이제 Android 스튜디오 Panda 4가 안정화되어 프로덕션에서 사용할 수 있습니다. 이 출시에는 계획 모드, 다음 수정 항목 예측 등이 포함되어 있어 이전보다 훨씬 쉽게 고품질 Android 앱을 빌드할 수 있습니다.

새로운 기능을 자세히 살펴보세요.

계획 모드

에이전트가 복잡한 작업을 시작하기 전에 자세한 계획을 세울 수 있다면 도움이 될 것입니다. 설계 없이 대규모 코딩 프로젝트를 바로 시작하면 기술 부채 또는 논리 오류가 발생하는 경우가 많습니다. AI도 마찬가지입니다. 이러한 이유로 계획 모드를 추가합니다. 

이 모드에서 에이전트는 작업을 실행하기 전에 자세한 프로젝트 계획을 세웁니다. 모델이 코드의 다음 토큰을 직접 예측하는 단일 패스 대신 계획 모드는 다단계 추론 프로세스를 지원하여 에이전트가 사용자에게 제시하기 전에 잠재적인 문제에 대해 자체 제안된 논리를 평가할 수 있는 추가 공간을 제공합니다. 이는 높은 수준의 아키텍처 정확성이 필요한 복잡하고 장기 실행 작업에 특히 유용합니다.

계획 모드를 사용하려면 에이전트 입력 상자에서 대화 모드를 '계획'으로 전환하고 프롬프트를 입력합니다. 

계획 모드에서 에이전트는 요청을 검토하고 크거나 복잡한 작업의 구현 계획을 생성할 수 있습니다. 에이전트가 잘못된 방향으로 시간을 낭비하거나 토큰을 사용하기 전에 실수를 수정하거나 사용할 접근 방식을 명확히 할 수 있습니다. 

댓글을 추가한 후 '댓글 제출'을 클릭하면 에이전트가 의견을 사용하여 구현 계획을 수정합니다. 실행 중에 추적을 유지하기 위해(특히 큰 변경사항의 경우 중요함) 에이전트는 작업을 정리하고 '작업 목록' 아티팩트를 생성합니다. 에이전트가 모든 작업을 체계적으로 완료하는 것을 지켜볼 수 있습니다.

작업이 완료되면 에이전트는 '워크스루' 아티팩트를 생성하여 변경된 내용을 명확하게 요약하고 에이전트의 변경사항을 쉽게 검토할 수 있도록 합니다. Android 스튜디오의 최신 버전에서 계획 모드를 사용하여 더 큰 확신과 제어력으로 빌드하세요.

다음 수정 항목 예측

클래식 자동 완성은 문장을 완성하는 데 유용하지만 코딩은 선형 경로가 거의 없습니다. 한 곳의 변경사항으로 인해 다른 곳에서 보조 변경사항이 필요한 경우가 많습니다. 예를 들어 함수에 새 파라미터를 추가한 후 호출을 업데이트해야 하거나 컴포저블이 변경될 때 UI 프리뷰 업데이트가 필요합니다. 일반적으로 이는 주의가 필요한 관련 코드 줄을 찾기 위해 집중력을 깨야 한다는 의미입니다.

다음 수정 항목 예측 (NEP)은 현재 커서 위치에 있지 않더라도 다음 이동을 예측하여 코드 완성을 발전시킵니다. Android 스튜디오는 최근 수정을 분석하여 워크플로의 논리적 패턴을 인식합니다. 데이터 클래스를 수정하거나 생성자를 업데이트하면 NEP가 다음 관련 수정사항(예: 멀리 있는 함수)을 제안하여 수정사항으로 바로 이동할 수 있습니다.

수동으로 앞뒤로 이동하는 대신 단일 키 입력으로 여러 위치의 제안을 수락할 수 있습니다. 이렇게 하면 '흐름 상태'를 유지하여 일상적인 업데이트의 인지 부하를 줄이고 애플리케이션에 정말로 중요한 복잡한 논리에 집중할 수 있습니다. Android 스튜디오의 최신 버전에서 더 직관적이고 비선형적인 코딩 방식을 경험해 보세요.

Gemini API 스타터 템플릿

Android 스튜디오용 Gemini API 스타터 템플릿을 도입하여 앱에 강력한 AI 기능을 더 쉽게 추가할 수 있습니다.

이전에는 생성형 AI를 Android 애플리케이션에 통합하려면 복잡한 백엔드 배관을 관리하고 API 키 보안에 대해 걱정해야 했습니다. 이제 Android 스튜디오의 새로운 Gemini API 스타터 템플릿을 사용하면 개발자가 인프라를 구성하는 데 시간을 낭비하는 대신 바로 기능을 빌드할 수 있습니다.

이를 통해 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.

