המדריך הזה תואם לגרסה 1.1.0-alpha12 של Health Connect.
במדריך הזה מוסבר איך לכתוב או לעדכן נתונים ב-Health Connect.
טיפול בערכים אפסיים
יכול להיות שלחלק מסוגי הנתונים, כמו צעדים, מרחק או קלוריות, יהיה ערך של 0
.
אפשר לכתוב ערכים של אפס רק אם הם משקפים חוסר פעילות אמיתי בזמן שהמשתמש ענד את המכשיר. לא לכתוב ערכים אפסיים אם המכשיר לא היה על היד, אם חסרים נתונים או אם הסוללה נגמרה. במקרים כאלה, כדאי להשמיט את הרשומה כדי למנוע נתונים מטעים.
הגדרת מבנה נתונים
לפני שכותבים נתונים, צריך להגדיר את הרשומות. יש יותר מ-50 סוגי נתונים, ולכל אחד מהם יש מבנה משלו. לפרטים נוספים על סוגי הנתונים הזמינים, אפשר לעיין במאמר בנושא Jetpack.
רשומות בסיסיות
סוג הנתונים Steps (צעדים) ב-Health Connect מתעד את מספר הצעדים שהמשתמש עשה בין הקריאות. מספר הצעדים הוא מדד נפוץ בפלטפורמות של בריאות, כושר ואיכות חיים.
בדוגמה הבאה מוצג איך להגדיר נתונים של מספר הצעדים:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(15))
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 120,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
רשומות עם יחידות מידה
ב-Health Connect אפשר לאחסן ערכים יחד עם יחידות המידה שלהם כדי לספק נתונים מדויקים. דוגמה אחת היא סוג הנתונים Nutrition (תזונה) שהוא נרחב ומקיף. הוא כולל מגוון רחב של שדות אופציונליים של רכיבי תזונה, החל מפחמימות כוללות ועד ויטמינים. כל נקודה על הגרף מייצגת את רכיבי התזונה שאולי נצרכו כחלק מארוחה או מפריט מזון.
בסוג הנתונים הזה, כל רכיבי התזונה מיוצגים ביחידות של Mass
, ואילו energy
מיוצג ביחידה של Energy
.
בדוגמה הבאה מוצג איך להגדיר נתוני תזונה למשתמש שאכל בננה:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(1))
val banana = NutritionRecord(
name = "banana",
energy = 105.0.kilocalories,
dietaryFiber = 3.1.grams,
potassium = 0.422.grams,
totalCarbohydrate = 27.0.grams,
totalFat = 0.4.grams,
saturatedFat = 0.1.grams,
sodium = 0.001.grams,
sugar = 14.0.grams,
vitaminB6 = 0.0005.grams,
vitaminC = 0.0103.grams,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.manualEntry(
device = Device(type = Device.TYPE_PHONE)
)
)
רשומות עם נתוני סדרה
אפליקציית Health Connect יכולה לאחסן רשימה של נתונים מסדרות. דוגמה אחת היא סוג הנתונים Heart Rate (דופק) שמתעד סדרה של דגימות של פעימות לב שזוהו בין קריאות.
בסוג הנתונים הזה, הפרמטר samples
מיוצג על ידי רשימה של דגימות של דופק. כל דוגמה מכילה ערך beatsPerMinute
וערך time
.
בדוגמה הבאה מוצג איך מגדירים נתונים של סדרת דופק:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(5))
val heartRateRecord = HeartRateRecord(
startTime = startTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endTime = endTime,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
// records 10 arbitrary data, to replace with actual data
samples = List(10) { index ->
HeartRateRecord.Sample(
time = startTime + Duration.ofSeconds(index.toLong()),
beatsPerMinute = 100 + index.toLong(),
)
},
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
))
בקשת הרשאות מהמשתמש
אחרי שיוצרים מופע של לקוח, האפליקציה צריכה לבקש הרשאות מהמשתמש. צריך לאפשר למשתמשים להעניק או לדחות הרשאות בכל שלב.
כדי לעשות זאת, יוצרים קבוצת הרשאות לסוגי הנתונים הנדרשים. קודם צריך לוודא שההרשאות שמוגדרות בסט מוצהרות במניפסט של Android.
