Bu kılavuz, Health Connect'in 1.1.0-alpha12 sürümüyle uyumludur.
Bu kılavuzda, Health Connect'te veri yazma veya güncelleme süreci açıklanmaktadır.
Sıfır değerleri işleme
Adım, mesafe veya kalori gibi bazı veri türlerinin değeri 0
olabilir.
Yalnızca kullanıcı cihazı takarken gerçek hareketsizliği yansıttığında sıfır değerleri yazın. Cihaz takılmadıysa, veriler eksikse veya pil bittiyse sıfır değeri yazmayın. Bu gibi durumlarda, yanıltıcı verileri önlemek için kaydı atlayın.
Veri yapısını ayarlama
Veri yazmadan önce kayıtları ayarlamamız gerekir. 50'den fazla veri türü için her birinin kendi yapısı vardır. Kullanılabilen veri türleri hakkında daha fazla bilgi için Jetpack referansını inceleyin.
Temel kayıtlar
Health Connect'teki Adımlar veri türü, kullanıcının okumalar arasında attığı adım sayısını yakalar. Adım sayısı, sağlık, fitness ve sağlıklı yaşam platformlarında yaygın olarak kullanılan bir ölçümdür.
Aşağıdaki örnekte, adım sayısı verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(15))
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 120,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
Ölçü birimleri içeren kayıtlar
Health Connect, doğruluğu sağlamak için değerleri ölçü birimleriyle birlikte saklayabilir. Buna bir örnek, kapsamlı ve geniş bir veri türü olan Beslenme veri türüdür. Toplam karbonhidratlardan vitaminlere kadar çeşitli isteğe bağlı besin alanları içerir. Her veri noktası, bir öğün veya yiyecek öğesi kapsamında tüketilmiş olabilecek besinleri temsil eder.
Bu veri türünde tüm besinler Kütle birimleriyle, energy
ise Enerji birimiyle gösterilir.
Aşağıdaki örnekte, muz yiyen bir kullanıcı için beslenme verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(1))
val banana = NutritionRecord(
name = "banana",
energy = 105.0.kilocalories,
dietaryFiber = 3.1.grams,
potassium = 0.422.grams,
totalCarbohydrate = 27.0.grams,
totalFat = 0.4.grams,
saturatedFat = 0.1.grams,
sodium = 0.001.grams,
sugar = 14.0.grams,
vitaminB6 = 0.0005.grams,
vitaminC = 0.0103.grams,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.manualEntry(
device = Device(type = Device.TYPE_PHONE)
)
)
Seri verileri içeren kayıtlar
Health Connect, bir dizi verinin listesini saklayabilir. Örneğin, okumalar arasında tespit edilen bir dizi kalp atışı örneğini yakalayan nabız veri türü.
Bu veri türünde, samples
parametresi bir nabız örnekleri listesiyle gösterilir. Her örnekte bir beatsPerMinute
değer ve bir time
değeri bulunur.
Aşağıdaki örnekte, kalp atış hızı serisi verilerinin nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir:
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(5))
val heartRateRecord = HeartRateRecord(
startTime = startTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endTime = endTime,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
// records 10 arbitrary data, to replace with actual data
samples = List(10) { index ->
HeartRateRecord.Sample(
time = startTime + Duration.ofSeconds(index.toLong()),
beatsPerMinute = 100 + index.toLong(),
)
},
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
))
Kullanıcıdan izin isteme
İstemci örneği oluşturduktan sonra uygulamanızın kullanıcıdan izin istemesi gerekir. Kullanıcıların izinleri istedikleri zaman vermesine veya reddetmesine izin verilmelidir.
Bunu yapmak için gerekli veri türleri için bir dizi izin oluşturun. Gruptaki izinlerin önce Android manifestinizde beyan edildiğinden emin olun.
