Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Android 11 – Semaine 2 – Machine learning

Le machine learning permet à vos applications d'apprendre et de s'améliorer progressivement. Ce parcours vous présente les nombreux outils et méthodes de machine learning proposés par Android 11.

 

11 Weeks of Android – Machine learning

Vidéo Activité facultative

Regardez ce teaser pour découvrir les activités proposées dans ce parcours.

#AndroidDevChallenge : l'innovation utile grâce au machine learning

Vidéo Activité facultative

L'Android Developer Challenge, mettant l'accent sur "l'innovation utile", met à l'honneur les développeurs qui conçoivent des expériences exceptionnelles basées sur des fonctionnalités de machine learning sur l'appareil. Découvrez quelques-uns des outils Google permettant d'implémenter dans vos applications le machine learning intégré à l'appareil.

CameraX + OCR

Atelier de programmation

Cet atelier de programmation vous présente ML Kit, un SDK mobile qui intègre les fonctionnalités de machine learning de Google dans vos applications Android. Vous créerez une application Android avec ML Kit à l'aide de l'API de reconnaissance de texte du ML Kit sur l'appareil afin de reconnaître et de traduire le texte provenant d'un flux de caméra en temps réel.

Créer votre modèle personnalisé avec TensorFlow Model Maker et Android Studio

Atelier de programmation

Dans cet atelier de programmation, vous apprendrez à intégrer un modèle TensorFlow Lite qui reconnaît des images personnalisées à partir de votre application Android à l'aide du nouveau plug-in de liaison de modèles de ML dans Android Studio.

Modèle interchangeable TF Hub + ML Kit

Vidéo Activité facultative

Cette vidéo vous indique comment trouver le modèle de votre choix sur tfhub.dev, le télécharger et l'exécuter avec la fonctionnalité de détection d'objets du ML Kit et de suivi des modèles personnalisés.

Développer avec le machine learning

Vidéo Activité facultative

Inspirez-vous de l'exemple concret de l'application Google "Learn to Read" et apprenez à utiliser le People + AI Guidebook pour concevoir une application axée sur l'IA.

Le lauréat de l'Android Developer Challenge "Stila" utilise ML Kit pour surveiller son stress

Vidéo Activité facultative

Stila est une application qui permet de surveiller et de suivre les niveaux de stress de votre corps afin de vous aider à mieux comprendre et gérer votre stress au quotidien. Découvrez comment Yingding Wang, lauréat du concours Android Developer Challenge, a utilisé ML Kit pour optimiser cette expérience.

Répondez au quiz sur le machine learning pour obtenir votre badge.

Évaluez vos connaissances sur les techniques et outils de machine learning d'Android 11 et obtenez le badge correspondant au parcours sur le machine learning.