A agregação de dados no Conexão Saúde inclui agregações básicas ou dados agregados em intervalos. Os fluxos de trabalho abaixo mostram como fazer ambos.
Agregação básica
Para usar a agregação básica nos dados, use a função aggregate
no objeto HealthConnectClient. Ela aceita um objeto
AggregateRequest em que você adiciona os tipos de métricas
e o período como parâmetros. A forma como os agregados básicos são chamados depende dos
tipos de métricas usados.
Agregação cumulativa
A agregação cumulativa calcula o valor total.
O exemplo a seguir mostra como agregar um tipo de dados:
suspend fun aggregateDistance(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
try {
val response = healthConnectClient.aggregate(
AggregateRequest(
metrics = setOf(DistanceRecord.DISTANCE_TOTAL),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime)
)
)
// The result may be null if no data is available in the time range
val distanceTotalInMeters = response[DistanceRecord.DISTANCE_TOTAL]?.inMeters ?: 0L
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Agregação estatística
A agregação estatística calcula os valores mínimo, máximo ou médio de registros com amostras.
O exemplo abaixo mostra como usar a agregação estatística:
suspend fun aggregateHeartRate(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: Instant,
endTime: Instant
) {
try {
val response =
healthConnectClient.aggregate(
AggregateRequest(
setOf(HeartRateRecord.BPM_MAX, HeartRateRecord.BPM_MIN),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime)
)
)
// The result may be null if no data is available in the time range
val minimumHeartRate = response[HeartRateRecord.BPM_MIN]
val maximumHeartRate = response[HeartRateRecord.BPM_MAX]
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Intervalos
A Conexão Saúde também permite agregar dados em buckets. Os dois tipos de buckets que podem ser usados incluem duração e período.
Depois de chamados, eles retornam uma lista de buckets. A lista pode ser esparsa. Portanto, um intervalo não será incluído na lista se não contiver dados.
Duração
Nesse caso, os dados agregados são divididos em intervalos em um período fixo,
como um minuto ou uma hora. Para agregar dados em intervalos, use
aggregateGroupByDuration. Ele aceita um objeto
AggregateGroupByDurationRequest em que você adiciona os
tipos de métrica, o intervalo de tempo e o Duration como parâmetros.
Confira a seguir um exemplo de agregação de passos em intervalos de um minuto:
suspend fun aggregateStepsIntoMinutes(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: LocalDateTime,
endTime: LocalDateTime
) {
try {
val response =
healthConnectClient.aggregateGroupByDuration(
AggregateGroupByDurationRequest(
metrics = setOf(StepsRecord.COUNT_TOTAL),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime),
timeRangeSlicer = Duration.ofMinutes(1L)
)
)
for (durationResult in response) {
// The result may be null if no data is available in the time range
val totalSteps = durationResult.result[StepsRecord.COUNT_TOTAL]
}
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Período
Nesse caso, os dados agregados são divididos em intervalos em um período baseado em data, como uma semana ou um mês. Para agregar dados em intervalos, use
aggregateGroupByPeriod. Ele aceita um objeto
AggregateGroupByPeriodRequest em que você adiciona os
tipos de métrica, o intervalo de tempo e o Period como parâmetros.
Confira a seguir um exemplo de agregação de etapas em intervalos mensais:
suspend fun aggregateStepsIntoMonths(
healthConnectClient: HealthConnectClient,
startTime: LocalDateTime,
endTime: LocalDateTime
) {
try {
val response =
healthConnectClient.aggregateGroupByPeriod(
AggregateGroupByPeriodRequest(
metrics = setOf(StepsRecord.COUNT_TOTAL),
timeRangeFilter = TimeRangeFilter.between(startTime, endTime),
timeRangeSlicer = Period.ofMonths(1)
)
)
for (monthlyResult in response) {
// The result may be null if no data is available in the time range
val totalSteps = monthlyResult.result[StepsRecord.COUNT_TOTAL]
}
} catch (e: Exception) {
// Run error handling here
}
}
Restrições de leitura
Por padrão, o app pode ler dados de até 30 dias com qualquer permissão concedida.
Com a permissão PERMISSION_READ_HEALTH_DATA_HISTORY, o
app pode ler dados com mais de 30 dias.
Restrição de 30 dias
Os aplicativos podem ler dados da Conexão Saúde registrados até 30 dias antes da permissão ser concedida.
No entanto, se um usuário excluir seu app, o histórico de permissões será perdido. Se o usuário reinstalar o app e conceder a permissão novamente, ele poderá ler dados da Conexão Saúde registrados até 30 dias antes dessa nova data.
Exemplo de 30 dias
Se um usuário concedeu permissão de leitura ao seu app pela primeira vez em 30 de março de 2023, os dados mais antigos que ele poderá ler serão de 28 de fevereiro de 2023 em diante.
Em seguida, o usuário exclui seu app em 10 de maio de 2023. O usuário decide reinstalá-lo em 15 de maio de 2023 e conceder permissão de leitura. A data mais antiga de que o app poderá ler dados será 15 de abril de 2023.
Ler dados com mais de 30 dias
Se você quiser ler dados com mais de 30 dias, use a
permissão PERMISSION_READ_HEALTH_DATA_HISTORY. Sem essa permissão,
uma tentativa de ler um único registro com mais de 30 dias resulta em um erro.
Também não é possível ler dados com mais de 30 dias usando uma das solicitações de período.
Dados agregados afetados pelas prioridades de apps selecionadas pelo usuário
Os usuários finais podem definir a prioridade dos apps de sono e atividade que foram integrados à Conexão Saúde. Somente os usuários finais podem alterar essas listas de prioridade. Quando você realiza uma leitura agregada, a API Aggregate considera dados duplicados e mantém apenas os dados do app com a maior prioridade. Dados duplicados podem existir se o usuário tiver vários apps gravando o mesmo tipo de dados, como o número de passos dados ou a distância percorrida, ao mesmo tempo.
Para informações sobre como os usuários finais podem priorizar os apps, consulte Gerenciar dados da Conexão Saúde.
O usuário pode adicionar ou remover apps e mudar as prioridades deles. Um usuário pode remover um app que está gravando dados duplicados para que os totais de dados na tela da Conexão Saúde sejam idênticos ao app que ele deu a maior prioridade. Os totais de dados são atualizados em tempo real.
Embora a API Aggregate calcule os dados dos apps de atividade e sono removendo dados duplicados de acordo com a forma como o usuário definiu as prioridades, ainda é possível criar sua própria lógica para calcular os dados separadamente para cada app que grava esses dados.
Apenas os tipos de dados de atividade e sono são eliminados pela Conexão Saúde, e os totais de dados mostrados são os valores após a eliminação de duplicação pela API Aggregate. Esses totais mostram o dia completo mais recente em que há dados de passos e distância. Para outros tipos de apps, os números totais de todos esses apps combinados são mostrados nos totais de dados na Conexão Saúde.
Leituras em segundo plano
Você pode solicitar que o app seja executado em segundo plano e leia dados da Conexão Saúde. Se você solicitar a permissão Leitura em segundo plano, o usuário poderá conceder ao app acesso para ler dados em segundo plano.