Bu kılavuz, Health Connect'in 1.1.0-alpha12 sürümüyle uyumludur.
Bu kılavuzda, Health Connect'te veri yazma veya güncelleme süreci açıklanmaktadır.
Sıfır değerleri işleme
Adım, mesafe veya kalori gibi bazı veri türlerinin değeri 0
olabilir.
Yalnızca kullanıcı cihazı takarken gerçek bir hareketsizliği yansıtıyorsa sıfır değerleri yazın. Cihaz takılmadıysa, veriler eksikse veya pil bittiyse sıfır değeri yazmayın. Bu gibi durumlarda, yanıltıcı verileri önlemek için kaydı atlayın.
Veri yapısını ayarlama
Veri yazmadan önce kayıtları ayarlamamız gerekir. 50'den fazla veri türü için her birinin kendi yapısı vardır. Kullanılabilen veri türleri hakkında daha fazla bilgi için Jetpack referansını inceleyin.
Temel kayıtlar
Health Connect'teki Adımlar veri türü, bir kullanıcının okumalar arasında attığı adım sayısını yakalar. Adım sayısı, sağlık, fitness ve sağlıklı yaşam platformlarında yaygın olarak kullanılan bir ölçümdür.
Aşağıdaki örnekte, adım sayısı verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(15))
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 120,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
Ölçü birimleri içeren kayıtlar
Health Connect, doğruluğu sağlamak için değerleri ölçü birimleriyle birlikte saklayabilir. Buna bir örnek, geniş ve kapsamlı olan Beslenme veri türüdür. Toplam karbonhidratlardan vitaminlere kadar çeşitli isteğe bağlı besin alanları içerir. Her veri noktası, bir öğün veya yiyecek öğesi kapsamında tüketilmiş olabilecek besinleri temsil eder.
Bu veri türünde tüm besinler Mass
birimleriyle, energy
ise Energy
birimiyle gösterilir.
Aşağıdaki örnekte, muz yiyen bir kullanıcı için beslenme verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(1))
val banana = NutritionRecord(
name = "banana",
energy = 105.0.kilocalories,
dietaryFiber = 3.1.grams,
potassium = 0.422.grams,
totalCarbohydrate = 27.0.grams,
totalFat = 0.4.grams,
saturatedFat = 0.1.grams,
sodium = 0.001.grams,
sugar = 14.0.grams,
vitaminB6 = 0.0005.grams,
vitaminC = 0.0103.grams,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.manualEntry(
device = Device(type = Device.TYPE_PHONE)
)
)
Seri verileri içeren kayıtlar
Health Connect, bir dizi verinin listesini saklayabilir. Örneğin, okumalar arasında tespit edilen bir dizi kalp atışı örneğini yakalayan nabız veri türü.
Bu veri türünde, samples
parametresi bir nabız örnekleri listesiyle gösterilir. Her örnekte bir beatsPerMinute
değeri ve bir time
değeri bulunur.
Aşağıdaki örnekte, kalp atış hızı serisi verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(5))
val heartRateRecord = HeartRateRecord(
startTime = startTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endTime = endTime,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
// records 10 arbitrary data, to replace with actual data
samples = List(10) { index ->
HeartRateRecord.Sample(
time = startTime + Duration.ofSeconds(index.toLong()),
beatsPerMinute = 100 + index.toLong(),
)
},
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
))
Kullanıcıdan izin isteme
İstemci örneği oluşturduktan sonra uygulamanızın kullanıcıdan izin istemesi gerekir. Kullanıcıların izinleri istedikleri zaman vermesine veya reddetmesine izin verilmelidir.
Bunun için gerekli veri türleri için bir izin grubu oluşturun. Gruptaki izinlerin önce Android manifestinizde tanımlandığından emin olun.
