Mobil cihazlarda Kayıt API'sı

Mobil cihazlardaki Recording API'si, uygulamanızın mobil cihazdan adımları pil tasarrufu sağlayarak kaydetmesine olanak tanır. Hesapsız olan bu API, hizmeti kullanmak için Google Hesabı gerektirmez ve veriler cihazda depolanır.

Bu kılavuzda, sağlık ve fitness deneyimlerinizde mobil cihazlarda Recording API'yi nasıl kullanacağınız gösterilmektedir.

Önemli ayrıntılar

Mobil cihazlarda Kayıt API'sına özgü birkaç önemli özellik vardır:

• Kayıt aboneliği başladığında veya yenilendikten sonra, en son abonelik tarihinden itibaren 10 güne kadar olan verilere erişilebilir.
• Veriler yalnızca etkin bir abonelik olduğunda kullanılabilir. Bir abonelik unsubscribe çağırılarak kaldırılırsa toplanan adım verilerine erişilemez.

Veri türleri

Mobil cihazlardaki Recording API'si aşağıdaki veri türlerini kaydedebilir:

• TYPE_STEP_COUNT_DELTA

Başlayın

Başlamak için build.gradle dosyanıza aşağıdaki bağımlılığı ekleyin:

plugin {
  id("com.android.application")
}

...

dependencies {
  implementation("com.google.android.gms:play-services-fitness:21.2.0")
}

apply plugin: 'com.android.application'

...

dependencies {
  implementation 'com.google.android.gms:play-services-fitness:21.2.0'
}

İzin iste

Mobil cihazlarda Recording API'yi kullanarak veri kaydetmek için uygulamanızın aşağıdaki izni istemesi gerekir:

• android.permission.ACTIVITY_RECOGNITION

Play Hizmetleri sürüm kontrolü gerçekleştirme

Kayıt API'sini mobil cihazlarda kullanmak için kullanıcının Google Play Hizmetleri'ni LOCAL_RECORDING_CLIENT_MIN_VERSION_CODE olarak güncellemesi gerekir. Bunu, isGooglePlayServicesAvailable yöntemini kullanarak kontrol edebilirsiniz:

val hasMinPlayServices = isGooglePlayServicesAvailable(context, LocalRecordingClient.LOCAL_RECORDING_CLIENT_MIN_VERSION_CODE)

if(hasMinPlayServices != ConnectionResult.SUCCESS) {
  // Prompt user to update their device's Google Play services app and return
}

// Continue with Recording API functions

Aksi takdirde, kullanıcının Google Play Hizmetleri sürümü çok düşükse sistem bir ConnectionResult.SERVICE_VERSION_UPDATE_REQUIRED istisnası atar.

Fitness Verilerine abone ol

Adım, mesafe veya kalori verilerinin arka planda toplanmasını istemek için aşağıdaki kod snippet'inde gösterildiği gibi subscribe yöntemini kullanın:

val localRecordingClient = FitnessLocal.getLocalRecordingClient(this)
// Subscribe to steps data
localRecordingClient.subscribe(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
  .addOnSuccessListener {
    Log.i(TAG, "Successfully subscribed!")
  }
  .addOnFailureListener { e ->
    Log.w(TAG, "There was a problem subscribing.", e)
  }

Fitness Verilerini Okuma ve İşleme

Abone olduktan sonra, readData yöntemini kullanarak verileri isteyin. Ardından, aşağıdaki kod snippet'inde gösterildiği gibi bir LocalDataReadRequest oluşturarak elde edilen LocalDataSet öğesinden LocalDataPoints elde edebilirsiniz:

val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
val readRequest =
  LocalDataReadRequest.Builder()
    // The data request can specify multiple data types to return,
    // effectively combining multiple data queries into one call.
    // This example demonstrates aggregating only one data type.
    .aggregate(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
    // aggregated. bucketByTime allows bucketing by time span.
    .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
    .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

  localRecordingClient.readData(readRequest).addOnSuccessListener { response ->
    // The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
    // single list of datasets.
    for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
      dumpDataSet(dataSet)
    }
  }
  .addOnFailureListener { e ->
    Log.w(TAG,"There was an error reading data", e)
  }

fun dumpDataSet(dataSet: LocalDataSet) {
  Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
  for (dp in dataSet.dataPoints) {
    Log.i(TAG,"Data point:")
    Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
    Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTime(TimeUnit.HOURS)}")
    Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTime(TimeUnit.HOURS)}")
    for (field in dp.dataType.fields) {
      Log.i(TAG,"\tLocalField: ${field.name.toString()} LocalValue: ${dp.getValue(field)}")
    }
  }
}

LocalRecordingClient, veri koleksiyonunu sürekli olarak günceller. En güncel rakamları dilediğiniz zaman readData kullanarak alabilirsiniz.

LocalRecordingClient en fazla 10 günlük veri depolar. Veri kaybetme riskini azaltmak için WorkManager'ı kullanarak verileri arka planda düzenli aralıklarla toplayabilirsiniz.

Fitness verileri aboneliğinden çık

Kaynaklardan tasarruf etmek için, uygulamanızın artık sensör verisi toplama işlemine ihtiyaç duymadığı durumlarda bu veri toplama aboneliğinin aboneliğinden çıkmanız gerekir. Abonelikten çıkmak için unsubscribe yöntemini kullanın:

val localRecordingClient = FitnessLocal.getLocalRecordingClient(this)
// Unsubscribe from steps data
localRecordingClient.unsubscribe(LocalDataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
  .addOnSuccessListener {
    Log.i(TAG, "Successfully unsubscribed!")
  }
  .addOnFailureListener { e ->
    Log.w(TAG, "There was a problem unsubscribing.", e)
  }