Wir befinden uns in einer wichtigen Phase, in der KI alles verändert – von der Art, wie wir arbeiten, bis hin zu den Erwartungen, die Nutzer an Ihre Apps haben. Unser Ziel bei Android ist es, diese KI-Entwicklung in Chancen für Sie und Ihre Nutzer zu verwandeln. Heute haben wir in unserer Herbstfolge von The Android Show eine Reihe neuer Updates vorgestellt, die darauf abzielen, den höchstmöglichen ROI bei der Entwicklung für die Android-Plattform zu erzielen. Von neuen Agent-Funktionen für Gemini in Android Studio über eine brandneue On-Device-KI-API bis hin zum ersten Android XR-Gerät gibt es viel zu berichten. 

Mit der neuen Prompt API eigene benutzerdefinierte Funktionen basierend auf generativer KI erstellen

Auf Android-Geräten bieten wir KI-Modelle auf dem Gerät oder in der Cloud an. Wir freuen uns, Ihnen heute die volle Flexibilität zu bieten, die Ausgabe des Gemini Nano-Modells zu gestalten, indem Sie mit der neuen Prompt API (jetzt in der Alphaphase) beliebige Prompts übergeben. Mit Gemini Nano können Sie für Flagship-Android-Geräte effiziente On-Device-Optionen entwickeln, bei denen die Daten der Nutzer nie das Gerät verlassen. Auf der I/O im Mai haben wir unsere On-Device-APIs für generative KI mit dem Gemini Nano-Modell eingeführt. Damit lassen sich häufige Aufgaben mit einfachen APIs für Aufgaben wie Zusammenfassung, Korrekturlesen und Bildbeschreibung leichter erledigen. Kakao hat die Prompt API verwendet, um seinen Paketlieferdienst zu optimieren. Der langsame, manuelle Prozess, bei dem Nutzer Details in ein Formular kopieren und einfügen mussten, wurde durch eine einfache Nachricht ersetzt, in der eine Lieferung angefordert wird. Die API extrahiert automatisch alle erforderlichen Informationen. Durch diese eine Funktion konnte die Zeit bis zum Abschluss einer Bestellung um 24% verkürzt und die Conversion-Rate neuer Nutzer um unglaubliche 45 % gesteigert werden.

Nano Banana und Imagen über das Firebase SDK nutzen 

Wenn Sie die neuesten Funktionen auf allen Android-Geräten hinzufügen möchten, sind unsere cloudbasierten KI-Lösungen mit Firebase AI Logic eine gute Wahl. Die Begeisterung für Modelle wie Gemini 2.5 Flash Image (auch bekannt als Nano Banana) und Imagen ist enorm. Ihre Nutzer können jetzt Bilder mit Nano Banana generieren und bearbeiten. Für eine genauere Steuerung, z. B. zum Auswählen und Transformieren bestimmter Teile eines Bildes, können sie die neue maskenbasierte Bearbeitungsfunktion nutzen, die auf dem Imagen-Modell basiert. Weitere Informationen finden Sie in unserem Blogpost. Neben der Bildgenerierung können Sie die Gemini Multimodal-Funktionen auch nutzen, um Text-, Audio- und Bildeingaben zu verarbeiten. RedBus hat beispielsweise Nutzerrezensionen mit Gemini Flash über Firebase AI Logic revolutioniert, um das Geben von Feedback einfacher, inklusiver und zuverlässiger zu machen. Das alte Problem? Kurze Textrezensionen von geringer Qualität. Die neue Lösung? Nutzer können jetzt Rezensionen per Spracheingabe in ihrer jeweiligen Sprache hinterlassen. Aus dem Audio generiert Gemini Flash dann eine strukturierte Textantwort, die längere, detailliertere und zuverlässigere Nutzerrezensionen ermöglicht. Das ist ein Gewinn für alle: Reisende, Betreiber und Entwickler.

Mit Agentenfunktionen in Android Studio produktiver arbeiten

Mit Gemini in Android Studio möchten wir Ihnen helfen, produktiver zu sein. Deshalb setzen wir KI in unseren Tools ein. Entwickler wie Pocket FM konnten die Entwicklungszeit um beeindruckende 50 % verkürzen. Mit der kürzlich erfolgten Einführung des Agentenmodus können Sie ein komplexes Ziel in natürlicher Sprache beschreiben. Der Agent plant und führt dann (mit Ihrer Erlaubnis) Änderungen an mehreren Dateien in Ihrem Projekt aus. Die Antworten des Agents basieren jetzt auf den modernsten Entwicklungspraktiken und können sogar in Echtzeit auf unsere aktuelle Dokumentation verweisen. Wir haben neue agentische Funktionen vorgestellt, z. B. Updates für den Agent-Modus, die Möglichkeit, APIs in Ihrem Namen zu aktualisieren, den neuen Projektassistenten, und wir haben angekündigt, dass Sie jedes beliebige LLM Ihrer Wahl verwenden können, um die KI-Funktionen in Android Studio zu nutzen. So haben Sie mehr Flexibilität und Auswahlmöglichkeiten, wie Sie KI in Ihren Workflow einbinden. Wenn Sie die neuesten stabilen Funktionen wie Sichern und Synchronisieren nutzen möchten, müssen Sie die aktuelle stabile Version von Android Studio herunterladen.

