تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تتيح حزمة تطوير البرامج (SDK) Google AI Edge للمطوّرين إمكانية الوصول التجريبي إلى ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على الجهاز فقط من خلال Gemini Nano، وذلك بهدف اختبار تحسين تطبيقاتهم.
البنية الأساسية من خلال AICore
بما أنّ AICore وحدة على مستوى النظام، يمكنك الوصول إليها من خلال سلسلة من واجهات برمجة التطبيقات لتنفيذ الاستدلال على الجهاز. بالإضافة إلى ذلك، يتضمّن AICore العديد من ميزات الأمان المضمّنة، ما يضمن إجراء تقييم شامل وفقًا لفلاتر الأمان لدينا. يوضّح المخطّط التالي كيفية وصول أحد التطبيقات إلى AICore لتشغيل Gemini Nano على الجهاز.
الشكل 1. Google AI Edge SDK وAICore وGemini Nano
الحفاظ على خصوصية بيانات المستخدم وأمانها
ينفّذ الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز الطلبات محليًا، ما يلغي الحاجة إلى طلبات الخادم. ويحسّن هذا النهج الخصوصية من خلال إبقاء البيانات الحسّاسة على الجهاز، ويتيح استخدام التطبيق بدون اتصال بالإنترنت، ويقلّل تكاليف الاستدلال.
ربط الحِزم المحظورة: يتم عزل AICore عن معظم الحِزم الأخرى،
مع استثناءات محدودة لحِزم نظام معيّنة. لا يمكن إجراء أي تعديلات على هذه القائمة المسموح بها إلا أثناء تحديث كامل لنظام التشغيل Android عبر الأثير (OTA).
الوصول غير المباشر إلى الإنترنت: لا يمكن لـ AICore الوصول إلى الإنترنت مباشرةً.
يتم توجيه جميع طلبات الإنترنت، بما في ذلك عمليات تنزيل النماذج، من خلال حزمة APK المصاحبة لخدمات الحوسبة الخاصة المفتوحة المصدر. يجب أن توضّح واجهات برمجة التطبيقات ضِمن "خدمات الحوسبة الخاصة" بشكل صريح طبيعتها التي تركّز على الخصوصية.
بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم AICore لعزل كل طلب، ولا يخزّن أي سجلّ لبيانات الإدخال أو النتائج بعد معالجتها لحماية خصوصية المستخدم. لمزيد من المعلومات، يُرجى قراءة منشور المدوّنة
مقدمة حول الخصوصية والأمان في Gemini Nano.
الشكل 2. بنية AICore
مزايا الوصول إلى النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي باستخدام AICore
تتيح خدمة AICore لنظام التشغيل Android توفير نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية وإدارتها.
يؤدي ذلك إلى خفض تكلفة استخدام هذه النماذج الكبيرة في تطبيقك بشكل كبير،
وذلك بشكل أساسي للأسباب التالية:
سهولة التوزيع: يدير AICore عملية توزيع Gemini Nano ويتولّى تثبيت التحديثات المستقبلية. ولن تحتاج إلى القلق بشأن تنزيل النماذج الكبيرة أو تحديثها عبر الشبكة، ولن يكون هناك أي تأثير على ميزانية مساحة التخزين على القرص وذاكرة وقت التشغيل في تطبيقك.
الاستدلال السريع: تستفيد خدمة AICore من الأجهزة المضمّنة في الجهاز لتسريع عملية الاستدلال. يحقّق تطبيقك أفضل أداء على كل جهاز، ولن تحتاج إلى القلق بشأن واجهات الأجهزة الأساسية.
الوظائف المتاحة
الأجهزة المتوافقة: يتوفّر Gemini Nano مع حزمة تطوير البرامج (SDK) Google AI Edge
للتجربة على أجهزة سلسلة Pixel 9.
الوسائط المتوافقة: يتوافق AICore مع وسائط النص في Gemini Nano.
نستثمر حاليًا في توفير المزيد من الأجهزة وأنواع البيانات.
حالات الاستخدام
نظرًا لمحدودية موارد الأجهزة الجوّالة مقارنةً بخوادم السحابة الإلكترونية، تم تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تعمل على الأجهزة مع التركيز على الكفاءة والحجم.
ويعطي هذا التحسين الأولوية للمهام المحدّدة جيدًا على التطبيقات الأكثر عمومية. تشمل حالات الاستخدام المناسبة ما يلي:
إعادة صياغة النص: تعديل أسلوب النص (على سبيل المثال، من أسلوب بسيط إلى أسلوب رسمي)
الرد السريع: إنشاء ردود ذات صلة بالسياق ضمن سلسلة محادثات
التدقيق اللغوي: تحديد الأخطاء الإملائية والنحوية وتصحيحها
التلخيص: تلخيص المستندات الطويلة في ملخّصات موجزة (فقرة أو نقاط تعداد)
للحصول على أفضل أداء، يُرجى الرجوع إلى مستند استراتيجيات الطلبات. لاستكشاف حالات الاستخدام هذه بنفسك، نزِّل تطبيقنا النموذجي وابدأ تجربة Gemini Nano.
يتم استخدام Gemini Nano في العديد من تطبيقات Google. ومن الأمثلة على ذلك:
TalkBack: يستفيد تطبيق تسهيل الاستخدام TalkBack على Android من إمكانات الإدخال المتعدد الوسائط في Gemini Nano لتحسين أوصاف الصور للمستخدمين الذين يعانون ضعفًا في البصر.
