ในงาน Google I/O 2026 เราได้เปิดตัวการเปลี่ยนแปลงของ Android จากระบบปฏิบัติการไปเป็นระบบอัจฉริยะ นอกจากนี้ เรายังได้แสดงให้เห็นวิธีสร้างประสบการณ์อัจฉริยะในระบบโดยตรง และนำความสามารถของ AI ของ Google มาไว้ในแอปของคุณ หากคุณพลาดการอัปเดตเหล่านี้ไป โปรดดูวิดีโอสรุปสั้นๆ ที่นี่

1. การให้แอปเป็นศูนย์กลางของระบบอัจฉริยะ

ระบบปฏิบัติการ Android อนุญาตให้เอเจนต์อย่าง Gemini ทำการทำงานอัตโนมัติให้เสร็จสมบูรณ์ได้อยู่แล้ว โดยเอเจนต์จะไปยังส่วนต่างๆ ของแอปในนามของผู้ใช้ 

AppFunctions (Android MCP) ช่วยให้คุณควบคุมวิธีที่แอปผสานรวมกับระบบอัจฉริยะได้มากขึ้น ขณะนี้ API แพลตฟอร์มใหม่และไลบรารี Jetpack นี้พร้อมให้บริการในเวอร์ชันทดลอง 

• MCP ของ Android: AppFunctions ช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) ในอุปกรณ์ได้ ซึ่งหมายความว่าคุณจะแชร์เครื่องมือ บริการ และข้อมูลของแอปกับระบบและตัวแทนได้อย่างราบรื่น
• การพัฒนาที่คล่องตัว: คุณใช้ประโยชน์จากทักษะใหม่เพื่อสร้าง AppFunctions ภายในฐานของโค้ดได้อย่างง่ายดาย
• การสำรวจและการทดสอบ: เราได้เปิดตัวเอเจนต์ทดสอบใหม่ที่ช่วยให้คุณทดลองและแก้ไขข้อบกพร่องของ AppFunctions ในสภาพแวดล้อมเอเจนต์จำลองได้ 

หากต้องการดูการทำงานของฟีเจอร์นี้ โปรดดูการสาธิตสดที่นำเสนอในระหว่างการนำเสนอมีอะไรใหม่ใน Android

2. ประสิทธิภาพในอุปกรณ์ด้วย Gemini Nano 4 เวอร์ชันตัวอย่าง

เมื่อเดือนที่แล้ว เราได้เปิดตัว Gemma 4 ซึ่งเป็นโมเดลแบบเปิดที่ล้ำสมัย คุณสามารถดูตัวอย่างและสร้างต้นแบบด้วยโมเดล Gemini Nano (Nano 4) รุ่นถัดไปได้แล้วด้วยAIcore Developer Preview เรากำลังเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ ใน ML Kit GenAI API เพื่อให้การใช้งาน Gemini Nano ในการผลิตมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

• ตั้งแต่ต้นแบบจนถึงเวอร์ชันที่ใช้งานจริง: เปลี่ยนจากการสร้างต้นแบบใน AI Core เวอร์ชันตัวอย่างสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ไปเป็นการสร้างแอปที่พร้อมใช้งานจริงโดยใช้ Prompt API ของ ML Kit GenAI เพื่อใช้ประโยชน์จาก Gemini Nano 4 ที่จะเปิดตัวในอุปกรณ์รุ่นเรือธงภายในปีนี้
• เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง: API เอาต์พุตที่มีโครงสร้างที่กำลังจะเปิดตัวจะช่วยให้คุณกำหนดคลาสออบเจ็กต์ที่จะแสดงเป็นเอาต์พุตจาก Prompt API ได้ เพื่อให้มั่นใจว่าเอาต์พุตจะเชื่อถือได้เมื่อนำฟีเจอร์อัจฉริยะไปใช้ในการผลิต
• การแคชคำนำหน้า: ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานในอุปกรณ์ด้วย Prompt API การแคชคำนำหน้าแบบใหม่จะช่วยลดเวลาในการอนุมานด้วยการจัดเก็บและนำสถานะ LLM ระดับกลางของการประมวลผลส่วนที่แชร์และเกิดซ้ำของพรอมต์มาใช้ซ้ำ

สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะกลุ่มหรือที่มีการปรับแต่งสูง คุณยังใช้ LiteRT-LM เพื่อนำโมเดลภาษาขนาดเล็กที่ปรับแต่งมาแล้วมาใช้ใน Android ได้ด้วย 

3. การอนุมานและเอเจนต์แบบไฮบริด

เราได้เปิดตัว API, เฟรมเวิร์ก และคำแนะนำใหม่ๆ เพื่อช่วยคุณสร้างฟีเจอร์ AI ขั้นสูงเพิ่มเติม เช่น การอนุมานแบบไฮบริด และสำรวจการสร้างเอเจนต์ในแอป

• Firebase AI Logic Hybrid Inference: API ใหม่นี้มีความสามารถในการกำหนดเส้นทางอย่างง่ายระหว่างโมเดลในอุปกรณ์กับโครงสร้างพื้นฐานของระบบคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพ คุณสามารถตั้งค่าโหมดการจัดระเบียบที่ชัดเจน เช่น PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE หรือ ONLY_CLOUD ตามความต้องการ
• โปรแกรมแสดงผล A2UI Jetpack Compose: ไลบรารี A2UI ใหม่ช่วยให้ตัวแทนของคุณ "พูด UI" ได้ เมื่อใช้ Jetpack Compose Renderer ที่กำลังจะเปิดตัว คุณจะแสดงข้อความ A2UI เหล่านี้เป็นคอมโพเนนต์ UI ดั้งเดิมได้โดยอัตโนมัติ
• ADK สำหรับ Android: ADK สำหรับ Android เวอร์ชันแรกพร้อมให้ทดลองใช้งานแล้ว ช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์แบบหลายเอเจนต์ได้ทั้งในโมเดลบนอุปกรณ์และโมเดลในระบบคลาวด์ พร้อมทั้งจัดการการจัดระเบียบ การจัดการบริบท และเซสชันระหว่างเอเจนต์

ตั้งแต่การสร้างด้วยโมเดลในอุปกรณ์ การสำรวจการอนุมานแบบไฮบริด ไปจนถึงการสร้างเอเจนต์ คุณจะเห็นการทำงานของโมเดลเหล่านี้ได้ในการพูดคุยนี้ 

เริ่มสร้างวันนี้

ไม่ว่าคุณจะทดลองใช้ AppFunctions เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับระบบอัจฉริยะ หรือต้องการนำพลังของ AI ของ Google มาไว้ในแอปของคุณเอง เราก็พร้อมช่วยเหลือคุณ เจาะลึกข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโค้ดเรียกใช้ ตัวอย่าง และคู่มือสำหรับนักพัฒนาแอปที่ครอบคลุมในฮับ AI ของ Android ดูรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ได้ในAI ใน Android ที่ Google I/O 2026 เพลย์ลิสต์อย่างเป็นทางการ

เราตื่นเต้นมากที่จะได้เห็นผลงานที่คุณสร้างสรรค์!