// Create a set of permissions for required data types
val PERMISSIONS =
setOf(
HealthPermission.getReadPermission(HeartRateRecord::class),
HealthPermission.getWritePermission(HeartRateRecord::class),
HealthPermission.getReadPermission(StepsRecord::class),
HealthPermission.getWritePermission(StepsRecord::class)
)
Uygulamanıza gerekli izinlerin verilip verilmediğini görmek için getGrantedPermissions
aracını kullanın. Aksi takdirde, bu izinleri istemek için createRequestPermissionResultContract
simgesini kullanın. Bu işlem, Health Connect izinleri ekranını gösterir.
// Create the permissions launcher
val requestPermissionActivityContract = PermissionController.createRequestPermissionResultContract()
val requestPermissions = registerForActivityResult(requestPermissionActivityContract) { granted ->
if (granted.containsAll(PERMISSIONS)) {
// Permissions successfully granted
} else {
// Lack of required permissions
}
}
suspend fun checkPermissionsAndRun(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
val granted = healthConnectClient.permissionController.getGrantedPermissions()
if (granted.containsAll(PERMISSIONS)) {
// Permissions already granted; proceed with inserting or reading data
} else {
requestPermissions.launch(PERMISSIONS)
}
}
Kullanıcılar izinleri istedikleri zaman verebilir veya iptal edebilir. Bu nedenle, uygulamanızın verilen izinleri düzenli olarak kontrol etmesi ve izinlerin kaybedildiği senaryoları ele alması gerekir.
Verileri yazma
Health Connect'teki yaygın iş akışlarından biri veri yazmadır. Kayıt eklemek için insertRecords
uygulamasını kullanın.
Aşağıdaki örnekte, adım sayılarını ekleme verilerinin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
suspend fun insertSteps(healthConnectClient: HealthConnectClient) {
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(5))
try {
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 120,
startTime = startTime,
endTime = endTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
healthConnectClient.insertRecords(listOf(stepsRecord))
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Verileri güncelleme
Bir veya daha fazla kaydı değiştirmeniz gerekiyorsa (özellikle uygulama veri deponuzu Health Connect'teki verilerle senkronize etmeniz gerektiğinde) verilerinizi güncelleyebilirsiniz. Mevcut verileri güncellemenin iki yolu vardır. Bu yollar, kayıtları bulmak için kullanılan tanımlayıcıya bağlıdır.
Meta veri
Veriler güncellenirken bu sınıf gerektiğinden, önce Metadata
sınıfını incelemeniz önerilir. Oluşturulduğunda, Health Connect'teki her Record
öğesinin bir metadata
alanı olur. Aşağıdaki özellikler senkronizasyonla ilgilidir:
Özellikler | Açıklama |
---|---|
id
|
Health Connect'teki her Record , benzersiz bir id değerine sahiptir.Yeni bir kayıt eklerken Health Connect bu alanı otomatik olarak doldurur. |
lastModifiedTime
|
Her Record , kaydın en son değiştirildiği zamanı da takip eder.Bu alan Health Connect tarafından otomatik olarak doldurulur. |
clientRecordId
|
Her Record , uygulama veri deponuzda referans olarak kullanılmak üzere kendisiyle ilişkilendirilmiş benzersiz bir kimliğe sahip olabilir.
Bu değer, uygulamanız tarafından sağlanır. |
clientRecordVersion
|
Bir kaydın clientRecordId içerdiği durumlarda, verilerin uygulama veri deponuzdaki sürümle senkronize kalmasına izin vermek için clientRecordVersion kullanılabilir.Bu değer, uygulamanız tarafından sağlanır. |
Okuma zaman aralığına göre güncelleme
Verileri güncellemek için önce gerekli kayıtları hazırlayın. Gerekirse kayıtlarda değişiklik yapın. Ardından, değişiklikleri yapmak için updateRecords
numaralı telefonu arayın.
