Jetpack XR の ARCore は、ユーザーの検出された手に関する情報を提供し、手とそれに関連する関節のポーズ情報を提供します。この手のデータを、ツールメニューなどのエンティティやモデルをユーザーの手に取り付けるために使用できます。
セッションを取得する
Android XR の Session
を介して手の情報を取得します。Session
を取得するには、セッションのライフサイクルを理解するをご覧ください。
セッションを構成する
ハンド トラッキングは、XR セッションではデフォルトで有効になっていません。手のデータを受信するには、セッションを構成します。
val newConfig = session.config.copy( handTracking = Config.HandTrackingMode.Enabled ) when (val result = session.configure(newConfig)) { is SessionConfigureConfigurationNotSupported -> TODO(/* Some combinations of configurations are not valid. Handle this failure case. */) is SessionConfigurePermissionsNotGranted -> TODO(/* The required permissions in result.permissions have not been granted. */) is SessionConfigureSuccess -> TODO(/* Success! */) }
手のデータを取得する
手のデータは、左手と右手で別々に使用できます。各手の state
を使用して、各ジョイントのポーズ位置にアクセスします。
Hand.left(session)?.state?.collect { handState -> // or Hand.right(session) // Hand state has been updated. // Use the state of hand joints to update an entity's position. renderPlanetAtHandPalm(handState) }
手には次のプロパティがあります。
isActive
: 手がトラッキングされているかどうか。handJoints
: 手の関節とポーズのマップ。手のジョイント ポーズは OpenXR 標準で指定されます。
アプリで手のデータを利用する
ユーザーの手の関節の位置を使用して、ユーザーの手に3D オブジェクトを固定できます。たとえば、左手のひらにモデルを接続できます。
val palmPose = leftHandState.handJoints[HandJointType.PALM] ?: return // the down direction points in the same direction as the palm val angle = Vector3.angleBetween(palmPose.rotation * Vector3.Down, Vector3.Up) palmEntity.setHidden(angle > Math.toRadians(40.0)) val transformedPose = session.scene.perceptionSpace.transformPoseTo( palmPose, session.scene.activitySpace, ) val newPosition = transformedPose.translation + transformedPose.down * 0.05f palmEntity.setPose(Pose(newPosition, transformedPose.rotation))
右手の人差し指先にモデルを装着するには:
val tipPose = rightHandState.handJoints[HandJointType.INDEX_TIP] ?: return // the forward direction points towards the finger tip. val angle = Vector3.angleBetween(tipPose.rotation * Vector3.Forward, Vector3.Up) indexFingerEntity.setHidden(angle > Math.toRadians(40.0)) val transformedPose = session.scene.perceptionSpace.transformPoseTo( tipPose, session.scene.activitySpace, ) val position = transformedPose.translation + transformedPose.forward * 0.03f val rotation = Quaternion.fromLookTowards(transformedPose.up, Vector3.Up) indexFingerEntity.setPose(Pose(position, rotation))
基本的な手のジェスチャーを検出する
手のジョイントのポーズを使用して、基本的な手のジェスチャーを検出します。手のジョイントの規則を参照して、特定のポーズとして登録するためにジョイントがどの範囲のポーズにある必要があるかを判断します。
たとえば、親指と人差し指でピンチ操作を検出するには、2 本の指先の関節間の距離を使用します。
val thumbTip = handState.handJoints[HandJointType.THUMB_TIP] ?: return false val thumbTipPose = session.scene.perceptionSpace.transformPoseTo(thumbTip, session.scene.activitySpace) val indexTip = handState.handJoints[HandJointType.INDEX_TIP] ?: return false val indexTipPose = session.scene.perceptionSpace.transformPoseTo(indexTip, session.scene.activitySpace) return Vector3.distance(thumbTipPose.translation, indexTipPose.translation) < 0.05
複雑なジェスチャーの例として、「停止」ジェスチャーがあります。このジェスチャーでは、各指を伸ばします。つまり、各指の関節がほぼ同じ方向を向いている必要があります。
val threshold = toRadians(angleInDegrees = 30f) fun pointingInSameDirection(joint1: HandJointType, joint2: HandJointType): Boolean { val forward1 = handState.handJoints[joint1]?.forward ?: return false val forward2 = handState.handJoints[joint2]?.forward ?: return false return Vector3.angleBetween(forward1, forward2) < threshold } return pointingInSameDirection(HandJointType.INDEX_PROXIMAL, HandJointType.INDEX_TIP) && pointingInSameDirection(HandJointType.MIDDLE_PROXIMAL, HandJointType.MIDDLE_TIP) && pointingInSameDirection(HandJointType.RING_PROXIMAL, HandJointType.RING_TIP)
手のジェスチャーのカスタム検出を開発する際は、次の点に注意してください。
- ユーザーによって、特定のジェスチャーの解釈が異なる場合があります。たとえば、「停止」のジェスチャーは指を広げると考える人もあれば、指を近づけたほうが直感的だと考える人もいます。
- 一部のジェスチャーは、長時間続けると不快に感じることがあります。ユーザーの手の負担にならない直感的なジェスチャーを使用します。
お客様の副手を確認する
Android システムでは、システムの設定でユーザーが指定したように、システム ナビゲーションがユーザーの利き手に配置されます。カスタム ジェスチャーには副手を使用して、システムのナビゲーション ジェスチャーとの競合を回避します。
val handedness = Hand.getHandedness(activity.contentResolver) val secondaryHand = if (handedness == Hand.Handedness.LEFT) Hand.right(session) else Hand.left(session) val handState = secondaryHand?.state ?: return detectGesture(handState)