Principales nouveautés de l'IA sur Android pour créer des expériences intelligentes, présentées lors de Google I/O 2026

Lors de Google I/O 2026, nous avons annoncé qu'Android passait d'un système d'exploitation à un système d'intelligence. Nous avons également montré comment créer des expériences intelligentes de manière native avec le système et intégrer la puissance de l'IA de Google dans vos applications. Si vous avez manqué ces nouveautés, regardez notre courte vidéo récapitulative :

1.Placer vos applications au cœur du système d'intelligence

L'OS Android permet déjà à des agents comme Gemini d'automatiser des tâches, par exemple en naviguant dans une application au nom de l'utilisateur. 

AppFunctions (Android MCP) vous permet de mieux contrôler la façon dont votre application s'intègre au système d'intelligence. Cette nouvelle API de plate-forme et cette bibliothèque Jetpack sont actuellement disponibles en version preview expérimentale. 

• Android MCP : AppFunctions permet à votre application d'agir en tant que serveur MCP (Model Context Protocol) sur l'appareil. Cela signifie que vous partagez facilement les outils, les services et les données de votre application avec le système et les agents.
• Développement simplifié : vous pouvez utiliser la nouvelle compétence pour générer facilement des AppFunctions dans votre codebase.
• Exploration et tests : nous avons lancé un nouvel agent de test qui vous permet de tester et de déboguer vos AppFunctions dans un environnement d'agent simulé. 

Pour voir cette fonctionnalité en action, regardez la démonstration en direct présentée lors de la présentation Nouveautés d'Android.

2.Puissance sur l'appareil avec Gemini Nano 4 Preview

Le mois dernier, nous avons lancé Gemma 4, nos modèles ouverts de pointe. Vous pouvez déjà prévisualiser et prototyper la nouvelle génération de modèles Gemini Nano (Nano 4) avec la preview développeur d'AICore. Pour rendre la mise en production avec Gemini Nano plus fiable et plus performante, nous ajoutons de nouvelles fonctionnalités aux API GenAI de ML Kit : 

• Du prototype à la production : passez du prototypage dans la preview développeur d'AICore à la création d'applications prêtes pour la production à l'aide de l'API Prompt de ML Kit GenAI pour exploiter Gemini Nano 4, qui sera lancé sur les appareils phares plus tard cette année.
• Sortie structurée : la prochaine API Structured Output vous permettra de définir des classes d'objets à renvoyer en tant que sorties de l'API Prompt, ce qui garantira des sorties fiables lors de la mise en production de vos fonctionnalités intelligentes.
• Mise en cache des préfixes : elle optimise les performances d'inférence sur l'appareil avec l'API Prompt. La nouvelle mise en cache des préfixes réduit le temps d'inférence en stockant et en réutilisant l'état LLM intermédiaire du traitement d'une partie partagée et récurrente du prompt.

Pour les cas d'utilisation très personnalisés ou de niche, vous pouvez également utiliser LiteRT-LM  pour importer votre propre petit modèle de langage affiné sur Android. 

3. Inférence et agents hybrides

Pour vous aider à créer des fonctionnalités d'IA plus avancées, comme l'inférence hybride, et à explorer la création d'agents intégrés, nous avons publié de nouvelles API, un nouveau framework et de nouvelles instructions :

• Inférence hybride Firebase AI Logic : cette nouvelle API offre une fonctionnalité de routage simple entre les modèles on-device et une infrastructure cloud puissante. Vous pouvez définir des modes d'orchestration explicites, tels que PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE ou ONLY_CLOUD, en fonction de vos besoins.
• Moteur de rendu Jetpack Compose A2UI : la nouvelle bibliothèque A2UI permet à vos agents de s'exprimer en langage d'interface. Avec le prochain moteur de rendu Jetpack Compose, vous pourrez afficher automatiquement ces messages A2UI en tant que composants d'UI natifs.
• ADK pour Android : la première version d'ADK pour Android est disponible pour les tests. Il vous permet de créer des workflows multi-agents sur des modèles on-device et cloud, tout en gérant l'orchestration, la gestion du contexte et les sessions entre les agents. 

De la création avec des modèles on-device à l'exploration de l'inférence hybride, en passant par la création d'agents, vous pouvez les voir en action dans cette présentation : 

Commencez à créer dès aujourd'hui

Que vous testiez AppFunctions pour vous préparer au système d'intelligence ou que vous souhaitiez intégrer la puissance de l'IA de Google à votre propre application, nous avons ce qu'il vous faut. Découvrez plus en détail les extraits de code, les exemples et les guides du développeur complets sur le hub Android AI. Pour découvrir toutes les nouveautés, consultez la playlist officielle AI on Android at Google I/O 2026.

Nous avons hâte de découvrir vos créations !