Uygulamanıza yenilikçi yapay zeka özellikleri eklemek isteyen bir Android geliştiriciyseniz kısa süre önce güçlü yeni güncellemeler yayınladık:

• Hem cihaz üzerinde hem de bulut çıkarımından yararlanmak için Firebase AI Logic'e yönelik yeni bir API olan karma çıkarım,
• Görüntü üretme için en yeni Nano Banana modelleri de dahil olmak üzere yeni Gemini modelleri desteği.

Hemen başlayalım.

Karma çıkarımla denemeler yapma

Yeni hibrit çıkarım için Firebase API ile, hem cihaz üzerinde hem de bulut çıkarımını tek bir API üzerinden kullanmanıza olanak tanıyan basit bir kural tabanlı yönlendirme yaklaşımını ilk çözüm olarak uyguladık. Gelecekte daha gelişmiş yönlendirme özellikleri sunmayı planlıyoruz.

Bu kitaplık, uygulamanızın cihazda yerel olarak çalışan Gemini Nano ile bulutta barındırılan Gemini modelleri arasında dinamik olarak geçiş yapmasına olanak tanır. Cihaz üzerinde yürütme, ML Kit'in Prompt API'sini kullanır. Bulut çıkarımı, hem Vertex AI'daki hem de Developer API'deki Firebase AI Logic'in tüm Gemini modellerini destekler.

Bu kitaplığı kullanmak için Firebase AI Logic ile birlikte uygulamanıza firebase-ai-ondevice bağımlılıklarını ekleyin:

dependencies {
 [...] 
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai:17.10.1")
 implementation("com.google.firebase:firebase-ai-ondevice:16.0.0-beta01")
}

Başlatma sırasında bir GenerativeModel örneği oluşturur ve bunu belirli çıkarım modlarıyla (ör. PREFER_ON_DEVICE [cihazda Gemini Nano kullanılamıyorsa buluta geri döner] veya PREFER_IN_CLOUD [çevrimdışıysa cihaz üzerinde çıkarıma geri döner]) yapılandırırsınız:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
        modelName = "gemini-3.1-flash-lite",
        onDeviceConfig = OnDeviceConfig(
           mode = InferenceMode.PREFER_ON_DEVICE
        )
    )

val response = model.generateContent(prompt)

Android için hibrit çıkarım Firebase API'si hâlâ deneysel aşamadadır. Özellikle Firebase AI Logic'i zaten kullanıyorsanız bu API'yi uygulamanızda denemenizi öneririz. 

Şu anda cihaz üzerinde modeller, metin veya tek Bitmap görüntüsü girişlerine dayalı olarak tek dönüşlü metin üretimi için özelleştirilmiştir. Daha fazla bilgi için sınırlamaları inceleyin.

Hibrit için Firebase API'den yararlanan yapay zeka örnek kataloğunda yeni bir örnek yayınladık. Bu örnek, hibrit çıkarım için Firebase API'nin, seçilen birkaç konuya dayalı bir yorum oluşturmak ve ardından bunu çeşitli dillere çevirmek için nasıl kullanılabileceğini gösteriyor. Nasıl çalıştığını görmek için koda göz atın.

Yeni karma çıkarım örneğini uygulamalı olarak inceleyin 

Yeni modellerimizi deneyin

Yeni Gemini modelleri kapsamında, özellikle Android geliştiriciler için faydalı olan ve Firebase AI Logic SDK aracılığıyla uygulamanıza kolayca entegre edilebilen iki model yayınladık.

Nano Banana
Geçtiğimiz yıl, son teknoloji ürünü bir görüntü üretme modeli olan Nano Banana'yı yayınladık. Birkaç hafta önce de Nano Banana'nın birkaç yeni modelini yayınladık.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), profesyonel öğe üretimi için tasarlanmıştır ve belirli bir yazı tipinde veya farklı el yazısı türlerini taklit ederek bile yüksek kaliteli metinler oluşturabilir.

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), Nano Banana Pro'nun yüksek verimli karşılığıdır. Hız ve yüksek hacimli kullanım alanları için optimize edilmiştir. Çok çeşitli kullanım alanlarında (infografikler, sanal çıkartmalar, bağlamsal resimler vb.) kullanılabilir.  

Yeni Nano Banana modelleri, hassas ve ayrıntılı görüntüler oluşturmak için gerçek dünya bilgilerinden ve derin akıl yürütme özelliklerinden yararlanır.

Nano Banana 2'yi kullanmak için Magic Selfie örneğimizi (Selfie'nizin arka planını değiştirmek için görüntü üretme özelliğini kullanın.) güncelledik. Arka plan segmentasyonu artık doğrudan görüntü üretme modeliyle yapılıyor. Bu sayede uygulama kolaylaşıyor ve Nano Banana 2'nin gelişmiş görüntü üretme özellikleri öne çıkıyor. Bu özelliği nasıl kullanacağınızı buradan öğrenebilirsiniz.

Firebase AI Logic SDK'sı aracılığıyla kullanabilirsiniz. Bu konu hakkında daha fazla bilgiyi Android belgelerinde bulabilirsiniz.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Ayrıca Gemini Flash-Lite ailesinin yeni sürümü olan Gemini 3.1 Flash-Lite'ı da kullanıma sunduk. Gemini Flash-Lite modelleri, iyi kalite/gecikme oranı ve düşük çıkarım maliyeti nedeniyle özellikle Android geliştiriciler tarafından tercih ediliyor. Android geliştiriciler, uygulama içi mesaj çevirisi veya bir yemeğin fotoğrafından tarif oluşturma gibi çeşitli kullanım alanlarında bu aracı kullanır.  

Şu anda önizleme aşamasında olan Gemini 3.1 Flash-Lite, Gemini 2.5 Flash-Lite ile karşılaştırılabilir gecikme süresiyle daha gelişmiş kullanım alanları sunacak.

Bu model hakkında daha fazla bilgi edinmek için Firebase dokümanlarını inceleyin.

Sonuç

Bu özellikleri uygulamalı olarak görmek ve cihaz üzerinde çıkarım ile bulut çıkarımı arasında yönlendirmenin avantajlarını anlamak için kataloğumuzdaki yeni Hibrit örneğini incelemenin tam zamanı. Yeni Gemini modellerini test etmek için dokümanlarımıza göz atmanızı da öneririz.