// Create a set of permissions for required data types
val PERMISSIONS =
setOf(
HealthPermission.getReadPermission(HeartRateRecord::class),
HealthPermission.getWritePermission(HeartRateRecord::class),
HealthPermission.getReadPermission(StepsRecord::class),
HealthPermission.getWritePermission(StepsRecord::class)
)
אפשר להשתמש ב-getGrantedPermissions
כדי לבדוק אם האפליקציה כבר קיבלה את ההרשאות הנדרשות. אם לא, צריך להשתמש ב-createRequestPermissionResultContract
כדי לבקש את ההרשאות האלה. מוצג מסך ההרשאות של Health Connect.
// Create the permissions launcher
val requestPermissionActivityContract = PermissionController.createRequestPermissionResultContract()
val requestPermissions = registerForActivityResult(requestPermissionActivityContract) { granted ->
if (granted.containsAll(PERMISSIONS)) {
// Permissions successfully granted
} else {
// Lack of required permissions
}
}
suspend fun checkPermissionsAndRun(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
val granted = healthConnectClient.permissionController.getGrantedPermissions()
if (granted.containsAll(PERMISSIONS)) {
// Permissions already granted; proceed with inserting or reading data
} else {
requestPermissions.launch(PERMISSIONS)
}
}
המשתמשים יכולים לתת או לבטל הרשאות בכל שלב, ולכן האפליקציה צריכה לבדוק מעת לעת אילו הרשאות ניתנו לה, ולטפל בתרחישים שבהם ההרשאה בוטלה.
כתיבת נתונים
אחד מתהליכי העבודה הנפוצים ב-Health Connect הוא כתיבת נתונים. כדי להוסיף רשומות, משתמשים ב-insertRecords
.
בדוגמה הבאה אפשר לראות איך לכתוב נתונים של מספר הצעדים:
suspend fun insertSteps(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(5))
try {
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 120,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
healthConnectClient.insertRecords(listOf(stepsRecord))
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
עדכון נתונים
אם אתם צריכים לשנות רשומה אחת או יותר, במיוחד כשאתם צריכים לסנכרן את מאגר הנתונים של האפליקציה עם נתונים מ-Health Connect, אתם יכולים לעדכן את הנתונים. יש שתי דרכים לעדכן נתונים קיימים, והן תלויות במזהה שמשמש לאיתור רשומות.
Metadata
כדאי לבדוק קודם את המחלקה Metadata
, כי היא נחוצה כשמעדכנים נתונים. בזמן היצירה, לכל Record
ב-Health Connect יש שדה metadata
. המאפיינים הבאים רלוונטיים לסנכרון:
מאפיינים | תיאור |
---|---|
id
|
לכל Record ב-Health Connect יש ערך id ייחודי.Health Connect מאכלס את הערך הזה באופן אוטומטי כשמוסיפים רשומה חדשה. |
lastModifiedTime
|
כל Record גם עוקב אחרי הפעם האחרונה שהרשומה שונתה.הנתונים האלה מאוכלסים אוטומטית על ידי Health Connect. |
clientRecordId
|
לכל Record יכול להיות מזהה ייחודי שמשויך אליו, כדי לשמש כהפניה במאגר הנתונים של האפליקציה.
האפליקציה שלכם מספקת את הערך הזה. |
clientRecordVersion
|
אם רשומה מסומנת ב-clientRecordId , אפשר להשתמש ב-clientRecordVersion כדי לאפשר סנכרון של הנתונים עם הגרסה במאגר הנתונים של האפליקציה.האפליקציה שלכם מספקת את הערך הזה. |
עדכון אחרי קריאה לפי טווח זמן
כדי לעדכן נתונים, קודם צריך להכין את הרשומות הנדרשות. מבצעים שינויים ברשומות לפי הצורך. לאחר מכן מתקשרים למספר updateRecords
כדי לבצע את השינויים.
