Éviter les téléchargements non optimisés

Certains utilisateurs de votre application ont un accès intermittent à Internet ou sont limités dans la quantité d'informations qu'ils peuvent télécharger sur leurs appareils. Vous pouvez encourager les utilisateurs à interagir plus souvent avec votre application en réduisant la quantité de données qu'elle doit télécharger.

Le moyen le plus simple de réduire vos téléchargements est de ne télécharger que ce dont vous avez besoin. En termes de données, cela signifie implémenter des API REST qui vous permettent de spécifier des critères de requête qui limitent les données renvoyées à l'aide de paramètres tels que l'heure de votre dernière mise à jour.

De même, lorsque vous téléchargez des images, il est recommandé de réduire leur taille côté serveur plutôt que de télécharger des images en taille réelle qui sont réduites côté client.

Mettre en cache les réponses HTTP

Une autre technique importante consiste à éviter de télécharger des données en double. Vous pouvez réduire la probabilité de télécharger plusieurs fois le même élément de données à l'aide de la mise en cache. En mettant en cache les données et les ressources de votre application, vous créez une copie locale des informations que votre application doit référencer. Si votre application doit accéder à la même information plusieurs fois sur une courte période, vous ne devez la télécharger dans le cache qu'une seule fois.

Il est important de mettre en cache de manière aussi agressive que possible afin de réduire la quantité totale de données que vous téléchargez. Mettez toujours en cache les ressources statiques, y compris les téléchargements à la demande tels que les images en taille réelle, aussi longtemps que possible. Les ressources à la demande doivent être stockées séparément pour vous permettre d'effacer régulièrement votre cache à la demande afin de gérer sa taille.

Pour vous assurer que votre mise en cache n'entraîne pas l'affichage de données obsolètes dans votre application, utilisez les codes et en-têtes d'état HTTP appropriés, tels que les en-têtes ETag et Last-Modified. Cela vous permet de déterminer quand le contenu associé doit être actualisé. Exemple :

// url represents the website containing the content to place into the cache.
val conn: HttpsURLConnection = url.openConnection() as HttpsURLConnection
val currentTime: Long = System.currentTimeMillis()
val lastModified: Long = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime)

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified
}

// url represents the website containing the content to place into the cache.
HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) url.openConnection();
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long lastModified = conn.getHeaderFieldDate("Last-Modified", currentTime);

// lastUpdateTime represents when the cache was last updated.
if (lastModified < lastUpdateTime) {
    // Skip update
} else {
    // Parse update
    lastUpdateTime = lastModified;
}

Vous pouvez configurer certaines bibliothèques réseau pour qu'elles respectent automatiquement ces codes d'état et en-têtes. Lorsque vous utilisez OkHttp, par exemple, configurer un répertoire de cache et une taille de cache pour le client permet à la bibliothèque d'utiliser le cache HTTP, comme illustré dans l'exemple de code suivant:

val cacheDir = Context.getCacheDir()
val cacheSize = 10L * 1024L * 1024L // 10 MiB
val client: OkHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build()

File cacheDir = Context.getCacheDir();
long cacheSize = 10L * 1024L * 1024L; // 10 MiB
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(new Cache(cacheDir, cacheSize))
    .build();

Une fois le cache configuré, vous pouvez diffuser des requêtes HTTP entièrement mises en cache directement à partir de l'espace de stockage local, ce qui élimine la nécessité d'ouvrir une connexion réseau. Les réponses mises en cache de manière conditionnelle peuvent valider leur fraîcheur auprès du serveur, ce qui élimine les coûts de bande passante associés au téléchargement. Les réponses non mises en cache sont stockées dans le cache de réponse pour les futures requêtes.

Vous pouvez mettre en cache des données non sensibles dans le répertoire de cache externe non géré à l'aide de Context.getExternalCacheDir(). Vous pouvez également mettre en cache des données dans le cache d'application sécurisé et géré à l'aide de Context.getCacheDir(). Notez que ce cache interne peut être effacé lorsque l'espace de stockage disponible du système est insuffisant.

Utiliser un dépôt

Pour une approche plus sophistiquée du cache, envisagez le modèle de conception de dépôt. Pour ce faire, vous devez créer une classe personnalisée, appelée dépôt, qui fournit une abstraction d'API par rapport à des données ou des ressources spécifiques. Le dépôt peut initialement extraire ses données à partir de diverses sources, telles qu'un service Web distant, mais fournit aux appelants une version mise en cache des données dans les appels suivants. Cette couche d'indirection vous permet de fournir une stratégie de mise en cache robuste spécifique à votre application. Pour en savoir plus sur l'utilisation du modèle de dépôt dans votre application, consultez le guide de l'architecture des applications.