KI-gestützte Android-Entwicklung verbessern und LLMs mit einem Android-Benchmark optimieren

Unser Ziel ist es, Android-Entwicklern die Entwicklung großartiger Apps zu erleichtern. Da immer mehr Code von KI geschrieben wird, haben Entwickler nach Modellen gefragt, die sich besser mit der Android-Entwicklung auskennen. Wir möchten Entwicklern helfen, produktiver zu sein. Deshalb entwickeln wir eine neue Reihe von Aufgaben für LLMs in verschiedenen gängigen Bereichen der Android-Entwicklung. Ziel ist es, LLM-Entwicklern einen Benchmark, einen Leitstern für die hochwertige Android-Entwicklung, zu bieten, damit Android-Entwickler eine Reihe hilfreicher Modelle für die KI-Unterstützung zur Auswahl haben. 

Um die Herausforderungen der Android-Entwicklung widerzuspiegeln, besteht der Benchmark aus realen Problemen, die aus öffentlichen GitHub-Android-Repositories stammen. Bei jeder Bewertung versucht ein LLM, eine Pull-Anfrage zu erstellen, die dann mit von Menschen erstellten Tests überprüft wird. So können wir die Fähigkeit eines Modells messen, sich in komplexen Codebases zurechtzufinden, Abhängigkeiten zu verstehen und die Art von Problemen zu lösen, die Sie täglich haben. 

Wir schließen gerade die Aufgaben ab, die wir mit LLMs testen werden, und werden die Ergebnisse in den kommenden Monaten öffentlich machen. Wir sind gespannt, wie sich diese Entwicklung auf die KI-gestützte Android-Entwicklung auswirkt und welche zusätzlichen Flexibilitäts- und Auswahlmöglichkeiten sich dadurch für Sie ergeben.

Das erste Android XR-Gerät: Samsung Galaxy XR

Letzte Woche wurde das erste einer neuen Generation von Android XR-Geräten auf den Markt gebracht: das Galaxy XR in Zusammenarbeit mit Samsung. Android XR-Geräte wurden vollständig in der Gemini-Ära entwickelt und bieten eine wichtige neue Plattformmöglichkeit für Ihre App. Da Android XR auf bekannten Android-Frameworks basiert, entwickeln Sie bereits für XR, wenn Sie adaptiv entwickeln. Um das volle Potenzial der Android XR-Funktionen auszuschöpfen, können Sie das Jetpack XR SDK verwenden. Das Calm-Team liefert ein perfektes Beispiel dafür. Sie haben ihre mobile App erfolgreich in ein immersives räumliches Erlebnis umgewandelt. Am ersten Tag haben sie ihre ersten funktionalen XR-Menüs und in nur zwei Wochen ein wichtiges XR-Erlebnis entwickelt. Dabei haben sie ihren vorhandenen Android-Code und das Jetpack XR-SDK genutzt.  Weitere Informationen zu Android XR finden Sie in unserer Spotlight Week von letzter Woche. 

Jetpack Navigation 3 ist in der Betaphase

Die neue Jetpack Navigation 3-Bibliothek  befindet sich jetzt in der Betaphase. Anstatt das Verhalten in die Bibliothek selbst einzubetten, stellen wir Anleitungen mit guten Standardeinstellungen bereit (nav3-Rezepte auf GitHub). Sie ist sofort einsatzbereit, vollständig anpassbar, unterstützt Animationen und ist responsiv. Nav 3 wurde von Grund auf mit Compose State als grundlegendem Baustein entwickelt. Das bedeutet, dass es das deklarative Programmiermodell vollständig unterstützt: Sie ändern den Status, den Sie besitzen, und Nav3 reagiert auf diesen neuen Status. Wir haben daran gearbeitet, die Entwicklung von Benutzeroberflächen mit Compose zu beschleunigen und zu vereinfachen. Dabei haben wir die Funktionen berücksichtigt, die Sie uns für Views genannt haben, und gleichzeitig darauf geachtet, dass Compose leistungsstark ist.

Erfolg Ihres Unternehmens bei Google Play steigern

KI beschleunigt die App-Entwicklung. Google Play optimiert Ihren Workflow in der Play Console, damit Ihr Geschäftswachstum mit Ihrem Code mithalten kann. Das neu gestaltete, zielorientierte App-Dashboard stellt umsetzbare Messwerte in den Mittelpunkt. Außerdem gibt es neue Funktionen, die Ihre täglichen Abläufe schneller, intelligenter und effizienter machen – von Pre-Release-Tests mit Deeplink-Validierung bis hin zu KI-gestützten Analysen und der Lokalisierung von App-Strings. Diese Updates sind erst der Anfang. Vollständige Liste der Ankündigungen  

Folge von „The Android Show“ im Herbst ansehen

Vielen Dank, dass Sie sich unsere Herbstfolge von The Android Show angesehen haben. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit euch weiterhin tolle Dinge zu entwickeln. Diese Show ist ein wichtiger Teil unseres Austauschs mit euch. Wir freuen uns auf eure Ideen für die nächste Folge. Schreibt uns einfach auf X oder LinkedIn. Ein besonderer Dank geht an meine Co-Hosts Rebecca Gutteridge und Adetunji Dahunsi, die uns geholfen haben, die neuesten Updates zu präsentieren.