בדוגמה הבאה אפשר לראות איך מעדכנים נתונים. לשם כך, הערכים של הפרש השעות ביחס לאזור הזמן של כל רשומה מותאמים ל-PST.
suspend fun updateSteps(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
prevRecordStartTime: Instant,
prevRecordEndTime: Instant
) {
try {
val request = healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
recordType = StepsRecord::class, timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(
prevRecordStartTime, prevRecordEndTime
)
)
)
val newStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>()
for (record in request.records) {
// Adjusted both offset values to reflect changes
val sr = StepsRecord(
count = record.count,
startTime = record.startTime,
startZoneOffset = record.startTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset,
endTime = record.endTime,
endZoneOffset = record.endTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset,
metadata = record.metadata
)
newStepsRecords.add(sr)
}
healthConnectClient.updateRecords(newStepsRecords)
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
עדכון או הוספה באמצעות מזהה רשומת לקוח
אם אתם משתמשים בערכים האופציונליים של מזהה רשומת לקוח וגרסת רשומת לקוח, מומלץ להשתמש ב-insertRecords
במקום ב-updateRecords
.
הפונקציה insertRecords
יכולה לבצע פעולת upsert לנתונים.
אם הנתונים קיימים ב-Health Connect על סמך קבוצת מזהי הרשומות של הלקוח שצוינה, הם יוחלפו. אחרת, הנתונים ייכתבו כנתונים חדשים.
התרחיש הזה שימושי בכל פעם שצריך לסנכרן נתונים ממאגר הנתונים של האפליקציה עם Health Connect.
בדוגמה הבאה מוצג איך לבצע פעולת upsert על נתונים שנמשכו מחנות הנתונים של האפליקציה:
suspend fun pullStepsFromDatastore() : ArrayList<StepsRecord> {
val appStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>()
// Pull data from app datastore
// ...
// Make changes to data if necessary
// ...
// Store data in appStepsRecords
// ...
var sr = StepsRecord(
metadata = Metadata.autoRecorded(
clientRecordId = "Your client record ID",
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
),
// Assign more parameters for this record
)
appStepsRecords.add(sr)
// ...
return appStepsRecords
}
suspend fun upsertSteps(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
newStepsRecords: ArrayList<StepsRecord>
) {
try {
healthConnectClient.insertRecords(newStepsRecords)
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
אחרי זה, תוכלו להפעיל את הפונקציות האלה בשרשור הראשי.
upsertSteps(healthConnectClient, pullStepsFromDatastore())
בדיקת ערך בגרסת רשומת הלקוח
אם התהליך שלכם להוספת נתונים כולל את Client Record Version, Health Connect מבצע בדיקות השוואה בערכים של clientRecordVersion
. אם הגרסה מהנתונים שהוזנו גבוהה מהגרסה מהנתונים הקיימים, מתבצעת פעולת upsert. אחרת, התהליך מתעלם מהשינוי והערך נשאר ללא שינוי.
כדי לכלול את ניהול הגרסאות בנתונים, צריך לספק את המאפיין Metadata.clientRecordVersion
עם ערך Long
שמבוסס על הלוגיקה של ניהול הגרסאות.
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(15))
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 100L,
startTime = startTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endTime = endTime,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.manualEntry(
clientRecordId = "Your supplied record ID",
clientRecordVersion = 0L, // Your supplied record version
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
פעולות Upsert לא מגדילות אוטומטית את הערך של version
בכל פעם שיש שינויים, וכך נמנעים מקרים לא צפויים של דריסת נתונים. לכן, צריך לספק ערך גבוה יותר באופן ידני.
שיטות מומלצות לכתיבת נתונים
אפליקציות יכולות לכתוב ל-Health Connect רק נתונים ממקורות משלהן.
אם הנתונים באפליקציה יובאו מאפליקציה אחרת, האחריות לכתיבת הנתונים ב-Health Connect מוטלת על האפליקציה האחרת.
מומלץ גם להטמיע לוגיקה שמטפלת בחריגות של פעולות כתיבה, כמו נתונים שנמצאים מחוץ לגבולות או שגיאת מערכת פנימית. אפשר להחיל את אסטרטגיות ההשהיה והניסיון החוזר על מנגנון לתזמון משימות. אם הכתיבה ל-Health Connect לא מצליחה בסופו של דבר, חשוב לוודא שהאפליקציה יכולה להמשיך מעבר לנקודת הייצוא הזו. כדי לעזור באבחון, חשוב לרשום ביומן ולדווח על שגיאות.
