如果您是 Android 開發人員，想在應用程式中導入創新的 AI 功能，我們最近推出了強大的新更新：

• 混合式推論：Firebase AI Logic 的新 API，可同時運用裝置端和雲端推論，
• 支援新的 Gemini 模型，包括最新的 Nano Banana 模型，可生成圖像。

我們進入正題吧！

實驗混合推論

我們透過全新的 Firebase API for hybrid inference，實作簡單的規則式路徑方法，做為初始解決方案，讓您透過統一的 API 使用裝置端和雲端推論。我們預計日後會提供更精細的轉送功能。

這項功能可讓應用程式在裝置上執行的 Gemini Nano，以及雲端代管的 Gemini 模型之間動態切換。裝置端執行作業會使用 ML Kit 的 Prompt API。雲端推論支援 Vertex AI 和 Developer API 中的所有 Firebase AI Logic Gemini 模型。

如要使用這項功能，請將 firebase-ai-ondevice 依附元件和 Firebase AI Logic 一併新增至應用程式：

dependencies {
 [...] 
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.1")
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai-ondevice:16.0.0-beta01")
}

初始化期間，您會建立 GenerativeModel 例項，並設定特定推論模式，例如 PREFER_ON_DEVICE (如果裝置無法使用 Gemini Nano，則會改用雲端) 或 PREFER_IN_CLOUD (如果離線，則會改用裝置端推論)：

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
        modelName = "gemini-3.1-flash-lite",
        onDeviceConfig = OnDeviceConfig(
           mode = InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE
        )
    )

val response = model.generateContent(prompt)

Android 適用的混合式推論 Firebase API 仍處於實驗階段，建議您在應用程式中試用，尤其是已使用 Firebase AI Logic 的應用程式。

目前裝置端模型專門用於根據文字或單一點陣圖輸入內容，生成單輪文字。如需更多詳細資料，請參閱限制。

我們剛在 AI 範例目錄中發布新的範例，其中運用 Firebase API 進行混合式推論，示範如何使用 Firebase API 進行混合式推論，根據選取的幾個主題生成評論，然後翻譯成各種語言。查看程式碼，瞭解實際運作方式！

實際運作的新型混合推論範例

試用新模型

我們發布了兩款特別適合 Android 開發人員的新 Gemini 模型，可透過 Firebase AI Logic SDK 輕鬆整合至應用程式。

Nano Banana
我們在去年發布了最先進的圖像生成模型 Nano Banana，並在幾週前發布了幾款新的 Nana Banana 模型。

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 專為製作專業素材資源而設計，可算繪高保真文字，甚至能使用特定字型或模擬不同類型的手寫字。

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 是 Nano Banana Pro 的高效率版本，這項模型經過最佳化，可快速處理大量資料。這項技術可廣泛用於各種用途 (資訊圖、虛擬貼紙、情境插圖等)。  

全新的 Nano Banana 模型運用現實世界的知識和深入的推論能力，生成精確且細緻的圖像。

我們更新了「魔法自拍」範例 (使用圖像生成功能變更自拍照的背景！)，改用 Nano Banana 2。現在背景區隔作業會直接透過圖像生成模型處理，因此實作起來更輕鬆，且 Nano Banana 2 的圖像生成功能也更加出色。如要查看實際運作情形，請按這裡。

您可以透過 Firebase AI Logic SDK 使用這項功能。詳情請參閱 Android 說明文件。

Gemini 3.1 Flash-Lite

我們也發布了 Gemini 3.1 Flash-Lite，這是 Gemini Flash-Lite 系列的新版本。Gemini Flash-Lite 模型品質/延遲比率良好，且推論成本低廉，因此特別受到 Android 開發人員青睞。Android 開發人員已將這項模型用於各種用途，例如應用程式內訊息翻譯，或是根據菜餚圖片生成食譜。

目前為預先發布版的 Gemini 3.1 Flash-Lite，延遲時間與 Gemini 2.5 Flash-Lite 相當，但可支援更進階的用途。

如要進一步瞭解這項模型，請參閱 Firebase 說明文件。

結語

現在正是探索目錄中全新 Hybrid 範例的好時機，看看這些功能實際運作的情形，並瞭解在裝置端和雲端推論之間進行路徑設定的好處。我們也建議您參閱說明文件，測試新的 Gemini 模型。