วันนี้ เราได้ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดล Gemini 3 ด้วยการเปิดตัว Gemini 3 Flash ซึ่งเป็นความสามารถอันชาญฉลาดระดับแนวหน้าซึ่งสร้างขึ้นเพื่อเน้นความรวดเร็วในราคาที่ถูกกว่าคุณเริ่มสร้างแอปด้วยโมเดลนี้ได้ทันที เนื่องจากเราได้เปิดตัว Gemini 3 Flash ใน Firebase AI Logic อย่างเป็นทางการแล้วโมเดลตัวอย่าง Gemini 3 Flash พร้อมให้บริการทั่วโลก คุณจึงเข้าถึงโมเดลตัวอย่างนี้ได้อย่างปลอดภัยจากแอปผ่าน Gemini Developer API หรือ Vertex AI Gemini API โดยใช้ Firebase AI Logic Client SDK ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมของ Gemini 3 Flash ในด้านการให้เหตุผล การใช้เครื่องมือ และความสามารถแบบหลายรูปแบบเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาแอปที่ต้องการวิเคราะห์วิดีโอที่ซับซ้อนมากขึ้น การดึงข้อมูล และถามและตอบด้วยภาพ

Gemini 3 เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลดเวลาในการตอบสนอง

Gemini 3 เป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดลที่ชาญฉลาดที่สุดของเราในปัจจุบัน การเปิดตัว Gemini 3 Flash จะช่วยให้คุณเข้าถึงความสามารถอันชาญฉลาดนี้ได้ง่ายขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการเวลาในการตอบสนองต่ำและคุ้มค่า แม้ว่า Gemini 3 Pro จะได้รับการออกแบบมาเพื่อการให้เหตุผลที่ซับซ้อน แต่ Gemini 3 Flash ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้เร็วกว่าและคุ้มค่ากว่าอย่างมากสำหรับแอปที่ใช้งานจริง

การผสานรวมที่ราบรื่นกับ Firebase AI Logic

Gemini 3 Flash พร้อมให้บริการในเวอร์ชันตัวอย่างผ่าน Firebase AI Logic SDK เช่นเดียวกับโมเดล Pro ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถผสานรวมโมเดลนี้เข้ากับแอป Android ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ซับซ้อน

วิธีเพิ่มโมเดลนี้ลงในโค้ด Kotlin

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

ขยายขนาดได้อย่างมั่นใจ

นอกจากนี้ Firebase ยังช่วยให้คุณรักษาการเติบโตให้ปลอดภัยและจัดการได้ด้วยเครื่องมือต่อไปนี้

การตรวจสอบ AI

แดชบอร์ดการตรวจสอบ AI ของ Firebase ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของเวลาในการตอบสนอง อัตราความสำเร็จ และค่าใช้จ่าย โดยคุณสามารถแบ่งข้อมูลตามชื่อโมเดลเพื่อดูประสิทธิภาพของโมเดลได้อย่างแม่นยำ

เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์

คุณสามารถใช้เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์เพื่อจัดเก็บพรอมต์และสคีมาอย่างปลอดภัยในเซิร์ฟเวอร์ Firebase แทนที่จะฮาร์ดโค้ดในไบนารีของแอป ความสามารถนี้ช่วยให้พรอมต์ที่ละเอียดอ่อนของคุณปลอดภัย ป้องกันการแยกพรอมต์โดยไม่ได้รับอนุญาต และช่วยให้คุณทำซ้ำได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องอัปเดตแอป

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

เทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์ที่กำหนดโดยใช้คอนโซล Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

ข้อมูลโค้ดเพื่อเข้าถึงเทมเพลตพรอมต์ของเซิร์ฟเวอร์

Gemini 3 Flash สำหรับความช่วยเหลือในการพัฒนา AI ใน Android Studio

Gemini 3 Flash ยังพร้อมให้บริการเพื่อความช่วยเหลือด้าน AI ใน Android Studio ด้วย แม้ว่า Gemini 3 Pro Preview จะเป็นโมเดลที่ดีที่สุดของเราสำหรับการเขียนโค้ดและประสบการณ์การใช้งานแบบ Agentic แต่ Gemini 3 Flash ได้รับการออกแบบมาเพื่อเน้นความรวดเร็วและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานและการถามคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาทั่วไป 

โมเดลใหม่จะเปิดตัวให้กับนักพัฒนาแอปที่ใช้ Gemini ใน Android Studio โดยไม่มีค่าใช้จ่าย (โมเดลเริ่มต้น) ตั้งแต่วันนี้ หากต้องการเพดานขีดจำกัดอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นและเซสชันที่ยาวนานขึ้นด้วยโหมด Agent คุณสามารถใช้คีย์ API ของ AI Studio เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถทั้งหมดของ Gemini 3 Flash หรือ Gemini 3 Pro นอกจากนี้ เรายังเปิดตัวการเข้าถึงกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดล Gemini 3 ที่มีเพดานขีดจำกัดอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นสำหรับนักพัฒนาแอปที่มีใบอนุญาต Gemini Code Assist Standard หรือ Enterprise  ผู้ดูแลระบบไอทีจะต้องเปิดใช้การเข้าถึงโมเดลตัวอย่างผ่านคอนโซล Google Cloud

เริ่มต้นใช้งานวันนี้เลย

คุณสามารถเริ่มทดลองใช้ Gemini 3 Flash ผ่าน Firebase AI Logic ได้ตั้งแต่วันนี้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลนี้ได้ในเอกสารประกอบของ Android และ Firebase ลองใช้โมเดล Gemini 3 ใหม่ใน Android Studio เพื่อรับความช่วยเหลือในการพัฒนา แล้วบอกความคิดเห็นของคุณให้เราทราบ และติดตามเราได้ใน LinkedIn, บล็อก,  YouTube และ X