Aşağıdaki örnekte verilerin nasıl güncelleneceği gösterilmektedir. Bu amaçla, her kaydın saat dilimi farkı değerleri PST'ye göre ayarlanır.
suspend fun updateSteps(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
prevRecordStartTime: Instant,
prevRecordEndTime: Instant
) {
try {
val request = healthConnectClient.readRecords(
ReadRecordsRequest(
recordType = StepsRecord::class, timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(
prevRecordStartTime, prevRecordEndTime
)
)
)
val newStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>()
for (record in request.records) {
// Adjusted both offset values to reflect changes
val sr = StepsRecord(
count = record.count,
startTime = record.startTime,
startZoneOffset = record.startTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset,
endTime = record.endTime,
endZoneOffset = record.endTime.atZone(ZoneId.of("PST")).offset,
metadata = record.metadata
)
newStepsRecords.add(sr)
}
healthConnectClient.updateRecords(newStepsRecords)
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Müşteri kaydı kimliği aracılığıyla ekleme/güncelleme
İsteğe bağlı Müşteri Kaydı Kimliği ve Müşteri Kaydı Sürümü değerlerini kullanıyorsanız updateRecords
yerine insertRecords
kullanmanızı öneririz.
insertRecords
işlevi, verileri ekleme ve güncelleme özelliğine sahiptir.
Veriler, verilen istemci kaydı kimlikleri grubuna göre Health Connect'te varsa üzerine yazılır. Aksi takdirde yeni veri olarak yazılır.
Bu senaryo, uygulama veri deponuzdaki verileri Health Connect ile senkronize etmeniz gerektiğinde kullanışlıdır.
Aşağıdaki örnekte, uygulama veri deposundan çekilen verilerde nasıl upsert işlemi yapılacağı gösterilmektedir:
suspend fun pullStepsFromDatastore() : ArrayList<StepsRecord> {
val appStepsRecords = arrayListOf<StepsRecord>()
// Pull data from app datastore
// ...
// Make changes to data if necessary
// ...
// Store data in appStepsRecords
// ...
var sr = StepsRecord(
metadata = Metadata.autoRecorded(
clientRecordId = "Your client record ID",
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
),
// Assign more parameters for this record
)
appStepsRecords.add(sr)
// ...
return appStepsRecords
}
suspend fun upsertSteps(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
newStepsRecords: ArrayList<StepsRecord>
) {
try {
healthConnectClient.insertRecords(newStepsRecords)
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Ardından, bu işlevleri ana iş parçacığınızda çağırabilirsiniz.
upsertSteps(healthConnectClient, pullStepsFromDatastore())
İstemci Kaydı Sürümünde değer kontrolü
Veri ekleme veya güncelleme işleminiz Client Record Version'ı içeriyorsa Health Connect, clientRecordVersion
değerlerinde karşılaştırma kontrolleri yapar. Eklenen verilerdeki sürüm, mevcut verilerdeki sürümden yüksekse upsert işlemi gerçekleşir. Aksi takdirde, işlem değişikliği yoksayar ve değer aynı kalır.
Verilerinize sürüm oluşturmayı dahil etmek için sürüm oluşturma mantığınıza göre Metadata.clientRecordVersion
ile Long
değeri sağlamanız gerekir.
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(Duration.ofMinutes(15))
val stepsRecord = StepsRecord(
count = 100L,
startTime = startTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endTime = endTime,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
metadata = Metadata.manualEntry(
clientRecordId = "Your supplied record ID",
clientRecordVersion = 0L, // Your supplied record version
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
Ekleme/güncelleme işlemleri, değişiklik olduğunda version
değerini otomatik olarak artırmaz. Bu sayede, verilerin beklenmedik şekilde üzerine yazılması önlenir. Bu durumda, daha yüksek bir değerle manuel olarak sağlamanız gerekir.
Genel kurallar
Uygulamalar, Health Connect'e yalnızca kendi kaynaklı verileri yazmalıdır.
