Android AI-ML 개요 퀴즈

1. Android 개발자가 사용자 데이터를 비공개로 유지하고 이 기능이 오프라인에서 작동하도록 기기 내 텍스트 요약이 필요한 앱을 빌드하고 있습니다. 다음 중 가장 적합한 Android AI 솔루션은 무엇인가요?

   Firebase AI Logic SDK를 사용한 클라우드 기반 생성형 AI

   ML Kit의 GenAI API를 사용한 기기 내 생성형 AI

   ML Kit에서 제공하지 않는 고도로 전문화되었으며 선행 학습된 요약 모델을 위한 LiteRT를 사용한 맞춤 기기 내 ML

   Imagen 3로 이미지 생성

2. Android AI 샘플 카탈로그의 기본 목적은 무엇인가요?

   모든 AI-ML 개념에 대한 포괄적인 이론적 가이드를 제공합니다.

   선행 학습된 모델을 직접 다운로드하고 프로덕션 앱에 통합할 수 있도록 제공합니다.

   Android에서 다양한 생성형 AI 기능을 보여주는 개별적이고 독립적인 예시를 보여줍니다.

   맞춤 AI 모델을 제출하고 개발자 커뮤니티와 공유할 수 있는 플랫폼 역할을 합니다.

3. 제공된 학습 과정에 따르면 Android 앱에서 Imagen 3의 주요 사용 사례는 무엇인가요?

   복잡한 자연어 이해 작업을 실행합니다.

   기기 내 실시간 번역을 사용 설정합니다.

   사용자 프로필 또는 맞춤설정된 시각적 애셋의 맞춤 아바타를 생성합니다.

   AI 기반 리소스 관리를 통해 배터리 수명을 최적화합니다.

4. 경험 많은 Android 개발자가 심층적인 머신러닝 전문 지식 없이도 바코드 스캔 및 얼굴 인식과 같은 기능을 빠르게 구현하려고 합니다. 다음 중 이러한 작업을 위한 바로 사용 가능한 기기 내 API를 제공하는 API는 무엇인가요?

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

   ML Kit

   Android AI 샘플 카탈로그

5. Android 개발자가 자체 맞춤 학습 머신러닝 모델을 Android 기기에 직접 배포해야 하는 경우 이 목적을 위한 학습 과정에 구체적으로 언급된 기술은 무엇인가요?

   ML Kit의 GenAI API

   Imagen 3

   LiteRT

   Firebase AI Logic SDK

error_outline 퀴즈를 채점하는 중에 오류가 발생했습니다. 다시 시도해 주세요.