// Create a set of permissions for required data types
val PERMISSIONS =
setOf(
HealthPermission.getReadPermission(HeartRateRecord::class),
HealthPermission.getWritePermission(HeartRateRecord::class),
HealthPermission.getReadPermission(StepsRecord::class),
HealthPermission.getWritePermission(StepsRecord::class)
)
Uygulamanıza gerekli izinlerin verilip verilmediğini görmek için getGrantedPermissions
aracını kullanın. Aksi takdirde, bu izinleri istemek için createRequestPermissionResultContract
simgesini kullanın. Bu işlem, Health Connect izinleri ekranını gösterir.
// Create the permissions launcher
val requestPermissionActivityContract = PermissionController.createRequestPermissionResultContract()
val requestPermissions = registerForActivityResult(requestPermissionActivityContract) { granted ->
if (granted.containsAll(PERMISSIONS)) {
// Permissions successfully granted
} else {
// Lack of required permissions
}
}
suspend fun checkPermissionsAndRun(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
val granted = healthConnectClient.permissionController.getGrantedPermissions()
if (granted.containsAll(PERMISSIONS)) {
// Permissions already granted; proceed with inserting or reading data
} else {
requestPermissions.launch(PERMISSIONS)
}
}
Kullanıcılar izinleri istedikleri zaman verebilir veya iptal edebilir. Bu nedenle, uygulamanızın verilen izinleri düzenli olarak kontrol etmesi ve izinlerin kaybedildiği senaryoları yönetmesi gerekir.
Verileri yazma
Health Connect'teki yaygın iş akışlarından biri veri yazmadır. Kayıt eklemek için insertRecords
uygulamasını kullanın.
Aşağıdaki örnekte, adım sayılarını ekleme verilerinin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
suspend fun insertSteps(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(5))
try {
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 120,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
healthConnectClient.insertRecords(listOf(stepsRecord))
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Verileri güncelleme
Bir veya daha fazla kaydı değiştirmeniz gerekiyorsa (özellikle uygulama veri deponuzu Health Connect'teki verilerle senkronize etmeniz gerektiğinde) verilerinizi güncelleyebilirsiniz. Mevcut verileri güncellemenin iki yolu vardır. Bu yollar, kayıtları bulmak için kullanılan tanımlayıcıya bağlıdır.
Meta veri
Verileri güncellerken bu sınıfın kullanılması gerektiğinden öncelikle Metadata
sınıfını incelemeniz önerilir. Oluşturulduğunda, Health Connect'teki her Record
öğesinin bir metadata
alanı olur. Aşağıdaki özellikler senkronizasyonla ilgilidir:
Özellikler | Açıklama |
---|---|
id
|
Health Connect'teki her Record , benzersiz bir id değerine sahiptir.Yeni bir kayıt eklenirken Health Connect bu alanı otomatik olarak doldurur. |
lastModifiedTime
|
Her Record , kaydın en son değiştirildiği zamanı da takip eder.Bu alan Health Connect tarafından otomatik olarak doldurulur. |
clientRecordId
|
Her Record , uygulama veri deponuzda referans olarak kullanılmak üzere kendisiyle ilişkilendirilmiş benzersiz bir kimliğe sahip olabilir.
Bu değer, uygulamanız tarafından sağlanır. |
clientRecordVersion
|
Bir kayıtta clientRecordId varsa clientRecordVersion , verilerin uygulama veri deponuzdaki sürümle senkronize kalmasına izin vermek için kullanılabilir.Bu değer, uygulamanız tarafından sağlanır. |
Okuma zaman aralığına göre güncelleme
Verileri güncellemek için önce gerekli kayıtları hazırlayın. Gerekirse kayıtlarda değişiklik yapın. Ardından, değişiklikleri yapmak için updateRecords
numarasını arayın.