Uygulamanızdaki veriler başka bir uygulamadan içe aktarıldıysa kendi verilerini Health Connect'e yazma sorumluluğu diğer uygulamaya aittir.
Ayrıca, verilerin sınırların dışında olması veya dahili bir sistem hatası gibi yazma istisnalarını işleyen bir mantık uygulamak da iyi bir fikirdir. Geri çekilme ve yeniden deneme stratejilerinizi bir iş planlama mekanizmasına uygulayabilirsiniz. Health Connect'e yazma işlemi başarısız olursa uygulamanızın bu dışa aktarma noktasını geçebildiğinden emin olun. Teşhise yardımcı olmak için hataları günlüğe kaydetmeyi ve bildirmeyi unutmayın.
Verileri izlerken, uygulamanızın verileri yazma şekline bağlı olarak uygulayabileceğiniz birkaç öneri vardır.
Saat dilimi işleme
Zamana dayalı kayıtlar yazarken, kullanıcılar başka bölgelerdeyken yanlış zaman damgalarına yol açabileceğinden, varsayılan olarak zoneOffset.UTC'ye uzaklık ayarlamaktan kaçının. Bunun yerine, cihazın gerçek konumuna göre uzaklığı hesaplayın. Cihazın saat dilimini ZoneId.systemDefault()
kullanarak alabilirsiniz.
val endTime = Instant.now()
val startTime = endTime.minus(java.time.Duration.ofDays(1))
val stepsRecords = mutableListOf<StepsRecord>()
var sampleTime = startTime
val minutesBetweenSamples = 15L
while (sampleTime < endTime) {
// Get the default ZoneId then convert it to an offset
val zoneOffset = ZoneOffset.systemDefault().rules.getOffset(sampleTime)
stepsRecords += StepsRecord(
startTime = sampleTime.minus(java.time.Duration.ofMinutes(minutesBetweenSamples)),
startZoneOffset = zoneOffset,
endTime = sampleTime,
endZoneOffset = zoneOffset,
count = Random.nextLong(1, 100),
metadata = Metadata.unknownRecordingMethod(),
)
sampleTime = sampleTime.plus(java.time.Duration.ofMinutes(minutesBetweenSamples))
}
healthConnectClient.insertRecords(
stepsRecords
)
Daha fazla ayrıntı için ZoneId
dokümanlarını inceleyin.
Yazma sıklığı ve ayrıntı düzeyi
Health Connect'e veri yazarken uygun çözünürlüğü kullanın. Uygun çözünürlüğü kullanmak, tutarlı ve doğru verileri korurken depolama yükünü azaltmaya yardımcı olur. Veri çözünürlüğü iki şeyi kapsar:
- Yazma sıklığı: Uygulamanızın Health Connect'e ne sıklıkta yeni veri yazdığı.
- Yeni veriler kullanıma sunulduğunda cihaz performansını göz önünde bulundurarak mümkün olduğunca sık veri yazın.
- Pil ömrünü ve diğer performans özelliklerini olumsuz etkilememek için yazma işlemleri arasındaki maksimum aralık 15 dakika olmalıdır.
- Yazılan verilerin ayrıntı düzeyi: Verilerin ne sıklıkta örneklenmiş olduğu.
- Örneğin, her 5 saniyede bir kalp atış hızı örneği yazın.
- Her veri türü için aynı örnekleme hızı gerekmez. Adım sayısı verilerini 60 saniyede bir gibi daha seyrek bir sıklık yerine her saniye güncellemenin pek bir avantajı yoktur.
- Daha yüksek örnekleme oranları, kullanıcılara sağlık ve fitness verileriyle ilgili daha ayrıntılı ve ayrıntılı bir görünüm sunabilir. Örnekleme hızı frekansları, ayrıntı ve performans arasında bir denge kurmalıdır.
Ek kurallar
Veri yazarken aşağıdaki yönergeleri uygulayın:
- Her senkronizasyonda yalnızca yeni verileri ve son senkronizasyondan bu yana değiştirilen güncellenmiş verileri yazın.