تطبيق "المسجّلة الذكية" على Pixel: يستخدم تطبيق المسجّلة الذكية على Pixel Gemini Nano وAICore لتشغيل ميزة التلخيص على الجهاز. استخدم فريق "المسجّلة الذكية" أحدث نموذج من Gemini Nano لتوفير إمكانية تسجيل مدة أطول وتقديم ملخّصات بجودة أعلى.
Gboard: تستفيد ميزة "الرد السريع" في Gboard من نموذج Gemini Nano الذي يعمل على الجهاز فقط مع AICore لتقديم ردود سريعة دقيقة.
يخضع كل من المحتوى وعيّنات التعليمات البرمجية في هذه الصفحة للتراخيص الموضحّة في ترخيص استخدام المحتوى. إنّ Java وOpenJDK هما علامتان تجاريتان مسجَّلتان لشركة Oracle و/أو الشركات التابعة لها.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Google AI Edge SDK allows experimental access for developers seeking to test\nenhancement of their apps with on-device AI capabilities through Gemini Nano.\n\nArchitecture through AICore\n---------------------------\n\nAs a system-level module, you access AICore through a series of APIs in order to\nrun inference on-device. In addition, AICore has several built-in safety\nfeatures, ensuring a thorough evaluation against our safety filters. The\nfollowing diagram outlines how an app accesses AICore to run Gemini Nano\non-device.\n**Figure 1.** Google AI Edge SDK, AICore, and Gemini Nano.\n\nKeep user data private and secure\n---------------------------------\n\nOn-device generative AI executes prompts locally, eliminating server calls. This\napproach enhances privacy by keeping sensitive data on the device, enables\noffline functionality, and reduces inference costs.\n\nAICore adheres to the [Private Compute Core](https://arxiv.org/abs/2209.10317) principles, with the following\nkey characteristics:\n\n- **Restricted Package Binding**: AICore is isolated from most other packages, with limited exceptions for specific system packages. Any modifications to this allowed list can only occur during a full Android OTA update.\n- **Indirect Internet Access** : AICore does not have direct internet access. All internet requests, including model downloads, are routed through the open-source [Private Compute Services](https://github.com/google/private-compute-services) companion APK. APIs within Private Compute Services must explicitly demonstrate their privacy-centric nature.\n\nAdditionally, AICore is built to isolate each request and doesn't store\nany record of the input data or the resulting outputs after processing\nthem to protect user privacy. Read the blog post\n[An Introduction to Privacy and Safety for Gemini Nano](https://android-developers.googleblog.com/2024/10/introduction-to-privacy-and-safety-gemini-nano.html) to learn more.\n**Figure 2.** AICore architecture\n\nBenefits of accessing AI foundation models with AICore\n------------------------------------------------------\n\nAICore enables the Android OS to provide and manage AI foundation models.\nThis significantly reduces the cost of using these large models in your app,\nprincipally due to the following:\n\n- **Ease of deployment**: AICore manages the distribution of Gemini Nano and handles future updates. You don't need to worry about downloading or updating large models over the network, nor impact on your app's disk and runtime memory budget.\n- **Accelerated inference**: AICore leverages on-device hardware to accelerate inference. Your app gets the best performance on each device, and you don't need to worry about the underlying hardware interfaces.\n\nSupported functionality\n-----------------------\n\n- **Supported Devices** : Gemini Nano with the Google AI Edge SDK is available for [experimentation](/ai/gemini-nano/experimental) on Pixel 9 series devices.\n- **Supported Modalities**: AICore supports text modality for Gemini Nano.\n\nAdditional device and modality support are areas of active investment.\n\nUse cases\n---------\n\nDue to the resource constraints of mobile devices compared to cloud servers,\non-device generative AI models are designed with a focus on efficiency and size.\nThis optimization prioritizes specific, well-defined tasks over more generalized\napplications. Suitable use cases include:\n\n- **Text Rephrasing**: Modify the tone and style of text (e.g., casual to formal).\n- **Smart Reply**: Generate contextually relevant responses within a chat thread.\n- **Proofreading**: Identify and correct spelling and grammatical errors.\n- **Summarization**: Condense lengthy documents into concise summaries (paragraph or bullet points).\n\nFor optimal performance, refer to the [prompting strategies](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies)\ndocumentation. To explore these use cases firsthand, download our\n[sample app](https://github.com/android/ai-samples/tree/main/gemini-nano) and begin experimenting with Gemini Nano.\n\nGemini Nano is used by several Google apps. Some examples include:\n\n- **Talkback:** Android's accessibility app [Talkback](https://android-developers.googleblog.com/2024/09/talkback-uses-gemini-nano-to-increase-low-vision-accessibility.html) leverages Gemini Nano's multimodal input capabilities to improve image descriptions for visually impaired users.\n- **Pixel Voice Recorder:** The [Pixel Voice Recorder](https://android-developers.googleblog.com/2024/08/recorder-app-on-pixel-sees-boost-in-engagement-with-gemini-nano.html) app uses Gemini Nano and AICore to power an on-device summarization feature. The Recorder team adopted the latest Gemini Nano model to support longer recordings and delivers higher quality summaries.\n- **Gboard:** Gboard smart reply leverages on-device Gemini Nano with AICore to provide accurate smart replies."]]
