A agregação de dados no Conexão Saúde inclui agregações básicas ou dados agregados em intervalos. Os fluxos de trabalho abaixo mostram como fazer ambos.
Agregação básica
Para usar a agregação básica nos dados, use a função aggregate
no objeto HealthConnectClient
. Ela aceita um objeto
AggregateRequest
em que você adiciona os tipos de métricas
e o período como parâmetros. A forma como os agregados básicos são chamados depende dos
tipos de métricas usados.
Agregação cumulativa
A agregação cumulativa calcula o valor total.
O exemplo a seguir mostra como agregar um tipo de dados:
suspend fun aggregateDistance(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
try {
val response = healthConnectClient.aggregate(
AggregateRequest(
metrics = setOf(DistanceRecord.DISTANCE_TOTAL),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime)
)
)
// The result may be null if no data is available in the time range
val distanceTotalInMeters = response[DistanceRecord.DISTANCE_TOTAL]?.inMeters ?: 0L
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Agregação estatística
A agregação estatística calcula os valores mínimo, máximo ou médio de registros com amostras.
O exemplo abaixo mostra como usar a agregação estatística:
suspend fun aggregateHeartRate(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
try {
val response =
healthConnectClient.aggregate(
AggregateRequest(
setOf(HeartRateRecord.BPM_MAX, HeartRateRecord.BPM_MIN),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime)
)
)
// The result may be null if no data is available in the time range
val minimumHeartRate = response[HeartRateRecord.BPM_MIN]
val maximumHeartRate = response[HeartRateRecord.BPM_MAX]
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Intervalos
A Conexão Saúde também permite agregar dados em buckets. Os dois tipos de buckets que podem ser usados incluem duração e período.
Depois de chamados, eles retornam uma lista de buckets. A lista pode ser esparsa. Portanto, um intervalo não será incluído na lista se não contiver dados.
Duração
Nesse caso, os dados agregados são divididos em intervalos em um período fixo,
como um minuto ou uma hora. Para agregar dados em intervalos, use
aggregateGroupByDuration
. Ele aceita um objeto
AggregateGroupByDurationRequest
em que você adiciona os
tipos de métrica, o intervalo de tempo e o Duration
como parâmetros.
Confira a seguir um exemplo de agregação de passos em intervalos de um minuto:
suspend fun aggregateStepsIntoMinutes(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: LocalDateTime,
endTime: LocalDateTime
) {
try {
val response =
healthConnectClient.aggregateGroupByDuration(
AggregateGroupByDurationRequest(
metrics = setOf(StepsRecord.COUNT_TOTAL),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime),
timeRangeSlicer = Duration.ofMinutes(1L)
)
)
for (durationResult in response) {
// The result may be null if no data is available in the time range
val totalSteps = durationResult.result[StepsRecord.COUNT_TOTAL]
}
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Período
Nesse caso, os dados agregados são divididos em intervalos em um período baseado em data, como uma semana ou um mês. Para agregar dados em intervalos, use
aggregateGroupByPeriod
. Ele aceita um objeto
AggregateGroupByPeriodRequest
em que você adiciona os
tipos de métrica, o intervalo de tempo e o Period
como parâmetros.
Confira a seguir um exemplo de agregação de etapas em intervalos mensais:
suspend fun aggregateStepsIntoMonths(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: LocalDateTime,
endTime: LocalDateTime
) {
try {
val response =
healthConnectClient.aggregateGroupByPeriod(
AggregateGroupByPeriodRequest(
metrics = setOf(StepsRecord.COUNT_TOTAL),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime),
timeRangeSlicer = Period.ofMonths(1)
)
)
for (monthlyResult in response) {
// The result may be null if no data is available in the time range
val totalSteps = monthlyResult.result[StepsRecord.COUNT_TOTAL]
}
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Restrição de leitura de 30 dias
Os aplicativos podem ler dados da Conexão Saúde registrados até 30 dias antes da permissão ser concedida.
No entanto, se um usuário excluir seu app, o histórico de permissões será perdido. Se o usuário reinstalar o app e conceder a permissão novamente, ele poderá ler dados da Conexão Saúde registrados até 30 dias antes dessa nova data.
Exemplo
Se um usuário concedeu permissão de leitura ao seu app pela primeira vez em 30 de março de 2023, os dados mais antigos que ele poderá ler serão de 28 de fevereiro de 2023 em diante.
Em seguida, o usuário exclui seu app em 10 de maio de 2023. O usuário decide reinstalá-lo em 15 de maio de 2023 e conceder permissão de leitura. A data mais antiga de que o app poderá ler dados será 15 de abril de 2023.