Aşağıdaki örnekte verilerin nasıl güncelleneceği gösterilmektedir. Bu amaçla, her kaydın saat dilimi farkı değerleri PST'ye göre ayarlanır.
suspend fun updateSteps(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
prevRecordStartTime: Instant,
prevRecordEndTime: Instant
) {
try {
val request = healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
recordType = StepsRecord::class, timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(
prevRecordStartTime, prevRecordEndTime
)
)
)
val newStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>()
for (record in request.records) {
// Adjusted both offset values to reflect changes
val sr = StepsRecord(
count = record.count,
startTime = record.startTime,
startZoneOffset = record.startTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset,
endTime = record.endTime,
endZoneOffset = record.endTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset,
metadata = record.metadata
)
newStepsRecords.add(sr)
}
healthConnectClient.updateRecords(newStepsRecords)
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Müşteri kaydı kimliği aracılığıyla ekleme/güncelleme
İsteğe bağlı Müşteri Kaydı Kimliği ve Müşteri Kaydı Sürümü değerlerini kullanıyorsanız updateRecords
yerine insertRecords
kullanmanızı öneririz.
insertRecords
işlevi, verileri ekleme veya güncelleme özelliğine sahiptir.
Veriler, verilen istemci kaydı kimlikleri grubuna göre Health Connect'te varsa üzerine yazılır. Aksi takdirde yeni veri olarak yazılır.
Bu senaryo, uygulama veri deponuzdaki verileri Health Connect ile senkronize etmeniz gerektiğinde kullanışlıdır.
Aşağıdaki örnekte, uygulama veri deposundan çekilen verilerde nasıl upsert işlemi yapılacağı gösterilmektedir:
suspend fun pullStepsFromDatastore() : ArrayList<StepsRecord> {
val appStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>()
// Pull data from app datastore
// ...
// Make changes to data if necessary
// ...
// Store data in appStepsRecords
// ...
var sr = StepsRecord(
metadata = Metadata.autoRecorded(
clientRecordId = "Your client record ID",
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
),
// Assign more parameters for this record
)
appStepsRecords.add(sr)
// ...
return appStepsRecords
}
suspend fun upsertSteps(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
newStepsRecords: ArrayList<StepsRecord>
) {
try {
healthConnectClient.insertRecords(newStepsRecords)
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Ardından, bu işlevleri ana iş parçacığınızda çağırabilirsiniz.
upsertSteps(healthConnectClient, pullStepsFromDatastore())
Müşteri Kaydı Sürümünde değer kontrolü
Veri ekleme veya güncelleme sürecinizde İstemci Kaydı Sürümü yer alıyorsa Health Connect, clientRecordVersion
değerlerinde karşılaştırma kontrolleri gerçekleştirir. Eklenen verilerdeki sürüm, mevcut verilerdeki sürümden yüksekse upsert işlemi gerçekleşir. Aksi takdirde, işlem değişikliği yoksayar ve değer aynı kalır.
Verilerinize sürüm oluşturmayı dahil etmek için sürüm oluşturma mantığınıza göre Metadata.clientRecordVersion
ile Long
değeri sağlamanız gerekir.
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(15))
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 100L,
startTime = startTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endTime = endTime,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.manualEntry(
clientRecordId = "Your supplied record ID",
clientRecordVersion = 0L, // Your supplied record version
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
Ekleme/güncellemeler, değişiklik olduğunda version
değerini otomatik olarak artırmaz. Bu sayede, verilerin beklenmedik şekilde üzerine yazılması önlenir. Bu durumda, daha yüksek bir değerle manuel olarak sağlamanız gerekir.
Veri yazmayla ilgili en iyi uygulamalar
Uygulamalar, Health Connect'e yalnızca kendi kaynaklı verileri yazmalıdır.
Uygulamanızdaki veriler başka bir uygulamadan içe aktarıldıysa bu verilerin Health Connect'e yazılması sorumluluğu diğer uygulamaya aittir.