- Yazma isteği başına en fazla 1.000 kayıt olacak şekilde istekleri parçalayın.
- Görevlerin yalnızca cihaz boşta kaldığında ve pil seviyesi düşük olmadığında çalışmasını kısıtlayın.
- Arka plan görevleri için WorkManager'ı kullanarak maksimum 15 dakikalık süreyle düzenli görevler planlayın.
Aşağıdaki kod, WorkManager'ı kullanarak 15 dakikalık maksimum süre ve 5 dakikalık esnek aralıkla düzenli arka plan görevleri planlar. Bu yapılandırma, PeriodicWorkRequest.Builder
sınıfı kullanılarak ayarlanır.
val constraints = Constraints.Builder()
.requiresBatteryNotLow()
.requiresDeviceIdle(true)
.build()
val writeDataWork = PeriodicWorkRequestBuilder<WriteDataToHealthConnectWorker>(
15,
TimeUnit.MINUTES,
5,
TimeUnit.MINUTES
)
.setConstraints(constraints)
.build()
Etkin izleme
Egzersiz ve uyku gibi etkinliğe dayalı izleme veya beslenme gibi manuel kullanıcı girişi yapan uygulamalar bu kapsamdadır. Bu kayıtlar, uygulama ön plandayken veya nadir durumlarda, günde birkaç kez kullanıldığında oluşturulur.
Uygulamanızın, etkinlik süresinin tamamı boyunca Health Connect'in çalışmasını sağlamadığını doğrulayın.
Veriler Health Connect'e iki şekilde yazılabilir:
- Etkinlik tamamlandıktan sonra verileri Health Connect ile senkronize edin. Örneğin, kullanıcı izlenen bir egzersiz oturumunu sonlandırdığında verileri senkronize edin.
- Verileri daha sonra senkronize etmek için
WorkManager
simgesini kullanarak tek seferlik bir görev planlayın.
Yazma işlemlerinin ayrıntı düzeyi ve sıklığıyla ilgili en iyi uygulamalar
Health Connect'e veri yazarken uygun çözünürlüğü kullanın. Uygun çözünürlüğü kullanmak, tutarlı ve doğru verileri korurken depolama yükünü azaltmaya yardımcı olur. Veri çözünürlüğü 2 şeyi kapsar:
Yazma sıklığı: Uygulamanızın Health Connect'e yeni veri gönderme sıklığı. Yeni veriler kullanıma sunulduğunda cihaz performansını göz önünde bulundurarak verileri mümkün olduğunca sık yazın. Pil ömrünü ve diğer performans özelliklerini olumsuz etkilememek için yazma işlemleri arasındaki maksimum aralık 15 dakika olmalıdır.
Yazılan verilerin ayrıntı düzeyi: Gönderilen verilerin ne sıklıkta örneklenmiş olduğu. Örneğin, her 5 saniyede bir nabız örneği yazın. Her veri türü aynı örnekleme hızını gerektirmez. Adım sayısı verilerini 60 saniyede bir gibi daha az sıklıkta güncellemek yerine her saniyede bir güncellemenin pek bir faydası yoktur. Ancak daha yüksek örnekleme hızları, kullanıcılara sağlık ve fitness verileriyle ilgili daha ayrıntılı ve ayrıntılı bir görünüm sunabilir. Örnekleme hızı frekansları, ayrıntı ve performans arasında bir denge kurmalıdır.
Seri verileri için kayıtları yapılandırma
HeartRateRecord
gibi bir dizi örnek kullanan veri türleri için kayıtlarınızı doğru şekilde yapılandırmanız önemlidir. Sürekli güncellenen tek bir günlük kayıt oluşturmak yerine, her biri belirli bir zaman aralığını temsil eden birden fazla küçük kayıt oluşturmanız gerekir.