כשעוקבים אחרי נתונים, יש כמה הצעות שאפשר לפעול לפיהן בהתאם לאופן שבו האפליקציה כותבת נתונים.
טיפול באזור זמן
כשכותבים רשומות שמבוססות על זמן, מומלץ להימנע מהגדרת היסטים ל-zoneOffset.UTC
כברירת מחדל, כי זה עלול להוביל לחותמות זמן לא מדויקות כשהמשתמשים נמצאים באזורים אחרים. במקום זאת, המערכת מחשבת את ההפרש על סמך המיקום בפועל של המכשיר.
אפשר לאחזר את אזור הזמן של המכשיר באמצעות ZoneId.systemDefault()
.
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(java.time.Duration.ofDays(1))
val stepsRecords = mutableListOf<StepsRecord>()
var sampleTime = startTime
val minutesBetweenSamples = 15L
while (sampleTime < endTime) {
// Get the default ZoneId then convert it to an offset
val zoneOffset = ZoneOffset.systemDefault().rules.getOffset(sampleTime)
stepsRecords += StepsRecord(
startTime = sampleTime.minus(java.time.Duration.ofMinutes(minutesBetweenSamples)),
startZoneOffset = zoneOffset,
endTime = sampleTime,
endZoneOffset = zoneOffset,
count = Random.nextLong(1, 100),
metadata = Metadata.unknownRecordingMethod(),
)
sampleTime = sampleTime.plus(java.time.Duration.ofMinutes(minutesBetweenSamples))
}
healthConnectClient.insertRecords(
stepsRecords
)
פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד של ZoneId
.
מעקב פסיבי
האיסור כולל אפליקציות שמבצעות מעקב פסיבי אחר כושר או בריאות, כמו הקלטה רציפה של צעדים או דופק ברקע.
האפליקציה צריכה לכתוב נתונים באופן קבוע ל-Health Connect באחת מהדרכים הבאות:
- בכל סנכרון, רק נתונים חדשים ונתונים מעודכנים ששונו מאז הסנכרון האחרון נכתבים.
- צריך לחלק את הבקשות כך שכל בקשת כתיבה תכלול לכל היותר 1,000 רשומות.
- אפשר להשתמש ב-
WorkManager
כדי לתזמן משימות רקע תקופתיות, עם תקופת זמן של 15 דקות לפחות. - הגבלת הפעלת משימות רק כשהמכשיר לא פעיל ורמת הטעינה של הסוללה לא נמוכה.
val constraints = Constraints.Builder()
.requiresBatteryNotLow()
.requiresDeviceIdle(true)
.build()
val writeDataWork = PeriodicWorkRequestBuilder<WriteDataToHealthConnectWorker>(
15,
TimeUnit.MINUTES,
5,
TimeUnit.MINUTES
)
.setConstraints(constraints)
.build()
מעקב פעיל
ההגדרה הזו כוללת אפליקציות שמבצעות מעקב מבוסס-אירועים, כמו פעילות גופנית ושינה, או קלט ידני של משתמשים, כמו תזונה. הרשומות האלה נוצרות כשהאפליקציה פועלת בחזית המכשיר, או באירועים נדירים שבהם נעשה שימוש באפליקציה כמה פעמים ביום.
חשוב לוודא שהאפליקציה לא מפעילה את Health Connect למשך כל משך האירוע.
הנתונים צריכים להיכתב ב-Health Connect באחת משתי דרכים:
- לסנכרן את הנתונים עם Health Connect אחרי שהאירוע יסתיים. לדוגמה, סנכרון הנתונים כשמשתמש מסיים סשן של תרגיל במעקב.
- אפשר לתזמן משימה חד-פעמית באמצעות
WorkManager
כדי לסנכרן את הנתונים מאוחר יותר.