Ayrıca, verilerin sınırların dışında olması veya dahili sistem hatası gibi yazma istisnalarını işleyen bir mantık uygulamak da iyi bir fikirdir. Geri çekilme ve yeniden deneme stratejilerinizi bir iş planlama mekanizmasına uygulayabilirsiniz. Health Connect'e yazma işlemi başarısız olursa uygulamanızın bu dışa aktarma noktasını geçebildiğinden emin olun. Teşhise yardımcı olmak için hataları günlüğe kaydetmeyi ve bildirmeyi unutmayın.
Verileri izlerken, uygulamanızın verileri yazma şekline bağlı olarak uygulayabileceğiniz birkaç öneri vardır.
Saat dilimi işleme
Zamana dayalı kayıtlar yazarken, kullanıcılar başka bölgelerdeyken yanlış zaman damgalarına yol açabileceğinden, varsayılan olarak zoneOffset.UTC için ofset ayarlamaktan kaçının. Bunun yerine, cihazın gerçek konumuna göre uzaklığı hesaplayın.
Cihazın saat dilimini ZoneId.systemDefault()
kullanarak alabilirsiniz.
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(java.time.Duration.ofDays(1))
val stepsRecords = mutableListOf<StepsRecord>()
var sampleTime = startTime
val minutesBetweenSamples = 15L
while (sampleTime < endTime) {
// Get the default ZoneId then convert it to an offset
val zoneOffset = ZoneOffset.systemDefault().rules.getOffset(sampleTime)
stepsRecords += StepsRecord(
startTime = sampleTime.minus(java.time.Duration.ofMinutes(minutesBetweenSamples)),
startZoneOffset = zoneOffset,
endTime = sampleTime,
endZoneOffset = zoneOffset,
count = Random.nextLong(1, 100),
metadata = Metadata.unknownRecordingMethod(),
)
sampleTime = sampleTime.plus(java.time.Duration.ofMinutes(minutesBetweenSamples))
}
healthConnectClient.insertRecords(
stepsRecords
)
Daha fazla ayrıntı için ZoneId
ile ilgili dokümanları inceleyin.
Pasif izleme
Arka planda sürekli olarak adım sayısını veya kalp atış hızını kaydetme gibi pasif fitness ya da sağlık takibi yapan uygulamalar bu kapsamdadır.
Uygulamanızın, aşağıdaki yöntemlerle Health Connect'e düzenli olarak veri yazması gerekir:
- Her senkronizasyonda yalnızca yeni verileri ve son senkronizasyondan bu yana değiştirilen güncellenmiş verileri yazın.
- Yazma isteği başına en fazla 1.000 kayıt olacak şekilde istekleri parçalayın.
- En az 15 dakikalık bir süreyle düzenli arka plan görevleri planlamak için
WorkManager
'ı kullanın. - Görevlerin yalnızca cihaz boşta kaldığında ve pil seviyesi düşük olmadığında çalışmasını sağlayın.
val constraints = Constraints.Builder()
.requiresBatteryNotLow()
.requiresDeviceIdle(true)
.build()
val writeDataWork = PeriodicWorkRequestBuilder<WriteDataToHealthConnectWorker>(
15,
TimeUnit.MINUTES,
5,
TimeUnit.MINUTES
)
.setConstraints(constraints)
.build()
Etkin izleme
Egzersiz ve uyku gibi etkinliğe dayalı izleme veya beslenme gibi manuel kullanıcı girişi yapan uygulamalar bu kapsamdadır. Bu kayıtlar, uygulama ön plandayken veya nadir durumlarda, günde birkaç kez kullanıldığında oluşturulur.
Uygulamanızın, Health Connect'i etkinliğin tamamı boyunca çalıştırmadığından emin olun.
Veriler Health Connect'e iki şekilde yazılabilir:
- Etkinlik tamamlandıktan sonra verileri Health Connect ile senkronize edin. Örneğin, kullanıcı izlenen bir egzersiz oturumunu sonlandırdığında verileri senkronize edin.