Örneğin, kalp atış hızı verileri için her dakika yeni bir HeartRateRecord
oluşturmanız gerekir. Her kaydın, söz konusu dakikayı kapsayan bir başlangıç ve bitiş zamanı olur ve o dakika içinde kaydedilen tüm kalp atış hızı örneklerini içerir.
Health Connect ile düzenli senkronizasyonlar sırasında (ör. her 15 dakikada bir) uygulamanız, önceki senkronizasyondan bu yana oluşturulan tüm bir dakikalık kayıtları yazmalıdır. Bu sayede kayıtlar yönetilebilir bir boyutta tutulur ve sorgulama ile veri işleme performansı artırılır.
Aşağıdaki örnekte, birden fazla örnek içeren bir dakikalık HeartRateRecord
nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir:
val startTime = Instant.now().truncatedTo(ChronoUnit.MINUTES)
val endTime = startTime.plus(Duration.ofMinutes(1))
val heartRateRecord = HeartRateRecord(
startTime = startTime,
startZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
endTime = endTime,
endZoneOffset = ZoneOffset.UTC,
// Create a new record every minute, containing a list of samples.
samples = listOf(
HeartRateRecord.Sample(
time = startTime + Duration.ofSeconds(15),
beatsPerMinute = 80,
),
HeartRateRecord.Sample(
time = startTime + Duration.ofSeconds(30),
beatsPerMinute = 82,
),
HeartRateRecord.Sample(
time = startTime + Duration.ofSeconds(45),
beatsPerMinute = 85,
)
),
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
))
Gün boyunca izlenen verileri yazma
Adım sayısı gibi sürekli olarak toplanan veriler için uygulamanız, yeni veriler kullanılabilir olduğunda Health Connect'e mümkün olduğunca sık yazmalıdır. Pil ömrünü ve diğer performans özelliklerini olumsuz etkilememek için yazma işlemleri arasındaki maksimum aralık 15 dakika olmalıdır.
Veri türü |
Birim |
Beklenen |
Örnek |
Adımlar |
adım |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 adım 23:16 - 23:17 - 22 adım 23:17 - 23:18 - 8 adım |
StepsCadence |
adım/dk. |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 adım/dk. 23:16 - 23:17 - 22 adım/dk. 23:17 - 23:18 - 8 adım/dk. |
Tekerlekli sandalye itme sayısı |
itme egzersizleri |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 anlık bildirim 23:16 - 23:17 - 22 push 23:17 - 23:18 - 8 anlık bildirim |
ActiveCaloriesBurned |
Kalori |
15 dakikada bir |
23:15 - 23:30 - 2 Kalori 23:30 - 23:45 - 25 Kalori 23:45 - 00:00 - 5 Kalori |
TotalCaloriesBurned |
Kalori |
15 dakikada bir |
23:15 - 23:30 - 16 Kalori 23:30 - 23:45 - 16 Kalori 23:45 - 00:00 - 16 Kalori |
Mesafe |
km/dk. |
Dakikada bir |
23:14-23:15 - 0,008 km 23:16 - 23:16 - 0,021 km 23:17 - 23:18 - 0,012 km |
ElevationGained |
m |
Dakikada bir |
20:36 - 20:37 - 3.048m 20:39 - 20:40 - 3.048m 23:23 - 23:24 - 9.144m |
FloorsClimbed |
kat |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 5 kat 23:16 - 23:16 - 22 kat 23:17 - 23:18 - 8 kat |
HeartRate |
nabız/dk |
Dakikada 4 kez |
6:11:15 - 55 nabız/dk 6:11:30 - 56 nabız/dk 6:11:45 - 56 nabız/dk 6:12:00 - 55 nabız/dk. |
HeartRateVariabilityRmssd |
ms |
Dakikada bir |
6:11 - 23 ms |
RespiratoryRate |
nefes/dakika |
Dakikada bir |
23:14 - 23:15 - 60 nefes/dakika 23:16 - 23:16 - 62 nefes/dakika 23:17 - 23:18 - 64 nefes/dakika |
OxygenSaturation |
% |
Saatte bir |
6:11 - %95,208 |
Veriler, egzersiz veya uyku oturumunun sonunda Health Connect'e yazılmalıdır. Egzersiz ve uyku gibi aktif takip veya beslenme gibi manuel kullanıcı girişi için bu kayıtlar, uygulama ön planda olduğunda ya da nadir durumlarda günde birkaç kez kullanıldığında oluşturulur.