• API 키 관리 없음: 키 프로비저닝 또는 순환에 대해 걱정하지 마세요. Firebase AI Logic을 활용하여 템플릿은 클라이언트 측 코드에 민감한 사용자 인증 정보를 삽입할 필요가 없습니다.
• 자동화된 Firebase 통합: 백엔드 배관이 처리됩니다. 템플릿은 프로젝트를 Firebase 서비스에 자동으로 연결하여 앱과 Google의 Gemini 모델 간에 안전한 브리지를 보장합니다.
• 확장 가능하도록 빌드: 프로토타입 전용이 아닙니다. 프로덕션 준비가 완료된 아키텍처를 사용하면 기반을 재설계하지 않고도 로컬 테스트에서 전역 사용자층으로 확장할 수 있습니다.
• 멀티모달 처리: 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 입력을 지원합니다. 실시간 이미지 분석, 동영상 요약, 오디오 트랜스크립션과 같은 기능을 빌드할 수 있습니다.

시작하기

1. Android 스튜디오를 엽니다.
2. 파일 > 새로 만들기 > 새 프로젝트 로 이동합니다.
3. 갤러리에서 Gemini API 스타터 템플릿을 선택합니다.

에이전트 웹 검색

개발에 몰두하고 있을 때 올바른 답은 검색만 하면 되는 경우가 많지만 IDE를 종료하고 답을 찾으면 흐름이 끊길 수 있습니다. 종속 항목의 정확한 버전 번호가 필요하든 서드 파티 라이브러리의 최신 API 변경사항이 필요하든 에이전트 웹 검색 도구를 사용하면 Android 스튜디오를 종료하지 않고도 도움을 받을 수 있습니다.

Android 스튜디오의 에이전트는 이미 공식 문서를 위해 Android Knowledge Base를 활용하지만 최신 Android 개발은 광범위한 외부 라이브러리 생태계를 기반으로 합니다. 에이전트 웹 검색은 Gemini의 도달범위를 확장하여 Google에 직접 쿼리하여 웹 전체에서 현재 참조 자료를 가져올 수 있도록 합니다. Coil의 최신 설정 가이드를 확인하는 것부터 Koin 또는 Moshi의 고급 구성 팁을 찾는 것까지 에이전트는 이제 최신 정보를 실시간으로 가져올 수 있습니다.

에이전트 웹 검색 도구는 유용하지만 방해가 되지 않도록 설계되었습니다. 로컬 지식에 격차가 있는 경우 웹 검색을 자동으로 트리거합니다. 프롬프트에 "웹에서 검색..."을 포함하기만 하면 특정 항목을 찾도록 요청하여 직접 제어할 수도 있습니다. 실시간 웹 결과를 작업공간에 직접 통합함으로써 에이전트 웹 검색은 항상 사용 가능한 최신 데이터로 빌드하여 워크플로 속도를 높이고 프로젝트를 최첨단으로 유지합니다.

Android 스튜디오 Panda 출시 

Panda 4는 AI를 사용하여 개발자 생산성을 높이는 데 중점을 둔 Android 스튜디오를 계속합니다. Android 스튜디오 Panda 2로 프롬프트에서 작업 프로토타입으로 이동 및 Android 스튜디오 Panda 3으로 에이전트 모드에 대한 안내 및 제어력 높이기를 확인하세요.  

Android 스튜디오 Panda 2

• AI 기반 새 프로젝트 흐름: 단일 프롬프트로 작동하는 앱 프로토타입을 빌드할 수 있습니다. 에이전트는 초기 설정, 탐색 구성, 적절한 종속 항목을 관리하고 빌드 오류를 처리하고 에뮬레이터에 배포하는 자율 생성 루프를 제공합니다.
• 버전 업그레이드 어시스턴트: 종속 항목 관리 및 업데이트를 자동화하고 안정적인 구성이 발견될 때까지 빌드를 반복적으로 시도하고 충돌을 해결합니다.

Android 스튜디오 Panda 3

• 에이전트 기술: AI 에이전트 프로젝트별 기능, 코딩 표준 또는 라이브러리 사용을 가르치는 특수 사용자 정의 안내( .skills 디렉터리에 저장됨)입니다.
• 에이전트 권한: 신뢰할 수 있는 작업에 대한 "항상 허용" 규칙과 같은 기능을 사용하여 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 세밀하게 제어할 수 있습니다. 보안을 더욱 강화하기 위해 선택적 샌드박스를 사용하여 에이전트에 대한 엄격하고 격리된 제어를 적용할 수도 있습니다.
• 빈 자동차 앱 라이브러리 앱 템플릿: 필수 상용구 코드를 처리하여 Android Auto 및 Android Automotive OS용 운전 최적화 앱을 더 쉽게 빌드할 수 있습니다.

시작하기

개발을 시작하고 가속화하세요.Android 스튜디오 Panda 4를 다운로드하고 지금 바로 이러한 강력한 새로운 에이전트 기능을 살펴보세요.

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