- Verileri daha sonra senkronize etmek için
WorkManager
kullanarak tek seferlik bir görev planlayın.
Yazma işlemlerinin ayrıntı düzeyi ve sıklığıyla ilgili en iyi uygulamalar
Health Connect'e veri yazarken uygun çözünürlüğü kullanın. Uygun çözünürlüğü kullanmak, tutarlı ve doğru verileri korurken depolama yükünü azaltmaya yardımcı olur. Veri çözünürlüğü 2 şeyi kapsar:
- Yazma sıklığı: Uygulamanızın Health Connect'e yeni veri gönderme sıklığı. Örneğin, her 15 dakikada bir yeni veri yazın.
- Yazılan verilerin ayrıntı düzeyi: Gönderilen verilerin ne sıklıkta örneklenmiş olduğu. Örneğin, her 5 saniyede bir nabız örneği yazın. Her veri türü aynı örnekleme hızını gerektirmez. Adım sayısı verilerini 60 saniyede bir gibi daha az sıklıkta güncellemek yerine her saniye güncellemenin pek bir faydası yoktur. Ancak daha yüksek örnekleme hızları, kullanıcılara sağlık ve fitness verileriyle ilgili daha ayrıntılı ve ayrıntılı bir görünüm sunabilir. Örnekleme hızı frekansları, ayrıntı ve performans arasında bir denge kurmalıdır.
Gün boyunca izlenen verileri yazma
Adım sayısı gibi sürekli olarak toplanan veriler için uygulamanız gün içinde en az 15 dakikada bir Health Connect'e yazmalıdır.
Veri türü |
Birim |
Beklenen |
Örnek |
Adımlar |
adım |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 adım 23:16 - 23:17 - 22 adım 23:17 - 23:18 - 8 adım |
StepsCadence |
adım/dk. |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 spm 23:16 - 23:17 - 22 adım/dk. 23:17 - 23:18 - 8 spm |
Tekerlekli sandalye itme sayısı |
itme egzersizleri |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 anlık bildirim 23:16 - 23:17 - 22 anlık bildirim 23:17 - 23:18 - 8 anlık bildirim |
ActiveCaloriesBurned |
Kalori |
15 dakikada bir |
23:15 - 23:30 - 2 Kalori 23:30 - 23:45 - 25 Kalori 23:45 - 00:00 - 5 Kalori |
TotalCaloriesBurned |
Kalori |
15 dakikada bir |
23:15 - 23:30 - 16 Kalori 23:30 - 23:45 - 16 Kalori 23:45 - 00:00 - 16 Kalori |
Mesafe |
km/dk. |
Dakikada bir |
23:14-23:15 - 0,008 km 23:16 - 23:16 - 0,021 km 23:17 - 23:18 - 0,012 km |
ElevationGained |
m |
Dakikada bir |
20:36 - 20:37 - 3.048m 20:39 - 20:40 - 3.048m 23:23 - 23:24 - 9.144m |
FloorsClimbed |
kat |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 kat 23:16 - 23:16 - 22 kat 23:17 - 23:18 - 8 kat |
HeartRate |
nabız/dk |
Dakikada 4 kez |
6:11:15 - 55 nabız/dk. 6:11:30 - 56 nabız/dk. 6:11:45 - 56 nabız 6:12:00 - 55 nabız/dk. |
HeartRateVariabilityRmssd |
ms |
Dakikada bir |
6:11 - 23 ms |
RespiratoryRate |
nefes/dakika |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 60 nefes/dakika 23:16 - 23:16 - 62 nefes/dakika 23:17 - 23:18 - 64 nefes/dakika |
OxygenSaturation |
% |
Saatte bir |
6:11 - %95,208 |
Yazma oturumları
Veriler, egzersiz veya uyku oturumunun sonunda Health Connect'e yazılmalıdır.
Uygulamanız en azından aşağıdaki tablodaki beklenen sütunundaki yönergelere uymalıdır. Mümkün olduğunda en iyi rehberliği uygulayın.