Uygulamanızın, etkinliğin tamamı boyunca Health Connect'i çalıştırmadığını doğrulayın.
Veriler Health Connect'e iki şekilde yazılabilir:
- Etkinlik tamamlandıktan sonra verileri Health Connect ile senkronize edin. Örneğin, kullanıcı izlenen bir egzersiz oturumunu sonlandırdığında verileri senkronize edin.
- Verileri daha sonra senkronize etmek için WorkManager'ı kullanarak tek seferlik bir görev planlayın.
Egzersiz ve uyku oturumları
Uygulamanız en azından Tablo 2'deki Beklenen sütunundaki yönergeleri uygulamalıdır. Mümkün olduğunda En İyi sütunundaki yönergeleri uygulayın.
Aşağıdaki tabloda, egzersiz sırasında verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
Veri türü |
Birim |
Beklenen |
Saygılarımızla, |
Örnek |
Adımlar |
adım |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 5 adım 23:16 - 23:17 - 22 adım 23:17 - 23:18 - 8 adım |
StepsCadence |
adım/dk. |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 35 adım/dk. 23:16 - 23:17 - 37 adım/dk. 23:17 - 23:18 - 40 adım/dk. |
Tekerlekli sandalye itme sayısı |
itme egzersizleri |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 5 itme 23:16 - 23:17 - 22 push 23:17 - 23:18 - 8 anlık bildirim |
CyclingPedalingCadence |
nefes/dk. |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 65 rpm 23:16 - 23:17 - 70 rpm 23:17 - 23:18 - 68 rpm |
Güç |
vat |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 250 vat 23:16 - 23:17 - 255 vat 23:17 - 23:18 - 245 vat |
Hız |
km/dk. |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 0,3 km/dk. 23:16 - 23:17 - 0,4 km/dk. 23:17 - 23:18 -0,4 km/dk. |
Mesafe |
km/m |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 0,008 km 23:16 - 23:16 - 0,021 km 23:17 - 23:18 - 0,012 km |
ActiveCaloriesBurned |
Kalori |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 20 Kalori 23:16 - 23:17 - 20 Kalori 23:17 - 23:18 - 25 Kalori |
TotalCaloriesBurned |
Kalori |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 36 Kalori 23:16 - 23:17 - 36 Kalori 23:17 - 23:18 - 41 Kalori |
ElevationGained |
m |
Dakikada bir |
Saniyede bir |
20:36 - 20:37 - 3.048m 20:39 - 20:40 - 3.048m 23:23 - 23:24 - 9.144m |
ExerciseRoutes |
lat/lng/alt |
3-5 saniyede bir |
Saniyede bir |
|
HeartRate |
nabız/dk |
Dakikada 4 kez |
Saniyede bir |
23:14-23:15 - 150 bpm |
Tablo 3'te, uyku oturumu sırasında veya sonrasında verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
Veri türü |
Birim |
Beklenen örnekler |
Örnek |
Uyku Aşamalandırması |
aşama |
Uyku aşaması başına ayrıntılı süre |
23:46 - 23:50 - uyanık 23:50 - 23:56 - hafif uyku 23:56 - 00:16 - derin uyku |
RestingHeartRate |
nabız/dk |
Tek günlük değer (sabah ilk iş olarak beklenir) |
6:11 - 60 bpm |
OxygenSaturation |
% |
Tek günlük değer (sabah ilk iş olarak beklenir) |
6:11 - %95,208 |
Çoklu spor etkinlikleri
Bu yaklaşımda mevcut veri türleri ve yapıları kullanılır. Ayrıca, mevcut Health Connect uygulamaları ve veri okuyucularıyla uyumluluk doğrulanır. Bu, fitness platformlarının yaygın olarak kullandığı bir yaklaşımdır.