שיטות מומלצות לגרנולריות ולתדירות של פעולות כתיבה
כשכותבים נתונים ב-Health Connect, צריך להשתמש ברזולוציה המתאימה. שימוש ברזולוציה המתאימה עוזר להפחית את עומס האחסון, ועדיין לשמור על נתונים עקביים ומדויקים. רזולוציית הנתונים כוללת 2 דברים:
- תדירות הכתיבה: באיזו תדירות האפליקציה דוחפת נתונים חדשים ל-Health Connect. לדוגמה, כתיבת נתונים חדשים כל 15 דקות.
- רמת הפירוט של הנתונים שנכתבו: באיזו תדירות נדגמו הנתונים שנדחפו. לדוגמה, כתיבה של דגימות של נתוני הדופק כל 5 שניות. לא כל סוגי הנתונים דורשים את אותו קצב דגימה. אין הרבה יתרונות בעדכון נתוני ספירת הצעדים כל שנייה, לעומת קצב עדכון פחות תדיר, כמו כל 60 שניות. עם זאת, שיעורי דגימה גבוהים יותר עשויים לספק למשתמשים תצוגה מפורטת וגרנולרית יותר של נתוני הבריאות והכושר שלהם. תדרי קצב הדגימה צריכים לאזן בין רמת הפירוט לבין הביצועים.
כתיבת נתונים שנאספים במהלך היום
לגבי נתונים שנאספים באופן שוטף, כמו נתונים על צעדים, האפליקציה צריכה לכתוב ל-Health Connect לפחות כל 15 דקות במהלך היום.
סוג הנתונים |
היחידה |
צפוי |
דוגמה |
צעדים |
צעדים |
כל דקה |
23:14 - 23:15 - 5 צעדים 23:16 - 23:17 - 22 צעדים 23:17 - 23:18 - 8 צעדים |
StepsCadence |
צעדים בדקה |
כל דקה |
23:14 – 23:15 – 5 הודעות בדקה 23:16 - 23:17 - 22 spm 23:17 - 23:18 - 8 spm |
דחיפות כיסא גלגלים |
דחיפות |
כל דקה |
23:14 - 23:15 - 5 דחיפות 23:16 - 23:17 - 22 הודעות 23:17 – 23:18 – 8 הודעות פוש |
ActiveCaloriesBurned |
קלוריות |
כל 15 דקות |
23:15 - 23:30 - 2 קלוריות 23:30 - 23:45 - 25 קלוריות 23:45 - 00:00 - 5 קלוריות |
TotalCaloriesBurned |
קלוריות |
כל 15 דקות |
23:15 - 23:30 - 16 קלוריות 23:30 - 23:45 – 16 קלוריות 23:45 - 00:00 - 16 קלוריות |
מרחק |
ק"מ לדקה |
כל דקה |
23:14-23:15 – 0.008 ק"מ 23:16 - 23:16 - 0.021 ק"מ 23:17 - 23:18 - 0.012 ק"מ |
ElevationGained |
m |
כל דקה |
20:36 - 20:37 - 3.048 מ' 20:39 - 20:40 - 3.048m 23:23 - 23:24 - 9.144 מ' |
FloorsClimbed |
קומות |
כל דקה |
23:14 - 23:15 - 5 קומות 23:16 - 23:16 - 22 קומות 23:17 - 23:18 - 8 קומות |
HeartRate |
bpm |
4 פעמים בדקה |
6:11:15 – 55 פעימות בדקה 6:11:30 – 56 פעימות בדקה 6:11:45 - 56 פעימות בדקה 6:12:00 – 55 פעימות בדקה |
HeartRateVariabilityRmssd |
אלפיות שנייה |
כל דקה |
6:11am - 23 ms |
RespiratoryRate |
נשימות בדקה |
כל דקה |
23:14 עד 23:15 – 60 נשימות בדקה 23:16 - 23:16 - 62 נשימות בדקה 23:17 - 23:18 - 64 נשימות בדקה |
OxygenSaturation |
% |
כל שעה |
6:11 - 95.208% |
כתיבת נתוני סשנים
הנתונים אמורים להיכתב ב-Health Connect בסוף האימון או בסוף השינה.
הבקשה צריכה לכלול לפחות את הפרטים שמופיעים בעמודה expected בטבלה הבאה. במידת האפשר, כדאי לפעול לפי ההנחיות המומלצות.
