष्टि कैसे की जाती है, और डीएल-टीडीओए सेशन कैसे शुरू किया जाता है:

class RangingApp {

    fun initDlTdoa(context: Context) {
        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Register for device capabilities
        val capabilitiesCallback = object : RangingManager.RangingCapabilitiesCallback {
            override fun onRangingCapabilities(capabilities: RangingCapabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.uwbCapabilities != null && capabilities.uwbCapabilities!!.isDlTdoaSupported) {
                    startDlTDoASession(context)
                }
            }
        }
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback)
    }

    fun startDlTDoASession(context: Context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        val rangingManager = context.getSystemService(RangingManager::class.java)

        // Create session and configure parameters
        val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
        val rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, RangingSessionCallback())
        val rangingRoundIndexes = byteArrayOf(0)
        val config: ByteArray = byteArrayOf() // OOB config data
        val params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes)

        val rangingDevice = RangingDevice.Builder().build()
        val rawTagDevice = RawRangingDevice.Builder()
            .setRangingDevice(rangingDevice)
            .setDlTdoaRangingParams(params)
            .build()

        val dtTagConfig = RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build()

        val preference = RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
            .setSessionConfig(SessionConfig.Builder().build())
            .build()

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference)
    }
}

private class RangingSessionCallback : RangingSession.Callback {
    override fun onDlTdoaResults(peer: RangingDevice, measurement: DlTdoaMeasurement) {
        // Process measurement results here
    }
}

public class RangingApp {

    public void initDlTdoa(Context context) {

        // Initialize the Ranging Manager
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Register for device capabilities
        RangingManager.CapabilitiesCallback capabilitiesCallback = new RangingManager.RangingCapabilitiesCallback() {
            @Override
            public void onRangingCapabilities(RangingCapabilities capabilities) {
                // Make sure Dl-TDoA is supported before starting the session
                if (capabilities.getUwbCapabilities() != null && capabilities.getUwbCapabilities().isDlTdoaSupported()) {
                    startDlTDoASession(context);
                }
            }
        };
        rangingManager.registerCapabilitiesCallback(Executors.newSingleThreadExecutor(), capabilitiesCallback);
    }

    public void startDlTDoASession(Context context) {
        RangingManager rangingManager = context.getSystemService(RangingManager.class);

        // Create session and configure parameters
        Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        RangingSession rangingSession = rangingManager.createRangingSession(executor, new RangingSessionCallback());
        byte[] rangingRoundIndexes = new byte[] {0};
        byte[] config = new byte[0]; // OOB config data
        DlTdoaRangingParams params = DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket(config, rangingRoundIndexes);

        RangingDevice rangingDevice = new RangingDevice.Builder().build();
        RawRangingDevice rawTagDevice = new RawRangingDevice.Builder()
                .setRangingDevice(rangingDevice)
                .setDlTdoaRangingParams(params)
                .build();

        RawDtTagRangingConfig dtTagConfig = new RawDtTagRangingConfig.Builder(rawTagDevice).build();

        RangingPreference preference = new RangingPreference.Builder(DEVICE_ROLE_DT_TAG, dtTagConfig)
                .setSessionConfig(new SessionConfig.Builder().build())
                .build();

        // Start the ranging session
        rangingSession.start(preference);
    }

    private static class RangingSessionCallback implements RangingSession.Callback {

        @Override
        public void onDlTdoaResults(RangingDevice peer, DlTdoaMeasurement measurement) {
            // Process measurement results here
        }
    }
}

आउट-ऑफ़-बैंड (ओओबी) कॉन्फ़िगरेशन

यहां दिए गए स्निपेट में, वाई-फ़ाई और बीएलई के लिए डीएल-टीडीओए ओओबी कॉन्फ़िगरेशन डेटा का एक उदाहरण दिया गया है:

// Wifi Configuration
byte[] wifiConfig = {
    (byte) 0xDD, (byte) 0x2D, (byte) 0x5A, (byte) 0x18, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

// BLE Configuration
byte[] bleConfig = {
    (byte) 0x2D, (byte) 0x16, (byte) 0xF4, (byte) 0xFF, // Header
    (byte) 0x5F, (byte) 0x19, // FiRa Sub-Element
    (byte) 0x02, (byte) 0x00, // Profile ID
    (byte) 0x06, (byte) 0x02, (byte) 0x20, (byte) 0x08, // MAC Address
    (byte) 0x14, (byte) 0x01, (byte) 0x0C, // Preamble Index
    (byte) 0x27, (byte) 0x02, (byte) 0x08, (byte) 0x07, // Vendor ID
    (byte) 0x28, (byte) 0x06, (byte) 0xCA, (byte) 0xC8, (byte) 0xA6, (byte) 0xF7, (byte) 0x6F, (byte) 0x08, // Static STS IV
    (byte) 0x08, (byte) 0x02, (byte) 0x60, (byte) 0x09, // Slot Duration
    (byte) 0x1B, (byte) 0x01, (byte) 0x0A, // Slots per RR
    (byte) 0x09, (byte) 0x04, (byte) 0xE8, (byte) 0x03, (byte) 0x00, (byte) 0x00, // Duration
    (byte) 0x9F, (byte) 0x04, (byte) 0x67, (byte) 0x45, (byte) 0x23, (byte) 0x01  // Session ID
};

अगर ओओबी कॉन्फ़िगरेशन मौजूद न होने की वजह से, उसका इस्तेमाल नहीं किया जा सकता या आपको डिफ़ॉल्ट वैल्यू बदलनी हैं, जो ओओबी कॉन्फ़िगरेशन में मौजूद नहीं हैं, तो यहां दिए गए स्निपेट में दिखाए गए तरीके से, DlTdoaRangingParams.Builder की मदद से पैरामीटर बनाए जा सकते हैं. DlTdoaRangingParams.createFromFiraConfigPacket() के बजाय, इन पैरामीटर का इस्तेमाल किया जा सकता है:

val dlTdoaParams = DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(byteArrayOf(0x01, 0x02, 0x03, 0x04))
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(byteArrayOf(0x01, 0x05))
    .build()

DlTdoaRangingParams dlTdoaParams = new DlTdoaRangingParams.Builder(1)
    .setComplexChannel(new UwbComplexChannel.Builder()
            .setChannel(9).setPreambleIndex(10).build())
    .setDeviceAddress(deviceAddress)
    .setSessionKeyInfo(new byte[]{0x01, 0x02, 0x03, 0x04})
    .setRangingIntervalMillis(240)
    .setSlotDuration(UwbRangingParams.DURATION_2_MS)
    .setSlotsPerRangingRound(20)
    .setRangingRoundIndexes(new byte[]{0x01, 0x05})
    .build();