Ayrıca, yüzme, bisiklet sürme ve koşu gibi bireysel oturumlar Health Connect'te doğal olarak bağlantılı değildir. Veri okuyucular, bu oturumlar arasındaki ilişkiyi zaman yakınlıklarına göre tahmin etmelidir. Yüzmeden bisiklete binmeye geçiş gibi segmentler arasındaki geçişler açıkça gösterilmez.
Aşağıdaki örnekte, triatlon için verilerin nasıl yazılacağı gösterilmektedir:
val swimStartTime = Instant.parse("2024-08-22T08:00:00Z")
val swimEndTime = Instant.parse("2024-08-22T08:30:00Z")
val bikeStartTime = Instant.parse("2024-08-22T08:40:00Z")
val bikeEndTime = Instant.parse("2024-08-22T09:40:00Z")
val runStartTime = Instant.parse("2024-08-22T09:50:00Z")
val runEndTime = Instant.parse("2024-08-22T10:20:00Z")
val swimSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = swimStartTime,
endTime = swimEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_SWIMMING_OPEN_WATER,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
val bikeSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = bikeStartTime,
endTime = bikeEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_BIKING,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
val runSession = ExerciseSessionRecord(
startTime = runStartTime,
endTime = runEndTime,
exerciseType = ExerciseSessionRecord.EXERCISE_TYPE_RUNNING,
metadata = Metadata.autoRecorded(
device = Device(type = Device.TYPE_WATCH)
)
)
healthConnectClient.insertRecords(listOf(swimSession, bikeSession, runSession))
İstisnaları işleme
Health Connect, bir sorunla karşılaşıldığında CRUD işlemleri için standart istisnalar oluşturur. Uygulamanız bu istisnaların her birini uygun şekilde yakalayıp işlemelidir.
HealthConnectClient
üzerindeki her yöntemde oluşturulabilecek istisnalar listelenir.
Genel olarak uygulamanız aşağıdaki istisnaları işlemelidir:
İstisna | Açıklama | Önerilen en iyi uygulama |
---|---|---|
IllegalStateException
| Aşağıdaki senaryolardan biri gerçekleşti:
| İstek göndermeden önce girişlerle ilgili olası sorunları ele alın. Tercihen, hata işleme stratejileri uygulayabilmek için değişkenlere değer atayın veya bunları isteklerinizde doğrudan kullanmak yerine özel bir işlevde parametre olarak kullanın. |
IOException
| Diskten veri okuma ve diske veri yazma sırasında sorunlar oluşuyor. | Bu sorunu önlemek için aşağıdaki önerilerden yararlanabilirsiniz:
|
RemoteException
| SDK'nın bağlandığı temel hizmette veya bu hizmetle iletişim kurulurken hatalar oluştu. Örneğin, uygulamanız belirli bir uid ile kaydı silmeye çalışıyor. Ancak, temel hizmette check-in yapıldıktan sonra kaydın mevcut olmadığı anlaşılınca istisna oluşturulur.
| Bu sorunu önlemek için aşağıdaki önerilerden yararlanabilirsiniz:
|
SecurityException
| İstekler, verilmeyen izinler gerektirdiğinde sorunlar oluşur. | Bunu önlemek için yayınlanmış uygulamanızda Health Connect veri türlerinin kullanımını beyan ettiğinizden emin olun. Ayrıca, Health Connect izinlerini manifest dosyasında ve etkinliğinizde beyan etmeniz gerekir. |