סשנים של פעילות גופנית ושינה
בדוגמה הבאה אפשר לראות איך לכתוב נתונים במהלך פעילות גופנית:
סוג הנתונים |
היחידה |
צפוי |
המשך יום נעים |
דוגמה |
צעדים |
צעדים |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 5 צעדים 23:16 - 23:17 - 22 צעדים 23:17 - 23:18 - 8 צעדים |
StepsCadence |
צעדים בדקה |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 - 35 spm 23:16 - 23:17 - 37 spm 23:17 - 23:18 - 40 spm |
דחיפות כיסא גלגלים |
דחיפות |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 5 הודעות 23:16 - 23:17 - 22 הודעות 23:17 – 23:18 – 8 הודעות פוש |
CyclingPedalingCadence |
נשימות בדקה |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 65 סיבובים לדקה 23:16 - 23:17 - 70 סל"ד 23:17 - 23:18 - 68 סיבובים לדקה |
כוח |
ואט |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 250 ואט 23:16 – 23:17 – 255 ואט 23:17 – 23:18 – 245 ואט |
מהירות |
ק"מ לדקה |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 0.3 ק"מ לדקה 23:16 - 23:17 - 0.4 ק"מ לדקה 23:17 - 23:18 -0.4 km/min |
מרחק |
ק"מ/מ' |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 0.008 ק"מ 23:16 - 23:16 - 0.021 ק"מ 23:17 - 23:18 - 0.012 ק"מ |
ActiveCaloriesBurned |
קלוריות |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 20 קלוריות 23:16 - 23:17 - 20 קלוריות 23:17 - 23:18 - 25 קלוריות |
TotalCaloriesBurned |
קלוריות |
כל דקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 36 קלוריות 23:16 - 23:17 - 36 קלוריות 23:17 - 23:18 - 41 קלוריות |
ElevationGained |
m |
כל דקה |
כל שנייה |
20:36 - 20:37 - 3.048 מ' 20:39 - 20:40 - 3.048m 23:23 - 23:24 - 9.144 מ' |
ExerciseRoutes |
lat/lng/alt |
כל 3-5 שניות |
כל שנייה |
|
HeartRate |
bpm |
4 פעמים בדקה |
כל שנייה |
23:14-23:15 – 150 פעימות בדקה |
בדוגמה הבאה מוצג איך לכתוב נתונים במהלך סשן שינה או אחריו:
סוג הנתונים |
היחידה |
קטעים לדוגמה צפויים |
דוגמה |
שלבי השינה |
שלב |
תקופת זמן מפורטת לכל שלב שינה |
23:46 - 23:50 - ערות 23:50 עד 23:56 – שינה קלה 23:56 - 00:16 - שינה עמוקה |
RestingHeartRate |
bpm |
ערך יומי יחיד (צפוי בשעות הבוקר המוקדמות) |
6:11 – 60 פעימות לדקה |
OxygenSaturation |
% |
ערך יומי יחיד (צפוי בשעות הבוקר המוקדמות) |
6:11 - 95.208% |
אירועי ספורט רב-ענפיים
הגישה הזו משתמשת בסוגי נתונים ובמבנים קיימים, והיא מאמתת את התאימות להטמעות ולקוראי נתונים קיימים של Health Connect. זו גישה נפוצה בפלטפורמות כושר.
בדוגמה הבאה מוצג איך לכתוב נתונים של טריאתלון:
val swimStartTime = Instant.parse("2024-08-22T08:00:00Z")
val swimEndTime = Instant.parse("2024-08-22T08:30:00Z")
val bikeStartTime = Instant.parse("2024-08-22T08:40:00Z")
val bikeEndTime = Instant.parse("2024-08-22T09:40:00Z")
val runStartTime = Instant.parse("2024-08-22T09:50:00Z")
val runEndTime = Instant.parse("2024-08-22T10:20:00Z")
val swimSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = swimStartTime,
endTime = swimEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_SWIMMING_OPEN_WATER,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
val bikeSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = bikeStartTime,
endTime = bikeEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_BIKING,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
val runSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = runStartTime,
endTime = runEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_RUNNING,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
healthConnectClient.insertRecords(listOf(swimSession, bikeSession, runSession))