Egzersiz ve uyku oturumları
Aşağıdaki örnekte, egzersiz sırasında verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
Veri türü |
Birim |
Beklenen |
Saygılarımızla, |
Örnek |
Adımlar |
adım |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 5 adım 23:16 - 23:17 - 22 adım 23:17 - 23:18 - 8 adım |
StepsCadence |
adım/dk. |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 35 spm 23:16 - 23:17 - 37 spm 23:17 - 23:18 - 40 spm |
Tekerlekli sandalye itme sayısı |
itme egzersizleri |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 5 push 23:16 - 23:17 - 22 anlık bildirim 23:17 - 23:18 - 8 anlık bildirim |
CyclingPedalingCadence |
nefes/dk. |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 65 devir/dk. 23:16 - 23:17 - 70 rpm 23:17 - 23:18 - 68 rpm |
Güç |
vat |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 250 vat 23:16 - 23:17 - 255 vat 23:17 - 23:18 - 245 vat |
Hız |
km/dk. |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 0,3 km/dk. 23:16 - 23:17 - 0,4 km/dk. 23:17 - 23:18 -0,4 km/dk. |
Mesafe |
km/m |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 0,008 km 23:16 - 23:16 - 0,021 km 23:17 - 23:18 - 0,012 km |
ActiveCaloriesBurned |
Kalori |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 20 Kalori 23:16 - 23:17 - 20 Kalori 23:17 - 23:18 - 25 Kalori |
TotalCaloriesBurned |
Kalori |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 36 Kalori 23:16 - 23:17 - 36 Kalori 23:17 - 23:18 - 41 Kalori |
ElevationGained |
m |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
20:36 - 20:37 - 3.048m 20:39 - 20:40 - 3.048m 23:23 - 23:24 - 9.144m |
ExerciseRoutes |
lat/lng/alt |
3-5 saniyede bir |
Saniyede bir |
|
HeartRate |
nabız/dk |
Dakikada 4 kez |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 150 bpm |
Aşağıdaki örnekte, uyku seansı sırasında veya sonrasında verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
Veri türü |
Birim |
Beklenen örnekler |
Örnek |
Uyku Aşamalandırması |
aşama |
Uyku aşaması başına ayrıntılı süre |
23:46 - 23:50 - uyanık 23:50 - 23:56 - hafif uyku 23:56 - 00:16 - derin uyku |
RestingHeartRate |
nabız/dk |
Tek günlük değer (sabah ilk iş olarak beklenir) |
06:11 - 60 bpm |
OxygenSaturation |
% |
Tek günlük değer (sabah ilk iş olarak beklenir) |
6:11 - %95,208 |
Çoklu spor etkinlikleri
Bu yaklaşımda mevcut veri türleri ve yapılar kullanılır. Ayrıca, mevcut Health Connect uygulamaları ve veri okuyucularıyla uyumluluk doğrulanır. Bu, fitness platformlarının yaygın olarak kullandığı bir yaklaşımdır.
Aşağıdaki örnekte, triatlon için verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
val swimStartTime = Instant.parse("2024-08-22T08:00:00Z")
val swimEndTime = Instant.parse("2024-08-22T08:30:00Z")
val bikeStartTime = Instant.parse("2024-08-22T08:40:00Z")
val bikeEndTime = Instant.parse("2024-08-22T09:40:00Z")
val runStartTime = Instant.parse("2024-08-22T09:50:00Z")
val runEndTime = Instant.parse("2024-08-22T10:20:00Z")
val swimSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = swimStartTime,
endTime = swimEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_SWIMMING_OPEN_WATER,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
val bikeSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = bikeStartTime,
endTime = bikeEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_BIKING,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
val runSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = runStartTime,
endTime = runEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_RUNNING,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
healthConnectClient.insertRecords(listOf(swimSession, bikeSession, runSession))